Kā radītāji saņem samaksu par mākslīgā intelekta trenēšanu

Ievads

Gadiem ilgi liela daļa šā satura tika klusi kopēta no interneta bez atsauces uz autoru un bez atlīdzības. Tagad situācija mainās. AI uzņēmumi sāk licencēt radošo darbu, slēgt reālus darījumus un maksāt cilvēkiem, kas stāv aiz datu kopām.

Šeit ir izskaidrots, kā šie līdzekļi nonāk pie radītājiem un kā jūs varat no tā gūt labumu.

No “bezmaksas” kopēšanas uz maksas, atļauju balstītiem datiem

Ģeneratīvā AI darbojas, izmantojot datus, un gadiem ilgi daudzi no šiem datiem tika iegūti, klusi kopējot atklāto tīmekli. Radītāju video, fotogrāfijas, raksti un dizaini tika iekļauti apmācības kopās bez viņu piekrišanas.

Šī pieeja tagad ir nonākusi spiedienā. Autori un mediju uzņēmumi ir iesnieguši prasības pret lielajiem tehnoloģiju uzņēmumiem par to darbu nelicencētu izmantošanu AI apmācībai, piespiežot nozari tieši risināt autortiesību un kompensāciju jautājumus.

Reaģējot uz to, AI uzņēmumi slēdz skaidras licencēšanas līgumus un veido strukturētas sistēmas, lai samaksātu par nepieciešamajiem kvalitatīvajiem radošajiem datiem. Šī pārmaiņa paver reālas peļņas iespējas cilvēkiem, kuri faktiski rada saturu.

Kā šodien tiek apmaksāti radītāji

1. Tiešas licencēšanas līgumi ar AI laboratorijām un izdevējiem

Lielie AI izstrādātāji un lielie tiesību turētāji sāk vienoties par kompromisu. Piemēram, izdevēji, tādi kā Harper Collins, ir parakstījuši daudzgadu līgumus ar Microsoft, kas maksā par katru nefikcijas grāmatu, ko izmanto AI modeļu apmācībai.

Lai gan šīs sarunas parasti notiek uzņēmumu līmenī, tās rada domino efektu. Kad ir noteikta publiska cena par piekļuvi katalogam apmācības nolūkos, atsevišķiem autoriem, žurnālistiem un nišas izdevējiem ir spēcīgāka pozīcija, lai pieprasītu samaksu, nevis samierinātos ar tukšiem solījumiem par publicitāti.

2. Starpnieku platformas, kas apvieno autoru saturu

Lielākajai daļai radītāju nav laika (vai ietekmes), lai tieši sarunātos ar AI laboratorijas juridisko komandu. Tāpēc ir nepieciešamas platformas, kas domātas vispirms radītājiem.

Tā vietā, lai sūtītu aukstas e-pasta vēstules, jūs vienreiz augšupielādējat savu darbu, nosakāt sev pieņemamas tiesības un ļaujat platformai veikt smago darbu:

• Pareizie pārbaudes
• Metadati
• Līgumi
• Maksājumi

Fotogrāfs, kurš jau fotografē zīmoliem, krājumiem vai sociālajām kampaņām, varbūt uz cietā diska glabā gadiem ilgi neizmantotus b-roll un papildu produktu attēlus. Tādā platformā kā Wirestock šo arhīvu var pārvērst mācību datu kopās AI uzņēmumiem. Tas ir veids, kā atkārtoti izmantot vecākus neatkarīgo fotogrāfu darbus un ieguldīt savu gaumi jaunākajos tehnoloģiju attīstības sasniegumos.

3. Krājumu bibliotēkas un autoru fondi

Ja jau augšupielādējat attēlus krājumu platformās, iespējams, esat daļa no AI ekosistēmas, pat to neapzinoties. Piemēram, Adobe izmanto atbilstošu Adobe Stock saturu savos Firefly AI modeļos un ir ieviesis autoru fondus, kas maksā radītājiem, kuru darbi ir iekļauti apmācībā.

Strādājošiem fotogrāfiem, dizaineriem un videogrāfiem tas nozīmē papildu atlīdzību papildus tradicionālajai licenču pārdošanai, jo īpaši lieliem portfeļiem, kas turpina radīt datu vērtību.

Kāda nozīme šī pārmaiņa ir radītāju ekonomikai

Jauni ieņēmumi no esošajiem arhīviem

Lielā atklāsme ir tā, ka vecie darbi pēkšņi ir kļuvuši vērtīgi. Darbi jau ir uzņemti, rediģēti un apmaksāti, un to atkārtota licencēšana apmācības nolūkos var radīt daļēji pasīvu ienākumu plūsmu.

Vairāk kontroles, nevis mazāk

Jaunā licencēšanas ekosistēma ir saistīta arī ar kontroli. Līgumos ir precīzi noteikts, kur un kā saturu var izmantot AI apmācībai un kāda aizsardzība pastāv attiecībā uz jutīgiem tematiem vai zīmola drošību. Piemēram, Harper Collins un Microsoft līgumā ir iekļauti nosacījumi par to, kuri darbi tiek iekļauti, un ir nepieciešama autoru skaidra piekrišana.

AI kā līdzpilots, nevis tikai pircējs

Papildus licencēšanai, autori izmanto AI rīkus, lai paātrinātu savu darba plūsmu. Teksta un attēlu modeļi jau palīdz ideju ģenerēšanā, scenāriju rakstīšanā, aptuveno stāstu izstrādē un pirmajos rediģēšanas posmos, kas ļauj ietaupīt laiku.

Daži autori pat uzņemas jaunas lomas kā novērtētāji un specializēti AI apmācību vadītāji, attālināti mācot modeļiem, kas ir labs rezultāts viņu nišā.

Kā autori var piedalīties AI datu ekonomikā

Ja esat radītājs un domājat, ar ko sākt, domājiet par tiesībām, atbilstību un sasniedzamību.

1. Noskaidrojiet savas tiesības

Jūs varat licencēt tikai to, ko faktiski kontrolējat.

• Pārskatiet līgumus ar iepriekšējiem klientiem un zīmoliem. Vai jums ir saglabātas kādas tiesības, vai viss ir darbs pēc pasūtījuma?

• Pārliecinieties, ka jums ir nepieciešamās modeles un īpašuma atļaujas.

• Marķējiet un organizējiet savus arhīvus, lai varētu ātri atrast tādu saturu, kādu vēlas AI pircēji: dažādas tēmas, dažādas vides, skaidrs audio un detalizēti metadati.

2. Nosakiet, kas ir vērtīgs apmācībai

AI laboratorijām ir nepieciešami daudzveidīgi, reālistiski un labi marķēti dati.

Tas var būt:

• Garš video ar skaidru audio un vairākiem kameras leņķiem

• Produktu un dzīvesveida fotogrāfijas, kas parāda objektus ikdienas lietošanā

• Ielu fotogrāfijas, kas atspoguļo reālos apgaismojuma apstākļus, laika apstākļus un kustību

3. Izvēlieties pareizo ceļu uz tirgu

Atkarībā no jūsu uzņēmuma lieluma un nišas, ir jēga izvēlēties dažādus ceļus:

• Tieši darījumi, ja jums pieder ievērojams katalogs, ir liela auditorija vai jūs kontrolējat vērtīgu intelektuālo īpašumu.

• Starpposma platformas, kas specializējas AI datu licencēšanā un ieņēmumu sadalē.

• Krājumi un tirgus vietas, kas ir pārredzamas par to, vai un kā tās izmanto jūsu darbu modeļu apmācībai.

• Radītāju orientētas datu platformas, kas ļauj jums gan licencēt savu saturu, gan piedalīties marķēšanā, kvalitātes nodrošināšanā vai novērtēšanā.

Secinājums: AI vairāk nekā jebkad agrāk nepieciešami radītāji

Par AI bieži stāsta kā par mašīnām, kas aizstāj cilvēkus. Realitāte, īpaši apmācības fāzē, ir gandrīz pretēja. Modeļi nevar apgūt reālismu, nianses vai gaumi bez milzīga cilvēku veikta darba aizkulisēs.

Jo vairāk radītāji pieprasa savu vietu pie galda, savos noteikumos, jo taisnīgāka un ilgtspējīgāka būs šī nākamā AI vilnis.