Kā uzņēmēji gatavojas mākslīgā intelekta meklēšanas nākotnei

Ievads

Mākslīgais intelekts jau ir pārveidojis neskaitāmas nozares, taču, iespējams, vislielākās pārmaiņas notiek meklēšanas pasaulē. Vairākas desmitgades tīmeklī darbojās tādi meklētājprogrammas kā Google, kas informāciju sakārtoja ranžētos klikšķināmu saišu sarakstos. Taču, nostiprinoties tādām mākslīgā intelekta vadītām platformām kā Google Search Generative Experience (SGE), Microsoft Copilot, Perplexity.ai un ChatGPT ar pārlūkošanu, meklēšanas paradigma tiek pārrakstīta.

Tā vietā, lai lietotājus novirzītu uz desmitiem tīmekļa vietņu, mākslīgā intelekta dzinēji tagad sintezē informāciju sarunvalodā gatavās atbildēs. Patērētājiem tas šķiet nevainojami un efektīvi. Tomēr uzņēmējiem šī evolūcija rada gan steidzamus jautājumus, gan arī iespējas, kas maina spēles gaitu. Kā veidot redzamību ekosistēmā, kurā lietotāji var nekad neatstāt meklēšanas lapu? Un kā jūs varat izpelnīties algoritmu uzticību, kas nosaka, kuras balsis tiks pastiprinātas?

Uz nākotni vērsti uzņēmēji jau pielāgo savas stratēģijas, lai pielāgotos šai jaunajai realitātei. Viņu pieejas atklāj plānu, kā visu lielumu uzņēmumi var uzplaukt mākslīgā intelekta meklēšanas nākotnē.

No atslēgvārdiem uz sarunām

Saskaņā ar veco SEO rokasgrāmatu redzamību nodrošināja atslēgvārdi: nosakiet, ko cilvēki meklē, optimizējiet savu vietni, izmantojot šos terminus, un pacelieties augšup rangā. Taču mākslīgā intelekta meklētājprogrammas ne tikai analizē atslēgvārdus, bet arī interpretē nolūku. Tie meklē saturu, kas apliecina kompetenci, autoritāti un skaidrību.

Šo pārmaiņu labi raksturouzņēmuma ShipTheDeal izpilddirektors Cyrus Partow:

"Agrāk mēs apsēsti sekojām līdzi atslēgvārdiem, taču mākslīgā intelekta meklēšanā mazāk uzmanības tiek pievērsts apjomam un vairāk vērtībai. Mēs mainījām savu satura stratēģiju, pārejot no rangu meklēšanas uz padziļinātu atbilžu sniegšanu uz jautājumiem. Praksē tas nozīmēja, ka publicējām mazāk, bet bagātīgākus rakstus, kas paredzēja turpmākos jautājumus, jo mākslīgā intelekta meklētāji novērtē pilnīgumu un kontekstu."

Šīs pārmaiņas ir īpaši nozīmīgas jaunuzņēmumiem. Bez milzīgiem reklāmas budžetiem mazie tirgus dalībnieki var konkurēt, piedāvājot oriģinālas atziņas un praktisku vērtību, ko mākslīgā intelekta sistēmas parāda kā uzticamas atbildes.

Uzticēšanās imperatīvs mākslīgā intelekta filtrētā pasaulē

Mākslīgajam intelektam arvien vairāk filtrējot, uzticēšanās kļūst par galveno valūtu. Ja tāda sistēma kā Google SGE savā kopsavilkumā min jūsu zīmolu, redzamība var strauji palielināties. Pretējā gadījumā jūs riskējat kļūt digitāli neredzams - pat tad, ja jūsu tīmekļa vietne ir labi optimizēta.

Lusha mārketinga direktors Yarden Morgan skaidro:

"Google SGE izmēģinājumu sākumā mēs pamanījām, ka satura, kas nav minēts kopsavilkumos, novirzīšanas datplūsma samazinājās. Tas bija brīdinājuma signāls. Kopš tā laika mēs esam divkāršojuši savu pētījumu un gadījumu izpētes publicēšanu. Mākslīgā intelekta dzinēji atpazīst šāda veida uzticamību, un mēs jau esam novērojuši, ka mūsu zīmola nosaukums biežāk parādās ģenerētajās atbildēs."

Tas ilustrē smagu patiesību: mākslīgā intelekta laikmetā uzņēmēji nevar paļauties tikai uz tehnisko SEO. Viņiem ir jāiegulda līdzekļi uzticamībā - ar domu līderību, datiem pamatotām atziņām un konsekventu digitālo nospiedumu dažādos kanālos.

SEO pārdefinēšana mākslīgā intelekta laikmetam

Meklētājprogrammu optimizācija nepazūd, tā attīstās. Strukturētie dati, shēmas iezīmēšana un ātri ielādējamas vietnes joprojām ir svarīgi, bet galvenā loma ir semantiskajai SEO optimizācijai, kas optimizēpēc nozīmes un konteksta.

Itamars Haims, Elementor produktu mārketinga vadītājs, uzsver:

"Mums SEO vairs nav saistīts ar lodziņu atzīmēšanu. Runa ir par stāstu stāstīšanu, ko mākslīgais intelekts var analizēt. Mēs pārveidojām produktu lapas, lai sasaistītu funkcijas ar reāliem lietošanas gadījumiem, kas ne tikai uzlaboja lietotāju iesaisti, bet arī palielināja varbūtību, ka tās tiks apkopotas AI ģenerētajās atbildēs. Tas ir atgādinājums, ka konteksts ir svarīgāks par atslēgvārdiem."

Uzņēmēji dažādo arī formātus. Arvien biežāk tiek indeksēti un citēti audio, video un infografikas materiāli. Ņemot vērā multimodālo meklēšanu, zīmoli, kas publicē informāciju vairākos medijos, iegūs lielāku virsmu atklāšanai.

Operatīvās pārmaiņas: Mācību komandas mākslīgā intelekta meklēšanai

Sagatavošanās mākslīgā intelekta meklēšanai nav tikai mārketinga uzdevums, tas ir arī operatīvs izaicinājums. Uzņēmumiem ir jānodrošina, ka to iekšējās zināšanas un dati ir sakārtoti tā, lai AI sistēmas tos varētu interpretēt.

Pavel Sher, FuseBase līdzdibinātājs, dalās pieredzē:

"Mēs sapratām, ka mūsu produktu dokumentācija netiek ņemta vērā, jo tā nebija strukturēta mākslīgā intelekta pārlūkiem. Pēc zināšanu bāzes reorganizēšanas un satura pareizas marķēšanas mēs redzējām, ka arvien vairāk mūsu materiālu parādās mākslīgā intelekta ģenerētajās atbildēs. Šīs izmaiņas arī racionalizēja mūsu klientu atbalsta operācijas, tāpēc ieguvums bija divkāršs."

Uzņēmējiem tas norāda uz pieaugošo vajadzību pēc starpfunkcionālām prasmēm: mārketings, datu pārvaldība un AI pratība kļūst neatdalāmas.

Cilvēka priekšrocības mašīnu pasaulē

Tā kā algoritmi kļūst arvien jaudīgāki, daudzi uzņēmēji uztraucas par komoditizāciju - vai visi zīmoli skanēs vienādi, kad to saturs tiks filtrēts, izmantojot mākslīgo intelektu? Risinājums ir autentiskums.

Džefs Deičs (Jeff Deutsch), Superpower līdzdibinātājs, to formulē šādi:

"Mākslīgais intelekts var remiksēt informāciju, bet tas nevar atkārtot piedzīvoto. Dažs no mūsu visveiksmīgākajiem materiāliem nemaz nav optimizēts - tas ir mans dalīšanās ar kļūdām, ko esam pieļāvuši, augot uzņēmumam. Šis cilvēciskais elements dod mums priekšrocības, jo cilvēki atpazīst autentiskumu pat tad, ja to apkopojis algoritms."

Autentiskumu nevar automatizēt. Uzņēmēji, kas balstās uz personiskiem stāstiem un atšķirīgām perspektīvām, izceļas pat mākslīgā intelekta mediētā vidē.

Gatavošanās multimodālajai meklēšanai

Meklēšana izplešas ārpus teksta. Izmantojot multimodālo mākslīgo intelektu, lietotāji var vienlaicīgi veikt meklēšanu, izmantojot attēlus, balsi un video. Uzņēmējiem ir jāpielāgojas, radot daudzveidīgu, augstas kvalitātes saturu.

Karls Threadgolds, Threadgold Consulting dibinātājs, skaidro:

"Mēs esam ieguldījuši līdzekļus īsa formāta video skaidrojumos, jo zinām, ka mākslīgā intelekta meklētājs vairs neizmantos tikai blogus. Jau tagad mēs redzam, ka meklēšanas platformās, kas testē multimodālo indeksēšanu, tiek minēti mūsu videoklipu fragmenti. Uzņēmēji, kas pieturēsies tikai pie teksta stratēģijām, paliks novārtā."

Tādas platformas kā TikTok, YouTube un LinkedIn aizvien vairāk ietekmē meklēšanu. Uzņēmēji, kas agri sāks izmantot multivides līdzekļus, kļūs redzamāki, kad multimodālā meklēšana kļūs plaši izplatīta.

Īstermiņa eksperimentu līdzsvarošana ar ilgtermiņa autoritāti

Mākslīgais intelekts meklēšanā joprojām ir mainīgajā situācijā, tāpēc ir vilinoši dzīties pēc hakiem. Taču uzņēmējiem, kuri koncentrējas uz ilgtermiņa autoritāti, ir lielākas izredzes gūt panākumus.

Brandons Brauns (Brandon Brown), Search Party izpilddirektors, iesaka:

"Mēs agri eksperimentējām ar mākslīgā intelekta rakstītu saturu, un, lai gan tas palielināja datplūsmu, tas nenodrošināja ilgstošu atpazīstamību. Tas, kas darbojās, bija cilvēka vadītas domas līderības dubultošana. Ja vēlaties, lai mākslīgā intelekta dzinēji turpinātu izcelt jūsu zīmolu, jums ir nepieciešama pieredze, ko nevar izmantot."

Autoritātes savienojumi. Uzņēmēji, kas konsekventi veido uzticamu, oriģinālu saturu, rada reputācijas grāvjus, kurus algoritmi atpazīst.

Sadarbība kā priekšrocība

Mākslīgais intelekts meklēšanā nevērtē tikai to, ko jūs sakāt, bet arī to, kas jūs apstiprina. Partnerattiecības un citāti var ievērojami uzlabot redzamību.

Džo Deiviss, FATJOE izpilddirektors, to ilustrē:

"Mēs izveidojām partnerattiecības ar nišas izdevējiem, un šis tīkla efekts atmaksājās. Kad mākslīgā intelekta rīki ievāc informāciju, tie ņem vērā savstarpējo validāciju. Ja citas uzticamas vietnes atsaucas uz jūsu atziņām, jūsu autoritātes rādītājs palielinās. Sadarbība ir kļuvusi par daļu no mūsu SEO stratēģijas."

Uzņēmējiem līdzinieku tīkli vairs nav saistīti tikai ar atsauksmēm - tie ir algoritmiskie uzticamības signāli.

Globāls pārklājums un jaunas iespējas

Mākslīgais intelekts meklēšanā izlīdzina arī ģeogrāfiju. Jaunuzņēmums vienā valstī pēkšņi var tikt atklāts visā pasaulē, ja tā pieredze ir būtiska.

Ibrahims Alnabelsi, Prezlab dibinātājs, norāda:

"Mēs redzējām, kā mūsu analītika uzzibsnīja ar datplūsmu no tirgiem, uz kuriem mēs nekad nebijām mērķējuši. Mākslīgais intelekts meklēšanā uztvēra mūsu saturu par vizuālo stāstu stāstīšanu un piegādāja to auditorijai Eiropā un Āzijā. Šāda veida sasniedzamība bija neiedomājama, izmantojot tradicionālo meklēšanu."

Uzņēmējiem jaunietekmes tirgos tā ir paaudžu iespēja konkurēt globālā mērogā.

Kultūra, vīzija un ilgtermiņa spēle

Uzvara mākslīgā intelekta meklēšanā nav atkarīga tikai no taktikas, bet arī no domāšanas. Uzņēmējiem ir jāattīsta pielāgošanās spējas un elastība.

Will Melton, Xponent21 izpilddirektors, saka:

"Mēs uzskatām mākslīgo intelektu par komandas biedru, nevis draudu. Šī kultūras maiņa ir padarījusi mūs elastīgākus un mazāk baidāmies no traucējumiem. Galu galā uzņēmumi, kas uztver mākslīgo intelektu kā sadarbības partneri, apsteigs tos, kas tam pretojas."

Alvins Poh, CLDY.com Pte Ltd. dibinātājs, apstiprina šo viedokli:

"Konsekvence pārspēj novitāti. Mākslīgais intelekts meklēšanā atalgo zīmolus, kas atkārtoti parādās ar vērtību. Mēs esam izveidojuši satura bibliotēku, nevis dzenājāmies pēc vienreizējiem brīnumiem, un tas nes peļņu."

Benets Maksvels, Franchise KI izpilddirektors, piebilst:

"Franšīzes jomā uzticība veidojas lēni. Tas atspoguļo mākslīgā intelekta meklēšanu. Jūs nevarat vienā naktī viltot autoritāti - jums tā ir konsekventi jāpierāda, tāpat kā tas ir jādara ar klientiem."

Skaidrības priekšrocības

Visbeidzot, skaidrībai ir lielāka nozīme nekā jebkad agrāk. Neskaidri ziņojumi ne tikai attālina klientus, bet arī mulsina algoritmus.

James Inwood, James Inwood dibinātājs, uzsver:

"Kad mēs vienkāršojām sava zīmola vēstījumu, mēs pamanījām tūlītēju atšķirību tajā, kā mākslīgais intelekts mūs apkopoja. Ja jums nav skaidrs, kas esat, arī mākslīgais intelekts to nezinās. Vienkāršojiet, precizējiet, un algoritmi jūs atalgos."

Jaunie atklāšanas noteikumi

Uzņēmēji, kas gūst panākumus AI meklēšanā, ne tikai pielāgojas pārmaiņām - viņi veido nākamo digitālās atklāšanas ēru.

Aaron McGurk, Wally izpilddirektors, secina:

"Mākslīgais intelekts meklēšanā pārraksta noteikumus. Uzņēmēji, kuri izmanto pārredzamību, radošumu un uz datiem balstītu autoritāti, būs ne tikai pamanāmi - viņiem uzticēsies. Pasaulē, kurā algoritmi izlemj, kurš tiks uzklausīts, uzticēšanās ir galvenā konkurences priekšrocība."

Nobeiguma domas

Meklēšanas nākotne pieder uzņēmējiem, kas mākslīgo intelektu uzskata gan par izaicinājumu, gan sabiedroto. Panākumus nesniegs spēlēšanās ar sistēmu, bet gan saskaņošana ar to: oriģinālu atziņu publicēšana, multimediju izmantošana, plaša sadarbība un apņemšanās nodrošināt skaidrību un uzticēšanos.

Šajā jaunajā ainavā spēles noteikumi ir izlīdzināti, bet latiņa ir augstāka. Uzņēmēji, kuri ātri pielāgosies, domās ilgtermiņā un vadīs ar autentiskumu, kļūs ne tikai pamanāmi, bet arī neaizstājami mākslīgā intelekta meklēšanas laikmetā.