Umetna inteligenca in trženje - kako ju lahko uspešno združimo brez tveganj

Uvod

Umetna inteligenca (AI) je postala močno orodje za podjetja na različne načine, saj omogoča avtomatizacijo procesov za zmanjšanje stroškov, analizo podatkov za zagotavljanje finančnih vpogledov in še veliko več.

Po podatkih družbe McKinsey pa je trženje področje, na katerem bo vpliv umetne inteligence največji, saj bo avtomatizirala naloge, še pomembneje pa analizirala podatke, da bi zagotovila vpoglede za oblikovanje učinkovitejših trženjskih strategij.

Vendar uporaba umetne inteligence prinaša nekatera tveganja, zato morajo podjetja najti pravo ravnovesje med trženjskimi prizadevanji ljudi in uporabo umetne inteligence za izboljšanje njihovih prizadevanj.

V tem poglavju bomo razpravljali o tem, kako lahko to storite najučinkoviteje.

Vloga umetne inteligence v trženju

Vloga umetne inteligence v trženju eksponentno narašča. Prihodki umetne inteligence v trženju bodo po napovedih leta 2023 po vsem svetu znašali več kot 27 milijard dolarjev, do leta 2028 pa naj bi se povečali na več kot 107 milijard dolarjev. Najboljših 28 % vseh podjetij že aktivno uporablja orodja za trženje z umetno inteligenco.

Kakšno vlogo ima umetna inteligenca v trženju? Njen največji vpliv izhaja iz njene zmožnosti hitre analize velikih količin podatkov za zagotavljanje vpogleda v stranke. Ugotovi lahko, kaj je strankam všeč, kje so na spletu, kakšni so njihovi nakupni vzorci in na katere vrste sporočil se odzivajo.

Nato lahko samodejno ustvari ciljno usmerjene in prilagojene oglase na spletnih mestih, ki jih stranka obišče. Prav tako lahko analizira podatke po segmentih strank, da ugotovi, na katere vrste sporočil se odzivajo posamezni segmenti in kateri kanali so najbolj učinkoviti pri njihovem doseganju. Tako lahko tržniki ustvarijo ciljno usmerjene trženjske kampanje za vsak segment strank.

Poleg tega se lahko klepetalni roboti in virtualni pomočniki z umetno inteligenco na spletnem mestu podjetja uporabljajo za izboljšanje izkušnje strank na spletnem mestu z odgovarjanjem na vprašanja in oblikovanjem prilagojenih priporočil na podlagi podatkov stranke.

Pomaga lahko tudi pri preprostih opravilih. Novo podjetje lahko na primer umetno inteligenco uporabi celo za ustvarjanje edinstvenih poslovnih imen. Pri SEO lahko umetna inteligenca pomaga pri iskanju ključnih besed in analizi spletnih strani SERP.

Glede splošne zmogljivosti vašega spletnega mesta vam lahko pomaga pri reviziji spletnega mesta, da lahko ugotovite težave in sprejmete ukrepe za boljšo optimizacijo spletnega mesta.

(Revizija spletnega mesta 👓- Orodje za preverjanje zdravja SEO | Ranktracker)

Avtomatizira lahko tudi objave v družabnih medijih in e-poštne kampanje ter pomaga pri strategijah vsebinskega trženja. Lahko celo ustvarja vsebine, čeprav se pri tem pojavljajo težave, ki jih bomo obravnavali pozneje. Boljša uporaba umetne inteligence je generiranje ustreznih vsebinskih tem in ustvarjanje osnutkov člankov ali objav, ki jih lahko pisec uporabi kot osnovo.

Zadnja zanimiva uporaba umetne inteligence je v maloprodajnih trgovinah. Lowe's, trgovina za izboljšave na domu, je ustvarila aplikacijo z umetno inteligenco, ki jo lahko stranke uporabljajo v trgovini. Kupcem med nakupovanjem ponuja prilagojena priporočila in informacije o izdelkih.

Prav tako spremlja zaloge v realnem času, kar tržnikom omogoča vpogled v nakupovalne trende v vsakem trenutku. Tako lahko svoja trženjska prizadevanja usmerijo v trendovske izdelke.

Prednosti umetne inteligence v trženju

Uporaba umetne inteligence v trženju prinaša številne prednosti, med katerimi sta tudi večja učinkovitost in zmanjšanje stroškov. Z avtomatizacijo nalog se lahko stroški trženja zmanjšajo za približno 10 do 20 %. Spodnja tabela prikazuje, za koliko lahko uvedba umetne inteligence zmanjša stroške v različnih poslovnih funkcijah.

(zmanjšanje stroškov uvedbe umetne inteligence po funkcijah 2021 | Statista)

Prihrani tudi čas, saj lahko umetna inteligenca hitro opravlja naloge, kar omogoča, da trženjska prizadevanja hitreje dosežejo ciljno občinstvo.

Umetna inteligenca lahko tudi bistveno izboljša izkušnjo strank in poveča vključenost, saj lahko ponudi personalizacijo na vašem spletnem mestu in zunaj njega. Personalizacija nato vzpostavi povezavo med stranko in vašo blagovno znamko, kar seveda poveča verjetnost nakupa.

Umetna inteligenca poveča tudi sposobnost podjetja, da najde kvalificirane potencialne stranke, pri čemer nekateri podatki kažejo, da se število potencialnih strank ob uporabi orodij umetne inteligence poveča za 450 %.

Največje koristi pa prinaša zmožnost omogočanja odločanja na podlagi podatkov za trženjske strategije ter zagotavljanja vpogledov v realnem času in izvajanja napovedne analitike. Z zbiranjem velikih količin informacij o vaših strankah v realnem času in napovedovanjem njihovega vedenja bo vaša trženjska strategija nenehno optimizirana, ne da bi moral človek opravljati večurne raziskave.

Netflix je primer podjetja, ki je uspešno uporabilo umetno inteligenco za personalizacijo svoje uporabniške izkušnje. Z njo zbirajo želje strank glede vsebine in pripravljajo prilagojena priporočila. Več kot 80 % vsebin, ki jih stranke gledajo na Netflixu, temelji na teh priporočilih. To je odličen dokaz moči vpogledov umetne inteligence.

(Kako Netflix uporablja umetno inteligenco - Argoid)

Potencialna tveganja pri integraciji umetne inteligence in trženja

Vse ima svoje slabosti in tveganja, uporaba umetne inteligence v trženju pa ni izjema.

Skrb za zasebnost in varnost podatkov je eno od ključnih tveganj, povezanih z uporabo umetne inteligence. Trženjski sistemi, ki jih poganja umetna inteligenca, za svoje delovanje potrebujejo velike količine podatkov, shranjevanje in obdelava tako velikih količin občutljivih podatkov o strankah pa povečujeta tveganje kršitev varnosti podatkov.

Drugo tveganje je posledica napak, ki so lahko prisotne v algoritmih umetne inteligence. Algoritmi umetne inteligence lahko podedujejo pristranskost od podatkov, na katerih so bili usposobljeni, kar lahko privede do nenamerne diskriminacije v tržnih kampanjah. Prav tako lahko nehote ustvarijo profile strank na podlagi demografskih podatkov in vedenja, kar lahko privede do ciljnega oglaševanja, ki izključuje ali marginalizira določene skupine ljudi.

Poleg tega lahko pretirano zanašanje na personalizacijo na podlagi umetne inteligence povzroči invazivno in trajno ciljanje. Kadar imajo stranke občutek, da se posega v njihovo zasebnost, lahko to privede do negativnega dojemanja blagovne znamke in zmanjšanja zaupanja. To poudarja potrebo po človeškem posredovanju - le človek ima empatijo in občutljivost za občutke drugih.

Kot smo že omenili, je uporaba umetne inteligence za ustvarjanje vsebin za trženje povezana z morebitnimi težavami. Pri vsebini sta empatija in človeški vpogled ključnega pomena, da se vsebina poveže z bralci. Podjetje, ki uporablja vsebine, ustvarjene z umetno inteligenco, tako tvega svojo povezavo z občinstvom.

Strategije za uspešno združevanje umetne inteligence in trženja

Zagotavljanje etičnih praks umetne inteligence

Najprej morajo podjetja izvesti stroge ukrepe za varnost podatkov, da zaščitijo podatke o strankah pred kršitvami.

Prav tako je treba redno preverjati algoritme umetne inteligence glede pristranskosti in izvajati korektivne ukrepe za zagotavljanje poštenih in etičnih tržnih praks.

Poleg tega morajo upoštevati zakone in predpise o varstvu podatkov, ki urejajo uporabo osebnih podatkov.

Človeški nadzor in sodelovanje

Podjetja morajo najti ravnovesje med marketinškimi vpogledi, ki jih poganja umetna inteligenca, in človeškim strokovnim znanjem. Čeprav lahko umetna inteligenca zagotovi dragocene smernice, ki temeljijo na podatkih, ne more nadomestiti intuitivnega razumevanja in ustvarjalne vizije, ki jo prinašajo ljudje. Človeško strokovno znanje omogoča globlje razumevanje čustev strank, kulturnih odtenkov in konteksta, kar tržnikom omogoča oblikovanje pripovedi, ki bodo odmevale pri njihovem občinstvu.

Z drugimi besedami, umetna inteligenca mora okrepiti človeška trženjska prizadevanja, ne pa jih nadomestiti.

Zbiranje in analiza podatkov

Prvi korak pri uporabi umetne inteligence v trženju je opredelitev in izbira virov podatkov, ki so pomembni za posebne cilje trženja. Podatki morajo biti natančni, zanesljivi in reprezentativni za ciljno občinstvo, da bi se izognili pristranskosti. S skrbno preučitvijo podatkovnih virov lahko tržniki zagotovijo, da algoritmi UI prejmejo prave informacije, kar bo privedlo do natančnejših napovedi in vpogledov.

Poleg tega je pred vnosom podatkov v algoritme umetne inteligence nujno temeljito čiščenje in potrjevanje podatkov, da se odpravijo napake. To lahko izboljša učinkovitost analize, ki jo poganja umetna inteligenca, in s tem zagotovi natančnejše rezultate.

Čeprav lahko umetna inteligenca analizira pretekle podatke in tako prepozna vzorce in trende, je treba upoštevati dinamiko trga in zunanje dejavnike, ki lahko vplivajo na natančnost napovedi. Tržni trendi, dejavnosti konkurentov in gospodarstvo na splošno so spremenljivke, ki lahko vplivajo na vedenje potrošnikov. Tudi v tem primeru so ljudje neprecenljivi pri vključevanju teh spremenljivk v podatke.

Nenehno učenje in prilagajanje

Da bi bili modeli umetne inteligence natančni, jih je treba redno usposabljati s posodobljenimi podatki. Poleg tega je ključnega pomena, da spremljate delovanje orodij umetne inteligence in redno prilagajate algoritme. Ker se razmere na trgu, vedenje potrošnikov in celo poslovni cilji razvijajo, je pomembno, da algoritme AI posodabljamo in tako zagotavljamo njihovo učinkovitost.

Umetna inteligenca se še vedno hitro razvija, zato je pomembno, da jo spremljate in sprejemate nova orodja, ki se pojavljajo na trgu, da bi ostali konkurenčni.

Neizogibno se bodo razvijali tudi predpisi v zvezi z uporabo umetne inteligence. Tržniki morajo slediti tem predpisom in najboljšim praksam UI, da bodo UI uporabljali odgovorno in etično.

Podjetja morajo imeti trdne politike o uporabi umetne inteligence v trženju in na drugih področjih, da se to zagotovi.

Zaključek

Jasno je, da lahko umetna inteligenca izboljša splošno uspešnost podjetja in mu pomaga pri rasti z učinkovitejšimi trženjskimi kampanjami. Presenetljivo je, da je ta tehnologija še vedno razmeroma zgodaj v razvoju, zato si lahko predstavljate, kaj vse bo sposobna narediti v prihodnosti, če ima tako velik vpliv že zdaj.

Vendar pa se je treba zavedati morebitnih tveganj in določiti jasne politike podjetja glede njegove uporabe. Prav tako je treba biti pozoren na nastajajoče predpise v zvezi z njegovo etično in odgovorno uporabo, da bi ostali v skladu z njimi.

Umetna inteligenca ne bo nikoli nadomestila edinstvenih elementov, ki jih lahko v trženjsko strategijo vnesejo ljudje, je pa neverjetno orodje, ki lahko izboljša to, kar počnejo ljudje. Ob pravilni uporabi je lahko umetna inteligenca del zmagovitega partnerstva med človeškim strokovnim znanjem in tehnologijo.