Rangēšana Google mākslīgā intelekta pārskatos un mākslīgā intelekta režīmā: kā SEO attīstās mākslīgā intelekta laikmetā

Ievads

Divas desmitgades tirgotāji uzskatīja, ka Google ir vienkārša reitinga spēle. Nodrošiniet pirmo vietu, iegūstiet klikšķus un vērojiet, kā seko konversijas. Šis modelis strauji izzūd. Google rezultātu lapa vairs nav glīta "desmit zilu saišu" kaudze, bet gan mākslīgā intelekta darbināts atbilžu dzinējs. Tā ne tikai iegūst dokumentus - tā sintezē tos kopsavilkumos un daudzos gadījumos pārvērš pašu meklēšanas lapu par sarunu darba telpu.

Šai evolūcijai ir dziļas sekas. Nokļūšanas rādītāji samazinās, atribūcijas modeļi lūst, un vecās SEO spēles grāmatas ir pakļautas spiedienam. Tomēr doma, ka "SEO ir miris", ir aplama. Kanāls nemirst - tas paplašinās. Lai saglabātu efektivitāti, mārketinga speciālistiem ir jāiemācās optimizēt ne tikai klasisko klasifikāciju, bet arī to, kā Google mākslīgais intelekts veido, pamato un citē tīmekli.

No meklēšanas rezultātiem līdz sintezētām atbildēm

Kad 2024. gadā Google ieviesa mākslīgā intelekta pārskatus, ideja bija palīdzēt cilvēkiem ātrāk izprast kādu tēmu. Tā vietā, lai klikšķinātu pa vairākām vietnēm, lietotāji varēja uzreiz redzēt kopsavilkumu ar saitēm uz citētajiem avotiem. Gada laikā Pārskati tika ieviesti vairāk nekā 200 valstīs un 40 valodās.

Tiem uz papēžiem sekoja AI režīms- interaktīvāka pieredze. Atšķirībā no pārskatiem, kas ir statiski kopsavilkumi, AI režīms sarežģītus pieprasījumus sadala apakštēmās, sniedz pamatojumu dažādiem avotiem un atbalsta papildjautājumus. Citiem vārdiem sakot, tas mudina lietotājus palikt meklēšanas vidē un precizēt savus pieprasījumus reāllaikā. Google jau ir sācis ieviest tādas "aģentu" funkcijas kā restorānu rezervācijas, kā arī tikšanās un biļešu rezervēšana. Pagaidām mākslīgā intelekta režīms darbojas tikai angļu valodā, taču tas tiek ieviests 180 valstīs.

Google meklētājs kļūst par patstāvīgu sarunu platformu, kas konkurē ne tikai ar tīmekļa vietnēm, bet arī ar tādiem mākslīgā intelekta asistentiem kā ChatGPT un Perplexity.

Ietekme uz datplūsmu un analīzi

Šī pāreja nav kosmētiska - tā maina lietotāju uzvedību un to, kā tirgotāji mēra veiktspēju. Pētījumi liecina, ka, parādoties mākslīgā intelekta pārskati, organisko klikšķu skaits samazinās par aptuveni 30 procentiem. Pat ja jūsu vietne tiek minēta kā avots, datplūsma var būt mazāka nekā iepriekš.

Situāciju sarežģī arī tas, ka mērījumi nav vienkārši. Google Search Console grupē AI apskata un AI režīma rādījumus pārskatā "Web", taču rādījumi tiek uzskaitīti tikai tad, kad saite kļūst redzama vai tiek paplašināta. Tas nozīmē, ka skaitļi, kurus tirgotāji redz Looker Studio vai GA4, bieži vien ir par zemu nekā patiesā redzamība. Turklāt zīmola meklējumi un tiešie apmeklējumi var būt pārāk lieli, jo lietotāji pirmo reizi saskaras ar zīmolu AI pārskatā un vēlāk atgriežas, ierakstot nosaukumu tieši. Tradicionālais sadalījums "organiskais un tiešais" kļūst neskaidrs, tāpēc ROI aprēķinus ir grūtāk izskaidrot ieinteresētajām personām.

Mārketinga speciālistiem tas prasa plašāku skatījumu. SEO joprojām ir lēts un mērogojams, bet tas vairs nedarbojas izolēti. Tas ir jāapvieno ar PPC un zīmolu kampaņām + UX optimizāciju, lai nodrošinātu konversijas un mazinātu zaudējumus, ko rada nulles klikšķu meklējumi. Sāciet ar visaptverošu SEO un satura auditu, konkurences analīzi un stratēģijas pārskatīšanu, pēc tam pārveidojiet piltuves un saturu _- uzsver Šimons Sloviks (Szymon Slowik), SEO eksperts un stratēģis, takaoto.pro dibinātājs.

Kā mākslīgais intelekts maina SEO noteikumus

Ko vajag darīt, lai ieņemtu vietu šajā jaunajā vidē? Pamati ir mainījušies. Ar atslēgvārdu blīvumu un atpakaļsaitēm vairs nepietiek. Google mākslīgais intelekts tagad vērtē, vai saturs skaidri definē vienības, atribūtus un attiecības - un vai to var efektīvi analizēt ar valodas modeļiem.

Tas nozīmē, ka priekšroka tiek dota skaidrībai. Ja lapa iepazīstina ar produktu, zīmolu vai jēdzienu, tajā tas ir jānosauc iepriekš un precīzi jāapraksta. Papildinformācijai, piemēram, specifikācijām, apgalvojumiem vai salīdzinājumiem, jāatrodas blakus vienībai, nevis jānonāk trīs ritināšanu zemāk. Kad Google sistēmas izplata vaicājumu saistītās apakštēmās, tām ir nepieciešams strukturēts saturs, ko tās var citēt un kombinēt.

Šajā gadījumā izšķiroša nozīme ir būtības pamanāmībai. Tirgotāji aizvien biežāk uzskata, ka būtnes iegūšana ir darba plūsmas posms, un projektus pārbauda ar nosaukto būtņu atpazīšanas rīkiem, lai nodrošinātu, ka galvenā būtne tiek atpazīta ar augstu ticamību un saistītās būtnes parādās saprātīgā tuvumā. Vienkārši, faktiem balstīti teikumi - "Modelim X ir COP 4,6", "Zīmola Y galvenā mītne atrodas Vroclavā" - palielina izredzes tikt citētiem. Būtībā SEO kļūst tikpat svarīga gan mašīnām, gan cilvēkiem saprotama teksta lasāmība.

Saturs sarunvalodas vaicājumiem

Mākslīgā intelekta režīma pieaugums nozīmē, ka meklēšana vairs nav vienreizējs jautājums, bet gan daudzslāņaina saruna. Lietotājs var sākt ar jautājumu "Kas ir siltumsūknis?", tad turpināt ar jautājumu "Vai modelis X ir labāks par modeli Y?" un visbeidzot jautāt "Kurš ir lētākais manā tuvumā?". Vietnes, kas atbild tikai uz pirmo jautājumu, riskē palikt ārpus ķēdes.

Risinājums ir izveidot vaicājumu tīklus ap jūsu uzņēmumiem. Definīciju lapai ir dabiski jānozarojas uz salīdzinājumiem, pirkšanas kritērijiem, ierobežojumiem un cenu ziņā atbilstošiem vai vietējiem variantiem. Ja jūsu vietnē jau ir atrodamas šīs atbildes, Google ir vairāk iemeslu, lai turpinātu jūs citēt, kad saruna attīstās. Tas nenozīmē izveidot desmitiem plānu lappušu - tas nozīmē veidot visaptverošu, ar nolūkiem bagātu saturu, kas paredz, kā lietotāji pēta tēmu.

SEO kā mārketinga kanāla pārvērtēšana

Mārketinga speciālisti bieži vien paniku izjūt, kad savās atskaitēs redz CTR samazināšanos. Taču patiesais iemesls nav tas, ka SEO samazinās. Tā ir tā, ka mainās tās loma klientu ceļojumā. SEO tagad darbojas ne tik daudz kā tīrs datplūsmas dzinējspēks, bet vairāk kā redzamības slānis - tāds,kas veido zīmola atpazīstamību nulles patiesības brīdī (ZMOT) un veicina atklājumus kanāla vidusdaļā pat tad, ja galīgā konversija notiek citur.

Lai to nodrošinātu, ir jāattīsta atribūcija. Tā vietā, lai SEO uzskatītu par atsevišķu funkciju, tā jāintegrē ar PPC, zīmola kampaņām un pat tādām atklāšanas platformām kā TikTok vai Perplexity. Looker Studio paneļiem ir jāpielāgojas, lai atspoguļotu mākslīgā intelekta radītos iespaidus un jaunus datplūsmas modeļus. Un mārketinga speciālistiem ir labāk jāprot stāstīt stāstus: paskaidrot vadītājiem, kāpēc redzamība AI apskatos, pat ar mazāku klikšķu skaitu, joprojām ir ieguvums zīmola klātbūtnei un iespējamām konversijām.

Kāpēc SEO joprojām ir svarīga

Kārdinājums pasludināt SEO par mirušu atdzimst ikreiz, kad Google maina pamatu. Taču pierādījumi liecina par pretējo. Meklēšana joprojām ir viens no mērogojamākajiem un rentablākajiem pieejamajiem kanāliem. Ir mainījusies tikai spēles instrukcija. Tagad panākumi ir atkarīgi no satura, ko spēj analizēt mašīnas, skaidri definētām vienībām un stratēģijām, kurās ņemts vērā, kā mākslīgais intelekts pārveido mērījumus un lietotāju ceļojumus.

Tirgotājiem, kas vēlas pielāgoties, joprojām ir milzīgas iespējas. Izaicinājums ir nevis tas, vai SEO izdzīvos, bet gan tas, vai mēs spēsim attīstīties pietiekami ātri, lai neatpaliktu no mākslīgā intelekta pārskatiem, mākslīgā intelekta režīma un jaunās sarunu meklēšanas ēras.