Kako ustvarjalci dobijo plačilo za usposabljanje umetne inteligence

Uvod

Dolga leta je bila velika večina teh vsebin tiho kopirana z interneta brez navedbe avtorja in brez plačila. Zdaj se scenarij obrača. Podjetja za umetno inteligenco začenjajo licencirati ustvarjalno delo, sklepati prave pogodbe in plačevati ljudi, ki stojijo za zbirkami podatkov.

Tukaj je opisano, kako ta denar dejansko pride do ustvarjalcev in kako se lahko vključite v ta proces.

Od „brezplačnega“ kopiranja do plačljivih podatkov na podlagi dovoljenja

Generativna umetna inteligenca deluje na podlagi podatkov, ki so bili dolga leta tiho zbrani iz odprtega spleta. Videi, fotografije, članki in oblikovanja ustvarjalcev so bili brez soglasja vključeni v nabor podatkov za usposabljanje.

Ta pristop je zdaj pod pritiskom. Avtorji in medijska podjetja so proti velikim tehnološkim podjetjem vložili tožbe zaradi nelicencirane uporabe njihovih del za usposabljanje AI, s čimer so industrijo prisilili, da se neposredno sooča z avtorskimi pravicami in nadomestili.

V odgovor na to AI podjetja sklepajo izrecne licenčne pogodbe in vzpostavljajo strukturirane poti za plačevanje kakovostnih kreativnih podatkov, ki jih potrebujejo. Ta premik odpira resnične možnosti zaslužka za ljudi, ki dejansko ustvarjajo vsebine.

Kako se danes plačuje ustvarjalcem

1. Neposredne licenčne pogodbe z laboratoriji umetne inteligence in založniki

Veliki razvijalci umetne inteligence in veliki imetniki pravic se začenjajo srečevati na sredini. Založniki, kot je na primer Harper Collins, so podpisali večletne pogodbe z Microsoftom, ki plačuje za vsako knjigo, ki se uporablja za usposabljanje modelov umetne inteligence.

Čeprav se ta pogajanja običajno odvijajo na ravni podjetij, imajo domino učinek. Ko je javna cena za dostop do kataloga za usposabljanje enkrat določena, imajo posamezni avtorji, novinarji in nišni založniki močnejšo pozicijo, da zahtevajo plačilo, namesto da se zadovoljijo s praznimi obljubami o izpostavljenosti.

2. Posredniške platforme, ki združujejo vsebine ustvarjalcev

Večina ustvarjalcev nima časa (ali vpliva), da bi se pogajala neposredno s pravno ekipo laboratorija za umetno inteligenco. Tu pridejo v igro platforme, ki dajejo prednost ustvarjalcem.

Namesto da pošiljate hladna e-sporočila, enkrat naložite svoje delo, nastavite pravice, s katerimi se strinjate, in pustite, da platforma opravi težko delo:

• Pravilni pregledi
• Metapodatki
• Pogodbe
• Izplačila

Fotograf, ki že snema za blagovne znamke, zaloge ali družbene kampanje, ima morda na trdem disku več let neuporabljenih posnetkov in dodatnih fotografij izdelkov. Na platformi, kot je Wirestock, se isti arhiv lahko spremeni v podatkovne nize za usposabljanje podjetij za umetno inteligenco. To je način, kako ponovno uporabiti starejša dela freelance fotografov in prispevati svoj okus k najnovejšim tehnološkim razvojnim dosežkom.

3. Zaloge fotografij in skladi prispevkov

Če že nalagate na zaloge, ste morda del ekosistema umetne inteligence, ne da bi se tega zavedali. Adobe na primer uporablja ustrezno vsebino Adobe Stock v svojih modelih umetne inteligence Firefly in je uvedel sklade za prispevke, ki plačujejo ustvarjalcem, katerih sredstva so vključena v usposabljanje.

Za delujoče fotografe, oblikovalce in videografe to pomeni dodatno nadomestilo poleg tradicionalne prodaje licenc, zlasti za velika portfelja, ki nenehno ustvarjajo vrednost podatkov.

Kaj ta sprememba pomeni za ustvarjalno gospodarstvo

Novi prihodki iz obstoječih arhivov

Velika novost je, da so stara dela nenadoma postala nova vrednost. Dela so že posneta, urejena in enkrat plačana; ponovna licenca za namene usposabljanja lahko ustvari polpasivni vir dohodka.

Več nadzora, ne manj

Novi ekosistem licenciranja se nanaša tudi na nadzor. Pogodbe natančno določajo, kje in kako se lahko vsebina uporablja za usposabljanje umetne inteligence in kakšna zaščita obstaja v zvezi z občutljivimi temami ali varnostjo blagovne znamke. Pogodba med Harper Collins in Microsoftom na primer vključuje pogoje, v skladu s katerimi so vključeni naslovi, in zahteva izrecno soglasje avtorjev.

AI kot sopilot, ne le kupec

Poleg licenciranja ustvarjalci uporabljajo orodja AI za pospešitev lastnih delovnih tokov. Modeli za besedilo in slike že pomagajo pri idejnem razvoju, pisanju scenarijev, grobih storyboardih in prvih pregledih pri urejanju, kar lahko sprosti čas.

Nekateri ustvarjalci celo prevzemajo nove vloge kot ocenjevalci in specializirani trenerji umetne inteligence na daljavo, da modele naučijo, kaj je dobro v njihovi niši.

Kako lahko ustvarjalci sodelujejo v gospodarstvu podatkov AI

Če ste ustvarjalec in se sprašujete, kje začeti, pomislite na pravice, relevantnost in doseg.

1. Razjasnite svoje pravice

Licenčite lahko le tisto, kar dejansko nadzorujete.

• Preglejte pogodbe z nekdanjimi strankami in blagovnimi znamkami. Ali imate kakšne pravice ali je vse delo za najem?

• Prepričajte se, da imate po potrebi modele in izjave o lastništvu.

• Označite in organizirajte svoje arhive, da lahko hitro najdete vrsto vsebin, ki jih želijo kupci AI: raznolike teme, raznolika okolja, jasen zvok in podrobni metapodatki.

2. Ugotovite, kaj je dragoceno za usposabljanje

Laboratoriji AI potrebujejo raznolike, realistične in dobro označene podatke.

To so lahko:

• Dolgi videi z govorečimi glavami, z jasnim zvokom in več kamerami

• Fotografiranje izdelkov in življenjskega sloga, ki prikazuje predmete v vsakdanji rabi

• Ulične fotografije, ki zajemajo resnične svetlobne razmere, vreme in gibanje

3. Izberite pravo pot na trg

Glede na velikost in nišo vašega podjetja so smiselne različne poti:

• Neposredne posle, če imate obsežen katalog, močno občinstvo ali nadzorujete dragoceno intelektualno lastnino.

• Posredniške platforme, specializirane za licenciranje podatkov AI in delitev prihodkov.

• Zaloge in tržnice, ki so transparentne glede tega, ali in kako uporabljajo vaše delo za usposabljanje modelov.

• Platforme s podatki, usmerjene v ustvarjalce, ki vam omogočajo licenciranje vaših vsebin in sodelovanje pri označevanju, zagotavljanju kakovosti ali ocenjevanju.

Sklepna ugotovitev: AI potrebuje ustvarjalce bolj kot kdaj koli prej

Zgodba o AI se pogosto pripoveduje kot zgodba o strojih, ki nadomeščajo ljudi. Resničnost, zlasti v fazi usposabljanja, je skoraj nasprotna. Modeli se ne morejo naučiti realizma, odtenkov ali okusa brez ogromne količine človeškega dela v ozadju.

Bolj kot ustvarjalci zahtevajo svoje mesto za mizo, po svojih pogojih, bolj bo naslednja val AI pravična in trajnostna.