Od 'Ustvari mi aplikacijo' do 'Nastavi mojega agenta': SEO za naslednji val povpraševanj po izdelkih, ki temeljijo na umetni inteligenci

Uvod

Če prodajate tehnične storitve, zlasti razvoj aplikacij ali programske opreme, ste verjetno opazili, da se je jezik v vašem nabiralniku spremenil. Pred nekaj leti je večina poizvedb zadevala »razvoj aplikacij za iOS in Android« ali vprašanja, kot je »Koliko stane razvoj mobilne aplikacije za X?«. Danes isti kupci prosijo za AI-agenta, ki bi kvalificiral potencialne stranke, avtomatiziral sprejemanje podatkov ali povzemal klice strank in posodabljal CRM.

Še vedno jih zanimajo aplikacije, vendar ne kupujejo več zaslonov, ampak rezultate in avtomatizirane delovne tokove.

Ta prispevek razlaga, kako prilagoditi SEO tej realnosti: kako pregledati jezik v vaši ponudbi, ponovno premisliti o raziskavi ključnih besed v zvezi z delovnimi mesti, prepozicionirati ciljne strani glede na konkretne primere uporabe agentov, zgraditi vsebinske centre, ki podpirajo te strani, in izmeriti, ali ta sprememba dejansko prinaša boljše, bolj na agente osredotočene potencialne stranke.

Sprememba povpraševanja: od funkcij in zaslonov k delovnim tokovom in rezultatom

Vir slike: https://searchengineland.com/geo-rank-tracker-how-to-monitor-your-brands-ai-search-visibility-465683

Kakšna so bila povpraševanja pred 3–5 leti

V letih »boom-a aplikacij« so bila tipična povpraševanja osredotočena na platformo in funkcije:

• „Potrebujemo aplikacijo za iOS in Android za naše stranke.“
• „Želimo razviti spremljevalno aplikacijo za naš SaaS-produkt.“
• „Koliko stane razvoj mobilne aplikacije, kot je [znana blagovna znamka]?“

Raziskovalni klici so se osredotočali na:

• Nativna, hibridna ali spletna.
• Tehnološke platforme in integracije.
• Seznam funkcij: prijave, nadzorne plošče, push obvestila, sporočila itd.

Predpostavka je bila preprosta: aplikacija sama je produkt.

Kako izgledajo poizvedbe danes

Sodobni pogovori so vse bolj usmerjeni v rezultate:

• „Vsak teden izgubljamo ure zaradi ročnega vnašanja podatkov. Ali lahko to opravlja AI agent?“
• „Potrebujemo nekaj, kar samodejno spremlja neplačane račune in vljudno opominja stranke.“
• „Naša ekipa za podporo je preobremenjena. Ali lahko s pomočjo AI-asistenta razvrstimo zahtevke, preden pridejo do ljudi?“

Kupci se ne zanimajo nujno za to, ali bo rešitev na koncu:

• Notranja spletna aplikacija.
• Vgrajeni agent v obstoječem izdelku.
• Delovni tok, ki povezuje več orodij, ki jih ekipa že uporablja.

Zanima jih:

• Prihranek časa.
• Manj napak.
• Odstranjeni koraki.
• Delo, ki »poteka v ozadju«.

McKinsey ocenjuje, da bi generativna umetna inteligenca in sorodne avtomatizacijske tehnologije lahko tehnično avtomatizirale 60–70 % časa, ki ga zaposleni danes porabijo za delovne aktivnosti, zlasti v znanstvenem delu in rutinskih digitalnih delovnih tokovih.

To je točno tisto področje, na katerem delujejo AI agenti in avtomatizirani procesi.

Zakaj je to pomembno za SEO

Iskalno vedenje ponavadi sledi prodajnemu jeziku. Ko potencialni kupci nehajo reči »naredi mi aplikacijo« in začnejo reči »nastavi AI agenta, da naredi X«, se sčasoma spremeni tudi njihovo iskanje.

Če je vaša spletna stran še vedno optimizirana samo za:

• „podjetje za razvoj mobilnih aplikacij“
• „razvijalci aplikacij po meri“
• „Razvoj aplikacij za iOS in Android“

... ste nevidni v trenutku, ko kupci iščejo:

• „AI agent za razvrščanje podpornih zahtevkov“
• „AI pomočnik za avtomatizacijo e-poštnih sporočil za nove zaposlene“
• „avtomatizacija delovnih tokov za obrazce za vpis in CRM“

Klasično SEO je vaša spletna stran kot muzej starega pozicioniranja, ki je dober način, da zamudite naslednjo val povpraševanja.

Zaznajte vrzel: preverite svojo trenutno optimizacijo za iskalnike glede na povpraševanje, ki daje prednost umetni inteligenci

Vir slike: https://www.searchenginejournal.com/ai-visibility-audit-questions-iqrush-spa/558015/

Preden karkoli prepišete, morate razumeti, kje se realnost in vaša spletna stran ne ujemata.

Korak 1: Poslušajte jezik v svojem lastnem procesu

Začnite s tem, kar že imate pred seboj:

• Posnetki prodajnih in raziskovalnih klicev.
• Pošiljanje kontaktnih obrazcev.
• Prejete e-pošte.
• Zapisi klepetov v živo in zahtevki za podporo.

Ustvarite dve preprosti stolpci:

• Jezik, ki daje prednost aplikacijam – omembe „aplikacija“, „mobilna aplikacija“, „iOS/Android“, „ustvarite aplikacijo, kot je X“.
• Jezik, ki daje prednost agentom/avtomatizaciji – omembe »AI agent«, »pomočnik«, »avtomatizacija«, »kopilot«, »bot«, »delovni tok«, »back office«, »rutinske naloge« itd.

Preštejte jih. Ne ugibajte. Če pomemben delež resnih potencialnih strank že uporablja jezik agentov/avtomatizacije, je to vaš signal: vaš SEO in vsebina morata to odražati.

Praktičen način za to je, da označite klice ali pošiljke v svojem CRM, nato pa pregledate vzorčni mesec. Že 20–30 potencialnih strank z visoko namero je dovolj, da ugotovite, ali se stari vzorec »naredi mi aplikacijo« izgublja.

Korak 2: Primerjajte jezik v prodajnem lijaku s svojo strategijo ključnih besed in ciljnih strani

Nato primerjajte ta jezik s svojo trenutno nastavitvijo SEO:

• Na kaj se dejansko osredotočajo vaše glavne ciljne strani?
• Koliko strani je še vedno v celoti zasnovanih na izrazu »razvoj aplikacij«?
• Ali kateri od vaših glavnih navigacijskih elementov ali hero sekcij uporablja besede, ki jih zdaj uporabljajo vaši najboljši potencialni kupci?

To je tudi točka, kjer vključite Ranktracker ali svojo priljubljeno platformo SEO.

Uporaba:

• Iskalnik ključnih besed , da ugotovite, katere različice izrazov »AI agent« in »avtomatizacija delovnega toka« že dosegajo pomemben obseg iskanja na vaših trgih.
• Preverjanje uvrstitve ključnih besed , da ugotovite, ali ste morda že uvrščeni za katero od teh ključnih besed, čeprav tega niste načrtovali.
• SERP Checker da preverite, kakšne strani trenutno zmagujejo pri teh iskanjih – ali so to strani z orodji, strani agencij ali dokumentacija?

Iščete dokaze, da iskanje začenja odražati jezik v vašem prodajnem procesu.

Korak 3: Prepoznajte očitne neskladnosti

Nekateri pogosti vzorci:

• Prodajate „avtomatizacijo back-office z umetno inteligenco“, vendar vaša glavna stran storitev še vedno navaja „razvoj mobilnih aplikacij po meri“ iz leta 2018.
• Vaša ekipa razvija interne AI-pomočnike za SaaS-podjetja, vendar vaša spletna stran v naslovih niti ne omenja agentov, pomočnikov ali avtomatizacije.
• Potencialni kupci prihajajo z izrazi iz avtomatizacije, vendar vaš blog govori le o nativnih in hibridnih aplikacijah, okvirih in trendih mobilnih aplikacij.

Te vrzeli so vaši prvi cilji.

Če želite globlji okvir za tovrstno revizijo, so Ranktrackerjev SEO vodnik in novejša serija GEO Playbook dobri viri za strukturiranje tem, entitet in skupin okoli razvijajočega se iskalnega vedenja – ne le starejših ključnih besed.

Premislite raziskovanje ključnih besed v zvezi z delovnimi mesti, ne le z »razvojem aplikacij«

Tradicionalni nizi ključnih besed za storitve razvoja aplikacij se močno opirajo na oznake kategorij:

• »podjetje za razvoj mobilnih aplikacij«
• »razvoj aplikacij po meri«
• »najem razvijalcev aplikacij«

Te fraze ne upoštevajo rastočega števila kupcev, ki ne iščejo „vrste dobavitelja“, ampak rešitev za določeno delo.

Prehod od oznak storitev k opravilom, ki jih je treba opraviti

Namesto da razmišljate v smislu „smo podjetje za razvoj aplikacij“, svojo raziskavo oblikujte okoli:

• Katero delo želi kupec opraviti?
• Kateri dolgočasen delovni tok poskuša odpraviti?

Na primer:

• Staro: „podjetje za razvoj logističnih aplikacij“ Novo: „AI agent za avtomatizacijo načrtovanja dostave“, „avtomatizacija dodeljevanja poti iz naročil“, „avtomatizacija delovnega toka razporeditve voznikov“.

• Staro: „razvijalci aplikacij za zdravstveno varstvo“ Novo: „avtomatizacija obrazcev za sprejem v klinike“, „umetni inteligenčni pomočnik za povzetke zdravstvenih zapisov“, „umetni inteligenčni agent, skladen z HIPAA, za opomnike o nadaljnjem spremljanju pacientov“.

Izdelajte niz ključnih besed, ki dajejo prednost umetni inteligenci, na podlagi resničnih pritožb

Vzemite surove fraze iz svoje baze in jih preoblikujte v različice, ki so primerne za iskanje. Nato uporabite orodja, kot je Keyword Finder, da:

• Odkrijte povezana dolgoročna poizvedovanja, ki ponavljajo besedilo agent/avtomatizacija/pomočnik.
• Opazujte vzorce po panogah (zdravstvo, fintech, logistika, izobraževanje, strokovne storitve).
• Razvrstite nastajajoče izraze: „AI agent“, „AI asistent“, „avtomatizacija delovnega procesa“, „avtomatizacija back office“, „notranji kopilot“ itd.

Namesto enega velikega sklopa z imenom „razvoj aplikacij“ boste začeli videti skupine, kot so:

• AI agenti za kvalifikacijo potencialnih strank.
• AI agenti za podporo in usmerjanje zahtevkov.
• AI agenti za notranjo dokumentacijo in raziskave.
• AI agenti za zaračunavanje in izterjavo.

Vsaka od teh skupin je potencialna ciljna stran in center vsebine.

Da bi to uskladili z načinom, kako generativni motorji in AI-pomočniki izbirajo vire, je vredno preučiti članke Ranktrackerja o agencijskem iskanju in AI-optimizaciji (AIO)– ti kažejo, kako AI-agenti pri generiranju odgovorov vedno bolj izbirajo blagovne znamke, namesto da jih le navajajo.

Prepozicioniranje ciljnih strani za namene, ki dajejo prednost umetni inteligenci

Ko razumete jezik in skupine, se vaše strani s storitvami ne smejo več skrivati za nejasnimi »umetno-inteligentnimi storitvami«.

Ne skrivajte agentov pod splošnimi stranmi »AI & ML«

Pogost vzorec na spletnih straneh tehničnih storitev:

• Ena stran, ki zajema vse za „Storitve AI in strojnega učenja“.
• Ena stran, ki zajema vse za »avtomatizacijo in integracije«.

Nič od tega ne ustreza načinu, kako kupci dejansko iščejo ali razmišljajo.

Če vaš idealni potencialni kupec v iskalno vrstico dobesedno vpiše »AI agent za pridobivanje novih strank«, splošna stran »AI & ML« ne bo pritegnila njegove pozornosti – ali se bo konkurenčno uvrstila v primerjavi z bolj specifičnimi stranmi.

Ustvarite specifične strani okoli jasnih nalog

Ne potrebujete 100 strani. Začnite z nekaj visoko vrednimi primeri uporabe, ki se že pojavljajo v vaši ponudbi:

• »AI agenti za kvalifikacijo in usmerjanje potencialnih strank«.
• „AI agenti za razvrščanje strank v podpori strankam“.
• „AI pomočniki za uvajanje in usposabljanje“.
• „AI agenti za zunanje obračunavanje in izterjave.“

Vsaka stran naj bo strukturirana glede na svet kupca, ne glede na vašo ponudbo.

Preprost predlog:

1. H1: Jasno poimenujte delovno mesto: „AI agent za [rezultat]“.
2. Uvodni odstavek: Odražajte frustracijo in opisujte rezultat v preprostem jeziku.
3. Kaj ta agent dejansko počne: konkretne naloge, ne abstraktni AI žargon.
4. Kje se vključi v vaš sistem: CRM-ji, orodja za izdajo vstopnic, komunikacijski kanali, notranji sistemi.
5. Tipični rezultati: Hitrejši odzivni časi, manj izgubljenih potencialnih strank, manj ročnega dela.
6. Izvajanje in časovni okvir: Zmanjšajte tveganje projekta tako, da pokažete, da obstaja jasna pot.

Z orodjem SERP Checker podjetja Ranktracker lahko izvedete povratno inženirstvo strani, ki so že uspešne za poizvedbe v slogu »agent za X«: kakšno strukturo uporabljajo, kako specifične so in kako pozicionirajo rezultate v primerjavi s tehnologijo.

Kot dokaz uporabite vzorce iz resničnih projektov

Ni vam treba razkrivati imen strank ali občutljivih podrobnosti. Tudi anonimizirani vzorci kupcem pomagajo razumeti, kaj je mogoče:

• „Podjetje B2B SaaS je po uvedbi agenta za razvrščanje zahtevkov za podporo in prikazovanje predlaganih odgovorov človeškim agentom skrajšalo čas prvega odziva za 40 %.“
• „Podjetje za strokovne storitve je avtomatiziralo 70 % svojih prejetih e-poštnih sporočil s povezavo agenta z njihovimi obrazci in CRM; osebje zdaj obravnava le mejne primere in odobritve.“

To so vrste rezultatov, ki so že bili poročani v študijah primerov podpore strankam in avtomatizacije delovnih tokov. Jasno kažejo, da je »AI agent« naslednja stopnja avtomatizacije, s katero se mnoge razvojne ekipe ukvarjajo že leta.

Oblikovanje centrov vsebin okoli primerov uporabe agentov (ne le AI hype)

Če je vaš blog še vedno poln člankov o »10 najboljših trendih aplikacij«, je to vaša priložnost, da se usmerite v vsebine, ki neposredno podpirajo vaše nove ciljne strani.

Vsak center povežite z enim konkretnim tipom agenta

Izberite nekaj primerov uporabe, ki že prinašajo dobiček, in okoli njih zgradite centre. Na primer:

• **Hub 1: AI agenti za vključevanje strank **

  • Pregled: kaj dejansko počnejo agenti za vključevanje novih uporabnikov (npr. postopki za dobrodošlico, preverjanje dokumentov, vodena nastavitev).
  • Poglobljeni vpogledi po panogah: SaaS v primerjavi s fintechom v primerjavi z izobraževanjem.
  • Primerjave: agent vs. statični tokovi uvajanja novih zaposlenih vs. ročna podpora.
  • Navodila za izvedbo: kako izvesti uvedbo, ne da bi motili obstoječi proces.

• **Hub 2: AI agenti za podporo in znanje **

  • Pregled: razvrščanje podpore, obravnavanje pogostih vprašanj, iskanje notranjega znanja.
  • Članki o podatkih za usposabljanje, pravilih za predajo in poteh za eskalacijo.
  • Primeri: kdaj agenti pomagajo in kdaj razočarajo stranke.

• **Hub 3: AI agenti za notranje operacije in back office **

  • Pregled: zaračunavanje, izterjava, poročanje, čiščenje podatkov.
  • Panoge: agencije, logistika, zdravstvena administracija.
  • Vodniki o upravljanju, odobritvah in človeškem nadzoru.

Uporabite vsebino za odgovore na vprašanja, ki jih vaša ciljna stran ne more zajeti

Strani s storitvami morajo ostati osredotočene in komercialne. Podporne vsebine lahko:

• Raziščite mejne primere in kompromise (na primer, kdaj je obvezna človeška revizija).
• Primerjajte različne modele izvedbe (agent v produktu proti agentu, ki je na voljo le notranje).
• Odprto obravnavajte ugovore (stroški, varnost podatkov, natančnost modela, upravljanje sprememb).

Tukaj gradite zaupanje in pridobivate dolgoročna vprašanja v zvezi z »ali naj«, »kako« in »pasti«.

Poleg tega lahko vozlišča uskladite z GEO Playbookom Ranktrackerja in vsebino agencijskega iskanja: vsak vozlišče obravnavajte kot semantični sklop, ki pomaga AI odgovorom motorjev in iskalnim agentom razumeti, kje ste avtoritativni.

Povežite vozlišča z namernimi notranjimi povezavami

Omogočite uporabnikom in iskalnikom, da zlahka razumejo vašo strukturo:

• Vsak članek povežite z osrednjo ciljno stranjo „agent za X“.
• Povežite med seboj vozlišča, kjer se primeri uporabe prekrivajo.
• Dodajte jasne pozive k akciji „naslednji korak“, ki ustrezajo stopnji bralca (raziskovanje proti pripravljenosti za obseg).
• Uporabite notranje povezave do lastnih primerov uporabe, razčlenitev procesov in pojasnil cen.

Sčasoma boste videli, katera vozlišča začenjajo privabljati pravi promet in kje se pojavljajo nova poizvedovanja v slogu agentov.

Ne ukinjajte „razvoja aplikacij“ – povežite ga

Ta premik ne pomeni, da je tradicionalni razvoj aplikacij mrtev. Daleč od tega.

Številni kupci še vedno iščejo:

• „storitve razvoja mobilnih aplikacij“
• „razvijalci aplikacij po meri za [industrijo]“

V mnogih primerih je prava rešitev mešanica:

• Notranja aplikacija, ki gosti enega ali več AI agentov.
• Aplikacija za stranke z vgrajenimi avtomatizacijami.
• Izdelek, pri katerem je „agent“ vmesnik, aplikacija pa je posoda.

Pojasnite razmerje med aplikacijami in agenti

Namesto da „razvoj aplikacij“ in „agente AI“ obravnavate kot ločene ponudbe, pokažite, kako sta povezana:

• Pojasnite, da so mnoge sodobne aplikacije v resnici vmesniki za usklajevanje agentov in delovnih tokov.

• Uporabite diagrame ali jezik, ki aplikacijo prikazujejo kot lupino, agente pa kot možgane v ozadju.

• Objavite vsebine, kot so:

  • „Kdaj potrebujete celotno aplikacijo, kdaj zadostuje AI agent in kdaj potrebujete oboje.“
  • „Kako se AI agenti vključijo v mobilne in spletne izdelke, ki jih že imate.“

To lahko podprete z zunanjimi raziskavami: študije o avtomatizaciji delovnih tokov kažejo, da avtomatizirani delovni tokovi zmanjšujejo ponavljajoče se ročne naloge in omogočajo ekipam, da se osredotočijo na delo z višjo dodano vrednostjo. To je točno tisto, kjer se izdelki na podlagi umetne inteligence izkažejo, ko jih oblikujete kot sisteme aplikacij in agentov namesto kot izključno eno ali drugo.

Izogibajte se uporabi dveh nepovezanih zgodb

Če polovica vaše spletne strani kriči „Razvijamo mobilne aplikacije“, druga polovica pa „Razvijamo AI agente“, bodo obiskovalci imeli občutek, da gledajo dve različni podjetji.

Poskrbite, da:

• Navigacijske oznake.
• Sporočila na domači strani.
• Hierarhija strani storitev.

…povedali eno koherentno zgodbo:

»Oblikujemo in razvijamo izdelke, ki avtomatizirajo resnično delo – včasih je to celotna aplikacija, včasih AI agent, pogosto pa oboje.«

To lahko pomeni, da boste morali prepisati glavni del svoje spletne strani, posodobiti svoje primarne storitvene kartice in prestrukturirati kategorije svojega bloga. To je delo, vendar je lažje kot poskušati vzdrževati dve blagovni znamki, ki med seboj komaj komunicirajo.

Merjenje uspešnosti vaše nove strategije

Če preusmerite svojo optimizacijo za iskalnike (SEO) na agente in avtomatizacijo, potrebujete način, da ugotovite, ali to dejansko deluje, ne le na podlagi neuporabnih uvrstitev.

Sledite več kot le pozicijam

Bodite pozorni na:

• Število prihajajočih potencialnih strank, ki uporabljajo jezik agenta/avtomatizacije.
• Koliko poslov se je začelo na straneh, optimiziranih za določena delovna mesta („agent za X“), namesto na splošnih straneh storitev.
• Stopnje sklenitve poslov in velikosti poslov za te vodiče v primerjavi z vašim starim „razvojem aplikacij“.

Celo osnovno polje CRM, ki označuje poizvedbe v slogu »aplikacije« v primerjavi s poizvedbami v slogu »agenta/avtomatizacije«, vam lahko pokaže, ali vaš SEO privablja vrsto dela, ki ga dejansko želite.

Uporabite svoja orodja SEO, da spremljate obliko povpraševanja

V orodjih za spremljanje uvrstitve in ključnih besed spremljajte:

• Premiki na novih poizvedbah, osredotočenih na AI/agente, na katere se osredotočate.
• Novi izrazi z dolgim repom, ki se začnejo pojavljati v podatkih o prikazih in klikih.
• Kateri vsebinski centri dejansko privabljajo kvalificirane obiskovalce, ne le radovedne klikov.

Blog Ranktracker zdaj vsebuje popolne priročnike o iskanju z umetno inteligenco, agentnem iskanju in AIO. Te združite s svojim lastnim spremljanjem:

• Uporabite Rank Tracker za spremljanje klasičnih uvrstitev in ugotovite, kje generativne funkcije začenjajo zmanjševati število klikov.
• Uporabite SERP Checker, da vidite, katere blagovne znamke se pojavljajo v generativnem iskanju poleg vas.
• Uporabite Web Audit, da bo vaša spletna stran hitra in berljiva za stroje, tako da bo AI lahko zanesljivo izpisala vašo vsebino.

Preverite s prodajo, kaj se dogaja na terenu

Nazadnje se pogovorite s svojimi prodajnimi in dostavnimi ekipami:

• Ali potencialni kupci v klicih ponavljajo besedilo iz vaših novejših strani?
• Ali postavljajo bolj zrela, specifična vprašanja o agentih in delovnih tokovih?
• Porabite manj časa za »ponastavljanje« pričakovanj o tem, kaj AI lahko in česa ne more storiti?

Ko se ujemajo iskanja ljudi, njihovo branje in njihove izjave med telefonskimi pogovori, veste, da je vaš SEO pravilno prilagojen trgu, na katerem dejansko delujete – ne tistemu, na katerem ste delovali pred petimi leti.

Sklep: obravnavajte SEO kot signal povpraševanja, ne kot muzej

Trg se je že spremenil. Kupci morda še vedno iz navade govorijo o »aplikacijah«, vendar je njihov pravi cilj jasen: želijo agente in avtomatizacije, ki tiho opravljajo delo v ozadju.

Če sta vaša spletna stran in strategija SEO obtičali v dobi, ko so bile aplikacije na prvem mestu, ste v bistvu optimizirani za krivuljo povpraševanja, ki izginja. Dobra novica: ni vam treba uničiti vsega. Morate samo prisluhniti, preoblikovati in ponovno zgraditi okoli nalog, ki jih vaši najboljši stranke dejansko poskušajo opraviti.

Začnite v majhnem:

• Ena stran, osredotočena na agente, povezana z dejanskim primerom uporabe.
• En center vsebine, ki se poglobljeno ukvarja s tem delom.
• En nabor posodobljenih ključnih besed, oblikovan na podlagi jezika, ki ga ljudje že uporabljajo, ko prosijo za pomoč.

Nato pustite, da vam podatki in pogovori, ki prihajajo v vaš nabiralnik in koledar, pokažejo, kam naj nadaljujete.