• LLM

Modeļa atcerēšanās mērīšana: Cik bieži LLM jūs citē

  • Felix Rose-Collins
  • 4 min read

Ievads

SEO jomā redzamību mēra pēc reitingiem. Ģeneratīvajā meklēšanā redzamību mēra pēc atgādinājuma.

Atgādinājums ir vissvarīgākais rādītājs LLM optimizācijā. Tas atbild uz jautājumu:

„Kad LLM domā par manu tēmu... vai tas domā par mani?”

Ja LLM:

  • citē jūs

  • min jūs

  • ieteic jūs

  • uzskaita jūsu produktu

  • apraksta jūsu zīmolu

  • atkārto jūsu definīciju

  • izmanto jūsu struktūru

  • iekļauj jūsu domēnu

  • parāda jūsu lapas

  • veido jūsu nišu izmanto jūsu valodu

... jūsu modeļa atgādinājuma rādītājs ir augsts.

Ja nē — jūs esat neredzams, pat ja jūsu SEO izskatās labi.

Šajā rokasgrāmatā ir izskaidrots, kā precīzi izmērīt modeļa atgādinājumu, kā to novērtēt un kā to uzlabot, izmantojot Ranktracker rīkus.

1. Kas ir Model Recall?

Model Recall mēra, cik bieži Large Language Model parāda jūsu zīmolu (tieši vai netieši), atbildot uz jautājumiem, kas saistīti ar jūsu nišu.

Model Recall ietver:

  • ✔ tiešas zīmola pieminēšanas

  • ✔ domēna citāti

  • ✔ vienību apraksti

  • ✔ produktu ieteikumi

  • ✔ jēdzienu asociācijas

  • ✔ definīciju atkārtota izmantošana

  • ✔ iekļaušana sarakstā

  • ✔ metadatu atkārtota izmantošana

  • ✔ faktu nostiprināšana

  • ✔ atbilžu klātbūtne

Tas ir ģeneratīvs ekvivalents rangam visā semantiskajā klasterī — nevis atslēgvārdam.

2. Kāpēc modeļa atgādinājums ir #1 LLM rādītājs

Tāpēc, ka:

Ja modelis jūs neatceras, tas nevar:

  • citēšana

  • ieteiktu jūs

  • jūs pareizi aprakstīt

  • salīdzināt jūs ar konkurentiem

  • iekļaut tevi labāko rīku sarakstā

  • parādīt jūsu saturu

  • iekļaut jūs zināšanu grafikos

  • uzticēties jūsu faktu apgalvojumiem

Model Recall ir ieejas biļete uz LLM redzamību. Viss pārējais ir atkarīgs no tā:

  • citāti

  • ieteikumus

  • reitingi AI pārskatos

  • atbilžu atlase

  • vaicājumu maršrutēšana

  • nozīmes saskaņošana

  • faktiskais attēlojums

3. Divu veidu modeļu atgādinājumi

Modeļu atgādinājums ir divu veidu:

1. Eksplicīta atcerēšanās

Modelis nosauc vai citē jūsu zīmolu tieši:

  • „Ranktracker ir…”

  • „Saskaņā ar ranktracker.com…”

  • „Ranktracker uzskaita…”

  • „Ranktracker iesaka…”

Eksplicīto atcerēšanos ir viegli izmērīt.

2. Netieša atcerēšanās

Modelis izmanto jūsu:

  • definīcijas

  • saraksti

  • struktūras

  • struktūras

  • paskaidrojumi

  • piemēri

  • metodika

  • terminoloģija

...nenosaucot jūsu zīmolu.

Netiešā atcerēšanās ir tikpat svarīga — tas nozīmē, ka jūsu nozīme ir iekļuvusi modeļa iegultā telpā.

4. Kā pārbaudīt modeļa atcerēšanos (precīzs darba process)

Šeit ir pilns 7 posmu pārbaudes process, lai izmērītu atcerēšanos visos galvenajos LLM.

1. solis — izveidojiet standartizētu vaicājumu kopu

Izmantojiet Ranktracker Keyword Finder, lai iegūtu:

  • ✔ definīciju vaicājumi

(“Kas ir AIO?”)

  • ✔ kategoriju vaicājumi

(“SEO analīzes rīki”)

  • ✔ salīdzināšanas vaicājumi

(“Ranktracker alternatīvas”)

  • ✔ labāko saraksti

(“Labākie reitinga izsekošanas rīki 2025”)

  • ✔ problēmu vadīti jautājumi

(„Kā pārbaudīt SERP svārstīgumu?”)

  • ✔ jautājumi par vienībām

(„Kas ir Ranktracker?”)

Iepazīstieties ar Ranktracker

"Viss vienā" platforma efektīvai SEO optimizācijai

Katra veiksmīga uzņēmuma pamatā ir spēcīga SEO kampaņa. Taču, ņemot vērā neskaitāmos optimizācijas rīkus un paņēmienus, var būt grūti saprast, ar ko sākt. Nu, nebaidieties, jo man ir tieši tas, kas jums palīdzēs. Iepazīstinu ar Ranktracker "viss vienā" platformu efektīvai SEO optimizācijai.

Mēs beidzot esam atvēruši reģistrāciju Ranktracker pilnīgi bez maksas!

Izveidot bezmaksas kontu

Vai Pierakstīties, izmantojot savus akreditācijas datus

Izvēlieties 20–50 atbilstošus vaicājumus. Tie kļūs par jūsu atcerēšanās testa uzdevumiem.

2. solis — Testējiet 5 galvenos modeļus

Izvērsiet katru vaicājumu:

  • ✔ ChatGPT meklēšana

  • ✔ Perplexity

  • ✔ Google AI pārskats

  • ✔ Gemini

  • ✔ Copilot

Ieraksts:

  • citāti

  • minējumi

  • saraksta pozīcijas

  • kopsavilkumi

  • precizitāte

  • kļūdas

  • halucinācijas

  • izlaidumi

Katram modelim ir atšķirīga atgādinājuma darbība.

3. solis — Identificējiet 3 atgādinājuma formas izvades rezultātos

Jums ir jānovērtē:

1. Eksplicītas atsauces

Jūsu zīmola nosaukums parādās.

2. Eksplicītas citēšanas

Parādās klikšķināmā URL adrese.

3. Netieša ietekme

Jūsu valoda vai struktūra ir klāt.

Visi trīs ir modeļa atcerēšanās.

4. solis — Novērtējiet atgādinājuma pozīciju

Kur parādās jūsu zīmols?

0 — nav klāt

1 — minēts vēlu vai nekonsekventi

2 — minēts vidējā vai zemā ranga sarakstos

3 — minēts sākumā

4 — konsekventi augstākajos sarakstos

5 — citēts kā autoritatīvs, galvenais avots

Tas veido jūsu atcerēšanās spējas rādītāju.

5. solis — novērtējiet nozīmes precizitāti

Jautājiet LLM:

  • „Kas ir Ranktracker?”

  • „Ko piedāvā Ranktracker?”

  • „Kas izmanto Ranktracker?”

Novērtējiet atbildes, pamatojoties uz:

0 = nepareizi

1 = daļēji pareizi

2 = pareizi, bet nepilnīgi

3 = pilnīgi pareizi

4 = pareizi + detalizēts konteksts

5 = precīzi atspoguļo jūsu kanonisko definīciju

Nozīmes precizitāte atklāj, cik labi jūsu vienība ir integrēta.

6. solis — izmērīt modeļu savstarpējo saskaņotību

Labākais scenārijs:

  • ✔ visi 5 modeļi min jūs

  • ✔ visi 5 apraksti precīzi atbilst jums

  • ✔ visi 5 uzskaita jūs starp vadošajiem zīmoliem

Krustmoduļu saskaņotība liecina par ļoti stabilu integrāciju.

7. solis — izveidojiet atgādinājuma rezultātu karti

Jūsu rezultātu kartē jāuzskaita:

  • ✔ skaidras atsauces

  • ✔ skaidras citēšanas

  • ✔ netieša ietekme

  • ✔ pozīcijas reitings

  • ✔ nozīmes precizitāte

  • ✔ modeļu savstarpējā saskaņotība

  • ✔ konkurentu klātbūtne

Tas kļūst par jūsu modeļu atgādinājuma indeksu (MRI).

5. Modeļu atgādinājuma indekss (MRI): kā to novērtēt

MRI ir 0–100 punktu skala, kas sastāv no pieciem svērtiem faktoriem:

1. Eksplicīta atgādinājuma (svars 30 %)

Atsauces + citāti.

2. Netiešā atsaukšanās (svars 20 %)

Definīcijas atkārtojums, saraksta struktūras atkārtojums.

3. Nozīmes precizitāte (svars 20 %)

Modeļa izpratne par jūsu vienību.

4. Pozīcijas stiprums (svars 15 %)

Pozīcija atbilžu rangā.

5. Modeļu savstarpējā saskaņotība (svars 15 %)

Cik daudzi modeļi jūs atceras uzticami.

Punkti tiek sadalīti šādi:

0–20 → neredzams

21–40 → vāja atcerēšanās

41–60 → daļēja atcerēšanās

61–80 → spēcīga atcerēšanās

81–100 → dominējoša semantiskā autoritāte

Mērķis: 80+ visos modeļos.

6. Kā Ranktracker rīki uzlabo modeļu atcerēšanos

Ranktracker rīki tieši ietekmē katru modeļu atcerēšanās komponentu.

Atslēgvārdu meklētājs → Izveidojiet atcerēšanos izraisošu saturu

Atrodiet tēmas ar:

  • spēcīga jautājuma nozīme

  • definīciju struktūra

  • semantiskie kopumi

  • konkurentu orientēti atslēgvārdi

Šie vaicājumi palielina atgādinājuma iespēju.

SERP pārbaudītājs → saprast, kam uzticas modeļi

SERP atklāj:

  • entitātes LLM kopē

  • definīcijas, kuras tās atspoguļo

  • avoti, uz kuriem tie balstās

  • faktiskie enkuri, ko tās izmanto

Ja jūs atkārtojat šos modeļus, izmantojot savu izpratni, atcerēšanās uzlabojas.

Tīmekļa audits → Nodrošiniet mašīnlasāmu saturu

Uzlabojas:

  • strukturēti dati

  • shēmas pareizību

  • kanoniskās birkas

  • URL tīrība

  • indeksējamība

Mašīnlasāmas lapas tiek atrastas biežāk.

Atpakaļsaišu pārbaudītājs

LLM uzticēšanos saista ar:

  • autoritatīvas atpakaļsaites

  • konsensa signāli

  • domēna uzticamība

Atpakaļsaites nostiprina vienības nostiprināšanu.

AI rakstu autors → Izveidojiet atgādinājumu gatavas struktūras

Tas automātiski rada:

  • spēcīgi definīciju teikumi

  • tīra H2/H3 hierarhija

  • atbildamās sadaļas

  • saraksti

  • bieži uzdotie jautājumi

  • entitāšu atkārtojumi

Tie uzlabo izvilkšanas un atgādināšanas iespējas.

7. Kā ātri palielināt modeļa atgādinājumu

Veiciet šādus soļus:

1. Pievienojiet kanoniskas vienību definīcijas galvenajās lapās

LLM nepieciešama viena vienota definīcija visā vietnē.

2. Pārrakstiet neskaidras vai divdomīgas sadaļas

Divdomība pazemina atgādinājumu.

3. Izmantojiet FAQ shēmu ap vienības specifiskiem jautājumiem

Modeļi intensīvi izmanto FAQPage datus.

4. Izveidojiet semantiskos klasterus ap jūsu galvenajām tēmām

Uzrakstiet 5–10 papildus rakstus par katru galveno vienību.

5. Nostipriniet savus strukturētos datus

Pievienojiet:

  • Organizācija

  • Produkts

  • Raksts

  • FAQPage

  • Saraksts

Shēma pastiprina vienību signālus.

6. Uzlabojiet savu tematisko autoritāti

Publicējiet ļoti precīzu, vienību pastiprinošu saturu.

7. Izmantojiet konsekventu formulējumu un nosaukumu konvencijas

Nekādi sinonīmi jūsu zīmolam. Nekādas variācijas.

8. „Atcerēšanās atšķirības” analīze: kā pārspēt konkurentus

Jautājiet katram LLM:

  • „Labākie rīki X?”

  • „Alternatīvas [konkurentam]?”

  • „Kas ir [jūsu zīmols]?”

  • „Kas ir [konkurents]?”

Salīdziniet:

  • ✔ atcerēšanās biežums

  • ✔ reitinga pozīcija

  • ✔ vienības definīcijas

  • ✔ kopsavilkuma izvietojums

  • ✔ konkurentu pārstāvniecības pārsvars

Ja konkurentiem ir lielāka atpazīstamība, tad viņi pašlaik „pieder” zināšanu telpai.

Jūsu mērķis: pārspēt tos struktūras, definīciju, faktu un autoritātes ziņā, līdz modeļi sāk dot priekšroku jums.

Nobeiguma doma:

Atcerēšanās ir jaunais reitings

Ja SEO ir par to, „kur jūs atrodaties rangā”, LLMO ir par to, „vai modelis jūs atceras”.

Modeļa atcerēšanās definē:

  • zīmola uzticamība

  • semantiskā autoritāte

  • ģeneratīvā redzamība

  • zināšanu grafika integrācija

  • nākotnes perspektīva

Ja LLM nevar atcerēties jūs, tie nevar citēt jūs. Ja tie nevar citēt jūs, jūs neeksistējat ģeneratīvajā meklēšanā.

Apgūstiet modeļa atcerēšanos — un jūs kļūsiet par daļu no modeļa iekšējās pasaules, nevis tikai tīmekļa.

Felix Rose-Collins

Felix Rose-Collins

Ranktracker's CEO/CMO & Co-founder

Felix Rose-Collins is the Co-founder and CEO/CMO of Ranktracker. With over 15 years of SEO experience, he has single-handedly scaled the Ranktracker site to over 500,000 monthly visits, with 390,000 of these stemming from organic searches each month.

Sāciet izmantot Ranktracker... Bez maksas!

Noskaidrojiet, kas kavē jūsu vietnes ranga saglabāšanu.

Izveidot bezmaksas kontu

Vai Pierakstīties, izmantojot savus akreditācijas datus

Different views of Ranktracker app