Krmarjenje po prihodnosti: 11 najboljših podkastov o trženju z umetno inteligenco, ki jim morate slediti v letu 2024

Uvod

V dinamičnem okolju trženja je za uspeh ključnega pomena biti na tekočem z najnovejšimi trendi, tehnologijami in strategijami. Umetna inteligenca je postala transformativna sila v trženju, ki revolucionarno spreminja način, kako se podjetja povezujejo s svojim občinstvom. Eden najpriročnejših in najzanimivejših načinov za ohranjanje informacij je poslušanje podkastov. V tem članku bomo raziskali 11 najboljših marketinških podkastov o umetni inteligenci, ki jih morate spremljati leta 2024. Ti podkasti ponujajo strokovna spoznanja, intervjuje z vodilnimi v panogi in razprave o najsodobnejših aplikacijah umetne inteligence v trženju.

Vir:

Vzpon umetne inteligence v trženju:

Vzpon umetne inteligence v trženju pomeni prelomno obdobje, ki bistveno spreminja način, kako se podjetja povezujejo s svojimi ciljnimi občinstvi. Umetna inteligenca, nekoč futuristični koncept, je postala močno orodje, ki spreminja marketinško pokrajino. Integracija tehnologij umetne inteligence, vključno s strojnim učenjem, obdelavo naravnega jezika in napovedno analitiko, omogoča tržnikom, da analizirajo obsežne podatkovne zbirke, pridobivajo pomembne vpoglede in sprejemajo odločitve, ki temeljijo na podatkih.

Eden ključnih prispevkov umetne inteligence v trženju je njena zmožnost izboljšanja personalizacije. Algoritmi umetne inteligence analizirajo vedenje, preference in interakcije uporabnikov, kar tržnikom omogoča, da zagotavljajo zelo ciljno usmerjeno in ustrezno vsebino. Klepetalni roboti, ki jih poganja umetna inteligenca, zagotavljajo takojšnjo podporo strankam ter tako izboljšujejo uporabniško izkušnjo in vključenost.

Razvoj umetne inteligence prinaša tudi inovativne pristope, kot je napovedno trženje, kjer algoritmi napovedujejo prihodnje trende in vedenje potrošnikov ter tako pomagajo pri proaktivnem načrtovanju kampanj.

Moč podcastov:

Podkasti so postali močan in dostopen medij, ki ponuja dinamično platformo za uživanje informacij. V hitrem svetu so podcasti zaradi priročnosti učenja na poti neprecenljivi. Slušna narava podkastov poslušalcem omogoča večopravilnost, saj vsakdanje dejavnosti, kot sta vožnja na delo ali telovadba, spremenijo v priložnost za sprejemanje znanja.

Na področju trženja so podcasti vpliven kanal za vpogled v panogo, intervjuje s strokovnjaki in razprave o novih trendih. Tržniki lahko ostanejo obveščeni o najnovejših napredkih, strategijah in tehnologijah, hkrati pa učenje brez težav vključijo v svoj vsakdan. Moč podkastov ni le v raznolikosti vsebine, temveč tudi v njihovi sposobnosti, da spodbujajo občutek povezanosti v panogi in ustvarjajo globalno skupnost poslušalcev, ki skupaj delijo, se učijo in rastejo.

11 najboljših podkastov o trženju umetne inteligence za leto 2024:

Umetna inteligenca v marketingu Podcast Johna McCarthyja:

V oddaji, ki jo vodi strokovnjak za trženje z umetno inteligenco John McCarthy, poslušalci dobijo dragocen vpogled v transformativno vlogo umetne inteligence v trženjskem okolju. McCarthy, strokovnjak iz panoge, raziskuje, kako orodja umetne inteligence revolucionirajo družbene medije, sodelovanje s strankami, analizo podatkov in trženjsko strategijo . Podkast se poglobi v primere iz resničnega sveta in študije primerov, ki prikazujejo uspešne implementacije umetne inteligence v trženjskih kampanjah. McCarthy razpravlja tudi o etičnih vidikih in prihodnjih trendih umetne inteligence v nenehno razvijajoči se trženjski industriji ter zagotavlja jedrnat in informativen vir za strokovnjake za trženje, ki želijo izkoristiti moč umetne inteligence za strateško prednost.

Marketing AI Show Molly Pittman:

To je dinamičen vir informacij za tržnike, ki ga vodi strokovnjakinja za trženje Molly Pittman in raziskuje presečišče umetne inteligence in trženjskih strategij. V jedrnatih epizodah Pittmanova podaja praktična spoznanja o uporabi orodij umetne inteligence za optimizacijo oglaševanja, izboljšanje ciljnega usmerjanja občinstva in racionalizacijo trženjskih procesov. Poslušalci pridobijo celovito razumevanje, kako tehnologije umetne inteligence vplivajo na uspešnost kampanj, analitiko strank in splošno učinkovitost trženja. Zaradi Pittmanovega privlačnega sloga in strokovnega znanja v panogi je podkast neprecenljiv vir za tržnike, ki želijo ostati v ospredju razvijajoče se pokrajine, v kateri se združujeta umetna inteligenca in trženje.

Podkast o uskladitvi umetne inteligence, ki ga je pripravil Eric Owens:

Eric Owens se osredotoča na etične vidike umetne inteligence v trženju in raziskuje, kako lahko podjetja uskladijo strategije umetne inteligence s človeškimi vrednotami. V jedrnatih epizodah se Owens poglobi v zapletenost zagotavljanja etičnega delovanja sistemov umetne inteligence in njihovega usklajevanja s človeškimi cilji. Podkast vključuje pogovore s strokovnjaki s tega področja, ki razpravljajo o temah, kot so usklajevanje vrednot, varnostni ukrepi in etične posledice razvoja UI. Owens želi poslušalcem zagotoviti globlje razumevanje ključne naloge usklajevanja sistemov umetne inteligence s človeškimi vrednotami ter tako spodbujati odgovorno in koristno vključevanje tehnologij umetne inteligence v družbo.

Mojstrstvo trženja umetne inteligence Sarah Gray:

Sarah Gray, navdušenka nad umetno inteligenco in marketinška strateginja, je gostiteljica tega podkasta, katerega namen je pomagati marketinškim strokovnjakom obvladati umetnost umetne inteligence. Oddaja obravnava orodja UI, aplikacije strojnega učenja in praktične nasvete za izvajanje UI v trženjskih kampanjah. V jedrnatih epizodah se Gray, ki je avtoriteta v panogi, sprehodi skozi zapleteno pokrajino trženjskih strategij, ki jih poganja umetna inteligenca. Podkast zajema praktične aplikacije, študije primerov in nastajajoče trende, s čimer tržnikom omogoča, da izkoristijo vse zmogljivosti umetne inteligence za boljše sodelovanje s strankami, analitiko podatkov in optimizacijo kampanj. S poudarkom na uporabnih vpogledih je Grayev podkast dragocen vir za tržnike, ki želijo ostati v ospredju na dinamičnem presečišču umetne inteligence in trženjskih inovacij.

Pogovorna umetna inteligenca Mary Smith:

Mary Smith, strokovnjakinja za pogovorno umetno inteligenco, vodi razprave o vlogi klepetalnih robotov in virtualnih pomočnikov v trženju. V podkastu raziskuje, kako lahko podjetja izkoristijo pogovorno umetno inteligenco za izboljšanje interakcij s strankami in racionalizacijo komunikacijskih procesov. Smithova sodeluje s strokovnjaki, s katerimi deli vpogled v najboljše prakse, izzive in razvijajočo se pokrajino pogovorne umetne inteligence. S poudarkom na primerih iz resničnega sveta in uporabnih nasvetih je "Conversational AI" informativni vodnik za strokovnjake, ki krmarijo po vključevanju pogovorov, ki jih poganja umetna inteligenca, v različne panoge.

James Turner: Trženje z umetno inteligenco, ki temelji na podatkih:

James Turner, strokovnjak za trženje, ki temelji na podatkih, vodi podkast, posvečen prepletu podatkovne analitike, umetne inteligence in trženjskih strategij. V jedrnatih epizodah Turner, strokovnjak iz panoge, raziskuje, kako lahko podjetja uporabijo umetno inteligenco za optimizacijo trženjskih kampanj, izboljšanje ciljnega usmerjanja strank in pridobivanje uporabnih vpogledov iz podatkov. Podkast se poglablja v praktične aplikacije in razpravlja o vlogi algoritmov strojnega učenja pri sprejemanju odločitev, ki temeljijo na podatkih, za izboljšanje donosnosti naložb. Turnerjevi pronicljivi pogovori z vodilnimi v panogi zagotavljajo poslušalcem dragocene poglede na krmarjenje po razvijajoči se pokrajini podatkovno usmerjenega trženja z močjo umetne inteligence.

Umetna inteligenca za vsebinsko trženje Lisa Chen: Lisa Chen, strateginja za vsebinsko trženje, raziskuje sinergijo med umetno inteligenco in vsebinsko strategijo. Chenova, ki je avtoriteta v panogi, v kratkih epizodah razkriva, kako tehnologije umetne inteligence spreminjajo ustvarjanje, distribucijo in optimizacijo vsebin. Podkast zajema praktične aplikacije in razpravlja o tem, kako strojno učenje izboljšuje strategije ciljnega usmerjanja občinstva, personalizacije in SEO. Chen sodeluje s strokovnjaki in z njimi deli vpogled v razvijajočo se vlogo umetne inteligence pri oblikovanju uspešnih kampanj vsebinskega trženja. Podkast, ki se osredotoča na uporabne rezultate, služi kot dragocen vir za tržnike vsebin, ki želijo izkoristiti umetno inteligenco za izboljšanje svojih strategij in vpliva.

Digitalna preobrazba in umetna inteligenca v trženju Alex Martinez:

Alex Martinez je gostitelj podkasta, v katerem ponuja jedrnat vpogled v dinamično križišče digitalne preobrazbe in umetne inteligence na področju trženja. Martinez, izkušeni strokovnjak, v kratkih in učinkovitih epizodah raziskuje, kako lahko podjetja izkoristijo umetno inteligenco za spodbujanje digitalnih strategij, racionalizacijo procesov in izboljšanje izkušenj strank. V podkastu se poglobi v praktične aplikacije in razpravlja o vključevanju orodij umetne inteligence za podatkovno analitiko, avtomatizacijo in prilagojene trženjske kampanje. Zaradi Martinezovega strokovnega znanja in osredotočenih razprav je podkast dragocen vir za tržnike, ki se gibljejo po razvijajoči se pokrajini digitalne preobrazbe, ki jo omogoča umetna inteligenca.

Prihodnost personalizacije z umetno inteligenco Emily Harper:

Emily Harper razpravlja o razvoju personaliziranega trženja z vključevanjem umetne inteligence. V podkastu raziskuje vlogo umetne inteligence pri prilagajanju izkušenj strank, ustvarjanju ciljno usmerjenih kampanj in vzpostavljanju dolgoročnih odnosov s strankami. Podkast se poglobi v praktične aplikacije in razpravlja o tem, kako algoritmi strojnega učenja izboljšajo vključenost uporabnikov, poti strank in priporočila izdelkov. Harper sodeluje z miselnimi voditelji, ki ponujajo vpogled v prihodnjo pot personaliziranih izkušenj, ki jih poganja umetna inteligenca. Podkast, ki se osredotoča na uporabne rezultate, služi kot dragocen vir za strokovnjake, ki želijo ostati v ospredju trendov personaliziranega trženja.

Umetna inteligenca v trženju družbenih medijev Ryan Thompson:

Ryan Thompson, strokovnjak za trženje v družabnih medijih, vodi podkast, v katerem raziskuje, kako tehnologije umetne inteligence spreminjajo strategije družabnih medijev, ustvarjanje vsebine in vključevanje občinstva. Oddaja obravnava družbeno poslušanje, ki ga poganja umetna inteligenca, klepetalne robote za podporo strankam in vpoglede na podlagi podatkov za optimizacijo kampanj v družbenih medijih. Podkast se poglablja v praktične aplikacije, pri čemer razpravlja o vlogi umetne inteligence pri analizi trendov, avtomatizaciji procesov in izboljšanju ciljnega usmerjanja na različnih družbenih platformah. Zaradi Thompsonovega strokovnega znanja in usmerjenih razprav je podkast dragocen vir za tržnike, ki se gibljejo po dinamični pokrajini umetne inteligence v trženju družbenih medijev.

Glasovno iskanje in umetna inteligenca v SEO Jessica Rodriguez:

Jessica Rodriguez se ukvarja s presečiščem umetne inteligence in optimizacije iskalnikov, pri čemer se osredotoča na vpliv tehnologije glasovnega iskanja. Rodriguezova, strokovnjakinja za SEO, v kratkih epizodah raziskuje, kako umetna inteligenca izboljšuje iskalne algoritme, optimizacijo vsebine in uporabniško izkušnjo v dobi glasovno aktiviranih poizvedb. V podkastu so obravnavane praktične strategije za prilagajanje praks SEO, da se uskladijo z razvijajočo se pokrajino glasovnega iskanja, kar ponuja dragocene vpoglede za digitalne tržnike in podjetja, ki si prizadevajo ostati v ospredju na področju SEO, ki ga poganja umetna inteligenca.

Kako čim bolj izboljšati izkušnjo poslušanja podkastov:

Vir:

Poddaje so postale neprecenljiv vir za nenehno učenje, saj zagotavljajo priročno platformo za vpogled v industrijo, intervjuje s strokovnjaki in razprave o številnih temah. Da bi resnično povečali svojo izkušnjo poslušanja podkastov, je treba sprejeti strateški pristop, ki izboljša razumevanje, ohranjanje in uporabo dragocenih informacij. Tukaj je nekaj nasvetov, ki vam bodo pomagali čim bolje izkoristiti poslušanje podkastov:

1. Ustvarite urnik poslušanja:

Načrtujte urnik poslušanja podkastov, da zagotovite doslednost. Med tednom si določite čas, ko boste lahko poslušali izbrane podkaste. Ne glede na to, ali je to med vožnjo na delo, vadbo ali v času, namenjenem učenju, vam rutina pomaga vključiti poslušanje podkastov v vaš dnevni ali tedenski urnik.

2. Zapišite si in uporabite pridobljeno znanje:

Imejte posebno beležnico ali digitalni dokument, v katerega si zapišite ključne iztočnice in uporabna spoznanja iz vsake epizode podkasta. Zapisovanje ne le okrepi učenje, temveč tudi omogoča hitro uporabo novih strategij ali konceptov pri vašem delu.

3. Sodelujte s skupnostjo podcastov:

Veliko podcastov ima posebno skupnost ali prisotnost v družabnih medijih. Sodelujte z drugimi poslušalci, delite svoja razmišljanja in sodelujte v razpravah, povezanih z vsebino podkasta. S tem ne boste le razširili svoje mreže, temveč tudi pridobili različne poglede na obravnavane teme.

4. Raziščite dodatne vire:

Voditelji podkastov se med epizodami pogosto sklicujejo na knjige, članke ali orodja. Vzemite si čas in raziščite te dodatne vire. Z branjem priporočenega gradiva lahko poglobite razumevanje tem, obravnavanih v podkastih, in pridobite dodatna spoznanja.

5. Eksperimentirajte z izvedbami:

Uporabite znanje, pridobljeno iz podkastov, v svojih poklicnih ali osebnih projektih. Eksperimentirajte z orodji umetne inteligence, strategijami za avtomatizacijo trženja ali drugimi koncepti, obravnavanimi v epizodah. Praktična uporaba izboljša vaše razumevanje in vam omogoči, da ocenite dejanski vpliv pridobljenih spoznanj.

6. Raznolikost izbire podkastov:

Raziščite podcaste različnih gostiteljev in z različnih vidikov. Z raznoliko izbiro podkastov boste spoznali različne pristope, metodologije in poglede na panogo. Ta raznolikost prispeva k bolj celostnemu razumevanju obravnavanih tem.

7. Bodite radovedni in postavljajte vprašanja:

Med poslušanjem podkastov gojite radovedno miselnost. Če so vam določeni koncepti nejasni, ne oklevajte z vprašanji. Nekatere poddaje imajo kanale za sodelovanje občinstva ali seje vprašanj in odgovorov. Aktivno sodelovanje z gradivom spodbuja globlje razumevanje.

8. Določite cilje za učne cilje:

Določite posebne učne cilje ali cilje za poslušanje podkasta. To lahko vključuje obvladovanje določenega orodja umetne inteligence (recimo orodja za oblikovanje logotipa z umetno inteligenco, načrtovalnika družabnih medijev z umetno inteligenco, oblikovalca predstavitev z umetno inteligenco ali katerega koli drugega orodja, ki ga poganja umetna inteligenca), razumevanje posledic tržne strategije ali spremljanje trendov v panogi. Z jasnimi cilji bo vaša poraba podkastov ostala smiselna in ciljno usmerjena.

9. Vzvod Hitrost predvajanja:

Številne platforme za podkaste omogočajo prilagajanje hitrosti predvajanja. Preizkusite z rahlim povečanjem hitrosti, če želite zajeti več vsebine v krajšem času, ali z njenim zmanjšanjem pri zapletenih temah, ki zahtevajo več pozornosti.

10. Razmislek o spoznanjih:

Po vsaki seji podkasta si vzemite nekaj trenutkov za razmislek o pridobljenih spoznanjih. Razmislite, kako se informacije ujemajo z vašimi trenutnimi projekti ali izzivi. Razmišljanje o vsebini izboljša razumevanje in pomaga pri ohranjanju ključnih iztočnic.

11. Bodite posodobljeni na epizode:

Poddaje pogosto redno objavljajo nove epizode. Spremljajte najnovejše izdaje in se naročite na novice ali obvestila svojih najljubših podkastov, da ne zamudite dragocene vsebine.

Prihodnost trženja z umetno inteligenco Poddaje:

Prihodnost marketinških podkastov z umetno inteligenco prinaša vznemirljive obete, saj se simbiotični odnos med umetno inteligenco in marketingom še naprej razvija. Podkasti se bodo verjetno razvijali tako, da bodo raziskovali nastajajoče trende, najsodobnejše tehnologije in razvijajočo se vlogo umetne inteligence pri preoblikovanju trženjskih strategij. Zaradi hitrega napredka umetne inteligence bodo podkaste morda v ospredju razprave o prebojnih dosežkih, kot so globoko učenje, obdelava naravnega jezika in ustvarjalnost, ki jo poganja umetna inteligenca, kar bo tržnikom omogočilo vpogled v prihodnost vključevanja potrošnikov.

Interaktivnost naj bi imela ključno vlogo, saj bodo podkasti vključevali seje z vprašanji in odgovori v živo, ankete med občinstvom in neposredno sodelovanje, da bi ustvarili bolj dinamično učno izkušnjo. Ker umetna inteligenca postaja vse bolj razširjena, se bodo podcasti verjetno ukvarjali z izvajanjem v resničnem svetu, prikazovali uspešne študije primerov, inovativne aplikacije in vpliv umetne inteligence na različne industrijske sektorje.

Zaključek:

V hitro razvijajočem se okolju trženja je informiranost predpogoj za uspeh. 11 podkastov o trženju z umetno inteligenco, izpostavljenih v tem članku, ponuja veliko znanja, strokovnih vpogledov in praktičnih nasvetov za tržnike, ki želijo umetno inteligenco uporabiti v svojih strategijah. Z rednim poslušanjem teh podkastov lahko strokovnjaki ostanejo pred industrijskimi trendi, bolje razumejo aplikacije umetne inteligence in krmarijo po dinamičnem presečišču umetne inteligence in trženja v letu 2024 in pozneje.