Kako CRM uporablja umetno inteligenco za izboljšanje poslovnih rezultatov

Uvod

Programi CRM so na voljo že nekaj časa. To je instrument, ki podjetjem pomaga spremljati stranke in povečati prihodke. Informacije o strankah, potencialnih strankah in potencialnih strankah so lahko shranjene v enotni podatkovni zbirki sistema.

Združevanje umetne inteligence in CRM se je v zadnjih letih močno uveljavilo. Z umetno inteligenco lahko podjetja bolje izkoristijo svoje obstoječe podatke in tako izboljšajo svojo finančno uspešnost.

Zakaj podjetje potrebuje programsko opremo CRM?

CRM je skupni izraz za vse metode, s katerimi podjetje nadzira svoje povezave s strankami. Podjetja potrebujejo programsko opremo CRM, ki jim pomaga pri upravljanju odnosov s strankami in interakcij z njimi. Upravljanje odnosov s strankami (CRM) podjetjem pomaga spremljati podatke o njihovih strankah in potencialnih strankah, kot so kontaktni podatki, demografski podatki, nakupne navade in drugo.

Podjetja lahko izvajajo najboljše funkcije CRM za boljše upravljanje stikov s strankami. Te platforme podjetjem pomagajo pri boljšem poznavanju baze strank, saj razkrivajo prej neznane informacije o njihovih nakupnih navadah, prodajnih vzorcih in drugem.

S funkcijami CRM lahko vaše podjetje ostane v stiku s strankami na vsakem koraku njihove poti, tako da boste vedeli, kaj želijo in kako se počutijo. Bolje ko boste razumeli potrebe svojih strank, lažje jim boste prodajali.

8 načinov, kako lahko umetna inteligenca izboljša rezultate CRM

Zaradi vpogledov v podatke je CRM dragoceno orodje za izboljšanje zmožnosti umetne inteligence, da poveča uspešnost organizacije. Nekatere aplikacije umetne inteligence pri upravljanju odnosov s strankami so naslednje:

1. Zmanjšanje odhoda strank

Razlogi za odhajanje so zelo različni glede na navade, okuse in zahteve posameznikov. Če boste dejanja svojih strank obravnavali v kontekstu njihove življenjske faze, boste lahko preprečili, da bi se potencialni kupci izgubili, in si pridobili privržence.

Vaša prodajna ekipa mora za vsako stranko določiti vrednost življenjske dobe stranke (CLTV) in predvideti, kdo jo bo sčasoma zapustil. CRM z umetno inteligenco lahko z analizo podatkov o strankah in iskanjem vzorcev ugotovi razloge za odhajanje strank. Zato lahko podjetja sprejmejo ustrezne ukrepe za preprečevanje odhoda strank.

2. Prilagojene e-poštne kampanje

Umetna inteligenca pomaga prilagajati poizvedbe strank in zahteve za podporo ter se nanje odzivati, kar povečuje zadovoljstvo strank. V avtomatizirane verige e-poštnih sporočil lahko vključi informacije, ki so pomembne za kontekst, ali izboljša odzive prodajalcev na e-pošto.

Prilagojeno e-poštno kampanjo lahko pošljete s predlogo ali vnaprej napisanim e-poštnim sporočilom iz osnovnih funkcij CRM. Zaradi umetne inteligence je vsako e-poštno sporočilo kampanje bolj osebno in prilagojeno posamezni panogi.

Umetna inteligenca lahko analizira vaše stranke in osebje obvesti o morebitnih težavah. To bi storila z zbiranjem podatkov o strankah iz panoge in ugotavljanjem trendov v teh zapisih.

3. Segmentacija strank

Za segmentacijo z visoko stopnjo konverzije so morda potrebne najboljše funkcije CRM, vendar je veliko bolj verjetno, da se bodo sistemi CRM z umetno inteligenco poglobili v podatke vaših strank. Sistemi CRM z umetno inteligenco zagotavljajo osrednje skladišče, iz katerega lahko segmentirate svoje stranke. Algoritmi samodejno pregledajo podatke o uporabnikih, vključno z demografskimi podatki, zgodovino nakupov, kanali sodelovanja in drugimi podatki, da določijo, kateri skupini oseba pripada.

S pomočjo rešitev umetne inteligence je mogoče kakovostne povratne informacije pretvoriti v kvantitativne podatke. Na ta način vsi stiki s podjetjem, bodisi prek e-pošte bodisi klicnega centra, prispevajo k popolni sliki o stranki.

4. Trženjska analitika

Z razvojem vse več rešitev CRM z umetno inteligenco ima trženjska analitika vse pomembnejšo vlogo pri uspehu vsakega podjetja.

Cilj trženjske analitike je pomagati podjetjem pri sprejemanju bolj premišljenih odločitev glede njihovih trženjskih prizadevanj. Za napovedovanje odziva strank na različne trženjske strategije, kot so e-poštne kampanje ali oglasi v družabnih medijih, je treba zbirati, urejati in analizirati podatke.

Ključne funkcije CRM, ki jih poganja umetna inteligenca, lahko k temu prispevajo s takojšnjimi povratnimi informacijami o vedenju potrošnikov. Trenutna dejanja strank, kot so nakupi, je mogoče spremljati in tako v realnem času sprejemati tržne odločitve.

5. Zadovoljstvo strank

Da bi bolje razumeli svoje stranke in sledili hitro razvijajočim se tehnologijam, se podjetja pri upravljanju odnosov s strankami vse bolj poslužujejo umetne inteligence in drugih naprednih tehnologij.

Z avtomatiziranimi metodami segmentacije, ocenjevanjem vodilnih strank in analizo preteklih dogodkov lahko vzdržujete odnose s strankami in zagotavljate prilagojene storitve.

Algoritmi s svojimi napovednimi sposobnostmi pomagajo tudi pri predvidevanju prihodnjih zahtev strank. Tehnologija lahko spremlja stranke in jim pošlje opozorila, če potrebujejo pomoč.

6. Kvalifikacija vodilnih

Učinkovita kvalifikacija vodilnih strank omogoča večji odstotek sklenjenih pogodb. Kvalifikacija potencialnih strank se nanaša na korake, s katerimi se ugotovi stopnja interesa in motivacije potencialnih strank, preden se odločimo, ali jih bomo iskali ali ne.

Algoritem lahko hitro in enostavno izloči najbolj obetavne potencialne kandidate v podatkovni zbirki, s čimer postane pridobivanje potencialnih kandidatov učinkovitejše. Prav tako lahko izloči potencialne stranke, ki so pokazale malo zanimanja za izdelek ali storitev ali pa so jih že prej kontaktirali konkurenti.

S tehnološkega vidika je mogoče avtomatizirano kvalifikacijo doseči s pomočjo napovedne analize podatkov ali pogovorne umetne inteligence, ki se uporablja za razumevanje zahtev potencialnih strank.

7. Storitve za stranke

CRM z umetno inteligenco spreminja vaše poslovanje, saj vam omogoča boljši vpogled v potrebe in interese vaših strank, kar vam omogoča zagotavljanje izjemne podpore strankam.

Najboljši način za zagotavljanje izjemne podpore strankam je celostno razumevanje njihovih potreb in interesov. To lahko dosežete z uporabo tehnologije strojnega učenja za interpretacijo podatkov in zagotavljanje uporabnih vpogledov. S sistemom CRM z umetno inteligenco lahko na podlagi interakcij strank z vašim podjetjem prejmete priporočila za izboljšanje njihove izkušnje.

8. Vnos podatkov

Vnos podatkov je v številnih podjetjih bistven, a vsakdanji del vsakodnevnega poslovanja. Pri ročnem vnosu podatkov prihaja do netočnosti in zamud pri obdelavi. Uporaba umetne inteligence v sistemih CRM lahko izboljša kakovost in učinkovitost vnosa podatkov. Podjetja lahko s tem prihranijo čas in denar ter se izognejo morebitnim katastrofalnim napakam.

Inteligentni vnos podatkov samodejno prepozna vnos iz različnih virov (telefonski klici, e-poštna sporočila, slike itd.) in vnese podatke o stranki v ustrezni obliki. Optično prepoznavanje znakov, prepoznavanje govora in prepoznavanje slik skupaj zagotavljajo, da so vsi podatki, vneseni v platformo za stranke, točni.

Nova doba umetne inteligence v CRM

Hiter razvoj umetne inteligence močno vpliva na naše poslovanje. To je še posebej opazno pri upravljanju odnosov s strankami (CRM), kjer lahko umetna inteligenca bistveno izboljša učinkovitost in produktivnost.

Ključne značilnosti CRM in umetne inteligence se dopolnjujejo in podjetjem pomagajo bolje razumeti svoje stranke. Zaradi učinkovite obdelave podatkov, avtomatiziranih vsakodnevnih opravil in natančnih napovedi lahko vaša prodajna ekipa ostane v stiku z vsako stranko in doseže boljše rezultate.

Pogosta vprašanja

Kako umetna inteligenca deluje v sistemu CRM?

Tehnologija umetne inteligence izboljšuje funkcionalnost programske opreme CRM. Uporablja se za pomoč podjetjem pri sprejemanju boljših odločitev, avtomatizaciji procesov in izboljšanju izkušenj strank. Cilj je pomagati podjetjem, da postanejo uspešnejša in učinkovitejša pri delu s strankami.

Katere so prednosti umetne inteligence v CRM?

• Povečajte prodajo z zagotavljanjem prilagojenih priporočil.
• Povečajte zadovoljstvo strank z zagotavljanjem natančnih in hitrih odzivov na njihove zahteve.
• Izboljšajte sodelovanje med zaposlenimi z enostavnim načinom izmenjave informacij.

Zakaj je programska oprema CRM pomembna za umetno inteligenco?

Programska oprema CRM z umetno inteligenco lahko podjetjem pomaga pri sprejemanju boljših odločitev, saj zagotavlja analizo podatkov in vpoglede na podlagi preteklih trendov, preferenc strank in drugih pomembnih informacij. To podjetjem omogoča, da so bolj proaktivna pri svojih trženjskih strategijah, kar na splošno vodi k višjim stopnjam konverzije in večjemu obsegu prodaje.