Uporaba shem in entitet za krepitev konteksta umetne inteligence

Uvod

Generativni motorji ne gradijo razumevanja na podlagi ključnih besed – gradijo razumevanje na podlagi entitet in strukturiranih odnosov.

LLM-ji interpretirajo vašo spletno stran z uporabo dveh močnih signalov:

• Shema — strojno berljiva oznaka, ki pojasnjuje, kaj je vaša vsebina

• Entitete — „stvari“ v vaši vsebini in kako so med seboj povezane

Skupaj shema in entitete povedo AI:

• kdo ste

• kaj počnete

• v katero kategorijo spadate

• kaj vaša vsebina predstavlja

• kateri koncepti se navezujejo na vaše

• kako se vaša blagovna znamka vklaplja v širši graf znanja

Če je vaša shema nepopolna, nepravilna ali manjka, AI napačno razume vašo vsebino.

Če so signali entitet šibki, nedosledni ali nejasni, AI napačno razvrsti vašo blagovno znamko.

In ko AI napačno razume ali napačno razvrsti vaš pomen, izginete iz:

• generativni povzetki

• bloki priporočil

• primerjave

• opredelitve kategorij

• seznami „najboljših orodij“

• strani z alternativami

• paneji z dejanskimi odgovori

Ta vodnik pojasnjuje, kako uporabiti optimizacijo sheme in entitete za okrepitev konteksta AI – temelja GEO.

1. del: Zakaj so shema in entitete pomembnejše v GEO kot v SEO

Tradicionalni SEO je shemo uporabljal kot izboljšavo za bogate izseke.

GEO uporablja shemo kot vir resnice.

Generativni motorji se zanašajo na shemo za:

• razjasnitev pomena

• potrditev dejanskih odnosov

• opredelitev hierarhij entitet

• preverjanje vrste vsebine

• izvleče eksplicitne atribute

• določiti meje konceptov

Medtem pa signali entitet umetni inteligenci sporočajo:

• o čem govori vsaka stran

• kako so teme med seboj povezane

• kako vaša blagovna znamka ustreza kategoriji

• kako naj se vsebina združuje

• kako naj se ustvarjajo povzetki

V generativni dobi:

Entitete oblikujejo pomen. Shema potrjuje pomen. AI gradi kontekst iz obeh.

2. del: Kako generativni motorji uporabljajo shemo

Generativni motorji pregledujejo shemo, da razumejo:

1. Vrsto vsebine

Ali je to:

• opredelitev?

• članek?

• navodila?

• pogosta vprašanja?

• stran z izdelki?

Pravilno označevanje vrste izboljšuje natančnost povzetka.

2. Avtorstvo in strokovnost

Shema pove AI:

• kdo je napisal stran

• njihova verodostojnost

• njihova vloga

• njihova pripadnost

To ustvarja signale zaupanja.

3. Identiteta organizacije

Shema organizacije pojasnjuje:

• blagovna znamka

• kategorija blagovne znamke

• logotip

• uradni URL

• odnosi med subjekti

To pomaga AI pravilno razvrstiti vašo blagovno znamko.

4. Lastnosti izdelka ali funkcije

AI izloči podrobnosti:

• značilnosti

• zmogljivosti

• cenovni razponi

• podprte platforme

• osnovne funkcije

Te se pogosto spremenijo v povzetek v obliki seznamov.

5. Odnosi med članki

Shema krušnih drobtin in člankov pomaga AI razumeti:

• hierarhične odnose

• vsebinski kontekst

• tematske skupine

To izboljša generativno interpretacijo.

6. Bloki FAQ in HowTo

To so formati, ki jih je mogoče zelo dobro izločiti.

AI prenese:

• vprašanja

• kratki odgovori

• seznami korakov

neposredno v povzetke.

Del 3: Kako generativni motorji uporabljajo entitete

Entitete so način, kako AI strukturira znanje.

Entiteta je:

• oseba

• blagovna znamka

• izdelek

• koncept

• kategorija

• značilnost

• lokacija

• metoda

• proces

AI se bolj kot za ključne besede zanima za entitete.

Entitete opredeljujejo:

• vaša uvrstitev v kategorijo

• vaši konkurenti

• vaši relevantni koncepti

• vaše povezave z značilnostmi

• vaši kontekstualni sorodniki

• vaša tematsko poglobljenost

Močni signali entitete = močan kontekst.

4. del: Krepitev konteksta umetne inteligence s pomočjo sheme

Spodaj so navedeni tipi sheme, ki so najbolj pomembni za GEO.

Vrsta sheme 1: Organizacija

Uporabite jo za opredelitev:

• vaša blagovna znamka

• zakonsko ime

• logotip

• sameAs URL-ji

• vrsta blagovne znamke

• domača stran

• kategorije izdelkov

To vašo entiteto pritrdi v AI-grafikonih znanja.

Vrsta sheme 2: Izdelek

Shemo izdelka uporabite za vsak izdelek ali orodje, vključno z:

• opis

• značilnosti

• podprte platforme

• cenovni elementi

• odnosi z blagovnimi znamkami

• razvrstitev kategorij

AI uporablja shemo izdelka, da razume, kaj ponuja vaša blagovna znamka.

Shema tipa 3: Članek

Za bloge in strani z vsebinami vključite:

• naslov

• opis

• avtor

• število besed

• datum objave

• datum spremembe

• glavna entiteta strani

To izboljša jasnost dejstev in signalov o aktualnosti.

Vrsta sheme 4: FAQPage

Izjemno dragoceno za:

• izpis odgovora

• segmentacija delov

• generativna vključitev

Pogosta vprašanja dajejo LLM-jem jasen, zelo strukturiran pomen.

Vrsta sheme 5: HowTo

Odlično za:

• razmišljanje na podlagi korakov

• povzetki v obliki navodil

• odpravljanje težav z odgovori

AI pogosto dobesedno ponovno uporabi korake HowTo.

Vrsta sheme 6: BreadcrumbList

To pomaga AI:

• razumevanje hierarhije spletnega mesta

• zemljevid odnosov med skupinami

• kontekstualizacija pomena strani

Breadcrumbs okrepi vašo tematsko strukturo.

Del 5: Krepitev konteksta AI z optimizacijo entitet

Entitete morajo biti:

• opredeljeno

• dosledno

• povezan

• okrepljen

• stabilen

• nedvoumen

Tako jih lahko optimizirate.

Korak 1: Ustvarite kanonične definicije entitet

Vsaka entiteta mora imeti:

• jasna definicija

• kratek uvodni odstavek

• enotna formulacija

• predvidljiva raba

To postane »uradni« pomen, ki ga uporablja AI.

Korak 2: Uporabljajte dosledno terminologijo na celotni spletni strani

Če svojo blagovno znamko opisujete različno na različnih straneh:

• AI razdeli vašo entiteto

• skupine postanejo nestabilne

• vključitev povzetka upade

LLM-ji zahtevajo jezikovno stabilnost.

Korak 3: Vzpostavite jasne odnose med subjekti

Povežite svojo blagovno znamko z:

• njena kategorija

• njene značilnosti

• njegove primere uporabe

• njegovi konkurenti

• njegove strokovne izraze

Notranje povezave okrepijo te odnose.

Korak 4: Ustvarite vozlišča entitet (glosarji in opredelitve)

AI se močno opira na vsebine v obliki glosarjev.

Središča slovarjev krepijo:

• jasnost skupine

• doslednost definicij

• izvlečljivost

• kontekstualne povezave

Glosarski vnosi pogosto postanejo kanonične AI definicije.

Korak 5: Uporabite ponavljajoče se, dosledne omembe entitet

LLM zaupajo entitete, ki se pojavljajo:

• na več straneh

• z stabilnim izražanjem

• v jasnem kontekstu

• podprto z dejanskimi podrobnostmi

Ponavljanje signalizira pomembnost.

Del 6: Shema + entitete = krepitev konteksta AI

Ko se shema in entitete združijo, ustvarijo:

popoln, strojno berljiv zemljevid pomena vaše blagovne znamke.

Shema zagotavlja:

• strukturna jasnost

• jasnimi opredelitvami

• organiziranimi odnosi

Entitete zagotavljajo:

• konceptualni pomen

• razvrstitev v kategorije

• kontekstualni pomen

Skupaj omogočajo umetni inteligenci, da:

• razlaga vsebine

• razvrstite svoje strani

• zaupajte svojim opredelitvam

• pravilno združite svojo blagovno znamko

• ponovno uporabite svoje razlage

• vključite vas v generativne povzetke

Shema potrjuje vašo identiteto. Entitete opredeljujejo vašo identiteto. Kontekst umetne inteligence je odvisen od obeh.

Del 7: Načrt za optimizacijo sheme + entitete

Ta načrt lahko uporabite na vseh pomembnih straneh:

1. Dodajte shemo organizacije in izdelka

Pojasnite identiteto blagovne znamke in izdelka.

2. Dodajte shemo članka

Pojasnite strukturo vsebine in metapodatke.

3. Dodajte shemo FAQPage in HowTo

Izboljšajte izvlečljivost in uporabo povzetkov.

4. Ustvarite gesla

Opredelite vsak pomemben pojem.

5. Normalizirajte terminologijo

Uporabite en izraz na entiteto.

6. Ustvarite skupine entitet

Povežite sorodne strani med seboj.

7. Okrepite kanonične definicije

Uporabite enake fraze na vseh straneh.

8. Ohranite aktualnost

Redno posodabljajte časovne oznake in vsebino sheme.

Ta načrt bo maksimiral razumevanje konteksta umetne inteligence.

Zaključek: shema in entitete tvorijo hrbtenico generativne vidnosti

V dobi GEO je vidnost odvisna od razumevanja.

Če umetna inteligenca ne more:

• prepoznajte svoje entitete

• razvrstite svojo blagovno znamko

• razumite svoje definicije

• povezuje vaše pomene

• preveri vaše odnose

• zaupajte svoji strukturi

... vas ne more vključiti v generativne povzetke.

Shema zagotavlja strukturni okvir. Entitete zagotavljajo semantični pomen. Skupaj ustvarjajo kontekstno plast umetne inteligence, od katere je odvisna vaša vidnost.

Blagovne znamke, ki obvladajo optimizacijo sheme in entitet, bodo prevladale:

• generativna priporočila

• opredelitve kategorij

• povzetek vključitev

• kontekstualne umestitve

• Odgovorite Delite

V generativnem iskanju vaša blagovna znamka ne tekmuje za uvrstitve – tekmuje za razumevanje.

Shema in entitete zagotavljajo, da vas AI razume bolje kot vaše konkurente.