Praktisks ceļvedis mūsdienīgiem zīmoliem, kā pāriet no SEO pamatiem uz AI redzamību

Ievads

Avots: Freepik

Alt: AI meklēšanas koncepcijas ilustrācija

SEO ir mainījies no jūsu vietnes reitinga noteikšanas atbilstoši dažiem atslēgvārdiem līdz uzticamam avotam gan klasiskajos Google rezultātos, gan AI kopsavilkumos, AI pārskatos un čata tipa rīkos. Ja jūsu zīmols nav iekļauts šajos AI atbildēs, jūs pamazām zaudēsiet redzamību konkurentu priekšā.

Gudras komandas ir sākušas to uzskatīt par LLM mārketingu, kas nozīmē satura un tehniskā SEO plānošanu tā, lai lielie valodas modeļi varētu pārliecinoši izvēlēties jūsu lapas kā atsauces materiālu, atbildot lietotājiem.

Klasiskā reitinga izsekošana un analītika joprojām palīdz, bet tās pilnībā neparāda, cik bieži AI palīgi jūs ieteic salīdzinājumā ar konkurentiem. Tāpēc cilvēki sāk runāt par jauniem meklēšanas rādītājiem, SEO redzamību, kas mēra zīmola pieminējumus, citātus un balsu daļu AI meklēšanas rezultātos, nevis tikai zilos saites. Uzzināsim par to vairāk tagad.

SEO pamati, kurus nedrīkst ignorēt

Pat ar AI iesaistīšanos, pamati joprojām nosaka, vai kāda meklētājprogramma vai AI modelis var saprast, uzticēties un parādīt jūsu saturu. Google dokumentācijā atkārtoti tiek uzsvērts viens un tas pats: ātras lapas, indeksējama arhitektūra, tīras iekšējās saites un noderīgs, uz cilvēkiem orientēts saturs ir ieejas biļete uz visām uzlabotajām funkcijām, tostarp AI pārskatiem. Kad šie pamati ir izveidoti, jūs radāt stabilu bāzi dziļākām taktikām, piemēram, LLM optimizācijai, entītiju veidošanai un strukturētiem datiem.

Šajā posmā ir arī prātīgi domāt par LLM redzamības rīkiem kā daļu no jūsu analītikas kopuma, tāpat kā jūs kādreiz pieņēma rangu izsekošanas un vietņu audita rīkus. Šie rīki izpilda lielus uzvedņu kopumus, izseko, cik bieži AI palīgi min jūsu zīmolu un lapas, un pārvērš šos novērojumus praktiskās atziņās par satura trūkumiem, trūkstošām vienībām un vietām, kur tiek dota priekšroka jūsu konkurentiem.

Neaizmirstiet par tehniskajiem signāliem ārpus lapām un satura. Tīra zvanu izsekošana, lai uzlabotu SEO, var apstiprināt vietējo relevanci, pakalpojumu pārklājumu un konversijas uzvedību, ko meklētājprogrammas izmanto, lai precizētu rezultātus tuvumā esošajiem lietotājiem. Iekšējie žurnāli un lietotāju ceļojumi no šīm sistēmām arī palīdz izlemt, kuras tēmas patiešām ietekmē ieņēmumus, lai jūs varētu tām piešķirt prioritāti savos LLM optimizācijas centienos, nevis pakaļdzīties pēc tukšiem vaicājumiem.

Pareizās satura stratēģijas pieņemšana

Mūsdienu satura stratēģija ir mazāk saistīta ar tēmu minēšanu, balstoties uz apjomu, un vairāk ar visu nozīmīgo jautājumu kartēšanu, ko klienti uzdod ceļojuma laikā.

Google noderīgie satura principi un nesenie galvenie atjauninājumi atalgo lapas, kas demonstrē reālu pieredzi, skaidru kompetenci un godīgus norādījumus, nevis virspusējus pārrakstījumus. Pēc tam AI palīgi izlasa šīs lapas un izlemj, vai tās ir pietiekami uzticamas, lai citētu vai kopsavilktu, kas nozīmē, ka jūsu rakstiem un resursiem jābūt gan cilvēkiem draudzīgiem, gan mašīnlasāmiem.

No LLM mārketinga perspektīvas tas nozīmē rakstīt tā, lai izskaidrotu attiecības, vienības un rezultātus vienkāršā valodā, lai AI varētu tos droši apstrādāt un nodot lietotājiem. Piemēram, ja jūsu auditorija sastāv no B2B klientiem, jūs varat dalīties ar ievadceļvežiem, lietošanas gadījumu skaidrojumiem un detalizētiem gadījumu pētījumiem.

Jūs varat izmantot AI rīkus, lai pētītu, izstrādātu un pilnveidotu savus uzmetumus, bet tie vislabāk darbojas kā rīki, kurus izmantojat kopā ar savām atziņām, nevis vienkārši ļaujot tiem būt satura ražotājiem. Piemēram, jūs varat izmantot AI čatbotus, lai gūtu atziņas, dekodējot garas intervijas, saņemot lietotāju atsauksmes un kategorizējot atbalsta pieprasījumus. Pēc tam jūs varat izmantot šo saturu, lai izveidotu mērķtiecīgas FAQ vai rokasgrāmatas, kas risina reālās dzīves problēmas.

Svarīgums koncentrēties uz AI klātbūtnes uzlabošanu

Avots: Freepik

Alt: ChatGPT meklēšanas sistēma

Tā kā AI sistēmas, piemēram, ChatGPT, Gemini, Perplexity un citas, kļūst par normu, daudzi cilvēki nekad neapmeklē tīmekļa vietnes. Tas piešķir uzticamību zīmoliem, kas parādās šajos AI fragmentos, bet pārējie var kļūt neredzami, pat ja tie parādās pirmajā lapā.

Iepazīšanās ar AI vadītām meklēšanas sistēmām

Meklēšanas pieredze, ko nodrošina AI, apvieno atgūšanu ar ģenerēšanu. Kad persona ievada jautājumu, AI analizē dokumentus, filtrē tos pēc kvalitātes/atbilstības un pēc tam izmanto modeli, kas tos savieno kopā, it kā tie būtu viens teksts. Tas faktiski notiek AI pārskatos Google, jo lietotāji redz lodziņu ar atbildi tieši virs organiskajiem meklēšanas rezultātiem.

Lai šajā procesā tiktu ņemta vērā jūsu vietne, tai ir jābūt pareizi indeksētai un klasificētai, un pēc tam tai ir jāizceļas kā uzticamam atbilstam pamatjautājumam. Tā kā tas attīstās kopā ar jauniem meklēšanas rādītājiem SEO redzamībā, sagaidiet, ka ap šiem AI blokiem parādīsies vairāk funkciju, filtru un lietotāju kontroles, kas atalgos zīmolus, kuri jau tagad izmanto AI sistēmas kā vēl vienu "ieejas durvju" savam saturam.

AI izmantotā satura novērtēšanas procesa izpratne

Meklētājprogrammas dod priekšroku saturam, kas ir precīzs, unikāls un palīdz lietotājiem. Ar ģeneratīvo AI kļūst vēl svarīgāk uzturēt vislabāko kvalitāti jūsu saturā. AI ir jābūt pārliecinātai, ka jūsu lapa nesniegs maldinošu, nepatiesu vai kaitīgu informāciju. Tieši šeit zināšanas, labāki avoti un atjaunināšana var parādīt, ka jūsu lapa ir droša.

Strukturētu datu un shēmu izmantošana

Lai optimizētu saturu Google AI pārskatiem, sāciet ar bieži uzdotu jautājumu, soļu un galveno vienību pievienošanu savam saturam. Tas ļaus tradicionālajiem Google algoritmiem, kā arī Google AI pārskatu slānim identificēt atbilstošu, precīzu un autentisku informāciju, ko var citēt.

Laba shēma arī atvieglo Google AI pārskatu SERP izsekošanu, jo jūs varat skaidrāk redzēt, kuras konkrētas lapas un satura veidi parasti tiek citēti, kad parādās AI bloks jums interesējošam vaicājumam. Laika gaitā parādīsies modeļi, kas parādīs, kuri satura formāti un atzīmējumu veidi vislabāk sader ar AI pārskatiem un Google jūsu nišā.

Pareizā SEO un AI kombinācija

Kad SEO un AI domāšana ir nošķirtas, tiek zaudētas iespējas; kad tās tiek plānotas kopā, katrs uzlabojums parasti palīdz abiem kanāliem.

Optimizējiet esošo saturu

Sāciet ar to, ka identificējiet lapas, kas jau piesaista organisko satiksmi vai gūst saites, pēc tam pārbaudiet, vai tās pilnībā atbild uz jautājumiem, ko lietotāji uzdod sarunvalodā. Atjauninot šīs lapas, jūs varat klusi optimizēt saturu AI pārskatiem, precizējot definīcijas, pievienojot soli pa solim izskaidrojumus un izmantojot shēmu, lai izceltu bieži uzdotos jautājumus un galvenos faktus. Šī integrētā pieeja papildina plašākas SEO stratēģijas AI redzamībai, jo tā pārvērš izolētas labas lapas par savstarpēji saistītiem tematu centriem, kurus AI sistēmas var uzticēties kā galvenos avotus.

Izmantojiet AI, lai radītu labāku saturu

AI var dot papildu impulsu jūsu pētniecībai, rakstīšanai un rediģēšanai, bet labāko rezultātu sasniegsiet, ja jūsu sākumpunkts vienmēr būs atkarīgs no jūsu auditorijas reālajām problēmām. Tas saglabās jūsu satura autentiskumu, vienlaikus ļaujot AI sistēmai veikt lielāko daļu darba. Piemēram, jūs varat izveidot personalizētus e-pasta veidnes, izmantojot AI, lai jūsu ziņojumi būtu konsekventi, bet vienlaikus personalizēti.

Sekojiet līdzi AI redzamības rādītājiem

Klasiskajā SEO jūs nekad neorganizētu kampaņas bez reitinga izsekošanas un analīzes. Tas pats princips tagad attiecas uz AI meklēšanu. Tā kā AI funkcijas bieži mainās, uzticama Google AI pārskatu izsekošana kļūst tikpat normāla kā izsekošana izceltiem fragmentiem vai vietējiem pakalpojumiem. Pēc tam jūs varat saskaņot šo uzraudzību ar eksperimentiem par to, kā iegūt reitingu AI pārskatos, piemēram, testējot dažādus shēmas modeļus, atbilžu formātus un atbalstošo saturu, lai redzētu, kuras kombinācijas nodrošina vairāk citātu.

Pārvarot izaicinājumus, lai palielinātu AI redzamību

AI redzamības meklēšana bez skaidras stratēģijas rada nopietnus riskus. Bieži sastopamie izaicinājumi ir šādi:

• Nepareizu lietu mērīšana: koncentrēšanās tikai uz vienkāršiem rādītājiem, nepievēršot uzmanību zīmola drošībai un ilgtermiņa uzticībai
• Agresīva optimizācija: pārspīlēti apgalvojumi, pārāk vienkāršotas tēmas vai apšaubāmu saikņu izmantošana, kas var izrādīties pretēja efekta, ja algoritmi kļūst stingrāki
• Privātuma pārkāpumi: klientu sarunu vai zvanu ierakstu ievadīšana ārējos AI rīkos bez atbilstošas politikas un privātumu aizsargājošām darba plūsmām

Viedāka pieeja ir uzskatīt LLM uzlabojumus par veidu, kā parādīt patiesu kompetenci mašīnām draudzīgos formātos, nevis par atļauju ietaupīt uz kvalitātes rēķina. Paturiet prātā, ka tikai pārdomāta, caurspīdīga AI izmantošana vienlaikus stiprina gan meklēšanas klātbūtni, gan reputāciju.

Nākotnes tendences

AI funkcijas meklēšanā turpinās paplašināties, arvien vairāk vaicājumu veidu izraisot AI pārskatus un plašāku reģionālo ieviešanu. Jaunā dokumentācija no meklētājprogrammām norāda, kā AI funkcijas atlasa un prezentē saturu, padarot šos atjauninājumus tikpat svarīgus kā tradicionālās algoritmu izmaiņas.

Galvenās tendences, kas jāuzrauga:

• Multimodālā integrācija: teksta, audio un vizuālās meklēšanas konverģence, atalgojot saturu, kas parāda tēmas vairākos formātos
• LLM virzīta mārketinga briedums: pāreja no eksperimentālās uz standarta praksi, ar kampaņām, kas plānotas gan SERP, gan AI atbilžu dzinējiem
• Uzlaboti rīki: vienkārši izsekošanas rīki, kas attīstās par visaptverošām platformām plānošanai, testēšanai un mērīšanai meklēšanas un AI kanālos

Secinājums

SEO pamatā nav pazudis, tas ir paplašināts. Izmaiņas ir notikušas tajā, kur lietotāji redz un uzticas jūsu zīmolam: ne tikai saikņu sarakstos, bet arī AI rakstītajās atbildēs, kas gandrīz liek justies kā sarunā ar speciālistu. Tāpēc ir ļoti svarīgi uzskatīt meklēšanu un AI par vienotu, savstarpēji saistītu sistēmu, lai varētu veidot resursus, kas strādā efektīvāk daudzās jomās. Tādējādi klasiskie SEO pamati un modernā AI orientētā domāšana apvienojas vienotā, praktiskā redzamības stratēģijā.