Como o CRM usa a IA para impulsionar os resultados dos negócios

Introdução

Os programas de CRM já estão disponíveis há algum tempo. Trata-se de um instrumento que ajuda as empresas a manter o controle de seus clientes e aumentar a receita. As informações sobre clientes, leads e clientes potenciais podem ser armazenadas em um único banco de dados do sistema.

A combinação de IA e CRM ganhou força nos últimos anos. Graças à inteligência artificial, as empresas podem fazer melhor uso dos dados existentes, melhorando seu desempenho financeiro.

Por que uma empresa precisa de um software de CRM?

CRM é um termo abrangente para qualquer método pelo qual uma empresa supervisiona as conexões com seus clientes. As empresas precisam de um software de CRM para ajudá-las a gerenciar seus relacionamentos e interações com os clientes. O gerenciamento do relacionamento com o cliente (CRM) ajuda as empresas a acompanhar as informações sobre seus clientes e clientes potenciais, como informações de contato, dados demográficos, hábitos de compra e muito mais.

As empresas podem implementar os melhores recursos de CRM para gerenciar melhor suas interações com os clientes. Essas plataformas ajudam as empresas a se familiarizarem mais profundamente com sua base de clientes, revelando informações até então desconhecidas sobre seus hábitos de compra, padrões de vendas e muito mais.

Com os recursos de CRM, sua empresa pode ficar em contato com os clientes em cada etapa da jornada deles, para que você saiba o que eles querem e como se sentem. Quanto melhor você entender as necessidades de seus clientes, mais fácil será vender para eles.

Aqui estão 8 maneiras pelas quais a IA pode melhorar os resultados de CRM

Os insights orientados por dados do CRM o tornam uma ferramenta valiosa para aprimorar a capacidade da IA de aumentar o resultado organizacional. Algumas aplicações da inteligência artificial no gerenciamento do relacionamento com o cliente são as seguintes:

1. Redução da rotatividade de clientes

Os motivos da rotatividade variam muito de acordo com os hábitos, gostos e necessidades individuais. Consequentemente, ao colocar as ações de seus clientes no contexto do estágio do ciclo de vida deles, você pode evitar que os clientes potenciais caiam no esquecimento e aumentar o número de seguidores dedicados.

Sua equipe de vendas precisa determinar o valor do tempo de vida do cliente (CLTV) de cada cliente para prever quem acabará saindo. O CRM com IA pode identificar os motivos da rotatividade de clientes analisando os dados do cliente e procurando padrões. Portanto, as empresas podem tomar medidas adequadas para evitar o desgaste do cliente.

2. Campanhas de e-mail personalizadas

A IA ajuda a personalizar e responder às consultas dos clientes e às solicitações de suporte, aumentando a satisfação do cliente. Ela pode incluir informações relevantes ao contexto em cadeias de e-mail automatizadas ou melhorar as respostas por e-mail dos vendedores.

Você pode enviar uma campanha de e-mail personalizada usando um modelo ou e-mail pré-escrito a partir de seus recursos básicos de CRM. A IA torna cada e-mail de campanha mais pessoal e específico do setor.

A IA poderia analisar seus clientes para informar sua equipe sobre possíveis problemas. Ela faria isso coletando dados de clientes do setor e identificando tendências nesses registros.

3. Segmentação de clientes

A segmentação de alta conversão pode exigir os melhores recursos de CRM, mas os sistemas de CRM com IA têm muito mais probabilidade de se aprofundar nas informações de seus clientes. Os sistemas de CRM com IA fornecem um repositório central a partir do qual é possível segmentar sua clientela. Os algoritmos examinam automaticamente os dados do usuário, incluindo dados demográficos, histórico de compras, canais de engajamento e muito mais, para determinar a qual grupo a pessoa pertence.

Com a ajuda de soluções de IA, o feedback qualitativo pode ser convertido em dados quantitativos. Dessa forma, todas as interações com a empresa, seja por e-mail ou pelo call center, contribuem para uma visão completa do cliente.

4. Análise de marketing

À medida que mais e mais soluções de CRM com IA são desenvolvidas, a análise de marketing desempenha um papel cada vez mais crucial no sucesso de qualquer negócio.

A análise de marketing tem como objetivo ajudar as empresas a fazer escolhas mais informadas sobre seus esforços de marketing. Para prever como os clientes responderão a várias estratégias de marketing, como campanhas de e-mail ou anúncios em mídias sociais, é necessário coletar, organizar e analisar dados.

Os principais recursos do CRM com tecnologia de IA podem contribuir para esse esforço, fornecendo feedback imediato sobre o comportamento do consumidor. As ações atuais dos clientes, como compras, podem ser monitoradas para informar as decisões de marketing em tempo real.

5. Satisfação do cliente

Para entender melhor seus clientes e acompanhar a rápida evolução das tecnologias, as empresas estão recorrendo cada vez mais à inteligência artificial (IA) e a outras tecnologias avançadas para o gerenciamento do relacionamento com o cliente.

Você pode manter o relacionamento com os clientes e fornecer serviços individualizados usando métodos de segmentação automatizados, pontuação de leads e análise de histórico.

As habilidades preditivas dos algoritmos também ajudam a antecipar as necessidades futuras dos clientes. A tecnologia pode manter o controle dos clientes e enviar alertas se eles precisarem de assistência.

6. Qualificação de leads

A qualificação eficaz de leads resulta em uma porcentagem maior de contratos fechados. A qualificação de leads refere-se às etapas adotadas para verificar o nível de interesse e motivação de um cliente em potencial antes de decidir se deve ou não procurá-lo.

Um algoritmo pode isolar rápida e prontamente os leads mais promissores em um banco de dados, tornando a geração de leads mais eficiente. Eles também podem filtrar os leads que demonstraram pouco interesse em um produto ou serviço ou que foram abordados anteriormente pelos concorrentes.

Do ponto de vista tecnológico, a qualificação automatizada pode ser obtida por meio da análise de dados preditivos ou da IA de conversação usada para compreender as necessidades dos clientes em potencial.

7. Atendimento ao cliente

O CRM com IA está transformando seus negócios ao oferecer mais informações sobre as necessidades e os interesses de seus clientes, permitindo que você ofereça um suporte excepcional ao cliente.

A melhor maneira de oferecer um suporte excepcional ao cliente é por meio de uma compreensão holística das necessidades e dos interesses do cliente. Isso pode ser feito com o uso da tecnologia de aprendizado de máquina para interpretar dados e fornecer insights acionáveis. Com o CRM com IA, você pode receber recomendações para melhorar a experiência do cliente com base nas interações dele com a sua empresa.

8. Entrada de dados

A entrada de dados é uma parte essencial, porém mundana, das operações diárias em muitas empresas. As imprecisões e os atrasos no tempo de processamento são inerentes à entrada manual de dados. O uso da IA nos sistemas de CRM pode melhorar a qualidade e a eficiência da entrada de dados. Com isso, as empresas podem economizar tempo e dinheiro e evitar erros potencialmente desastrosos.

A entrada inteligente de dados reconhece automaticamente a entrada de várias fontes (chamadas telefônicas, e-mails, imagens etc.) para inserir os dados do cliente no formato adequado. O reconhecimento óptico de caracteres, o reconhecimento de fala e o reconhecimento de imagens trabalham juntos para garantir que todas as informações inseridas na plataforma do cliente sejam precisas.

Uma nova era de IA no CRM

O rápido avanço da inteligência artificial está causando um grande impacto na forma como fazemos negócios. Isso é particularmente perceptível no gerenciamento do relacionamento com o cliente (CRM), em que a IA pode melhorar drasticamente a eficiência e a produtividade.

Os principais recursos do CRM e da IA são complementares e ajudam as empresas a entender melhor seus clientes. Graças ao processamento eficaz de dados, às tarefas diárias automatizadas e às projeções precisas, sua equipe de vendas pode ficar em contato com cada cliente e ter um desempenho melhor.

Perguntas frequentes

Como a IA funciona no CRM?

A tecnologia de IA melhora a funcionalidade do software de CRM. Ela é usada para ajudar as empresas a tomar melhores decisões, automatizar processos e aprimorar as experiências dos clientes. O objetivo é ajudar as empresas a se tornarem mais eficientes e eficazes no atendimento aos seus clientes.

Quais são alguns dos benefícios da IA no CRM?

• Aumente as vendas fornecendo recomendações personalizadas.
• Aumente a satisfação do cliente fornecendo respostas precisas e rápidas às suas solicitações.
• Melhore a colaboração entre os funcionários fornecendo uma maneira fácil de compartilhar informações.

Por que o software de CRM é importante para a IA?

O software de CRM com IA pode ajudar as empresas a tomar melhores decisões, fornecendo análise de dados e insights com base em tendências históricas, preferências dos clientes e outras informações relevantes. Isso permite que as empresas sejam mais proativas em suas estratégias de marketing, resultando em taxas de conversão e volume de vendas mais altos em geral.