Jūs esat rakstījis lasītājiem. Tagad jums jāraksta arī mašīnām.

Ievads

Jūs gadiem ilgi mācījāties, kā rakstīt cilvēkiem. Īsi teikumi. Aktīvā balss. Piesaistītājs pirmajā rindkopā. Jūs zināt noteikumus.

Bet jūsu saturu lasa jauna auditorija — un tai nav svarīgs jūsu uzmanības piesaistītājs.

AI sistēmas – ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews un citas – tagad apstrādā un apkopojot tīmekļa saturu milzīgā apjomā. Kad kāds uzdod vienam no šiem rīkiem jautājumu par jūsu nozari, tas izmanto lapas, kuras tas var pārliecinoši analizēt, izvilkt un citēt. Jautājums ir: vai jūsu lapa ir viena no tām?

Frustrējošais ir tas, ka teksts, kas ir lielisks cilvēkiem, mašīnām var būt gandrīz nelasāms. Ne tādēļ, ka saturs būtu slikts, bet tādēļ, ka struktūra apgrūtina nozīmes izvilkšanu.

Šeit ir redzams, kā tas izskatās praksē, un ko jūs varat darīt, lai to mainītu.

Problēma nav tajā, ko jūs sakāt. Problēma ir tajā, kā jūs to sakāt.

Kad valodas modelis lasa lapu, tas neizjūt jūsu saturu tā, kā to dara cilvēks. Tas neizmanto kontekstu, kas veidojas vairāku rindkopu garumā. Tas neuztver netiešo nozīmi. Tas izgūst – izvelkot atsevišķus teikumus vai sadaļas un izmantojot tos, lai veidotu atbildi.

Tas maina to, ko nozīmē „labs rakstīšanas stils”.

Apskatiet šīs divas vienas un tās pašas teikuma versijas:

Versija A: „Mūsu risinājums palīdz komandām būt vienotām un paveikt vairāk.”

Versija B: „Acme projekta vadības programmatūra samazina neskaidrības starp komandām, centralizējot uzdevumu izsekošanu vienā vadības panelī.”

Versija A skan sirsnīgāk. Versija B skan korporatīvāk.

Bet versija B ir tā, ko citēs AI. Tajā ir minēts uzņēmuma nosaukums, norādīts, ko dara produkts, un identificēta problēma, ko tas atrisina – viss vienā teikumā, kas var pastāvēt pilnīgi atsevišķi. Versija A, izrauta no konteksta, gandrīz neko nenozīmē.

Rakstīšana izvilkšanai: vienkārša struktūra

Jums nav jāpārraksta visa jūsu vietne. Jums ir nedaudz citādāk jādomā par katru nozīmīgāko satura daļu.

Galvenais jautājums ir: ja kāds izņemtu šo rindkopu no konteksta, vai tā joprojām sniegtu skaidru un konkrētu informāciju?

Šeit ir praktisks veids, kā piemērot šo pārbaudi:

1. Nosauciet savas vienības skaidri. Nerakstiet „mūsu platforma” – rakstiet platformas nosaukumu. Nerakstiet „šī pieeja” – pasakiet, kāda ir šī pieeja. AI sistēmas veido nozīmi no nosauktām vienībām. Vietniekvārdi un vispārīgas atsauces nedod tām nekādu atskaites punktu.

2. Definējiet, pirms kvalificējat. Sāciet ar faktiem, tad pievienojiet nianses. „Atgriešanās rādītājs samazinājās par 40 % pēc navigācijas pārstrukturēšanas” ir izvilkams. „Pēc tam, kad tika veiktas dažas izmaiņas tajā, kā lietotāji pārvietojas pa vietni, iesaistīšanās ievērojami uzlabojās” – nav.

3. Padariet tā, lai katra sadaļa atbildētu uz vienu jautājumu. Labākais saturs AI meklēšanai ir organizēts ap atsevišķiem jautājumiem: Kas tas ir? Kam tas ir domāts? Kādu problēmu tas atrisina? Kā tas darbojas? Katrai sadaļai jāspēj neatkarīgi atbildēt uz savu jautājumu.

4. Izvairieties no konteksta pārtraukšanas. Teikums, kas sākas ar „Kā minēts iepriekš...” vai „Balstoties uz iepriekš minēto...”, kļūst bezjēdzīgs, ja to izvelk. Atkārtojiet to, kas ir nepieciešams. Atkārtojums, kas cilvēkam šķiet lieks, patiesībā ir noderīgs mašīnai.

Rakstīšanas strukturālais slānis

Pat perfekti uzrakstīts saturs var nesasniegt AI sistēmas, ja tā struktūra neatbalsta mašīnlasāmību.

Šeit lietas pāriet no rakstīšanas stila uz tehnisko slāni, par kuru lielākā daļa satura veidotāju iepriekš nav domājuši.

Daži svarīgi aspekti:

• Shēmas marķējums – strukturēti dati, kas AI-balstītām meklēšanas sistēmām norāda ne tikai to, kas atrodas jūsu lapā, bet arī to, kāda veida informācija tā ir. Tādām platformām kā Google AI Overviews shēmai ir labi dokumentēta ietekme uz to, kā saturs tiek interpretēts un parādīts. Tādām LLM kā ChatGPT un Perplexity šī saistība ir mazāk tieša – taču skaidra struktūra un semantiskie signāli joprojām padara jūsu saturu vieglāk apstrādājamu un precīzāk attēlojamo.

• Virsrakstu hierarhija – skaidri, aprakstoši virsraksti (H1, H2, H3) sniedz AI sistēmām jūsu satura karti. Neskaidri virsraksti, piemēram, “Vairāk informācijas” vai “Nākamais solis”, nesniedz nekādu noderīgu informāciju.

• llms.txt — ierosināta konvencija (vēl nav oficiāls standarts), kas koncepcijā līdzinās robots.txt un sniedz AI indeksētājiem skaidras norādes par jūsu vietnes struktūru un to, ko tiem ir atļauts izmantot. To ieviesa pētnieks Džeremijs Hovards, un to ir pieņēmuši vairāki nozīmīgi AI indeksētāji — tomēr tās ieviešana joprojām ir nevienmērīga, un daudzas vietnes, kurām ir šis fails, nav pārbaudījušas, vai tas tiek lasīts pareizi.

Rīki, kas izstrādāti speciāli šim slānim, piemēram, AI redzamības rīks Geordy, pastāv tieši tāpēc, ka lielākā daļa satura komandu to nevar paveikt manuāli. Geordy automātiski ģenerē strukturētus formātus, ko AI sistēmas izmanto, lai saprastu un citētu jūsu saturu: schema, llms.txt, YAML, Markdown un citi, kas tiek nodrošināti no jūsu paša domēna, neietekmējot jūsu esošo vietni.

Kā tas izskatās praksē

Aplūkosim reālu piemēru. Pieņemsim, ka jūs vadāt nelielu grāmatvedības firmu un esat uzrakstījis izsmeļošu izskaidrojošu lapu par ceturkšņa nodokļu deklarēšanu pašnodarbinātajiem.

Pašlaik, ja kāds jautā ChatGPT “kad brīvmāksliniekiem ir jāiesniedz ceturkšņa nodokļu deklarācijas”, jūsu lapa var nebūt starp citētajām – pat ja tā ir labi uzrakstīta un ieņem labu pozīciju Google meklēšanas rezultātos. Daži izplatīti iemesli:

• Jūsu galvenā informācija ir iekļauta teksta plūsmā, no kura to ir grūti izvilkt ārpus konteksta.

• Bez skaidri strukturētas FAQ sadaļas AI sistēmām ir grūtāk identificēt, kura jūsu lapas daļa tieši atbild uz konkrētu jautājumu.

• Jūsu uzņēmuma nosaukums un konkrētie pakalpojumi nav skaidri saistīti ar izteiktajiem apgalvojumiem.

Risinājums nav pārrakstīt visu lapu. Tas ir pievienot skaidri strukturētu FAQ sadaļu ar skaidru shēmas marķējumu, nodrošinot, ka jūsu firmas nosaukums parādās pie katra galvenā apgalvojuma, un nodrošinot, ka jūsu virsraksti ir balstīti uz jautājumiem, nevis tēmām.

„Ceturkšņa deklarāciju iesniegšanas termiņi” kļūst par „Kad ir ceturkšņa nodokļu deklarāciju iesniegšanas termiņi brīvmāksliniekiem?” Tā pati informācija. Daudz vieglāk izgūstama.

Lasītāju loks ir paplašinājies – arī jūsu rakstīšanas stilam jāmainās

Runa nav par to, ka jāatsakās no visa, kas padara saturu lasāmu cilvēkiem. Labs rakstīšanas stils joprojām ir labs rakstīšanas stils.

Taču „laba” definīcija ir paplašinājusies. Saturs, kas darbojas šodien, ir jāapkalpo divām auditorijām: personai, kas lasa jūsu lapu, un AI sistēmai, kas var citēt jūsu lapu atbildē, ko saņem kāds cits – bez tam, ka šī persona vispār apmeklē jūsu vietni.

Šai otrajai auditorijai ir atšķirīgas vajadzības. To nevar secināt. Tā nespēj uztvert kontekstu. Tā izgūst un attēlo.

Rakstiet abām mērķauditorijām. Strukturējiet abām mērķauditorijām. Un pārliecinieties, ka tehniskā slāņa, kas atrodas zem jūsu satura, faktiski atbalsta to, ko jūs mēģināt paziņot – jo pašlaik lielākajai daļai vietņu tas tā nav.

Tā ir plaisa, kas ir vērts aizpildīt.