Personalizētā meklēšana un LLM: Ko tas nozīmē tirgotājiem?

Ievads

Meklēšana vairs nav universāla.

Katrs lietotājs tagad redz atšķirīgu internetu, ko veido:

✔ viņu preferences

✔ viņu uzvedība

✔ viņu iepriekšējie meklējumi

✔ viņu ierīcēm

✔ viņu atrašanās vietas

✔ viņu ieceru vēsture

✔ viņu kontu profili

✔ viņu satura patēriņa modeļi

Un tagad — vairāk nekā jebkad agrāk — ar lielu valodu modeļu (LLM) palīdzību, kas darbojas kā personalizēti AI meklēšanas palīgi.

ChatGPT Search. Google Gemini. Perplexity Pro. Bing Copilot Personalized Mode. Apple Intelligence. Claude’s kontekstuālā atmiņa.

Meklēšana ir pāriet no “vienādiem algoritmiem visiem” uz adaptīvām, sarunveida, lietotāju modelētām sistēmām.

Mārketinga speciālistiem šī ir radikāla pārmaiņa.

Personalizācija vairs nav papildinājums — tā ir meklēšanas darbības pamatā.

Šajā rakstā ir izskaidrots, kā darbojas LLM personalizācija, kāpēc tā ir svarīga un ko mārketinga speciālistiem jādara, lai paliktu pamanāmi laikmetā, kad katrs lietotājs redz atšķirīgu atbildi.

1. Kas ir personalizēta meklēšana LLM laikmetā?

Tradicionālā personalizētā meklēšana nozīmēja:

✔ ģeolokācija

✔ pārlūkošanas vēsturi

✔ ierīci

✔ valodas izvēle

✔ iepriekšējās klikšķu darbības

✔ satura patēriņš

LLM balstīta personalizācija ir daudz dziļāka. Tā ietver:

• ✔ lietotāju preferenču atmiņa

• ✔ individualizēts tonis + skaidrojumu stils

• ✔ saglabātie vaicājumi + konteksts

• ✔ secināta personība

• ✔ zināšanu līmenis

• ✔ domēna pārzināšana

• ✔ produktu afinitāte

• ✔ zīmola simpātijas

• ✔ sarunu vēsture

• ✔ integrēta argumentācija par lietotāju datiem

LLM vietā "reitingiem" sniedz personalizētus atbildes.

Divi cilvēki, kas uzdod vienu un to pašu jautājumu, tagad saņem pilnīgi atšķirīgas:

✔ atbildes

✔ ieteikumus

✔ produktu ieteikumus

✔ zīmolu citāti

Tas lauž veco SEO modeli, bet atver jaunas iespējas zīmoliem, kuri saprot, kā darboties LLM personalizētajās ekosistēmās.

2. Kā LLM personalizē meklēšanu: tehniskā analīze

LLM personalizē meklēšanu, izmantojot četrus mehānismus.

1. Konteksta personalizācija

LLM balsta atbildes uz pašreizējo sarunu:

✔ vaicājuma formulējums

✔ papildu jautājumi

✔ izteiktās preferences

✔ izvirzītie mērķi

Tas ir personalizācija reālajā laikā.

2. Atmiņas balstīta personalizācija

Tādi modeļi kā ChatGPT (Memory On) vai Claude izmanto:

✔ iepriekšējās sarunas

✔ lietotāju raksturīgās iezīmes

✔ saglabātās preferences

✔ tēmas pazīstamību

Tas nozīmē, ka jūsu zīmols var tikt izslēgts, ja tas nav pazīstams lietotāja modelim.

3. Uzvedības personalizācija

LLM integrē:

✔ lietotāja klikšķu uzvedību

✔ patikušas/nepatikušas atbildes

✔ slēptos atsauksmju signālus

✔ iepriekšējo produktu pētījumu

Tas ietekmē to, kādi zīmoli parādās turpmākajās atbildēs.

4. Atgūšanas personalizācija

Daži LLM izmanto:

✔ personalizētiem ziņu plūsmām

✔ saglabātiem avotiem

✔ grāmatzīmēs saglabātu saturu

✔ abonētiem autoriem

Ja jūsu zīmols nav daļa no lietotāja ekosistēmas, jūs varat pat netikt pamanīts.

3. Kas mārketinga speciālistiem jāapzinās: meklēšana kļūst par „ieteikumu slāni”

Vēsturiski meklētājprogrammas darbojās šādi: indeksēšana → rangēšana → saskaņošana → piegāde.

LLM meklēšana darbojas vairāk šādi:

konteksts → secinājums → personalizācija → sintēze → ieteikums

Nozīme:

✔ „rangēšana” ir mazāk svarīga

✔ “labākā atbilde” ir svarīgāka

✔ „zīmola naratīvs” ietekmē rezultātus

✔ „entitātes uzticamība” nosaka redzamību

✔ „citēšanas varbūtība” ir jauns KPI

LLM darbojas kā hibrīdas sistēmas:

Google Search ↔ Netflix Recommender ↔ Personalized Assistant

Jūs vairs neoptimizējat reitingus — jūs optimizējat izvēli.

4. Galvenie veidi, kā personalizētā LLM meklēšana maina mārketingu uz visiem laikiem

Ir deviņas galvenās sekas.

1. SEO kļūst lietotājam specifisks, nevis universāls

Jūsu redzamība ir atkarīga no:

✔ lietotājam

✔ viņu vēsturi

✔ viņu preferencēm

✔ viņu iepriekšējiem klikšķiem

✔ viņu pieredzes līmeni

Universālais reitings kļūst mazāk nozīmīgs.

2. „Pirmā zīmola priekšrocība” ir reāla

Ja lietotājs savas ceļojuma sākumā mijiedarbojas ar konkurējošu zīmolu, LLM:

✔ to izvēlēsies

✔ to ieteiks

✔ biežāk to minēs

Zīmola lojalitāte tiks algoritmiski nostiprināta.

3. Saturs jāpielāgo zināšanu līmenim

LLM pielāgo paskaidrojumus, pamatojoties uz:

✔ iesācēju līmeni

✔ vidējam

✔ ekspertu

Jūsu saturs ir jāpielāgo visiem trim līmeņiem.

4. E-E-A-T ir svarīgāks, jo personalizācija dod priekšroku uzticamiem subjektiem

AI modeļi dod priekšroku:

✔ konsekventas zīmolu

✔ pārbaudītus uzņēmumus

✔ strukturētas zināšanas

✔ autoritatīvu saturu

✔ spēcīgu saikņu konsensu

Personalizācija palielina uzticamu zīmolu priekšrocības.

5. Produktu atklāšana kļūst par „asistenta vadītu” procesu

LLM darbojas kā pircēja konsultants.

Tādi jautājumi kā:

„Kāds ir labākais SEO rīks iesācējiem?” „Kāda ir lētāka alternatīva X?” „Kura platforma piedāvā labāko atpakaļsaišu pārbaudītāju?”

Tagad tiek atgriezti personalizēti produktu ieteikumi, nevis SERP saraksti.

Tas maina visu SaaS, e-komercijas un B2B jomā.

6. Vietējā meklēšana kļūst hiperpersonalizēta

Atrašanās vieta + preferences + vēsturiskā uzvedība = unikālas atbildes.

"Labākais zobārsts manā apkaimē" "Kur man šovakar ieturēt maltīti?" "Kura vietējā palīgstrādnieka pakalpojumi ir visvairāk uzticami?"

LLM personalizēs:

✔ biznesa ieteikumus

✔ pakalpojumu salīdzinājumus

✔ norādes

✔ cenu prognozes

✔ kvalitātes novērtējumus

Vietējā SEO tiks pārveidota.

7. Zīmola identitātei jābūt atpazīstamai mašīnām

Personalizācijai nepieciešams, lai mākslīgais intelekts saprastu jūsu zīmolu.

Ja tā nav, jūs neparādīsieties personalizētajās atbildēs.

8. Meklēšana pāries no "atslēgvārdiem" uz "mērķiem"

LLM optimizē atbildes, balstoties uz:

✔ lietotāju plāniem

✔ nodomiem

✔ uzdevumiem

✔ rezultātiem

✔ personīgajiem ierobežojumiem

Piemērs:

Tā vietā, lai meklētu „labāko CRM rīku”, lietotāji var jautāt:

„Palīdziet man izveidot CRM nelielam fitnesa klubam ar ierobežotu budžetu.”

Vairs nav svarīgs reitings — svarīgs ir vispiemērotākais ieteikums.

9. Pārdošanas piltuves posmi sabrūk

Izpratne → Apsvērums → Konversija notiek AI sarunas laikā.

Mārketinga speciālisti zaudē kontroli, ja neoptimizē šos sarunas posmus.

5. Kā optimizēt personalizētu LLM meklēšanu

Šeit mārketinga speciālisti iegūst varu.

Lai gūtu panākumus personalizētā AI vadītā meklēšanā, jums ir jāoptimizē LLM atrodamība + relevants + ieteikumu atbilstība.

Šeit ir plāns.

1. Nostipriniet savu identitāti

Izmantojiet:

✔ Organizācijas shēma

✔ Programmatūras lietojumprogramma (ja SaaS)

✔ FAQ shēma

✔ Konsekventas nosaukumu piešķiršanas konvencijas

✔ Vikidatas ieraksts

✔ spēcīgas atpakaļsaites

LLM nevar personalizēt to, ko nevar identificēt.

2. Izveidojiet daudzlīmeņu saturu (iesācējs → eksperts)

LLM personalizē atbildes, balstoties uz zināšanu līmeni:

✔ iesācējs

✔ vidēji

✔ eksperts

Jums ir nepieciešams saturs visiem trim līmeņiem.

3. Izveidojiet scenāriju un mērķu balstītus satura formātus

Izveidojiet lapas:

✔ „labākajiem rīkiem brīvmāksliniekiem”

✔ „pieejami risinājumi start-up uzņēmumiem”

✔ „uzņēmuma līmeņa alternatīvas X”

✔ „rīki aģentūrām, kam nepieciešama balta zīmola atskaitīšanās”

LLM mīl ieteikt risinājumu orientētas lapas.

4. Nodrošiniet skaidrus, strukturētus salīdzināšanas datus

Tā kā LLM ģenerē personalizētus ieteikumus, jums ir jānodrošina:

✔ salīdzinājuma tabulas

✔ priekšrocības/trūkumus

✔ cenas

✔ funkcijas

✔ lietošanas gadījumus

✔ alternatīvas

LLM apstrādā, sintēzē un iesaka, balstoties uz strukturētu skaidrību.

5. Uzlabojiet zīmola atpazīstamību LLM

Izmantojiet zīmola stiprināšanas kopumu:

✔ vienotība

✔ shēma

✔ citāti

✔ atpakaļsaites

✔ iekšējās saites

✔ semantiskie klasteri

✔ FAQ lapas

✔ zīmola „Ko mēs darām” lapas

LLM citē zīmolus, kurus tie saprot vislabāk.

6. Izveidojiet „palīga draudzīgu” saturu

Lapās jāiekļauj:

✔ īsiem definīcijām

✔ kopsavilkumus, kuros vispirms ir atbildes

✔ jautājumu un atbilžu sadaļas

✔ soli pa solim izstrādātas instrukcijas

✔ strukturētiem datiem

✔ skaidrs stāstījums

Tas padara jūsu zīmolu vieglāk atrodamu LLM sistēmām personalizētu sarunu laikā.

7. Fiksējiet konkrētas personības

Izveidojiet saturu, kas pielāgots:

✔ iesācējiem

✔ ekspertiem

✔ B2B

✔ uzņēmumiem

✔ radītājiem

✔ brīvmākslinieki

LLM personalizē pēc personības → sniedziet viņiem personībai specifisku saturu, ko citēt.

6. Ranktracker loma personalizētā LLM meklēšanā

Ranktracker kļūst būtisks trīs jomās:

1. Atslēgvārdu meklētājs → identificē nolūkus, kas izraisa personalizāciju

Meklējiet:

✔ garās astes

✔ sarunvalodas

✔ uz jautājumiem balstīti

✔ mērķu balstīti vaicājumi

Tie ir personalizācijas karstie punkti.

2. SERP Checker → atklāj konkurences līmeni uzņēmumu līmenī

Personalizācijā plaši tiek izmantoti entītiju grafiki. SERP pārbaudītājs parāda, kurā vietā atrodas jūsu entītija.

3. Web Audit → nodrošina personalizētu atbilžu lasāmību mašīnām

Strukturēti dati Satura struktūra LLM lasāmība Iekšējās saites Konsekvence

Viss ir jābūt nevainojamam.

4. Backlink Checker + Monitor → veido autoritātes signālus

Personalizācija dod priekšroku uzticamiem zīmoliem. Atpakaļsaites stiprina uzticību.

5. AI rakstu autors → efektīvi rada daudzlīmeņu saturu

Sākotnējais līmenis → Vidējais līmenis → Ekspertu līmenis Scenārija saturs Salīdzinājumi LLM draudzīgi atbilžu bloki

Nobeiguma doma:

Personalizētā meklēšana ir lielākā pārmaiņa kopš mobilo ierīču parādīšanās — un to virza LLM

Pirmo reizi vēsturē:

Divi cilvēki, kas meklē to pašu saņems atšķirīgas atbildes no tās pašas meklētājprogrammas balstoties uz saviem personīgajiem profiliem, preferencēm un vēsturi.

Tas nozīmē:

✔ SEO kļūst lietotāja līmeņa, nevis universāls

✔ zīmola uztvere kļūst AI-mediēta

✔ ieteikumi aizstāj reitingus

✔ uzticēšanās uzņēmumam kļūst par konkurences priekšrocību

✔ saturs ir jāpielāgo dažādām personībām

✔ LLM redzamība kļūst par mārketinga pamatelementu

Mārketinga speciālistiem jāpielāgojas pasaulei, kurā meklētājprogrammas vairs neuzrāda sarakstus, bet sniedz personalizētus ieteikumus. Zīmoli, kas izprot LLM vadītu personalizāciju, dominēs AI meklēšanā.

Zīmoli, kas saprot LLM vadītu personalizāciju, dominēs AI meklēšanā. Zīmoli, kas to ignorē, pilnībā pazudīs no lietotāju specifiskajām pieredzēm.

SEO nākotne ir personiska. Optimizējiet to jau tagad.