Kā 'Smarket' koncepcija izmanto mākslīgā intelekta vadītu prognozēšanas analīzi sporta derībās

Ievads

Tā kā pasaulē joprojām tiek meklēti ērti un patiesi baudāmi risinājumi gan operatoriem, gan spēlētājiem, katrs jauns sasniegums masveidā ieviesto tehnoloģiju jomā ir jauna izaugsmes iespēja. Jaunu veidu, kā no jauna definēt priekšrocības, meklējumi ir neapšaubāmi izdevīgi, jo īpaši tad, kad pārējā iGaming nozare ir tik konkurētspējīga.

Neatkarīgi no tā, vai esat apkārtējais vērotājs, sporta derību pasaules veterāns vai tikai iesācējs, kas vēlas šajā pasaulē iedzīvoties, jūs ātri pamanīsiet, ka notiek strauja virzība uz integrāciju. Neatkarīgi no tā, vai tā ir vairāku rīku un sviru nodrošināšana fiksēto vai mainīgo koeficientu aktā, mākslīgā intelekta vadīta automatizācija vai jauni darbības standarti, lietas ar katru gadu virzās uz kaut ko.

Šāda veida automatizācijas virzīta augšupeja ir iemesls, kāpēc nozarē šādus derību tirgus sāk dēvēt par ļoti portmanteau smarkets. Tie sniedz ļoti spēcīgu redzējumu par derību nākotni, kā to ir novērojusi BetBrain, apkopojot strauji pilnveidojošos bukmeikeru pakalpojumus.

Šajā rakstā mēs pievērsīsimies šai realitātei, pārbaudīsim un pat spekulēsim par to. Patiesība ir tāda, ka jūs atrodaties vislabākajā situācijā, lai gūtu labumu no godīguma un neapturama ātruma. Iespējams, šīs darbības pieauguma sviras sākumā nešķiet īpaši sasniedzamas, taču to prieka griesti ir nenoliedzami. Ļaujiet mums paskaidrot, kāpēc!

Kāpēc tirgus ir pievērsies šādām revolucionārām tehnoloģijām?

Tāpēc, ka lielāka ienākošā datplūsma nozīmē vairāk likmju, kas ir nogurdinoši jebkurai sistēmai, kura vēlas maksimāli izmantot savu popularitāti starp derību dalībniekiem, vienlaikus piedāvājot pieņemamu produktu. Patiesība ir tāda, ka tiešsaistes azartspēles ir saistītas ar tādas vides radīšanu un izveidošanu, kas nodrošina pienācīgu izvēles iespēju un konkurētspēju, taču ne uz funkcionalitātes rēķina.

Pašreizējā situācijā mēs varam skaidri pateikt, ka mākslīgais intelekts un tā priekštece - datu apkopošana un pārvaldība - ir svarīgākās mūsdienu tehnoloģiju tendences. Var diskutēt par to, vai mākslīgais intelekts nav burbulis, kas kādā brīdī ir tendēts uzsprāgt, īpaši ņemot vērā to, cik spēcīgi lielo tehnoloģiju pasaule tajā iepludina līdzekļus.

Tomēr tā ietekme uz dažādām izklaides jomām, tostarp sporta derībām, ir nenoliedzama. Tirgus saprot, ka automatizācija, izmantojot labi apmācītus modeļus, var būt instruments, kas nodrošina labāku mērogojamību, nemaz nerunājot par laika un resursu efektivitāti. Rezultātā ir kļuvis arvien skaidrāks, kāpēc iGaming pasaulē tiek ieviests smarket princips.

Paliek liels jautājums: vai derību veicēji patiešām uzskatīs, ka tā ietekme ir pieņemama un vēlama? Kā mēs apspriedīsim, ir pazīmes, kas liecina, ka tas tā notiek. Jums ir iespēja parādīt pareizo ieviešanas līmeni savā derību stilā!

Apmācīti mākslīgā intelekta modeļi un savlaicīgas ievades vērtība

Viens no svarīgākajiem šī tehnoloģiju īstenošanas izrāviena līmeņa elementiem ir _kā _lūžotājas izmanto mākslīgo intelektu. Kā jau esam teikuši, tā ienākšana ikdienas darbībā ir tas, kas tam piešķir ļoti svarīgu vietu. Svarīgi, pat interesanti ir tas, ka tas dod vērtību gan bukmeikerim, gan pakalpojumu sniedzējam.

Analizēsim to no bukmeikera viedokļa. Pirmkārt, tā var izmantot šādu sistēmu, lai īstenotu prognozējošās analītikas priekšrocības kā veidu, kā noteikt izredzes. Sākuma līnijai (sākotnējam koeficientam) nepieciešami neapstrādāti aprēķini. Modelis aplūko vēsturiskos datus, analizē apstākļus, kas ir noteikuši līdzīgus notikumus, un pēc tam izvērtē pašreizējo kontekstu, kas var noteikt likumsakarības.

Pamatojoties uz šiem vēsturiskajiem apstākļiem, labi apmācīts mākslīgā intelekta modelis var veikt prognozējošus novērtējumus, sintezējot konteksta datus, pārvēršot tos modifikatoros, kas var ietekmēt veiksmes procentus. Turklāt tas ārkārtīgi lielā mērā izmanto jaunāko laiku analītiku. Piemēram, futbolā uzlabotas metrikas ir labs veids, kā strādāt ar varbūtībām, lai risinātu dažādas izredzes uz laukuma.

Visi šie neapstrādātie dati nonāk mākslīgā intelekta vadītā prognozēšanas sistēmā, kas ļoti labi strādā arī ar iepriekšējām izredzēm līdzīgos apstākļos, nosakot dzīvotspējīgu varbūtību pārvēršanu izredzēs. Tomēr nevajadzētu aizmirst, ka izredzes ir kas vairāk nekā tikai vizuāls varbūtību attēlojums.

Vigorish, kas darbojas kā kazino priekšrocība, ko bukmeikers saglabā savas komerciālās ilgtspējas nodrošināšanai, atstāj noteiktu ietekmi uz katru koeficientu kopumu, ar ko jūs saskaraties jebkurā konkrētā notikumā. Ir dažādi vigorish ieviešanas veidi, tāpēc atšķiras dažādu bukmeikeru koeficienti.

Kā jūs to izmantojat?

Ja jūs, spēlētājs, izmantojat šāda veida tehnoloģiju (ņemot vērā mākslīgā intelekta modeļu masveida pieejamību), jūs varat darīt kaut ko tādu, ko sauc par pozitīvas noslēguma līnijas vērtības iegūšanu. Vēlreiz jāatgādina, ka šis apzīmējums ir amerikāņu izcelsmes, ņemot vērā to, ka viņi izmanto savas moneylines, nevis pieņem frakcionālās vai decimālās likmes.

Pozitīva noslēguma līnijas vērtība ir tad, kad jūs pārspējat koeficientu noteicēju. Ir apstākļi, kad tādu iemeslu dēļ kā kļūdains cilvēka ieguldījums, negatīvs komerciālais sviras efekts vai vienkārši prognozēšanas modeļa datu novirze sākotnējais koeficients ir pārspīlēts. Tās neatspoguļo realitāti, ko paredz reālās varbūtības.

Jūs ievilktu naudu, veicot likmi, kas teorētiski ir vērtīgāka, nekā liecina likmju koeficients. Ja jūs veicat likmi uz favorītu, kura koeficients ir tuvu neitrālam, pozitīva vērtība būtu tad, ja bukmeikers palielinātu šā favorīta uzvaras koeficientu, jo tas atzīst tā pārākumu. Tomēr jūs esat uzlikuši likmes uz izdevīgākiem koeficientiem.

Tas pats notiek arī ar vājākos rezultātus guvušo spēlētāju. Ja jūs liekat likmes uz koeficientiem, kas šim konkurentam dod ļoti lielas izredzes uzvarēt, pat ja viņš nav tik ļoti atpalicis, iespējams, ka bukmeikers pārorientēsies uz labvēlīgākiem koeficientiem. Ja šis zaudētājam izdosies uzvarēt, jūs sagaida lielāka izmaksa.

Personalizācija ir tendence visā tirgū

Pirms mēs virzāmies uz šī raksta noslēgumu, mēs uzskatījām, ka mums ir jārunā par vienu no visvairāk apspriestajām un uzspiestajām funkcijām, ko smārketinga uzņēmumi vēlas ieviest: personalizāciju.

Šī parādība darbojas pēc tā paša pamatprincipa - datu pārvaldības izmantošana kalibrētu lēmumu pieņemšanai. Šoreiz mēs runājam par attieksmes pret klientiem dinamiku. Tās ir tas, ko tiešsaistes kazino, ieskaitot bukmeikerus, varētu izmantot, ja tas vēlas nodrošināt, ka tas izturas pret saviem klientiem, pamatojoties uz to, kā tas viņus saprot.

Protams, populārai azartspēļu platformai ar lielu apmeklētību un augstu saglabāšanas un zemu klientu skaita samazināšanās līmeni būtībā nebūtu iespējams iecelt kontu pārvaldniekus un sniegt ieteikumus un personalizētu saturu. Mēs atkal redzam, ka mērogojamības jautājums ir lieliski piemērojams racionalizētai un lietotājam draudzīgai darbībai.

Tieši šeit jūs kā spēlētājs atradīsiet lielu vērtību.

Vispirms mums vajadzētu apspriest ideju par tiešraides izredzēm. Šādi dinamiski aprēķini rekordīsā laikā kļūst par normu spēļu likmju likmju laikā. Tā kā izmaiņas spēles dinamikā ģenerē datus, koeficienti mainās gandrīz acumirklī, un jauni koeficienti parādās, tiem sekojot līdzi reālajā laikā. Jūs saņemat godīgu koeficientu aprēķinu, kas vienmēr ir pozitīvi.

Otrkārt, mums ir jāpievēršas ierosinātajām derību iespējām. Smarkets var izmantot mākslīgā intelekta modeļus tādā veidā, ka tas nodrošina intuitīvas derību iespējas. Ja viedā sporta totalizatora sistēma ir pārvaldījusi jūsu datus tādā veidā, ka identificē ne tikai sporta veidu, sacensības un likmju veidu (acca, specifiski rekvizīti u. c.), ko jums patīk veikt, bet arī likmju summu, tā var piedāvāt personalizētas iespējas, racionalizējot jūsu ceļu uz reālu likmju veikšanu bez garlaicīgas navigācijas.

Treškārt (un pēdējais, kas attiecas uz šo punktu), jūs skatāties uz personalizētu reklāmas saturu. Neatkarīgi no tā, vai runa ir par tiešu bonusu stimulēšanu, kuras noteikumi un saturs atbilst jūsu stilam, vai tikai par augstākās kvalitātes koeficientiem, mākslīgā intelekta modelim ir daudz iespēju paredzēt, kas jums varētu patikt un kam jūs dodat priekšroku.

Secinājums

Noslēdzot šo rakstu, jāsecina, ka prognožu zinātne ir ļoti spēcīgs rīks, ja to izmanto kopā ar masveida ieviešanas priekšrocībām. Tā kā tiešsaistes bukmeikeri turpina modernizēt savas platformas, šāda pieeja, visticamāk, kļūs par normu. Tikai pārliecinieties, ka spēlējat atbildīgi, kad vien piekļūstat jebkāda veida tiešsaistes bukmeikeriem!