Od GPT do Gemini: razvoj jezikovnih modelov

Uvod

Pred desetimi leti so bili jezikovni modeli novost – zanimivi, omejeni in večinoma akademski. GPT-2 je ustvarjal nerodne odstavke. BERT je izboljšal uvrstitev v iskalnikih. T5 je preoblikoval naloge na ravni stavkov. Vse pa je bilo še vedno ozko, specializirano in nedvomno »strojevsko«.

Leta 2020 je GPT-3 spremenil potek tehnologije.

Od tega trenutka naprej LLM-ji niso bili več le zanimivost za raziskave, ampak so postali gonilo iskanja, vsebine, podpore strankam, idej, analitike in – vse bolj – celotnega digitalnega ekosistema.

Do leta 2025 se je AI-pokrajina konsolidirala okoli peščice temeljnih modelov: serije GPT podjetja OpenAI, Gemini podjetja Google, Claude podjetja Anthropic, LLaMA podjetja Meta in rastoče konstelacije odprtokodnih in hibridnih sistemov. Vsaka generacija je premikala meje obsega, multimodalnosti, razumevanja, varnosti in inteligence v realnem času.

Za tržnike, strokovnjake za optimizacijo spletnih strani (SEO) in digitalne stratege razumevanje te evolucije ni neobvezno. Prehod od GPT → Gemini → pionirskih modelov je popolnoma redefiniral:

kako se ocenjuje vsebina
kako se generirajo odgovori
kako se dodeljuje avtoriteta
kako blagovne znamke pridobivajo prepoznavnost v ekosistemih umetne inteligence

Ta vodnik pojasnjuje celotno evolucijo – ne kot tehnično zgodovino, ampak kot načrt, ki razkriva, kam se bodo AI iskanje, AIO, GEO in LLM-pogojeno odkrivanje razvijali v prihodnosti.

Faza 1: Era pred transformatorjem (pred letom 2017)

Pred sodobnimi LLM-ji je NLP obsegal:

statistični modeli
n-grami
vreča besed
zgodnje nevronske mreže (RNN, LSTM)

Ti sistemi so lahko razumeli besedilo lokalno, vendar ne kontekstualno. Niso mogli:

razumevanje pomena
razumevanje dolgih zaporedij
povezovanje oddaljenih idej
ustvarjanje koherentnih odstavkov

Položili so temelje – vendar se je prava revolucija začela leta 2017.

Faza 2: Prihod transformatorjev (2017–2019)

Leta 2017 je Google objavil »Attention Is All You Need« (Pozornost je vse, kar potrebujete).

Ta je predstavil Transformer, arhitekturo, na kateri temelji vsak večji LLM danes.

Zakaj so bili transformatorji pomembni:

So se enostavno prilagajale
Besedilo so obdelovali vzporedno
Uporabili so pozornost za modeliranje konteksta
Ujemali so dolgoročne odvisnosti
Omogočali so močne reprezentacije (vgrajevanja)

Ta premik je svet pripravil na ero GPT.

Faza 3: Preboj GPT (2018–2022)

Serija GPT podjetja OpenAI je sprožila sodobno pokrajino LLM.

GPT-1 (2018)

Skromen transformer, usposobljen na BookCorpus. Dokaz, da je povečanje obsega delovalo.

GPT-2 (2019)

Presenetil svet s presenetljivo tekočim besedilom. OpenAI ga je sprva zavrnil izdati – iz strahu pred zlorabo.

GPT-3 (2020)

Prelomni trenutek. 175 milijard parametrov. Učenje z nekaj poskusi. Splošna inteligenca pri različnih nalogah.

Marketing, SEO, pisanje oglasnih besedil, idejno ustvarjanje in strategija so se čez noč spremenili.

GPT-3.5 & ChatGPT (2022)

Preboj na potrošniškem trgu. RLHF je LLM-jem dal občutek, da so koristni, ne pa robotični. ChatGPT je postal najhitreje rastoči produkt v zgodovini.

GPT-4 (2023)

Napredno razmišljanje, multimodalnost in varnost. Predhodnik resničnega agenskega vedenja.

GPT-5 (2025)

Prvi »operativni sistem AI«, ne le generator besedila – omogoča:

Iskanje ChatGPT
avtonomni delovni tokovi
multimodalno iskanje
razumevanje agentov
interpretacijo v realnem času

GPT modeli so se iz »jezikovnih orodij« spremenili v splošne kognitivne motorje.

Faza 4: Googleov protinapad – Gemini (2023–2025)

Gemini je Googlov odgovor na GPT – vendar z bistveno drugačno filozofijo oblikovanja:

LLM-ji Googla so zasnovani tako, da se neposredno integrirajo v celoten Googlov ekosistem.

Gemini je:

vgrajeno multimodalno
globoko izboljšano iskanje
tesno integrirano z iskanjem, zemljevidi, YouTube, dokumenti in Androidom
optimizirano za dejansko utemeljitev
usposobljen na podlagi obsežnih lastniških podatkovnih nizov

Medtem ko se je GPT razvil iz splošnega razmišljanja, se je Gemini razvil iz dostopa do informacij v Googlovem obsegu.

Gemini 1.0 (2023)

Osredotočen na multimodalnost: besedilo, slike, kodo, avdio.

Gemini 1.5 / Flash (2024)

Uvedel ultra-dolga kontekstna okna (do milijonov tokenov).

Gemini 2.0 (2025)

Celotna plast AI agentov v vseh Googleovih izdelkih. Tesno povezan z Googleovimi AI pregledi, ki so postali prevladujoča plast odkritij.

**GPT si prizadeva razumeti.**

**Gemini si prizadeva za pridobivanje, razumevanje in integracijo s svetom.**

Ta razlika je za SEO izjemno pomembna.

Faza 5: Claude, LLaMA in odprti ekosistem

Razvoj ni zajemal le GPT in Gemini.

Claude (Anthropic)

Osredotočen na ustavno umetno inteligenco, varnost in stabilno razmišljanje. Postal je »analitični model« – idealno za profesionalne delovne tokove.

LLaMA (Meta)

Ustvaril najsodobnejšo umetno inteligenco odprte kode. Spodbudil eksplozijo manjših, specializiranih LLM-jev.

Mistral, Falcon, Mixtral

Močni modeli, optimizirani za učinkovitost in uporabo.

Ta ekosistem je prispeval k:

hitrejše inovacije
boljša varnost
bolj specializirani AI agenti
nove arhitekture za pridobivanje podatkov
multimodalna širitev

LLM-pokrajina je dozorela v večsmerno evolucijo – ni več le eno podjetje, ki vodi napredek.

Glavne spremembe, ki jih morajo razumeti tržniki

Razvoj od GPT → Gemini → frontier modelov je sprožil pet preobratov, ki neposredno vplivajo na SEO, AIO in generativno vidnost.

1. Od dopolnjevanja jezika do razumevanja

Zgodnji modeli GPT so bili prediktivni. GPT-4, GPT-5, Gemini in Claude 3 so postali razumski:

veriga misli
večstopenjska logika
načrtovanje
uporaba orodij
interpretacija strukturiranih podatkov

To povečuje potrebo po:

dejanska jasnost
čista struktura
formatiranje, ki ga lahko berejo stroji

Ranktrackerjev spletni audit to podpira z identifikacijo težav s kakovostjo vsebine, s katerimi se spopadajo LLM-ji.

2. Od iskanja do sinteze odgovorov AI

Gemini in GPT-5 Search ne prikazujeta uvrstitev – prikazujeta odgovore.

LLM-ji zdaj:

povzemanje informacij
ocenjevanje virov
navajanje le najbolj zanesljivih domen
združevanje znanja iz celotnega spleta

Vidnost ni več odvisna samo od dejavnikov uvrstitve – odvisna je od tega, kako dobro AI modeli razumejo in zaupajo vaši vsebini.

3. Od ključnih besed do entitet

LLM ne ujemajo ključnih besed – mapirajo entitete.

Zanašajo se na:

strukturirani podatki
dejanska doslednost
semantične skupine
moč vaše blagovne znamke kot „stvari“

Zato morajo SEO-ji zdaj optimizirati:

entiteta vaše blagovne znamke
entitete izdelkov
avtorske entitete
grafi aktualnega znanja

Ranktrackerjev SERP Checker pomaga razkriti odnose med entitami v realnem svetu, na katere se zanašajo modeli AI.

4. Od povratnih povezav kot moči za uvrščanje do povratnih povezav kot signalov soglasja

Povezave so se uporabljale za:

določali uvrstitev.

Sedaj pa tudi:

krepijo dejansko stabilnost v podatkih za usposabljanje.

LLM se učijo vzorce – ponavljanje na avtoritativnih spletnih mestih krepi zaupanje.

Skupine povratnih povezav oblikujejo, kako modeli:

umestite svojo blagovno znamko v vgrajeni prostor
preverite svojo vsebino
določite strokovno znanje

Ranktrackerjev Backlink Checker ostaja bistven v dobi LLM.

5. Od prometa do vidnosti na podlagi citatov

V ekosistemih LLM:

Vidnost = biti citiran

—ne—

visoko uvrstitev

Da bi bil vaš vsebina citiran, mora biti:

jasno
avtoritativno
nedvoumno
posodobljen
semantično dosleden

To je temelj AIO (AI optimizacija) in GEO (generativna optimizacija iskalnikov).

GPT proti Gemini: Kako se razlikujejo vodilni modeli (2025)

Spodaj je primerjava, osredotočena na tržnike.

1. Razumevanje vs. iskanje

GPT-5:

najmočnejše razmišljanje
zmogljivosti načrtovanja
globoko razumevanje konteksta
sklepanje in abstrakcija

Gemini 2.0:

najmočnejše iskanje
integrirano v Google Search
odlična multimodalna podlaga
vrhunski dostop do dejstev v realnem času

2. Filozofija podatkov za usposabljanje

GPT:

široka mešanica javnih + licenčnih podatkov
poudarek na jezikovni širini
razumevanje na prvem mestu

Gemini:

intenzivna uporaba Googlovih lastniških podatkovnih nizov
poudarek na dejanski podlagi
pridobivanje na prvem mestu

3. Stil izhodnih podatkov

GPT:

izrazitejši
bolj prilagodljiv
odličen pri ustvarjanju in idejnem razvoju

Gemini:

bolj strukturiran
bolj jedrnato
odličen pri dejanskih, utemeljenih odgovorih

4. Vpliv iskanja

GPT-5 Search (ChatGPT): Nova modaliteta iskanja, ki črpa iz kuriranih, na modelih temelječih informacij.

Gemini / AI Pregledi: Neposredno vpleteni v Googlov iskalni ekosistem.

Za SEO-je sta obe poti zdaj bistveni kanali za vidnost.

Kaj ta razvoj pomeni za SEO, AIO in GEO

Prehod od GPT → Gemini → frontier modelov je prisilil k novemu SEO paradigmu:

SEO = uvrstitev

AIO = interpretacija

GEO = citiranje

Združite vse tri in vaša blagovna znamka postane:

vidna
razumljiv
sklicuje se
priporočljiv

Ta razvoj je naredil SEO veščine bolj strateške in bolj tehnične:

strukturirani podatki so pomembnejši
dejanska doslednost je pomembnejša
jasnost entitete je pomembnejša
pomembnejša je avtoriteta domene
organizacija vsebine je pomembnejša
semantične povezave so pomembnejše

Ekosistem Ranktrackerja se naravno prilagaja tej spremembi, saj njegova orodja spremljajo:

tradicionalni signali za razvrščanje (Rank Tracker)
avtoritativnost (Backlink Checker)
semantična relevantnost (SERP Checker)
berljivost za stroje (Web Audit)
AI-prijazno oblikovanje (AI Article Writer)

Prihodnost: modeli po Gemini Frontier (2026–2030)

Prehajamo na modele, ki so:

agentski
v realnem času
uporaba orodij
samodejno posodabljanje
multi-hop razumevanje
multimodalni v vizualnih, avdio, video in senzorskih podatkih
povezani z iskanjem, napravami in oblačnimi sistemi

Odkrivanje bo postalo del umetne inteligence:

manj SERP-jev
več sintetiziranih odgovorov
več AI pomočnikov
več razmišljanja v realnem času namesto iskanja

Tradicionalni iskalni lijak se razblini – nadomesti ga:

namera → umetna inteligenca → končni odgovor

LLM, ne iskalniki, postanejo vrata do informacij.

Razvoj od GPT do Gemini ni konkurenca med izdelki – je začetek nove informacijske arhitekture.

In SEO-ji, ki to razumejo, bodo vodili naslednje desetletje.