Tēmu attiecināšana uz ģeneratīvajiem nodomiem: Kā prognozēt AI atbildes

Ievads

Ģeneratīvās programmas neuzmin, kādu atbildi sniegt — tās pieņem lēmumu, balstoties uz nolūku. Pirms pierādījumu iegūšanas, pirms fragmentu novērtēšanas un ilgi pirms teksta ģenerēšanas platformas, piemēram, ChatGPT Search, Google AI Overview, Perplexity un Bing Copilot, veic iekšēju klasifikāciju:

Kāda veida atbildi vēlas šis lietotājs?

Šī “nodomu kartēšana” notiek aizkulisēs milisekundēs, un tā nosaka:

• atbildes forma

• dziļuma līmenis

• vai ieteikt produktus

• cik daudz vienību iekļaut

• vai citēt avotus

• kādus pierādījumus izmantot

• cik daudz argumentācijas ir nepieciešams

Saprotot, kā ģeneratīvā meklēšana klasificē nolūku, jums ir iespēja paredzēt AI atbildes, pirms tās tiek ģenerētas, un veidot saturu, kas perfekti atbilst modeļa paredzētajai struktūrai.

Šī ir viena no visietekmīgākajām prasmēm GEO.

1. daļa: Kas ir ģeneratīvās nolūks?

Ģeneratīvās nolūks ir iekšējais formāts un mērķis, ko AI piešķir vaicājumam, pirms ģenerē atbildi.

Piemēri:

• definīcija nolūks

• paskaidrojuma mērķis

• salīdzinājuma nolūks

• instrukciju nolūks

• ieteikuma nolūks

• novērtēšanas nolūks

• problēmu risināšanas nolūks

• kontekstualizācijas nolūks

Tradicionālajā SEO bija jāņem vērā tikai atslēgvārdi. GEO ir jāņem vērā nolūka formas, jo saturs, kas neatbilst paredzētajai formai, tiek ievērojami pazemināts prioritāte.

Ģeneratīvā nolūka nosaka iekļaušanas varbūtību.

2. daļa: Kāpēc ir svarīgi kartēt ģeneratīvo nolūku

Ja jūs saprotat ģeneratīvo nolūku, jūs varat:

• paredzēt, ko atbildēs AI

• veidojiet sava satura struktūru atbilstoši modeļa vajadzībām

• pozicionēt savu zīmolu kā kanonisko avotu

• palielināt atbilžu daļu

• iekļūstiet augstas vērtības kategorijās

• panākt, lai AI atkārtoti izmantotu jūsu definīcijas, salīdzinājumus vai soļus

• nodrošiniet semantisko saskaņotību

• samazināt izslēgšanu neatbilstības dēļ

Noteikums ir vienkāršs:

Jo tuvāk jūsu struktūra atbilst gaidītajam nolūkam, jo augstāka ir jūsu ģeneratīvā redzamība.

3. daļa: Astoņas galvenās ģeneratīvās ieceres (ko izmanto visi galvenie AI dzinēji)

Ģeneratīvās dzinējas balstās uz astoņām dominējošām nolūku kategorijām. Tās regulē lielāko daļu atbilžu patērētāju, B2B un tehniskajās jomās.

Izskatīsim katru no tām un parādīsim, kā izstrādāt saturu, kas atbilst nolūkam.

Galvenais nolūks 1: definīcijas nolūks

Izraisa:

• „kas ir…”

• „definēt…”

• „nozīme…”

• „paskaidrot…”

• „pārskats…”

AI atbildes struktūra:

• 1–2 teikumu definīcija

• 1 īss paplašinājums

• dažreiz galveno iezīmju saraksts

Lai uzvarētu:

• definīciju ievietot pirmajos 1–2 teikumos

• saglabājiet faktu precizitāti un nepārprotamu izklāstu

• izveidojiet kanonisku frāzi, ko izmantosiet visā klasterī

• izvairieties no mārketinga valodas

Šis ir vieglākais mērķis, bet visgrūtāk ir saglabāt konsekvenci.

Galvenais nolūks 2: Instrukciju nolūks

Izraisītājs:

• „kā…”

• „soļi, lai…”

• „process for…”

• „ceļvedis, kā..."

AI atbildes struktūra:

• numurēts saraksts

• īsi rīcības soļi

• kopsavilkums pēc saraksta

Lai uzvarētu:

• nodrošināt skaidru soli pa solim izstrādātu vadlīniju

• katrs solis ir vienkāršs

• izvairieties no paragrāfiem, kas ir garāki par 2 teikumiem

• neapvienojiet vairākas idejas vienā darbībā

Instrukciju nolūks dominē kategorijas izglītības vaicājumos.

Galvenais nolūks 3: Salīdzināšanas nolūks

Izraisītājs:

• „pret”

• „atšķirība starp…”

• „salīdzināt…”

• „priekšrocības un trūkumi…”

• „A pret B”

AI atbildes struktūra:

• līdzības

• atšķirības

• priekšrocības un trūkumi

• kopsavilkums

Lai uzvarētu:

• izveidojiet salīdzinājuma lapas ar vienotu formatējumu

• iekļaut objektīvās atšķirības

• izvairīties no pārspīlētas reklāmas

• strukturējiet plusus un mīnusus skaidri

• saglabāt augstu informācijas blīvumu

Šis nolūks ir galvenais SaaS, tehnoloģiju un produktu kategorijās.

Galvenais nolūks 4: Ieteikuma nolūks

Izraisītājs:

• „labākais…”

• „labākie rīki...”

• „alternatīvas...”

• „ieteicams...”

• „ko man vajadzētu izmantot, lai...“

AI atbildes struktūra:

• izvēlēts saraksts

• īsi kopsavilkumi par katru vienumu

• svērta argumentācija

Lai uzvarētu:

• publicēt sarakstus ar vienkāršiem preču aprakstiem

• izvairīties no pārdošanas orientētas valodas

• saglabāt faktu skaidrību

• atbalstiet ieteikumus ar funkcijām, nevis pārspīlētiem apgalvojumiem

Ieteikuma nolūks ir viens no spēcīgākajiem komerciālajiem nolūkiem ģeneratīvajā meklēšanā.

Galvenais nolūks 5: Kontekstualizācijas nolūks

Izraisītājs:

• „kāpēc…”

• „kāpēc...”

• „kas izraisa…”

• „vai man jāuztraucas par…“

AI atbildes struktūra:

• paskaidrojums

• pamatprincipi

• veicinošie faktori

• kopsavilkums

Lai uzvarētu:

• sniedziet kontekstuālus paskaidrojumus visās lapās

• izmantojiet vienkāršas cēloņsakarības frāzes

• iekļaut piemērus

• izvairīties no neskaidrībām

Tas ir vidējā posma izglītības pamats.

Galvenais mērķis 6: Novērtēšanas mērķis

Izraisītājs:

• „Vai X ir tā vērts?”

• „Vai X ir likumīgs?”

• „Vai X ir labs/slikts?”

• „vai man jāizvēlas X?”

AI atbildes struktūra:

• līdzsvaroti plusi

• līdzsvaroti mīnusi

• riska novērtējums

• apstākļi, kad X ir piemērots

Lai uzvarētu:

• sniegt godīgus novērtējumus

• iekļaut trūkumus

• izvairīties no neobjektivitātes un reklāmas toni

• saglabāt faktu neitralitāti

Šis nolūks ir ļoti jutīgs — AI dod priekšroku neitrāliem avotiem.

Galvenais nolūks 7: Problēmu risināšanas nolūks

Izraisītājs:

• „kāpēc nav…”

• „kā es varu labot...“

• „bieži sastopamas problēmas ar…”

• „kļūda ar…”

AI atbildes struktūra:

• cēloņi

• risinājumi

• novēršana

• piemēri

Lai uzvarētu:

• nodrošināt problēmu novēršanas lapas produktu atslēgvārdiem

• saglabāt risinājumus orientētus uz rīcību

• iekļaut precīzus kļūdu ziņojumus vai scenārijus

• uzskaitiet simptomus, nevis tikai teorijas

Šis nolūks veido atbalsta saturu un pēc pirkuma ceļojumus.

Galvenais mērķis 8: Konteksta paplašināšanas mērķis

Izraisa:

• „saistīts ar…”

• „piemēri par…”

• „veidi…”

• „variācijas...”

AI atbildes struktūra:

• variāciju saraksts

• īsi paskaidrojumi

• kopsavilkums

Lai uzvarētu:

• publicēt lapas "veidi" un "piemēri"

• iekļaut mikropaskaidrojumus

• saraksta papildinājumu samazināšana

• koncentrēties uz skaidrību

Šis nolūks palīdz AI izveidot kategorijas līmeņa izpratni.

4. daļa: Kā saistīt tēmas ar to ģeneratīvo nolūku

Kad esat izpratis ģeneratīvos nolūkus, varat katru tēmu savā nišā sasaistīt ar konkrētu atbildes formu, ko AI izvēlēsies.

Šeit ir struktūra:

1. solis: Identificējiet dominējošo nolūku aiz katra vaicājuma

Pārbaudiet:

• frāzējumu

• implicētais lietotāja mērķis

• sarežģītība

• darbības vārda struktūra

• jautājumu modelis

2. solis: prognozējiet atbildes formu, ko ģenerēs AI

Definīcija? Soļi? Saraksts? Salīdzinājums? Paskaidrojums?

3. solis: pielāgojiet savu satura struktūru paredzētajai atbildes formai

Ja AI vēlas soļus → sniedziet soļus. Ja AI vēlas sarakstus → sniedziet sarakstus. Ja AI vēlas salīdzinājumus → sniedziet salīdzinājumus.

4. solis: pievienojiet mikrointentus katrā lapā

Lapas var apmierināt vairākus ģeneratīvus apakšnodomus:

• definīcija augšā

• soļi vidū

• priekšrocības/trūkumi beigās

• bieži uzdotie jautājumi apakšā

Tas palielina fragmentu pārklājumu.

5. solis: Pastipriniet semantisko saskaņotību visā klasterī

Izmantojiet vienādu formulējumu visā:

• definīcijas

• ievads

• FAQ atbildes

• vārdnīcas ieraksti

Tas palīdz AI apstrādāt jūsu saturu kā kanonisku.

5. daļa: AI atbilžu prognozēšana ar augstu precizitāti

Ja jūs saprotat ģeneratīvo nolūku, jūs varat prognozēt:

• visa AI atbildes struktūra

• kuri konkurenti parādīsies

• kādi informācijas bloki tiks atkārtoti izmantoti

• kur tiks iekļauts vai izslēgts jūsu zīmols

• vai atbilde būs gara, īsa, brīdinājuma rakstura vai ieteikumu pilna

Tas dod jums iespēju:

• atklāt nepilnības

• izveidot GEO-gatavas lapas

• paša salīdzinājuma saraksti

• dominē definīcijās

• kļūstiet par ieteicamo zīmolu

• izvairīties no konkurentu iekļaušanas

Tā ir nodomu kartēšanas stratēģiskā priekšrocība.

6. daļa: Kāpēc tēmu un nolūku kartēšana tagad ir būtiska satura stratēģijai

Ģeneratīvās ieceres nosaka:

• Atbildēt Dalīties

• kopsavilkuma redzamība

• zīmola iekļaušana

• aktuāla autoritāte

• AI uzticēšanās

• entitātes iekļaušana

• naratīva kontrole

Bez nolūka kartēšanas zīmoli rada saturu, kas:

• neatbilst AI atbildei forma

• tiek ignorēts sintēzē

• neizdodas gabalu vērtēšana

• zaudē semantisko skaidrību

• atdod kategorijas telpu konkurentiem

Ar nolūku kartēšanu jūsu saturs kļūst par precīzi tādu materiālu, kādu AI dod priekšroku.

Secinājums: AI atbildes ir paredzamas — ja jūs saprotat nolūku

Ģeneratīvās sistēmas nedarbojas nejauši. Tās darbojas atbilstoši nolūkam.

Kad jūs saprotat nolūku, kas slēpjas aiz katra vaicājuma, jūs saprotat:

• kāpēc AI strukturē atbildes noteiktā veidā

• kāpēc daži zīmoli parādās biežāk

• kā pielāgot savu saturu atbilžu formām

• kā maksimizēt ģeneratīvo iekļaušanu

• kā palielināt atbilžu daļu

• kā izveidot saturu, ko AI automātiski izvēlas

Tēmas un nolūka kartēšana pārvērš ģeneratīvo meklēšanu no noslēpuma par paredzamu, praktiski izmantojamu sistēmu.

Zīmoli, kas to apgūs, dominēs ģeneratīvā redzamībā, jo veidos tieši to saturu, ko AI vēlas atkārtoti izmantot.

Tā ir viena no spēcīgākajām prasmēm GEO. Un tā ir satura stratēģijas pamats ģeneratīvās ēras laikmetā.