Aģentiskās meklēšanas uzplaukums: Kā mākslīgā intelekta aģenti izvēlas rezultātus

Ievads

Meklēšana pāriet no pasīvā vaicājuma-atbildes modeļa uz aktīvu, mērķtiecīgu, aģentisko sistēmu.

Tā vietā, lai vienkārši atbildētu uz jautājumu, aģentūras meklēšanas dzinēji:

analizēt jūsu nolūku
sadala to apakšuzdevumos
veikt darbības
iegūt informāciju
salīdziniet iespējas
pieņemiet lēmumus
ierosināt risinājumus
izpildīt darba plūsmas

Šī jauna paradigma — aģentiska meklēšana — pārveido AI no atbilžu ģeneratora par meklēšanas aģentu, kas uzņemas iniciatīvu jūsu vārdā.

Ģeneratīvās meklēšanas dzinēji attīstās par autonomiem palīgiem, kas:

izlemt, kuriem avotiem uzticēties
izvēlēties, kādus soļus veikt
novērtēt konkurējošu informāciju
apsver kompromisus
izvēlēties "vispiemērotākos" rezultātus
personalizēt ieteikumus, balstoties uz interpretāciju

Tas pilnībā maina optimizāciju.

GEO vairs nav par to, lai būtu “labākais atbildes variants”. Tas ir par to, lai būtu labākais ieguldījums AI aģentiem, kas nosaka jūsu redzamību.

1. daļa: Kas ir aģentiska meklēšana?

Aģentiska meklēšana notiek, kad meklēšanas sistēma:

interpretē lietotāja mērķi
patstāvīgi izlemj, ko darīt
veic vairākus apakšuzvedumus
izvērtē informāciju
izvēlas rezultātu
pamato savu loģisko secinājumu

Tas būtiski atšķiras no tradicionālās meklēšanas.

Tradicionālā meklēšana

Lietotājs uzdod jautājumu → Meklētājs atgriež saites.

Ģeneratīvā meklēšana

Lietotājs jautā → AI apkopojot saturu → citē avotus.

Aģentiska meklēšana

Lietotājs jautā → AI:

nosaka mērķi
sadala to uzdevumos
atrod informāciju
salīdzina iespējas
veic argumentāciju
izlemj par "labāko" rezultātu
veic darbības (pēc izvēles)
paskaidro rezultātu

Aģentiska meklēšana ir autonoma, pastāvīga un balstīta uz spriedumu.

2. daļa: Kāpēc aģentiska meklēšana parādās tieši tagad

Šo pārmaiņu pamatā ir četri izrāvieni.

1. Daudzveidīgi modeļi

Tādi modeļi kā GPT-4.2, Claude 3.5 un Gemini Ultra spēj saprast:

teksts
attēli
video
audio
diagrammas
kods
dokumenti

Aģentiem beidzot ir pietiekams konteksts, lai rīkotos inteliģenti.

2. Atmiņa un personalizācija

Aģenti vairs neatbild uz vienu jautājumu — viņi veido ilgtermiņa lietotāju profilus, kas ļauj:

preferences
paraugi
ierobežojumi
iepriekšējie rezultāti
lēmumu vēsture

Meklēšana kļūst personiska.

3. Spēja izmantot rīkus

AI aģenti tagad var:

pārlūkojiet tīmekli
izgūt informāciju
aktivizēt tīmekļa piesaistes
izpildīt kodu
aizpildīt veidlapas
sagatavot dokumentu projektus
analizēt izklājlapas

Meklēšana kļūst praktiski izmantojama.

4. Pastiprināta mācīšanās lēmumu pieņemšanai

Modeļi tagad novērtē:

uzticēties
paļāvība
risks
izmaksas
atbilstība
piemērotība

Tas pārveido meklēšanu par autonomu spriedumu, nevis informācijas iegūšanu.

3. daļa: Kā AI aģenti izvēlas rezultātus

Aģentu meklēšana notiek vairāku posmu lēmumu pieņemšanas procesā.

Šīs sistēmas izpratne ir būtiska GEO.

1. solis — Nodomu izpratne

Aģents nosaka, ko lietotājs patiesi vēlas.

Piemērs: Lietotājs: “Palīdziet man izvēlēties SEO rīku.” AI aģents interpretē:

vajadzība: salīdzinājums
ierobežojumi: budžets + funkcijas
priekšroka: lietošanas ērtums
mērķis: ieteikums

Zīmoli, kas nav redzami nolūka analīzes laikā, nekad neparādīsies galīgajā atbildē.

2. solis — uzdevuma sadalīšana

Aģents sadala mērķi apakšuzdevumos:

identificēt labākos rīkus
salīdzināt funkcijas
novērtēt cenas
pārbaudīt atsauksmes
izpētīt lietošanas gadījumus
novērtēt iespējas

GEO ietekmē to, kuri rīki parādās katrā apakšuzdevumā.

3. solis — informācijas iegūšana

Aģents iegūst datus, izmantojot:

pārlūkošana
skrapēšana
API izsaukumi
ievietošana atgūšana
daudzmotoru meklēšana
iekšējā atmiņa

Jūsu zīmolam jābūt pieejamam visās iegūšanas metodēs.

4. solis — novērtēšana un filtrēšana

Aģenti filtrē datus, izmantojot:

uzticēšanās
jaunums
faktiskais saskaņotums
izcelsme
zīmola autoritāte
semantiskā atbilstība
entitātes skaidrība

Šajā posmā lielākā daļa zīmolu tiek izslēgti no apsvērumiem.

5. solis — argumentācija un salīdzinājums

Aģents:

salīdzina funkcijas
identificē priekšrocības/trūkumus
novērtē sniegumu
apsver lietotāju preferences
analizē kompromisus

Jūsu strukturētajam saturam jābūt salīdzināšanai piemērotam.

6. solis — Lēmums un izvēle

Aģents:

izvēlas labāko variantu
izveido rangu sarakstu
iesaka galveno rezultātu

Šī ir jauna „pirmā lapa”.

7. solis — rīcības izpilde (pēc izvēles)

Aģenti var:

reģistrē lietotāju
izveido projektus
veic pētījumus
izveido sistēmas
pielāgot darba plūsmas

Meklēšana vairs nav tikai informācija — tā ir izpilde.

4. daļa: Kas tas nozīmē GEO

Aģentu meklēšana pilnībā pārveido optimizāciju.

Zemāk ir aprakstītas galvenās izmaiņas.

Pārmaiņa 1: AI aģenti neveido “sarakstus” — viņi “izvēlas”

Var izvēlēties tikai vienu rezultātu.

GEO kļūst par sistēmu, kurā uzvarētājs iegūst visu.

Pārmaiņa Nr. 2: AI aģenti dod priekšroku zīmoliem ar augstu uzticamības reitingu

Aģenti novērtē:

izcelsme
kompetence
faktiskais uzticamums
vienības skaidrība
atjauninājumu aktualitāte
daudzveidīga saskaņotība

Uzticamība kļūst par jaunu reitinga faktoru.

3. izmaiņa: salīdzināšanas ērtums kļūst par reitinga faktoru

Aģenti dod priekšroku zīmoliem, kas nodrošina:

strukturēti salīdzinājumi
caurspīdīga cenu noteikšana
skaidri funkciju saraksti
skaidri lietošanas gadījumi

Neskaidri zīmoli zaudē.

4. izmaiņa: aģenti dod priekšroku zīmoliem ar stabilu identitāti

Ja jūsu:

nosaukumi
produkta struktūra
ziņojumi
definīcijas

ir nekonsekventi, AI jūs izvairīsies.

5. izmaiņa: obligāta ir daudzmotoru optimizācija

Aģenti iegūst datus no:

Google
Bing
ChatGPT Pārlūkot
Perplexity
Claude Search
Brave
You.com
trešo pušu API

GEO paplašina savu darbību ārpus viena dzinēja.

6. pārmaiņa: aģenti novērtē pirmavotus

Oriģināls, autoritatīvs, empīrisks saturs tiks izmantots biežāk nekā vispārīgs saturs.

Aģenti vēlas:

pētījumi
ziņojumi
pašvaldības dati
salīdzinošie rādītāji
aptaujas

Kļūt par datu kopu.

5. daļa: Kā optimizēt aģentu meklēšanu

Parādās jauna paaudze GEO darba plūsmu.

Darba plūsma 1: Entitātes stabilitāte

Pārliecinieties, ka jūsu:

zīmola nosaukums
produktu nosaukumi
kategorizācijas
definīcijas

ir konsekventi visur.

Darba plūsma 2: Salīdzinājuma optimizācija

Publicējiet saturu, kas:

pareizi salīdzina jūsu produktu
izskaidro stiprās puses un ierobežojumus
atbilst jūsu kategorijai
ir formatēts, lai būtu lasāms AI

Aģenti mīl skaidrus, strukturētus salīdzinājumus.

Darba plūsma 3: Strukturēts „aģentiem draudzīgs” saturs

Iekļaujiet:

funkciju tabulas (teksta formātā)
priekšrocības/trūkumi
cenu sadalījums
darba plūsmas
lietojuma gadījumu skaidrojumi

Aģenti strukturētu saturu apkopojot precīzāk.

Darba plūsma 4: Daudzveidīga satura saskaņošana

Aģenti izmanto:

attēli
ekrāna uzņēmumi
video
diagrammas

, lai pārbaudītu funkcijas.

Nodrošināt multimodālo saskaņotību.

Darba plūsma 5: Izcelsme, laika zīmogs un pārbaude

Aģenti neuzticas neatzīmētiem apgalvojumiem.

Izmanto:

C2PA
JSON-LD
kanoniskās URL
precīzi laika zīmogi

Autentiskums kļūst pārbaudāms ar mašīnu.

Darba plūsma 6: Korekcijas protokoli

Ja aģenti nepareizi interpretē jūsu zīmolu:

iesniegt labojumus
atjaunināt faktu lapas
precizēt definīcijas
nostiprināt shēmu

Aģenti mācās no labojumiem — bet tikai tad, ja jūs rīkojaties savlaicīgi.

Darba plūsma 7: Personības un preferenču optimizācija

AI aģenti personalizē ieteikumus.

Jūsu saturs ir jāatbalsta:

iesācēju profili
ekspertu profili
budžetam atbilstoši profili
uzņēmuma profili

Rakstiet vairākiem personāžiem, lai maksimāli palielinātu ieteikumu daudzveidību.

6. daļa: Aģentu meklēšana radīs jaunus “reitinga faktorus”

Līdz 2026. gadam AI aģenti novērtēs zīmolus, izmantojot:

1. Uzticamības grafika

Cik uzticams ir jūsu zīmols internetā?

2. Entitātes skaidrības rādītāju

Vai jūsu definīcijas un metadati ir konsekventi?

3. Salīdzinošā stipruma rādītāju

Vai jūsu saturs palīdz mākslīgajam intelektam saprast jūsu priekšrocības?

4. Aktualitātes rādītājs

Cik aktuāla un atjaunināta ir jūsu informācija?

5. Avota stabilitātes rādītājs

Vai jūs uzturat strukturētus, kanoniskus avotus?

6. Izcelsmes rādītājs

Vai jūsu saturs ir pārbaudāmi autentisks?

7. Daudzveidīgās saskaņotības rādītājs

Vai jūsu teksts, attēli un videoklipi saskan?

Tie ir nākotnes PageRank ekvivalenti.

7. daļa: Agentu meklēšanas GEO pārbaudes saraksts (kopēt un ielīmēt)

Entitātes stabilitāte

Skaidras zīmola definīcijas
Stabilas produktu nosaukumi
Precīzi Wikidata ieraksti
Konsekventi apraksti

Uzticamība un izcelsme

C2PA parakstīti aktīvi
Pārbaudīti autori
Atjaunināta shēma
Jauni laika zīmogi

Salīdzināšanas ērtums

Funkciju sadalījums
Lietošanas gadījumu saraksti
Priekšrocību/trūkumu sadaļas
Pārredzama cenu politika

Daudzveidīga optimizācija

UI ekrānuzņēmumi
Produkta attēli
Video demonstrācijas
Anotētas diagrammas

Atgūšanas gatavība

Tīra tehniskā SEO
Indeksējams saturs
Skaidra informācijas arhitektūra
Ātra ielādes ātrums, izmantojot CDN

Uzraudzība un korekcija

Iknedēļas AI ātrās pārbaudes
Korrektūru iesniegšana
Faktu lapas atjauninājumi
Konkurentu salīdzinājuma pārbaude

Tas nodrošina aģentu meklēšanas gatavību.

Secinājums: aģentiska meklēšana pārrakstīs redzamības noteikumus

Gandrīz divdesmit gadus SEO bija saistīts ar reitingu. Pēc tam ģeneratīvā meklēšana to padarīja par atbilžu redzamību. Tagad aģentu meklēšana to padara par lēmumu iekļaušanu.

AI aģenti izvēlēsies:

kuri zīmoli parādās
kuri produkti tiek ieteikti
kādi darba procesi tiek ieteikti
kādi avoti ir uzticami
kādi rezultāti viņi rīkojas

Lai gūtu panākumus, zīmoliem ir:

stiprina uzticību
precizē identitāti
optimizē strukturētu saturu
nodrošina pirmavota vērtību
saglabā multimodālo precizitāti
savlaicīgi labot AI pārpratumus
sagatavoties autonomai argumentācijai

Aģentu meklēšanas ēra ir sākusies — un zīmoli, kas ir gatavi AI vadītai lēmumu pieņemšanai, piederēs atklājumu nākotne.