Shēmas un entitāšu izmantošana mākslīgā intelekta konteksta stiprināšanai

Ievads

Ģeneratīvās dzinējsistēmas izveido izpratni nevis no atslēgvārdiem, bet gan no vienībām un strukturētām attiecībām.

LLM interpretē jūsu tīmekļa vietni, izmantojot divus spēcīgus signālus:

• Shēma — mašīnlasāma atzīme, kas izskaidro, kas ir jūsu saturs

• Entitātes — „lietas” jūsu saturā un to savstarpējās saistības

Kopā shēma un vienības informē AI:

• kas jūs esat

• ko jūs darāt

• kurai kategorijai piederat

• ko pārstāv jūsu saturs

• kādi jēdzieni ir saistīti ar jūsu jēdzieniem

• kā jūsu zīmols iederas plašākā zināšanu grafikā

Ja jūsu shēma ir nepilnīga, nepareiza vai trūkst — AI nepareizi saprot jūsu saturu.

Ja jūsu entītiju signāli ir vāji, nekonsekventi vai neskaidri, AI nepareizi klasificē jūsu zīmolu.

Un ja AI nepareizi saprot vai klasificē jūsu nozīmi, jūs pazudīsiet no:

• ģeneratīvi kopsavilkumi

• ieteikumu bloki

• salīdzinājumi

• kategoriju definīcijas

• "labāko rīku" saraksti

• alternatīvu lapas

• faktisko atbilžu paneļi

Šajā rokasgrāmatā ir izskaidrots, kā izmantot shēmas un vienību optimizāciju, lai stiprinātu AI kontekstu — GEO pamatu.

1. daļa: Kāpēc shēma un entītijas ir svarīgākas GEO nekā SEO

Tradicionālā SEO izmantoja shēmu kā bagātīgu fragmentu uzlabojumu.

GEO izmanto shēmu kā patiesības avotu.

Ģeneratīvās dzinējs izmanto shēmu, lai:

• nozīmes precizēšana

• faktisko attiecību apstiprināšana

• definēt vienību hierarhijas

• pārbaudīt satura veidu

• izvilkt skaidrus atribūtus

• nostiprināt jēdzienu robežas

Tikmēr entītiju signāli AI norāda:

• par ko ir katra lapa

• kā tēmas ir savstarpēji saistītas

• kā jūsu zīmols iederas kategorijā

• kā saturs būtu jāgrupē

• kā jāveido kopsavilkumi

Ģeneratīvā ērā:

Entitātes veido nozīmi. Shēma apstiprina nozīmi. AI veido kontekstu no abiem.

2. daļa: Kā ģeneratīvie dzinēji izmanto shēmu

Ģeneratīvie dzinēji pārbauda shēmu, lai saprastu:

1. Satura veidu

Vai tas ir:

• definīcija?

• raksts?

• praktisks padoms?

• bieži uzdotie jautājumi?

• produktu lapa?

Pareiza tipa marķēšana uzlabo kopsavilkuma precizitāti.

2. Autortiesības un kompetence

Shēma informē AI:

• kas ir šīs lapas autors

• kāda ir viņu uzticamība

• viņu loma

• viņu piederība

Tas veido uzticības signālus.

3. Organizācijas identitāte

Organizācijas shēma precizē:

• zīmola nosaukums

• zīmola kategorija

• logo

• oficiālā URL

• entitāšu attiecības

Tas palīdz AI pareizi klasificēt jūsu zīmolu.

4. Produkta vai funkcijas atribūti

AI izgūst specifiskas ziņas:

• funkcijas

• iespējas

• cenu diapazoni

• atbalstītās platformas

• galvenās funkcijas

Tās bieži vien kļūst par kopsavilkuma punktiem.

5. Rakstu saistības

Breadcrumb un raksta shēma palīdz AI saprast:

• hierarhiskās attiecības

• satura konteksts

• tematiskās grupas

Tas uzlabo ģeneratīvo interpretāciju.

6. FAQ un HowTo bloki

Tie ir ļoti viegli izgūstami formāti.

AI pacēla:

• jautājumi

• īsi atbildes

• soļu saraksti

tieši kopsavilkumos.

3. daļa: Kā ģeneratīvās dzinējs izmanto vienības

Entitātes ir veids, kā AI strukturē zināšanas.

Entitāte ir:

• persona

• zīmols

• produkts

• koncepcija

• kategorija

• funkcija

• atrašanās vieta

• metode

• process

AI vairāk rūpējas par entītijām nekā par atslēgvārdiem.

Entitātes definē:

• jūsu kategorijas izvietojums

• jūsu konkurenti

• jūsu atbilstošie jēdzieni

• jūsu funkciju asociācijas

• jūsu kontekstuālie līdzinieki

• jūsu tematiskā dziļuma

Spēcīgi entītiju signāli = spēcīgs konteksts.

4. daļa: AI konteksta stiprināšana ar shēmu

Zemāk ir uzskaitīti shēmas tipi, kas ir visnozīmīgākie GEO.

Shēmas tips 1: Organizācija

Izmantojiet to, lai definētu:

• jūsu zīmola nosaukums

• juridiskais nosaukums

• logotips

• sameAs URL

• zīmola veids

• mājas lapa

• produktu kategorijas

Tas nostiprina jūsu entītiju AI zināšanu grafikos.

2. shēmas tips: Produkts

Izmantojiet Produkta shēmu katram produktam vai rīkam, tostarp:

• apraksts

• funkcijas

• atbalstītās platformas

• cenu elementi

• zīmola attiecības

• kategorijas izvietojums

AI izmanto produktu shēmu, lai saprastu, ko piedāvā jūsu zīmols.

3. tipa shēma: raksts

Blogiem un satura lapām iekļaujiet:

• virsraksts

• apraksts

• autors

• vārdu skaits

• publicēšanas datums

• izmaiņu datums

• lapas galvenā vienība

Tas uzlabo faktu skaidrību un aktualitātes signālus.

4. tipa shēma: FAQPage

Ļoti vērtīgi:

• atbilžu izvilkšana

• fragmentu segmentācija

• ģeneratīvā iekļaušana

FAQ sniedz LLM skaidru, ļoti strukturētu nozīmi.

Shēmas tips 5: HowTo

Lieliski piemērots:

• pakāpeniska argumentācija

• instrukciju stila kopsavilkumi

• atbilžu problēmu risināšana

AI bieži izmanto HowTo soļus vārdu pa vārdam.

Shēmas tips 6: BreadcrumbList

Tas palīdz AI:

• vietnes hierarhijas izpratne

• kartēšanas klasteru attiecības

• lapas nozīmes kontekstualizēšana

Breadcrumbs nostiprina jūsu tematisko struktūru.

5. daļa: AI konteksta stiprināšana ar entītiju optimizāciju

Entitātēm jābūt:

• definēts

• konsekventa

• savstarpēji saistīts

• nostiprinātas

• stabils

• skaidrs

Šeit ir aprakstīts, kā tās optimizēt.

1. solis: Izveidojiet kanoniskas entītijas definīcijas

Katrai entītijai jābūt:

• skaidra definīcija

• īss ievada paragrāfs

• vienots formulējums

• paredzama lietošana

Tas kļūst par „oficiālo” nozīmi, ko izmanto AI.

2. solis: izmantojiet vienotu terminoloģiju visā vietnē

Ja jūs aprakstāt savu zīmolu atšķirīgi dažādās lapās:

• AI sadala jūsu vienību

• kopas kļūst nestabilas

• kopsavilkuma iekļaušana samazinās

LLM prasa lingvistisko stabilitāti.

3. solis: izveidojiet skaidras vienību attiecības

Saistiet savu zīmolu ar:

• tās kategorija

• tās funkcijas

• tās lietošanas gadījumi

• tās konkurenti

• tās nozares terminus

Iekšējās saites nostiprina šīs attiecības.

4. solis: Izveidojiet vienību centrus (glosārijus un definīcijas)

AI lielā mērā balstās uz glosārijveida saturu.

Glosāriju centri stiprina:

• klastera skaidrība

• definīciju konsekvence

• izvilkamība

• kontekstuālās attiecības

Glosāriju ieraksti bieži kļūst par kanoniskām AI definīcijām.

5. solis: izmantojiet atkārtotas, konsekventas entītiju pieminēšanas

LLM uzticas entitātēm, kas parādās:

• vairākās lapās

• ar stabilu formulējumu

• skaidrā kontekstā

• atbalstītas ar faktu detaļām

Atkārtojums norāda uz nozīmīgumu.

6. daļa: Shēma + entītijas = AI konteksta stiprināšana

Kombinējot shēmu un entītijas, tiek radīts:

pilnīgu, mašīnlasāmu jūsu zīmola nozīmes karti.

Shēma nodrošina:

• strukturāla skaidrība

• skaidras definīcijas

• organizētām attiecībām

Entitātes nodrošina:

• konceptuāla nozīme

• kategorijas izvietojums

• kontekstuālā nozīme

Kopā tās ļauj AI:

• interpretējiet savu saturu

• klasificējiet savas lapas

• uzticieties savām definīcijām

• pareizi grupējiet savu zīmolu

• atkārtoti izmantot jūsu paskaidrojumus

• iekļaut jūs ģeneratīvos kopsavilkumos

Shēma apstiprina jūsu identitāti. Entitātes definē jūsu identitāti. AI konteksts ir atkarīgs no abiem.

7. daļa: Schema + vienību optimizācijas plāns

Šo plānu varat piemērot visām svarīgajām lapām:

1. Pievienojiet organizācijas un produkta shēmu

Precizējiet zīmola un produkta identitāti.

2. Pievienojiet raksta shēmu

Precizējiet satura struktūru un metadatus.

3. Pievienojiet FAQPage un HowTo shēmu

Uzlabojiet izvilkšanas iespējas un kopsavilkuma izmantošanu.

4. Izveidojiet glosāriju ierakstus

Definējiet katru svarīgu jēdzienu.

5. Normalizējiet terminoloģiju

Izmantojiet vienu frāzi katrai vienībai.

6. Izveidojiet vienību kopas

Saistiet savstarpēji saistītās lapas.

7. Nostipriniet kanoniskās definīcijas

Izmantojiet identiskas frāzes visās lapās.

8. Uzturiet aktualitāti

Regulāri atjauniniet shēmas laika zīmogus un saturu.

Šis plāns maksimizēs AI konteksta izpratni.

Secinājums: shēma un vienības veido ģeneratīvās redzamības pamatu

GEO ērā redzamība ir atkarīga no izpratnes.

Ja AI nevar:

• atzīt jūsu vienības

• klasificējiet savu zīmolu

• izpratīs jūsu definīcijas

• savienot jūsu nozīmi

• pārbaudīt jūsu attiecības

• uzticieties savai struktūrai

...tad tā nevar iekļaut jūs ģeneratīvajos kopsavilkumos.

Shēma nodrošina strukturālo skeletu. Entitātes nodrošina semantisko nozīmi. Kopā tās veido AI konteksta slāni, no kura ir atkarīga jūsu redzamība.

Zīmoli, kas apgūst shēmas un vienību optimizāciju, dominēs:

• ģeneratīvi ieteikumi

• kategoriju definīcijas

• kopsavilkuma iekļaušana

• kontekstuālas izvietojums

• Atbilde Dalīties

Ģeneratīvajā meklēšanā jūsu zīmols nekonkurē par reitingiem — tas konkurē par izpratni.

Schema un entītijas nodrošina, ka AI saprot jūs labāk nekā jūsu konkurenti.