Zakaj generatorji kvizov z umetno inteligenco nadomeščajo statične obrazce

Uvod

_Statični obrazci za pridobivanje kontaktnih podatkov so na izginjanju. Ne zato, ker ljudje ne želijo deliti svojih podatkov, saj to storijo, kadar imajo za to jasen razlog. Problem je, da večina obrazcev ne ponuja ničesar v zameno. Izpolnite to polje, kliknite »Pošlji« in počakajte na e-pošto. To je transakcija, ki se zdi povsem enostranska.

_ AI generatorji kvizov to dinamiko spremenijo. Najprej dajo, potem vzamejo.

Številke, ki so pritegnile pozornost tržnikov

Kvizovi dosegajo dosledno boljše rezultate od statičnih obrazcev v skoraj vseh pomembnih merilih angažiranosti. Povprečna stopnja dokončanja interaktivnih kvizov je med 70 in 80 %, v primerjavi z 10 do 15 % za tipične kontaktne obrazce. To ni zanemarljiva razlika, ampak povsem drugačna kategorija izkušenj.

Kar se je v zadnjem času spremenilo, je stran ustvarjanja. Nekoč je izdelava dobrega kviza trajala več dni: pisanje vprašanj, načrtovanje logike, oblikovanje strani z rezultati, testiranje veje. Z AI-pogonskimi ustvarjalci kvizov ta proces zdaj traja manj kot uro, včasih celo manj kot 20 minut. Takrat je matematika začela imeti smisel za rastne ekipe, ki so bile skeptične.

Zakaj kvizna izkušnja prinaša boljše konverzije

Psihološko gledano se pri kvizu dejansko dogaja naslednje: udeleženci nekaj dobijo, preden se od njih zahteva, da nekaj dajo.

Kviz z naslovom »Kateri tip CRM je pravi za vašo ekipo?« se zdi kot storitev. Obrazec, v katerem se zahteva vaše ime, podjetje in telefonska številka, se zdi kot pridobivanje podatkov. Izkušnja je povsem drugačna, čeprav je rezultat, e-poštni naslov in nekateri firmografski podatki, identičen.

V igri je tudi dinamika zavezanosti. Ko nekdo pride na stran z rezultati, je odgovoril na 6–8 vprašanj. Vložil je svoj čas. Zahteva po e-pošti za prejem rezultatov se ne zdi vsiljiva, ampak logični naslednji korak. Stopnje konverzije pri tej končni zahtevi so ponavadi znatno višje kot pri hladnem opt-inu na ciljni strani.

Videla sem, da so podjetja B2B SaaS, ki ponujajo brezplačne poskusne različice, nadomestila svoj standardni obrazec »Začnite brezplačno poskusno obdobje« s kratkim kvizom »Je [orodje] primerno za vašo ekipo?« in v enem mesecu opazila 30–40-odstotno povečanje števila kvalificiranih potencialnih strank, s čimer se je izboljšala konverzija v plačljive stranke, ker so bile potencialne stranke od začetka bolje segmentirane.

Kaj AI dejansko počne drugače

Del »AI« v generatorjih kvizov AI ni le marketinški izraz. Koristne zmogljivosti se delijo v dve kategoriji.

Ustvarjanje iz spodbude ali dokumenta. Opisate svojo ciljno publiko in cilj („Želim pomagati blagovnim znamkam v e-trgovini ugotoviti, katera optimizacija strani s produkti bo zanje najbolj učinkovita“) in orodje ustvari celoten niz vprašanj, kategorije rezultatov in kopijo rezultatov. Namesto da pišete od začetka, le uredite. Za vsakogar, ki je 20 minut strmel v prazen kviz, je to pomembno.

Logika in personalizacija v velikem obsegu. AI-podprto vejanje pomeni, da se poti kviza lahko prilagajajo odgovorom v realnem času, ne da bi morali ročno kodirati pogojno logiko za vsako možno pot. Kviz z 10 vprašanji in 4 vrstami rezultatov ima teoretično na desetine različnih poti. Dobra AI orodja to obvladajo, ne da bi morali najprej narediti načrt na tabli.

Kje večina ekip naredi napako

Največja napaka je, da kviz obravnavate kot obrazec za pridobivanje potencialnih strank z dodatnimi koraki. Če je vaš kviz le »vnesite svoje podatke in vam bomo poslali priporočilo«, ste zamudili bistvo.

Kviz mora v rezultatih prinašati dejansko vrednost. Ne nejasno »Ste tržnik tipa B!« s pozivom k akciji, da si rezervirajo predstavitev, ampak stran z rezultati, ki nekoga obvesti o nekaj resnično koristnem glede njegove situacije, tudi če pri vas nikoli ne bo ničesar kupil.

Ta specifičnost je tista, ki spodbuja deljenje. Kviz z pomenljivimi, specifičnimi rezultati se deli 2–3-krat pogosteje kot splošni kvizi. In ko se kviz deli, se vaši stroški pridobivanja potencialnih strank drastično znižajo, ker publika opravlja distribucijo za vas.

Primeri uporabe, kjer deluje najbolje

Vsi izdelki niso primerni za kvize, vendar je seznam daljši, kot večina ljudi domneva.

Priporočila izdelkov so očitna: »Najdi pravi načrt za svojo ekipo«, »Katero orodje ustreza tvojemu delovnemu toku?« To deluje, ker se priporočila zdijo osebna in uporabniki pričakujejo, da bodo pred tem podali nekaj konteksta.

Ocenjevanje in točkovanje deluje dobro za SaaS-produkte, ki uporabnikom pomagajo izboljšati nekaj. Kviz, ki primerja vašo trenutno SEO-zdravje, vaše prakse dostave e-pošte ali vaš proces vključevanja novih uporabnikov, ustvari izhodišče – in vaš produkt pozicionira kot rešitev za zapolnitev vrzeli.

Segmentacija občinstva je podcenjena uporaba. Kviz na vrhu vašega lijaka, preden potencialni kupec sploh govori s prodajo, jih lahko segmentira po velikosti podjetja, uporabi ali fazi nakupa. Ti podatki se neposredno vnašajo v e-poštne sekvence, prodajne opombe in ponovno ciljanje oglasov.

Razlika med »to zveni zanimivo« in »dejansko izvajamo kvize kot vodilni kanal« je bila nekoč povezana z znatnim obsegom tehničnega dela. Generatorji kvizov z umetno inteligenco zapolnjujejo večino te vrzeli, zato se je ta kategorija v zadnjih dveh letih iz zanimivosti razvila v standardno orodje v večini rastočih podjetij.