Gubanje proti globokemu: Kaj pravijo uporabniki

Uvod

Ne maram ideje o konkurenčnih straneh.

Veste, tiste, kjer:

• Vaša blagovna znamka je jasna zmagovalka.

• Izbrane funkcije za primerjalne tabele so izbrane v vašo korist.

• Vsako polje na vaši strani je zeleno, njihova pa ne toliko.

Takšne primerjave so polne pristranskosti. Domena, na kateri so gostovane, delodajalec avtorja (to je bolje preveriti!) ali noga strani bralcu povedo vse, kar mora vedeti.

Poleg tega, četudi so točne, so v trenutku objave že zastarele.

Da, tudi konkurenti lahko ponujajo funkcije. Ko to storijo, vaš izdelek pa tega ne odraža, kupci to opazijo – in takrat se zaupanje začne krhati.

Iskanje AI je prenatrpano. Pomnožite ducate funkcij z ducatom konkurentov in imate veliko stvari, ki jih morate spremljati (tudi če AI opravi del dela). Poleg tega se mi zdi precej težko natančno oceniti kakovost funkcije, ne da bi jo dejansko uporabil.

To ni ravno način, na katerega želim preživeti svoj čas.

Zato namesto da bi ustvaril še eno pristransko, kmalu zastarelo stran z izdelki, poskušam drugačen (in upam, da bolj trajen) pristop.

Brez tabel. Brez zelenih kljukic. Brez tekmovanja v funkcionalnosti.

Samo teme, o katerih slišimo, ko naši kupci in širši trg primerjajo Scrunch in Profound.

Tukaj so vzorci (in dokazi) 👇

Zakaj izbrati Scrunch namesto Profound? Kaj pravijo uporabniki:

Scrunch ponuja hitrejši donos

Čeprav še nismo izpopolnili naše izkušnje z vključevanjem novih uporabnikov, smo poskušali, da je ta čim hitrejša, intuitivna in dostopna.

Da bi bilo spremljanje iskanja z umetno inteligenco poučno, je treba pri nastavitvi zagotoviti veliko konteksta – pomislite na izbiro konkurentov, kontekst osebnosti, združevanje tem, regionalni poudarek itd.

Iz konfiguracije smo odstranili analitično paralizo.

Za nastavitev delovnega prostora potrebujete le URL. Od tam bomo pridobili podrobnosti o vaši blagovni znamki, idealnih osebnostih, konkurentih in temah, ki jih želite spremljati.

Vedno sem presenečen, kako natančni so vrnjeni rezultati. In ko niso (npr. če je bil spregledan konkurent ali osebnost ni točna), je zelo enostavno dodati ali urediti podrobnosti na hitro.

Nato je tu izbira spodbud: katere spodbude naj spremljam? S koliko naj začnem?

Spodbude so bistveni del vsake strategije iskanja z umetno inteligenco. Brez njih je produkt za iskanje z umetno inteligenco, kot je Scrunch, praktično neuporaben.

Zato smo dodajanje spodbud za sledenje naredili povsem preprosto – dobesedno samo kliknite gumb za generiranje spodbud.

Ponovno sem pogosto presenečen, kako trden je izbor navodil pri generiranju z umetno inteligenco. In ponovno, če ni ustrezen, je mogoče spremeniti navodilo ali izbrati modele, ki jih želite spremljati.

Poleg ustvarjanja navodil z umetno inteligenco obstajajo tudi možnosti za pretvorbo ključnih besed, dodajanje prilagojenih navodil v večjih količinah in uvoz prek CSV (za naprednejše uporabnike).

Lari Numminen, dvakratni CMO SaaS, je opravil obsežno oceno orodij za vidnost AI, v kateri je Scrunch dosegel najvišje mesto (Writesonic je bil na drugem mestu, ne Profound).

V svoji podrobnejši analizi Scrunch je poudaril naslednje:

„Glavne prednosti vključujejo hitro vključevanje z vodeno nastavitvijo za pozive, konkurente in konfiguracijo blagovne znamke, intuitivno navigacijo z jasnimi nadzornimi ploščami za sledenje prisotnosti blagovne znamke na platformah AI.“

Podrobno, samostojno upravljanje tem, osebnosti in oznak

Čeprav Scrunch in Profound ponujata sledenje kontekstualnih dimenzij, kot so teme, osebnosti in oznake, se razlikujeta v uporabnosti, in sicer:

Scrunch se nagiba k večjemu nadzoru: uporabniki opredelijo strukturo, segmentacijo in kontekst (npr. dodajo prilagojene pozive za prihajajočo kampanjo in jih označijo s prilagojenim imenom)

Profound se nagiba k večji avtomatizaciji: avtomatizirano združevanje tem, predloge in analiza uspešnosti

S Scrunchom ste lastnik taksonomije.

Ob vključitvi vam ponudimo nekaj avtomatizacije za lažji začetek. Po tem pa imate popoln nadzor nad temami, oznakami, konkurenti, osebnostmi, modeli, stopnjami lijaka in regijami, na katere se želite osredotočiti.

Od tam lahko katero koli od teh dimenzij uporabite kot filter za navodila (in položaj navodil), citate in mnenja.

V zgodnji recenziji Scrunch na Rankability so uporabniki navedli, da dajejo prednost Scrunchu, ker:

Globoko filtriranje in pozivi osebnosti omogočajo ekipam, da hitro razdelijo podatke po segmentih strank, kampanjah ali geografskih trgih.

Zmožnost nadzora in samostojne uporabe več prilagojenih dimenzij (na primer prilagojeno označevanje pozivov ali združevanje tem) je še posebej koristna na ravni podjetja. Več produktnih linij, spletnih lastnosti, območij delovanja in tako dalje so v podjetju samoumevni.

Brez popolnega nadzora nad organizacijo pozivov (npr. po oznakah, temah, osebnostih, stopnjah lijaka) je povečevanje dosega blagovne znamke na platformah AI v velikem obsegu nevzdržno.

Zmožnost podrobnega pregleda

Druga razlika, o kateri slišimo (in ki se pogosto ne pojavi v primerjalnih tabelah funkcij), je naša možnost podrobnega pregleda. To je tisto, kar vidite, ko kliknete na podrobnosti opozorila ali citata.

Kar se prikaže, je podrobnejše kot pri drugih izdelkih na trgu. Ne ustavimo se samo pri »trend narašča« ali »trend upada«. S Scrunchom lahko kliknete na podrobnosti in se s kliki pomikate od teme spodbude → konkretne spodbude → spodbude po modelu → dnevnih trendov uspešnosti.

Menimo, da je to najbolje opisal ta uporabnik Reddita:

„Profound izgleda dobro na papirju, vendar ko smo se poglobili, nismo bili prepričani, da lahko dejansko izpolni obljube iz predstavitve. Ugotovitve so se zdele visoko ravninske, skoraj kot poročilo, ki ga je ustvarila umetna inteligenca o tem, kaj bi moralo biti pomembno, ne pa o tem, kaj se dejansko dogaja v rezultatih. Težko je na podlagi tega ukrepati.“

„Scrunch pa nam je omogočil resnično preglednost na ravni vira. Lahko smo dobesedno videli, iz katerih delov vsebine so LLM-ji črpali, ali so bili to spletne strani naših strank, oglasi tretjih oseb ali celo konkurenti. Tako je bilo povsem jasno, kaj je treba optimizirati, in v nekaj tednih, ne četrtletjih, smo opazili izboljšanje vidnosti umetne inteligence.“

V podobnem duhu se vračamo k oceni Scrunch Lari Numminen, ki kot prednost Scrunch izpostavlja »odlično filtriranje« in možnost podrobnejšega pregleda po temi, osebi, stopnji, modelu in prilagojenih oznakah.

Enako pomembno je, da opozarja, da naš uporabniški vmesnik omogoča enostavno prepoznavanje, kje manjkajo citati ali kje se namesto tega pojavljajo konkurenti, kar omogoča maksimalno izvedljivost.

Širši pogled: Kje se Scrunch in Profound razlikujeta

Če smo povsem iskreni, so razlike med Scrunchom in Profoundom, podobno kot v primerjalni tabeli funkcij, predmet sprememb.

Oba hitro rastemo. Oba hitro dodajava nove funkcije. Oba imava navdušeno bazo strank. In v mnogih pogledih je preferenca v očeh opazovalca.

Ampak... obstaja eno veliko področje, na katerem se bosta Scrunch in Profound razlikovala: vizija in strategija izdelka.

Promet na vaši spletni strani upada (in to ni slabo)

Ne morem govoriti za Profound, vendar je naša vizija v Scrunch (in napoved za smer trga), da bo promet AI na spletu presegel promet ljudi. Ne samo to, promet agentov bo visoko cenjen, saj deluje v imenu človeka, ki ga spodbuja.

Z drugimi besedami, AI agenti, ki indeksirajo in pridobivajo podatke z naših spletnih strani, bodo postali novi visoko cenjeni obiskovalci, za katere optimiziramo naše spletne strani.

Danes naše spletne strani niso optimizirane za promet agentov. Polne so javascriptov, slik, videov, animacij – kar je dobro za ljudi, ne pa za umetno inteligenco.

In prav zato smo razvili AXP (Agent Experience Platform): prepoznajte obiske AI in ponudite vzporedno različico vaše spletne strani, ki je optimizirana za promet agentov – vse to pa ob ohranjanju človeške uporabniške izkušnje, optimizirane za, no, ljudi.

Ker umetna inteligenca postaja vse bolj sestavni del vašega spletnega prometa, vam Scrunch omogoča nadzor nad tem, kako agenti uporabljajo vaše vsebine. Tako je njihov odgovor vašim strankam natančen, kontekstualen in popoln.

Druga stava: delovni tokovi in ustvarjanje vsebin

Profound (in drugi konkurenti na trgu) se zdi, da stavijo na AI delovne tokove za ustvarjanje vsebine.

Premisa je preprosta: identificirajte vsebinske vrzeli v iskanju in ustvarite vsebino, ki bo zapolnila te vrzeli.

Čeprav lahko to deluje kratkoročno, dolgoročno tega ne vidimo kot uspešen pristop zaradi t. i. kolapsa modela.

Modelski kolaps si lahko predstavljate kot kačo, ki si grize rep: študije kažejo, da se modeli, ko so izpostavljeni lastnim izhodom, poslabšajo v smislu raznolikosti, natančnosti in koherentnosti.

LLM se dobro zavedajo kolapsa modela. In ker je njihov poslovni model odvisen od tega, da ta ne prodira v njihov model, menimo, da dolgoročno ne bodo dali avtoritete vsebini, ki jo ustvarja umetna inteligenca.

Razen če jih človek močno uredi ali uporabi prilagojene vnosne podatke (na primer API iz podatkov o vašem izdelku).

Z drugimi besedami, LLM-ji ne bodo nagrajevali slabe vsebine.

Ne verjemite nam na besedo

Ta objava je pristranska – pogledajte avtorja, ki stoji za njo.

Kateri izdelek je najboljši za vas? Obstaja le en način, da to ugotovite.

Preizkusite Scrunch. Preizkusite Profound. Preizkusite druge.

Ko to storite, se prepričajte, da izbrana rešitev za iskanje z umetno inteligenco lahko opravi naslednje štiri stvari:

1️⃣ Ustvarjanje blagovne znamke na hitro: navedite blagovno znamko (svojo, konkurenčno, blagovno znamko, ki jo imate radi) in se prepričajte, da je nastavitev pozivov mogoče opraviti v 10-minutni predstavitvi.

2️⃣ Ustvarjanje in spremljanje prilagojenih navodil: Mnogi ponudniki izberejo navodila in kategorije za vas. Če potrebujete fleksibilnost za ustvarjanje in spremljanje lastnih prilagojenih navodil (kar je večina), se prepričajte, da je to mogoče storiti na samopostrežni način.

3️⃣ Konfiguracija in razširljivost podatkov: Verjetno boste morali konfigurirati, podrobno analizirati in poročati o podatkih na način, ki vam ustreza (npr. poiskati najbolj citirane v Severni Ameriki za spodbude na dnu lijaka). Poleg tega preverite, ali lahko izvozite in delite poročila. Če potrebujete podatke prek API, se o tem tudi pozanimajte.

4️⃣ Polja za izbiro za podjetja: Če imate zahteve, podobne tistim v podjetjih – SOC2 Type II, nadzor dostopa na podlagi vlog (RBAC), razširljivost API, upravljanje več blagovnih znamk, obseg spodbud za sledenje –, se o tem vnaprej pozanimajte in preverite.

Preizkusite Scrunch sami

Obrnite se na nas, da vidite, kako lahko optimizirate svojo blagovno znamko za potrošniško izkušnjo, ki temelji na umetni inteligenci, ali se prijavite za brezplačno 7-dnevno poskusno obdobje.