Pesquisa por voz, IA e SEO: Preparando sua estratégia para a próxima onda de pesquisa

Introdução

Se você já trabalha há um ou dois anos no setor de SEO, sabe muito bem que a pesquisa não se resume mais a digitar algumas palavras em uma caixa. Com assistentes de voz, chatbots com IA e plataformas multimodais, a maneira como as pessoas descobrem informações está mudando bem diante dos nossos olhos.

Isso é mais do que uma atualização técnica.

É uma mudança cultural na forma como as pessoas fazem perguntas e como as empresas são vistas. Se sua estratégia ainda está focada apenas em classificações, você já está jogando o jogo do ano passado. A próxima onda é se preparar para um futuro em que a IA decide o que é exibido e os assistentes de voz falam pela sua marca... ou pior, a ignoram completamente.

Dito isso, se você deseja se preparar para essa nova mudança, continue lendo, pois discutiremos como a IA e a pesquisa por voz estão reescrevendo as regras de descoberta, visibilidade e influência da marca.

A mudança das palavras-chave paraas “conversas”

A pesquisa tradicional era orientada por palavras-chave: as pessoas digitavam consultas curtas e concisas, como “melhores tênis de corrida” ou “restaurante italiano em Nova York”.

A voz e a IA mudaram o ritmo.

Agora é: “Qual é o melhor tênis de corrida para pés chatos se eu corro principalmente pela manhã?” ou “Encontre um restaurante italiano próximo que ainda esteja aberto e tenha mesas ao ar livre”.

Os modelos de IA rastreiam o contexto em várias perguntas, lembrando o que você perguntou antes e moldando os resultados de acordo. Isso significa que seu conteúdo não pode viver isolado. Ele precisa conectar os pontos.

Edward Tian, CEO da GPTZero, disse: “No comércio eletrônico móvel, velocidade e personalização são importantes, mas a confiança também. À medida que a IA cria descrições e avaliações de produtos mais automatizadas, os varejistas devem garantir a transparência para que os consumidores saibam quando o conteúdo é autenticamente humano”.

Cerca de dois terços dos adultos de 25 a 49 anos agora falam com seus dispositivos habilitados para voz pelo menos uma vez por dia, tornando essa faixa etária a mais ativa no uso diário da pesquisa por voz. Os adultos mais jovens, de 18 a 24 anos, foram fundamentais para impulsionar a adoção precoce da tecnologia, enquanto aqueles com mais de 50 anos estão gradualmente alcançando-os.

Isso mostra que a pesquisa por voz está se tornando uma forma comum de acesso à informação para os grupos demográficos mais engajados digitalmente.

Fonte: Invoca

Imagine criar conteúdo de perguntas frequentes que antecipe perguntas complementares ou escrever guias estruturados como conversas. Quando a IA une essas peças, sua marca faz parte de uma troca em evolução, em vez de uma resposta única.

A IA como a nova camada de pesquisa

O Google não é mais o único guardião. Gal Orian Harel, cofundador e CEO da Blix.ai, explica: “ChatGPT, Gemini e Perplexity estão atuando como mecanismos de pesquisa intermediários. Os usuários estão ignorando completamente a pesquisa tradicional . Em vez disso , eles estão pedindo respostas aos assistentes de IA”.

Isso muda o campo de batalha.

Você pode estar bem posicionado no Google, mas completamente ausente quando alguém faz a mesma pergunta a um modelo de IA. Por quê? Porque as respostas da IA são baseadas em dados de treinamento, conteúdo estruturado e fontes nas quais ela pode “confiar” para gerar respostas.

Até 2030, o mercado de modelos de IA deve atingir US$ 2,280 bilhões, e o crescimento não está diminuindo. Está se configurando como a próxima grande onda, assim como os mecanismos de busca foram no início dos anos 2000.

Fonte: Kings Research

Naquela época, as empresas que não se digitalizaram perderam grandes oportunidades, foram enterradas no Google e perderam receita.

A mesma lição se aplica hoje: se as empresas não se adaptarem às interfaces de pesquisa e voz baseadas em IA, correm o risco de ficar invisíveis para uma parcela crescente de seus clientes.

Kirstie Hall, diretora de marketing da Fursonafy, disse: “A visibilidade sempre teve a ver com timing — apresentar o produto certo da marca para o público certo. A pesquisa baseada em IA funciona da mesma maneira. Se o seu conteúdo não estiver estruturado para ser encontrado e resumido pela IA, você perderá esses momentos críticos de descoberta”.

Tornar seu conteúdo legível para a IA agora é tão importante quanto o SEO. Isso significa dados estruturados, explicações concisas e fontes confiáveis.

Pense em como uma IA resumiria seu artigo em uma frase. Se o seu conteúdo não for dividido em partes claras e verificáveis, ele não aparecerá nessas interações impulsionadas por IA.

A ascensão da descoberta sem cliques

Os assistentes de voz e a IA raramente direcionam as pessoas para sites. Eles respondem diretamente. É o ambiente definitivo de zero clique — útil para os usuários, brutal para as marcas que dependem do tráfego.

“O jogo não é mais sobre cliques; é sobre a presença dentro da própria resposta. Se a Siri, a Alexa ou o ChatGPT mencionarem seu produto ou citarem seu artigo, você ganha. Caso contrário, você fica invisível”, diz Rameez Ghayas Usmani, premiado criador de links HARO e CEO da HARO Link Building.

Mesmo as novas atualizações do Google, que tem sido o principal mecanismo de busca para gerar tráfego orgânico, resultaram em menos cliques para os principais resultados. Isso se deve ao fato de que o comportamento de busca está mudando, e eles preferem priorizar esse comportamento em vez de correr o risco de perder essa nova corrida.

_Fonte: emarketer _

Isso requer repensar o ROI. Menções à marca, compartilhamento de respostas e visibilidade do assistente serão mais importantes do que a CTR. Vencer aqui significa construir uma autoridade tão forte que a IA queira fazer referência a VOCÊ.

Pesquisa local reinventada pela voz

A voz prospera em contextos locais. A maioria das consultas “perto de mim” ou “aberto agora” vem de assistentes móveis ou inteligentes.

Noah Lopata, CEO da Epidemic Marketing, afirma: “Para as empresas, isso significa que o SEO local precisa evoluir além de simples palavras-chave. Trata-se de construir pegadas digitais reconhecíveis — branding consistente, avaliações e interações com usuários que a IA possa rastrear e lembrar quando um cliente perguntar ‘aquele lugar que eu gostei da última vez’”.

A diferença é que a IA em breve personalizará os resultados locais por padrão. Em vez de perguntar por “uma cafeteria”, os usuários perguntarão “Encontre a cafeteria que eu gostei da última vez” e a IA saberá exatamente para onde enviá-los.

Pesquisas mostram que quase 46% das pessoas usam a pesquisa por voz em seus dispositivos móveis todos os dias para consultas locais, como encontrar um restaurante próximo, verificar o horário de funcionamento de uma loja ou pedir informações.

Fonte da imagem: Invoca

Isso pode parecer apenas uma fração, mas quando você escala para milhões de usuários de smartphones, representa centenas de milhões de interações diárias em que as empresas podem ser descobertas... ou completamente ignoradas.

Para pequenas empresas, isso é um desafio e uma oportunidade. Os perfis do Google Business precisam ser impecáveis: horário atualizado, categorias precisas e muitas avaliações de clientes. Avaliações estruturadas com palavras-chave como “ótimas opções veganas” ou “aberto até tarde” tornam você visível para consultas de voz hiperespecíficas.

Kenny Philliips, fundador e CEO da Inbound Suits, menciona: “As pequenas empresas precisam de uma presença digital que a IA possa ler facilmente. Seu site, perfil comercial e conteúdo devem ser estruturados para que os assistentes virtuais possam obter as informações certas instantaneamente. Caso contrário, você corre o risco de ficar invisível para os clientes locais”.

Trata-se também de segmentação de micromomentos. Se a IA souber que um cliente está a caminho de casa e pedir “algo rápido para comer nas proximidades”, o assistente apresentará opções otimizadas não apenas para a pesquisa, mas também para o contexto.

O SEO local nuncafoi tão dinâmico, e as empresas que se adaptarem mais rapidamente conquistarão o cliente que está “sempre ouvindo”.

A batalha pelos trechos de voz em destaque

Os assistentes de voz não fornecem dez resultados — eles fornecem uma resposta. Essa resposta única se tornou o campo de batalha definitivo do SEO. Mesmo que seu conteúdo esteja em primeiro lugar na pesquisa tradicional, ele pode permanecer invisível se não estiver estruturado para respostas baseadas em IA.

Alison Lancaster, CEO da Pressat, afirma: “O conteúdo estruturado é fundamental. Títulos claros, marcadores e etapas práticas ajudam a IA a entender e compartilhar suas ideias, ao mesmo tempo que orientam os usuários por tópicos complexos de carreira de maneira eficiente”.

Para ganhar um snippet em destaque, agora é necessário clareza, autoridade e utilidade imediata. Divida o conteúdo em partes concisas e acionáveis. Use títulos que respondam diretamente às perguntas e aproveite tabelas, listas numeradas ou marcadores que os assistentes de IA possam ler e transmitir rapidamente. Isso garante que sua experiência seja visível tanto para o público humano quanto para a IA.

Para as empresas, isso significa pensar como um público híbrido humano + IA. Você quer que seu conteúdo satisfaça o humano que faz a pergunta e a IA que decide qual resposta apresentar. Esse foco duplo muda não apenas a forma como você escreve, mas também como estrutura e valida suas informações.

Além da formatação, os tópicos que você aborda devem refletir autoridade em sua área. A IA tende a referenciar conteúdo que demonstra conhecimento, consistência e relevância. Ao alinhar seu conteúdo com tendências, melhores práticas e insights acionáveis em seu setor, você aumenta a probabilidade de que a IA priorize seu material em suas respostas.

Etapas estratégicas para empresas

Aqui estão as principais etapas que as empresas podem seguir para se manterem à frente:

Mapeie a intenção da conversa

Comece analisando as perguntas reais que seus clientes fazem. A pesquisa por voz é inerentemente conversacional, e os usuários costumam fazer perguntas complementares. Entender esses padrões é fundamental.

As pessoas costumam formular perguntas com base no contexto: um cliente que procura soluções para escritórios pode perguntar: “Qual layout de escritório melhora a produtividade?”, enquanto alguém que está comprando móveis pode se perguntar: “Qual material de sofá é mais fácil de manter?”. Mapear esses caminhos de conversação ajuda a revelar a intenção e as prioridades subjacentes do seu público, muito além do que as palavras-chave estáticas mostram.

Criar conteúdo em torno de diálogos com várias respostas ajuda a IA a fornecer informações de forma mais completa. Cada resposta deve levar naturalmente à próxima pergunta provável. Por exemplo, alguém que pergunta sobre ergonomia no escritório pode querer orientação sobre layouts de mesa, opções de assentos ou soluções de armazenamento.

Eli Harel, sócio da Lice Busters, acrescenta: “As consultas de pesquisa refletem experiências. Os usuários não procuram apenas um produto, eles querem soluções que se adaptem ao seu espaço e estilo. Entender como as pessoas falam sobre móveis, conforto ou tendências de design permite que você crie conteúdo que ressoa em cada etapa.”

Invista em dados estruturados

A marcação de esquema não é mais opcional; é como a IA entende, categoriza e cita seu conteúdo. De perguntas frequentes a descrições de produtos e listagens de empresas locais, os formatos estruturados fornecem à IA os sinais necessários para destacar sua experiência em assistentes de voz, chatbots e caixas de respostas.

Ákos Doleschall, diretor administrativo da Hustler Marketing, menciona: “Implementar o esquema de perguntas frequentes, o esquema de produtos e o esquema de empresas locais torna seu conteúdo compreensível para a IA. Isso garante que suas informações sejam citadas com precisão em recomendações e respostas. E para setores como serviços domésticos, especialização local e orientação técnica, o esquema garante que suas soluções sejam encontradas exatamente quando os usuários precisarem delas.”

Além disso, um conteúdo bem marcado aumenta suas chances de ser incluído em trechos em destaque, respostas de voz e recomendações de IA. Mesmo que seu site tenha uma boa classificação na pesquisa tradicional, sem dados estruturados, os assistentes de IA podem ignorar seu conteúdo em favor de fontes que eles podem analisar mais facilmente.

Otimize para resultados sem cliques

Muitas interações de pesquisa por voz não levam a cliques. Em vez disso, concentre-se em criar conteúdo que responda diretamente às perguntas. Trechos, resumos concisos, pontos-chave e blocos de microconteúdo são perfeitos para a IA extrair, garantindo que sua marca faça parte da resposta, mesmo sem que o usuário visite seu site.

Monitore a visibilidade da IA

Os relatórios de classificação tradicionais não contam mais toda a história. Em um ambiente que prioriza a IA, a visibilidade é medida pela frequência com que sua marca ou conteúdo aparece em assistentes de voz, resultados de bate-papos com IA e mecanismos de recomendação. Para prestadores de serviços de saúde e clínicas, isso pode significar ser citado como uma fonte confiável de orientação médica, serviços clínicos ou orientação ao paciente — a IA agora é a guardiã do envolvimento do paciente antes mesmo de ele visitar seu site.

Conclusão

Pare de pensar em SEO como “classificação” e comece a pensar nisso como uma estratégia de visibilidade de IA. Seu conteúdo deve servir tanto para humanos quanto para máquinas, antecipar fluxos de conversação e fornecer informações acionáveis e confiáveis.

Ao agir agora, as empresas não apenas sobrevivem à próxima onda de pesquisas — elas a controlam, moldando a forma como os usuários descobrem, interagem e confiam em sua marca em um mundo voltado para a voz e impulsionado pela IA.