Kako umetna inteligenca spreminja trženje vsebin

Uvod

Digitalno trženje, SEO, Google – brezplačna stock fotografija

Nedavni podatki kažejo, da 84 % tržnikov uporablja umetno inteligenco za ustvarjanje več vsebin, vendar večina teh ekip še vedno ureja in revidira vsebine, da zagotovi njihovo avtentičnost. Orodja umetne inteligence omogočajo tržnim ekipam hitrejše ustvarjanje vsebin, vendar obstaja veliko načinov, na katere ekipe za vsebinsko trženje in SEO uporabljajo umetno inteligenco, vključno z analiznimi tehnikami, ki poudarjajo trende, prihodnja vedenja potrošnikov in ustrezno segmentacijo za personalizacijo.

Umetna inteligenca ni nadomestila marketinških ekip. Preprosto podpirajo začetek raziskav in osredotočenost kampanj na pravo ciljno skupino, saj imajo dostop do jasnih podatkov in izpopolnjenih ključnih besed. Orodja umetne inteligence omogočajo tudi boljši vpogled v namere uporabnikov. Vendar je široka uporaba umetne inteligence v marketingu spodbudila industrijo, da ponovno premisli o ravnovesju med izvirnostjo in hitrostjo. Potrošniki in bralci želijo iskrene podrobnosti, jasnost in pisanje, ki deluje naravno. Avtentičnost ostaja ključna za vsak tim, ki uporablja umetno inteligenco za izboljšanje marketinških kampanj, ki so še vedno usklajene z blagovno znamko.

AI zagotavlja pošteno in relevantno igralno vsebino

Igralni studii že dolgo testirajo nove tehnologije pred drugimi panogami. Mnogi že uporabljajo integrirane algoritme strojnega učenja za proučevanje povečanega zanimanja za določene naslove, branje podatkov o iskanju in zbiranje povratnih informacij iz forumov skupnosti v velikem obsegu. Tržniki vsebin in ekipe za optimizacijo spletnih strani (SEO) te podatke nato pretvorijo v članke, ki so popolnoma usklajeni z pričakovanji uporabnikov. Igralni spletni strani so uspele objavljati hitrejše posodobitve, ne da bi pri tem izgubile človeški glas, ki stoji za njimi.

Drug primer prihaja iz revije Escapist Magazine, kjer strokovnjak za iGaming industrijo Charlie Pearson pojasnjuje, kako delujejo razmerja donosa za igralce, pri čemer nekatere platforme ponujajo več kot industrijski standard 96 %. Stopnje RTP določajo, kako pogosto in koliko izplačujejo igralni avtomati. Medtem ko generatorji naključnih številk zagotavljajo naključnost,

AI modeli dosledno merijo stopnje zmag v primerjavi s prometom stroja, da se zagotovi, da se RTP ohrani v skladu s politiko spletnega mesta. Ta spletna mesta se zanašajo tudi na analizo vedenja, ko uporabniki igrajo klasične, video, progresivne jackpot, megaways ali feature buy igralne avtomate, s čimer zagotavljajo, da platforme nenehno dostavljajo vsebine na podlagi preferenc in vedenja uporabnikov.

AI analitika izboljšuje tržne strategije

Ekipe za vsebinsko trženje v različnih panogah uporabljajo orodja AI analitike za izboljšanje svojih organskih SEO trženjskih kampanj, saj jim inteligentne rešitve pomagajo segmentirati trge, da lahko prilagodijo oglase in kampanje posameznim potrošnikom. Uspešna vsebina, ki temelji na SEO, je močno odvisna od natančne analize, ki jo zagotavlja AI. AI sistemi lahko ocenijo velike baze podatkov o vedenju potrošnikov, da razkrijejo, kaj berejo ali se izogibajo. Trženjske ekipe ne potrebujejo ugibati naslednje teme, saj bo njihova najnovejša kampanja usmerjena v dejansko vedenje.

Modeli strojnega učenja podpirajo proces z identifikacijo vzorcev, ki bodo teme ali vsebine naredili zanimivejše v določenih delih dneva, medtem ko drugi lahko prepoznajo, kako lahko ekipe prilagodijo sporočila posameznim bralcem ali segmentom potrošnikov. Rezultat je, da se vsebina bolje uskladi s tem, kar želi videti ciljni potrošnik, kar koristi SEO, ker se zdi bolj relevantno.

Orodja AI napovedujejo prihodnje trende

SEO od tržnikov zahteva, da se hitro odzovejo na trende, saj to iskalnikom omogoča, da zaznavajo relevantnost in avtoriteto. Zanimiv način, kako ekipe za vsebinsko trženje uporabljajo AI za napovedovanje povpraševanja, je v nepremičninah. Razvijalci nepremičnin uporabljajo AI za izboljšanje svojih tržnih prizadevanj z napovedovanjem povpraševanja potrošnikov in trendov, preden začnejo nove kampanje za prodajo novih projektov, ki izpolnjujejo ta pričakovanja.

Ti nepremičninski razvijalci uporabljajo AI sisteme, ki skenirajo ogromne količine podatkov o iskanju kupcev, naraščajočih trendih na področju lastnosti domov, dnevnem prevozu in zanimanju za lokacije. Sistem razčleni informacije na berljive segmente, ki jih tržniki lahko uporabijo za načrtovanje vsebin, ki bodo ustrezale kupcem v vseh fazah njihove poti.

AI lahko na primer zazna, kdaj se poveča število iskanj energetsko učinkovitih domov. Razvijalci nepremičnin lahko vidijo povečanje povpraševanja, medtem ko marketinške ekipe prilagodijo svoje vodnike, članke in strani SEO, da so bolj relevantni za te bralce in potencialne kupce. Predvidljiva orodja ekipam omogočajo celo pripravo dolgoročnih marketinških kampanj z oceno počasnih sprememb v interesih kupcev, kar se pogosto uporablja v financah, e-trgovini in maloprodaji.

AI podpira sodobno gradnjo povezav

Ekipe za vsebinsko trženje uporabljajo orodja za povezovanje, ki temeljijo na SEO, pri čemer se mnoga orodja zanašajo na umetno inteligenco za podporo ekipi. Povezovanje je bilo vedno strateški proces, ki zahteva skrbno načrtovanje. Orodja umetne inteligence lahko zdaj pregledajo tisoče strani, da izpostavijo morebitne vrzeli v avtoriteti, priložnosti za povezovanje in povezave konkurentov, kar pospeši fazo raziskovanja.

Nekatere platforme, ki temeljijo na umetni inteligenci, celo ocenjujejo ton vsebine, trende v besedilu povezav in moč strani, da vodijo ekipe za trženje k najboljšim ciljem za doseganje. Ekipe nato pripravijo ustrezno vsebino, ki bo podprla povezavo, vključno s stranmi z viri, podrobnimi vodniki in pojasnjevalnimi članki. Umetna inteligenca, ki podpira prizadevanja za gradnjo povezav, lahko tudi zmanjša tveganja, saj lažje prepozna vzorce, ki jih iskalniki označijo kot sumljive.

AI sledi vključenosti potrošnikov

Metrike vpletenosti na LinkedInu spremljajo uspešnost z uporabo Shield.AI, in mnoge marketinške ekipe uporabljajo to integrirano orodje za izboljšanje svojih splošnih kampanj na LinkedInu s podatki o vpletenosti potrošnikov v realnem času. AI sistemi lahko berejo vedenje na ravni strani in celo čustva, poročajo, pri katerih stavkih so bralci naredili premor, kako daleč so se pomaknili in kje se pogosto vračajo nazaj.

Zelo podrobne informacije, ki jih zagotavlja AI, lahko poudarijo, kateri deli članka pritegnejo pozornost bralcev in kateri povzročijo izgubo zanimanja. Ekipe za pisanje vsebin lahko nato članek uredijo na podlagi te povratne informacije, ki temelji na dejanskem vedenju bralcev, kar pojasni pisanje, zmanjša število opuščenih strani in ustvari močnejše organske signale za iskalnike.

AI omogoča preverjanje uvrstitve v realnem času

Ekipe za vsebinsko trženje uporabljajo orodja AI tudi za spremljanje uvrstitve SEO, da lahko izboljšajo svoje strategije na podlagi rezultatov v realnem času. Ti sistemi ocenjujejo spremembe položaja v različnih državah, iskalnikih, različicah besednih zvez in napravah ter zagotavljajo urne posodobitve, ki ekipam dajejo uporabne informacije o tem, kako se spreminja vedenje pri iskanju. AI tudi označi vsak padec uvrstitve z najverjetnejšimi vzroki, kar ekipam omogoča hitrejši odziv.

Platforme AI celo berejo vzorce namena iskanja in so sposobne zaznati jezikovne oblike, ki jih uporabniki preferirajo, prek glasovnih poizvedb in sposobnosti konverzacijskega izražanja. Avtorji vsebin te informacije uporabljajo za pojasnjevanje naslovov, strukturiranje naravnih vprašanj in odgovorov ter spreminjanje trendovskih fraz.

Visoka produktivnost z avtentičnim zagotovilom

Vsebinski marketing v dobi AI pogosto zamuja avtentični marketinški cilj, ki je pomemben za zagotavljanje angažiranosti in ohranjanje zaupanja, tudi pri iskalnikih. Obseg vsebin se je povečal, vendar bralci še vedno želijo originalnost, občutek človeškega dotika. Iskalniki nagrajujejo vsebine, ki se zdijo organske, naravne in človeške. Vsebinske strategije, ki uporabljajo AI, vendar zagotavljajo avtentičnost, so tiste, ki uspevajo.

Umetna inteligenca je odlična za raziskave, preverjanje uspešnosti in načrtovanje tem. Vendar pa se vsebinski tržniki ne smejo zanašati na orodja umetne inteligence, da bi odražali človeško razmišljanje. Pisci morajo še vedno prilagajati ton blagovne znamke, vnašati osebnost in izžarevati izkušnje. Blagovne znamke, ki te lastnosti ignorirajo, ustvarjajo enolične vsebine, bralci pa to opazijo, kar škoduje SEO in zaupanju.

Kaj morajo upoštevati tržniki vsebin

Vsebinski marketing, ki ga poganja umetna inteligenca, ima prednosti in slabosti. Orodja umetne inteligence lahko napačno interpretirajo vire, črpajo podatke iz zastarelih zbirk podatkov in ponavljajo pogoste fraze, zaradi česar se vsebina zdi nenaravna. Človeški pregled in urejanje sta bistvena, da se vsebini doda tisti pridih. Pisci morajo prebrati vsako vrstico, preveriti točnost virov in se prepričati, da je vsebina kulturno ustrezna.

Enakost postane še ena skrb, saj mnoge ekipe uporabljajo ista orodja. Vsebina začne izgledati ponavljajoča se, zato se je treba osredotočiti na humanizacijo besed, fraz in kulturno ustreznost, da se prepreči pojavljanje podobnih člankov, kar cenijo iskalniki in bralci.

Zaključek

Umetna inteligenca je na mnoge načine izboljšala vsebinsko trženje, saj omogoča ekipam hitrejše raziskovanje, personalizacijo vsebine in napovedovanje trendov in sprememb v vedenju. Izboljšano sledenje SEO, spremljanje uspešnosti in preverjanje uvrstitve v realnem času so le nekatere od prednosti. Vendar je pomembno, da vsebina ostane avtentična, saj bodo bralci, uporabniki in potrošniki vsebino opustili tako hitro, kot iskalniki, ki izgubijo zaupanje.