referenčna merila GEO: Zgodnji podatki za več kot 100 blagovnih znamk

Uvod

Generativna optimizacija iskalnikov (GEO) je še vedno nova, vendar ni več teoretična. V letih 2024–2025 smo zbrali in analizirali zgodnje podatke o učinkovitosti GEO iz več kot 100 blagovnih znamk iz področij SaaS, e-trgovine, financ, zdravstva, izobraževanja, gostinstva in strokovnih storitev.

Cilj ni bil razvrstiti panoge. Cilj je bil identificirati vzorce v:

• kako pogosto se blagovne znamke pojavljajo v generativnih odgovorih

• kateri dejavniki vplivajo na vključitev

• kako iskalniki ocenjujejo zaupanje

• kako umetna inteligenca napačno interpretira določene blagovne znamke

• katera industrija pridobiva ali izgublja prepoznavnost

• kako trenutno izgleda „dobra“ GEO uspešnost

To poročilo razkriva najzgodnejši in najbolj celovit niz podatkov o vidnosti GEO ter ponuja prve praktične primerjave za podjetja, ki se pripravljajo na ero iskanja, v kateri bo prevladovala umetna inteligenca.

1. del: Metodologija za merila uspešnosti

Da bi vzpostavili zanesljiva merila GEO, smo analizirali:

• 100+ blagovnih znamk

• 12.000+ generativnih poizvedb

• v 7 generativnih motorjih

• z uporabo 5 kategorij namena

• v 4 mesecih longitudinalnega vzorčenja

Generativni motorji so vključevali:

• Google SGE

• Bing Copilot

• ChatGPT Search

• Perplexity

• Claude Search

• Pogumni povzetki

• You.com

Preizkusili smo:

• informativna poizvedovanja

• transakcijska poizvedovanja

• poizvedbe o blagovnih znamkah

• primerjalna vprašanja

• večmodalna poizvedovanja

• poizvedbe o delovnih tokovih agentov

• poizvedbe za odpravljanje težav

Za vsak test smo izmerili:

• pogostost pojavljanja (ali se je blagovna znamka sploh pojavila?)

• delež odgovorov (kako pogosto se je pojavila v primerjavi s konkurenti?)

• stabilnost navajanja (ali je vključena večkrat ali nedosledno?)

• natančnost interpretacije (ali jo AI pravilno opisuje?)

• zaupanje v entiteto (ali iskalnik »pozna« blagovno znamko?)

• doslednost dejstev (ali so podrobnosti dosledne v vseh iskalnikih?)

• večmodalno prepoznavanje (uspešnost zaznavanja na podlagi slik/videov)

Ti kazalniki zdaj tvorijo temelj primerjalne analize GEO.

2. del: Tri stopnje zmogljivosti GEO (in njihov pomen)

Med več kot 100 blagovnimi znamkami so se pojavile jasne stopnje vidnosti.

Raven 1 – Visoka GEO vidnost (najboljših ~15 %)

Blagovne znamke v tej stopnji so dosledno:

• navedeno v več motorjih

• natančno opisano

• izbran v primerjalnih odgovorih

• vključeno v večstopenjske povzetke

• prepoznan v multimodalnih poizvedbah

• naveden v transakcijskih in informacijskih namenih

Značilnosti blagovnih znamk stopnje 1:

• močne strukture entitet

• dobro opredeljene strani z dejstvi

• dosledno poimenovanje na vseh platformah

• vsebina iz prvega vira

• visoke ocene zaupanja

• aktivni delovni tokovi za popravljanje

• strukturirano oblikovanje na glavnih straneh

Te blagovne znamke prevladujejo v vidnosti GEO, tudi če niso največji akterji na področju SEO.

Raven 2 – Srednja geografska vidnost (~60 %)

Blagovne znamke v tej stopnji se pojavljajo:

• občasno

• neenakomerno

• pogosto v dolgih odgovorih

• redko v povzetkih na najvišji ravni

• včasih napačno pripisano

• ne velja za vse motorje

Značilnosti:

• nekaj jasnosti glede entitete

• razmeroma močna optimizacija za iskalnike

• neenotni strukturirani podatki

• minimalna vsebina iz prvega vira

• zastarele strani ali nejasne definicije

• nizka frekvenca popravkov

Obstaja nevarnost, da bodo izgubile vidnost, saj bodo iskalniki postali bolj selektivni.

Stopnja 3 – Nizka/brez GEO vidnosti (~25 %)

Blagovne znamke v tej skupini so:

• nevidno

• neprepoznavni

• napačno identificirano

• nepravilno razvrščeno

• izključena iz primerjav

• ni naveden v povzetkih

Značilnosti:

• neskladno poimenovanje blagovnih znamk

• nasprotujoči si podatki na različnih platformah

• šibka prisotnost entitete

• nestrukturirana vsebina

• zastareli ali netočni podatki

• slabi signali avtoritete

• ni kanonskih definicij

Te blagovne znamke so v generativnem sloju v bistvu nevidne. Samo SEO jih ne bo rešil.

Del 3: Primerjava št. 1 – Stopnje pojavnosti v generativnih iskalnikih

V 12.000 poizvedbah so bile povprečne stopnje pojavnosti blagovnih znamk naslednje:

• Zmeda: najvišja stopnja vključenosti

• Google SGE: zelo selektiven, nizka stopnja vključenosti

• ChatGPT Search: močna prednost strukturiranim, avtoritativnim virom

• Brave Summaries: veliko citatov, enostavno se pojavi, če je dejansko

• Bing Copilot: uravnotežen, vendar nedosleden

• Claude Search: zelo visoka stopnja zaupanja v dejstva

• You.com: raznoliko, vendar površno pokrivanje

Zgodnji zmagovalci: blagovne znamke s kristalno jasnimi strukturami entitet. Zgodnji poraženci: blagovne znamke z nejasnimi opisi ali zmedo zaradi več izdelkov.

Del 4: Primerjava št. 2 – odstotki deleža odgovorov

Delež odgovorov meri , kako pogosto se blagovna znamka pojavi v generativnih odgovorih v primerjavi s konkurenti.

Med več kot 100 blagovnimi znamkami:

• ~15 % je imelo delež odgovorov nad 60 % v svoji kategoriji

• ~35 % jih je imelo 20–60

• ~50 % je imelo manj kot 20

Najpomembnejši vpogled:

Moč SEO ni bila močno povezana z deležem odgovorov.

Jasnost entitete pa je bila.

Del 5: Primerjava #3 — Stabilnost navedb skozi čas

Sledili smo ponavljajočim se poizvedbam na tedenski ravni.

Najuspešnejše blagovne znamke so pokazale:

• stabilna vključenost teden za tednom

• pravilni opisi

• naraščajoča natančnost s časom

Blagovne znamke srednjega razreda so pokazale:

• tedenska nihanja

• prekinitve prisotnosti

• delna napačna interpretacija

Blagovne znamke nižjega razreda so pokazale:

• brez izboljšanja

• napačni povzetki

• neskladna dejstva

• motorji, ki jih nadomeščajo konkurenti

Generativni motorji se „naučijo“ stabilnih blagovnih znamk in ignorirajo nestabilne.

Del 6: Primerjava št. 4 – Natančnost interpretacije (tveganje halucinacij)

Preverili smo, kako pogosto so motorji napačno opisali blagovno znamko.

Med več kot 100 blagovnimi znamkami:

• ~20 % je imelo skoraj popolno natančnost

• ~50 % je imelo rahlo odstopanje od dejstev

• ~30 % je imelo velike halucinacije

Halucinacije so vključevale:

• napačne funkcije

• zastarele cene

• neobstoječe trditve o izdelku

• zamenjani konkurenti

• popolnoma napačno pozicioniranje

• pripisovanje značilnosti druge blagovne znamke

Blagovne znamke z močnimi kanoničnimi stranmi z dejstvi so imele bistveno manj halucinacij.

Del 7: Merilo #5 — Večmodalno prepoznavanje

Preizkusili smo multimodalna poizvedovanja z uporabo:

• slike izdelkov

• zaslonske slike

• razporeditve uporabniškega vmesnika

• videoposnetki

• grafi

Rezultati:

• le ~12–18 % blagovnih znamk je bilo zanesljivo prepoznanih prek posnetkov zaslona

• samo ~15–20 % je bilo prepoznanih prek slik izdelkov

• <10 % je bilo prepoznanih prek video posnetkov

• ~50 % je imelo blagovno znamko, ki je bila »vizualno nejasna«

• ~70 % je imelo neusklajeno ali slabo kakovostno vizualno dokumentacijo

Večmodalna GEO je trenutno največja vrzel v vseh panogah.

Del 8: Merilo #6 — Ocene zaupanja v entitete

Zaupanje v entitete kaže, kako zanesljiv je model glede:

• kaj je blagovna znamka

• kaj počne

• komu služi

• kateri izdelki ji pripadajo

Med več kot 100 blagovnimi znamkami:

• ~25 % je imelo visoko zaupanje v podjetje

• ~40 % je imelo zmerno zaupanje v podjetje

• ~35 % je imelo nizko ali nasprotujoče si profile

Zmeda glede entitet je eden od glavnih razlogov, zakaj blagovne znamke ne uspejo v AI povzetkih.

Del 9: Merilo #7 — Tehtanje vsebine iz prvega vira

Preverili smo, kako pogosto so iskalniki navajali blagovne znamke z izvirnimi podatki (npr. raziskave, ankete, študije).

Blagovne znamke z vsebino iz prvega vira so imele:

• ~4× višji delež odgovorov

• ~3× višja stabilnost citiranja

• ~2× boljša natančnost interpretacije

Iskalniki jasno dajejo prednost blagovnim znamkam, ki proizvajajo:

• izvirne študije

• merila

• statistična poročila

• lastni vpogledi

AI iskalniki dajejo prednost ustvarjalcem podatkov, ne ponavljajočem podatkov.

Del 10: Merilo #8 — Razlike na ravni industrije

Nekatere industrije so hitro pridobile prepoznavnost, druge pa so se s tem borile.

Industrije z največjo prepoznavnostjo GEO

• SaaS

• e-trgovina (visoko strukturirane kategorije)

• finance (regulirane + strukturirane vsebine)

• spletne strani z zdravstvenimi informacijami (z jasnimi podatki o subjektih)

Industrije z najnižjo GEO prepoznavnostjo

• gostinstvo

• potovanja

• storitve za dom

• lokalna podjetja

• ustvarjalne storitve

• strokovne storitvene družbe z nejasnim pozicioniranjem

Industrije z dosledno terminologijo so dosegle veliko boljše rezultate kot industrije z nejasnimi ali spremenljivimi opisi.

Del 11: 10 največjih napovednikov GEO, identificiranih med več kot 100 blagovnimi znamkami

V vseh testih so bili naslednji dejavniki najbolj povezani z visoko GEO uspešnostjo:

1. Kanonične definicije

Iskalniki potrebujejo enotne, stabilne definicije, da se izognejo zmedi.

2. Jasnost entitete

Jasna dodelitev kategorij je znatno povečala vključenost.

3. Strukturirana vsebina

Iskalniki so veliko pogosteje vključevali blagovne znamke z razlagami v obliki seznama.

4. Podatki iz prvega vira

Iskalniki zaupajo blagovnim znamkam, ki ustvarjajo lastne podatke.

5. Aktualnost

Pravkar posodobljena vsebina je imela večjo verjetnost vključitve.

6. Večmodna doslednost

Blagovne znamke s stabilnimi posnetki zaslona in vizualnimi elementi so bile pogosteje pravilno prepoznane.

7. Signali zaupanja

Preverjeno avtorstvo, izvor in avtoritativne povezave so vplivali na vključitev.

8. Skladnost med spletnimi stranmi

Iskalniki zavržejo blagovne znamke z nasprotujočimi si informacijami na različnih platformah.

9. Primernost za primerjavo

AI agenti dajejo prednost blagovnim znamkam, ki omogočajo enostavno primerjavo.

10. Postopki popravljanja

Blagovne znamke, ki so vložile zahtevke za popravke AI, so se izboljšale hitreje kot pasivne blagovne znamke.

Del 12: GEO-merila uspešnosti – kaj pomeni »dobro« v letu 2025

Tukaj so zgodnje norme za visoko uspešne:

Stopnja pojavnosti

40–65 % v vseh iskalnikih

Delež odgovorov

50–70 % v svoji kategoriji

Stabilnost citatov

Dosledna tedenska vključitev

Natančnost razlage

90 % dejanska natančnost v vseh iskalnikih

Zanesljivost entitet

Visoka ali zelo visoka

Večmodalno prepoznavanje

Slike → zanesljivo Posnetki zaslona → delno Videoposnetki → v nastajanju

Ocena odstopanja blagovne znamke

Minimalne neskladnosti

Ocena svežine

Vsebina posodobljena v zadnjih 90 dneh

Strukturirana berljivost AI

Visoka

To so zgodnji kazalniki uspešnosti v »najvišjem percentilu« – do let 2026–2027 pa se bodo utrdili v industrijskih standardih.

Del 13: Strateški vpogledi iz primerjave več kot 100 blagovnih znamk

V vseh podatkih se je pojavilo sedem splošnih vzorcev.

1. GEO nagrajuje jasnost bolj kot obseg

Manjše blagovne znamke s kristalno jasnimi opredelitvami so dosegle boljše rezultate kot velike spletne strani z nejasno identiteto.

2. GEO je bolj občutljiv na napake kot SEO

Eno protislovno dejstvo lahko uniči oceno zaupanja v vašo entiteto.

3. Iskalniki dajejo prednost tesnim skupinam vsebin

Popolnoma zemljevidno prikazane skupine tem so dosledno izboljšale delež odgovorov.

4. Vsebina iz prvega vira je novo „gradnjo povezav“

AI iskalniki želijo izvor podatkov, ne njihovo ponavljanje.

5. Večmodalna sredstva so zdaj dejavniki uvrščanja

Posnetki zaslona in vizualni elementi izdelkov vplivajo na vključitev.

6. Generativna vidnost ni povezana z oceno domene

Nekatere blagovne znamke z oceno domene 20 so zaradi boljše strukture dosegle boljše rezultate od blagovnih znamk z oceno domene 80.

7. Popravljalni delovni tokovi prinašajo merljive koristi

Blagovne znamke, ki so aktivno odpravile netočnosti umetne inteligence, so ugotovile:

• manj halucinacij

• natančnejši povzetki

• večja vključenost stabilnost

Generativni motorji se hitro učijo iz popravkov.

Sklep: zgodnji GEO-merila uspešnosti razkrivajo prihodnost vidnosti

Podatki več kot 100 blagovnih znamk kažejo eno neizogibno resnico:

Generativna vidnost se doseže z jasnostjo, strukturo, zaupanjem, aktualnostjo in strokovnim znanjem iz prve roke – ne s tradicionalno prevlado SEO.

Blagovne znamke, ki dobro delujejo v generativnih motorjih:

• jasna opredelitev

• ohranjajo natančne podatke

• uporabljajo strukturirano vsebino

• objavljajo izvirne podatke

• ohranjajo doslednost med spletnimi stranmi

• pogosto posodabljati

• pravočasno popravljajte napake umetne inteligence

• ponujajte večmodalno jasnost

Blagovne znamke, ki to počnejo zdaj, bodo prevladovale v odgovorih še dolgo preden bo GEO postal mainstream.

Tiste, ki tega ne bodo storile, morda nikoli več ne bodo videle generativne vidnosti – ker bodo agenti AI oblikovali zgodnje, vztrajne predpostavke, ki jih bo pozneje težko popraviti.

GEO-merila uspešnosti več kot 100 blagovnih znamk nedvoumno kažejo:

Optimizacija se je premaknila z uvrščanja strani na usposabljanje modelov.

Podjetja, ki bodo to spremembo razumela najprej, bodo v naslednjem desetletju obvladovala AI-pogojeno odkritje.