Zakaj je E-E-A-T pomemben za strokovne storitve: Kako podjetja, ki temeljijo na strokovnem znanju, gradijo avtoriteto na spletu

Uvod

Zakaj morajo podjetja, ki temeljijo na certificiranem strokovnem znanju, ponovno premisliti o tem, kako prikazujejo znake avtoritete za sodobne iskalnike in platforme umetne inteligence.

Povzetek

Iskalniki se razvijajo iz orodij za ujemanje ključnih besed v sisteme za ocenjevanje zaupanja.

Ker postajajo iskalne izkušnje, ki jih poganja umetna inteligenca, vse bolj pogoste, iskalne platforme vse bolj dajejo prednost organizacijam, ki jasno dokazujejo strokovno znanje, avtoriteto in verodostojnost. Za podjetja, ki ponujajo strokovne storitve – kot so ponudniki upravljanih IT-storitev, medicinski strokovnjaki, inženirska podjetja, svetovalna podjetja za kibernetsko varnost in finančni svetovalci – ima ta sprememba pomembne posledice.

Te organizacije se pri opravljanju svojih storitev zanašajo na certificirane strokovnjake in specializirano strokovno znanje. Vendar pa veliko tega strokovnega znanja pogosto ostaja nevidno na spletu, kar omejuje, kako iskalniki in sistemi umetne inteligence prepoznavajo njihovo avtoriteto.

E-E-A-T – izkušnje, strokovno znanje, avtoritativnost in zanesljivost – zagotavlja okvir za vidnost tega strokovnega znanja. S predstavitvijo strokovnih referenc, certifikatov, vodilne vloge v razmišljanju, priznanja v panogi, strukturiranih podatkov o subjektu in avtoritete na določeno temo lahko organizacije, ki ponujajo strokovne storitve, okrepijo svojo digitalno kredibilnost.

S stalnim razvojem iskanja z umetno inteligenco bodo podjetja, ki uspešno izkazujejo te znake avtoritete, v boljšem položaju za pojavljanje v rezultatih iskanja, razpravah v panogi in odgovorih, ki jih generira umetna inteligenca.

Navigacija po članku

1. Premik k iskanju, ki temelji na avtoriteti
2. Zakaj je E-E-A-T pomemben za podjetja, ki temeljijo na strokovnem znanju
3. Skriti problem: strokovno znanje obstaja v offline svetu, ne pa v spletu
4. Kako iskalniki danes ocenjujejo avtoriteto
5. Šest načinov za prikaz signalov avtoritete na vaši spletni strani
   1. Razvoj strokovnih subjektov
   2. Vidnost certifikatov in referenc
   3. Vodilna vloga in strokovna vsebina
   4. Strukturirani signali entitet
   5. Ugled in omembe v panogi
   6. Avtoriteta na področju z globino vsebine
6. Zakaj so signali avtoritete še pomembnejši v iskanju, ki ga poganja umetna inteligenca
7. Avtoriteta je novi SEO

Premik k iskanju, ki ga poganjajo avtoritete

Iskalniki se razvijajo v iskalnike zaupanja.

Več let se je optimizacija iskanja močno osredotočala na ključne besede, povratne povezave in tehnično optimizacijo za iskalnike (SEO). A ker sistemi umetne inteligence vse bolj vplivajo na rezultate iskanja – od pregledov umetne inteligence Googla do generativnih iskalnikov odgovorov – se merila za vidnost spreminjajo.

Sodobne iskalne platforme poskušajo odgovoriti na globlje vprašanje:

Komu naj zaupamo pri zagotavljanju teh informacij?

Ta premik ima pomembne posledice za podjetja, ki temeljijo na strokovnem znanju.

Ponudniki upravljanih storitev se zanašajo na certificirane tehnike. Zdravstvene prakse so odvisne od licenciranih zdravnikov. Inženirska podjetja delujejo v okviru strokovne akreditacije. Računovodska podjetja zaposlujejo certificirane računovodje. Podjetja za kibernetsko varnost se zanašajo na napredne certifikate in varnostna dovoljenja.

V teh panogah strokovno znanje ni le del storitve – je storitev sama.

A čeprav imajo te organizacije znatno strokovno znanje iz prakse, je veliko tega avtoriteta na spletu pogosto nevidna.

Tu postane bistvena E-E-A-T – izkušnje, strokovno znanje, avtoritativnost in zanesljivost.

V skladu z Googlovimi smernicami za ocenjevalce kakovosti iskanja je ocenjevanje izkušenj, strokovnosti, avtoritativnosti in zanesljivosti (E-E-A-T) ustvarjalcev vsebin ključni dejavnik pri določanju zanesljivosti informacij – zlasti na področjih, kjer strokovno znanje neposredno vpliva na rezultate uporabnikov.

„Za podjetja, ki temeljijo na strokovnosti, izziv redko predstavlja pomanjkanje avtoritete – problem je v tem, da iskalniki te avtoritete ne vidijo.“

Zakaj je E-E-A-T pomemben za podjetja, ki temeljijo na strokovnosti

Organizacije, ki ponujajo strokovne storitve, se razlikujejo od mnogih drugih podjetij, saj njihove storitve temeljijo predvsem na znanju in referencah.

Primeri vključujejo:

• Ponudniki upravljanih IT-storitev
• Medicinski strokovnjaki in klinike
• Inženirska in arhitekturna podjetja
• Svetovalci za kibernetsko varnost
• Računovodska in finančna svetovalna podjetja
• Odvetniške pisarne
• Podjetja za okoljsko svetovanje
• Podjetja za industrijske inšpekcije

V teh panogah je verodostojnost pomembna. Stranke ne kupujejo le izdelka – zaupajo strokovnemu znanju strokovnjakov.

Iskalniki vse bolj ocenjujejo spletne strani skozi isto prizmo.

Namesto da bi se preprosto vprašali:

„Ali ta stran vsebuje prave ključne besede?“

Iskalni sistemi vse pogosteje sprašujejo:

• Kdo je ustvaril to vsebino?
• Kakšno strokovno znanje imajo?
• Ali organizacija izkazuje priznano avtoriteto?
• Ali nanjo sklicujejo zanesljivi viri?

Ta vprašanja tvorijo temelj ocenjevanja E-E-A-T.

Skrito težavo: strokovno znanje obstaja v realnem svetu, vendar ne na spletu

Mnoga podjetja, ki ponujajo strokovne storitve, že imajo značilnosti, ki jih iščejo iskalniki.

Morda imajo:

• visoko usposobljeno osebje
• desetletja izkušenj v panogi
• napredna tehnična usposobljenost
• nagrade in priznanja v panogi
• objavljene raziskave ali predavanja

Vendar njihove spletne strani pogosto ne uspejo učinkovito posredovati teh signalov.

Pogoste težave vključujejo:

• brez podrobnih biografij strokovnjakov
• slaba vidnost certifikatov
• skromne strani o storitvah
• minimalno vodilno mnenje
• omejene omembe v industriji

Z drugimi besedami, strokovno znanje obstaja – vendar ga iskalniki in sistemi umetne inteligence ne morejo zlahka zaznati.

Kako iskalniki danes ocenjujejo avtoriteto

Sodobni iskalni sistemi poskušajo razumeti informacije prek entitet in odnosov, ne le ključnih besed.

Entiteta lahko predstavlja osebo, organizacijo, izdelek, tehnologijo ali lokacijo.

Na primer:

• podjetje za kibernetsko varnost
• licenciran zdravnik
• podjetje za računovodske storitve
• inženirsko svetovalno podjetje

Iskalniki poskušajo ugotoviti, kako so te entitete povezane s strokovnim znanjem.

Signali, ki se uporabljajo za ocenjevanje avtoritete, pogosto vključujejo:

• strokovno avtorstvo
• potrdila in certifikati
• priznanje v panogi
• strokovno znanje
• omenjanja v medijih in citati
• strukturirane informacije o subjektu

Ti signali skupaj pomagajo iskalnikom ugotoviti, ali podjetje predstavlja verodostojno avtoriteto na določenem področju.

Šest načinov za prikaz signalov avtoritete na vaši spletni strani

Za podjetja, ki ponujajo strokovne storitve, se avtoriteta ne vzpostavi z eno samo taktiko.

Uveljavlja se s kombinacijo signalov strokovnosti, ki se medsebojno krepijo.

Spodaj je navedenih šest področij, na katerih lahko organizacije začnejo krepiti svojo avtoriteto na spletu.

1. Razvoj strokovnih subjektov (ljudje in vodstvo)

Podjetja, ki ponujajo strokovne storitve, temeljijo na strokovnem znanju svojih zaposlenih.

Vendar pa mnoge spletne strani ponujajo le malo vpogleda v posameznike, ki stojijo za organizacijo.

Podrobni profili strokovnjakov pomagajo ugotoviti:

• strokovne kvalifikacije
• izkušnje v panogi
• vodilna vloga
• strokovno znanje

To omogoča iskalnikom – in potencialnim strankam – razumeti, kdo so strokovnjaki znotraj organizacije.

2. Preglednost certifikatov in kvalifikacij

Mnoge panoge zahtevajo obsežne certifikacije.

Primeri vključujejo:

• CISSP in certifikati s področja kibernetske varnosti
• certifikati za inženiring v oblaku Microsoft
• certifikati zdravniške zbornice
• licencirani strokovni inženirji (PE)
• potrdila CPA

Te kvalifikacije predstavljajo pomembne znake strokovnosti – vendar so pogosto skrite ali pa jih na spletnih straneh sploh ni.

Vidnost referenc pomaga utrditi prepričanje, da organizacija razpolaga z dokazanim strokovnim znanjem.

3. Vodilna vloga in strokovna vsebina

Iskalniki ocenjujejo tudi, kako organizacije prispevajo znanje k svojim panogam.

Vodilna vloga na področju idej lahko prevzame številne oblike:

• raziskovalni članki
• strokovni blogovski prispevki
• tehnična pojasnila
• predstavitve na konferencah
• komentarji iz panoge

Ta vrsta vsebin ne kaže le znanja, ampak tudi aktivno sodelovanje na strokovnem področju.

4. Strukturirani signali entitet

Iskalniki se v veliki meri zanašajo na strukturirane informacije, da razumejo odnose med organizacijami, strokovnjaki in storitvami.

Ti signali pomagajo iskalnikom povezati:

• organizacije
• zaposleni in strokovnjaki
• certifikati
• storitve
• lokacije

Ključnega pomena je, da te entitete predstavimo z naprednimi strukturiranimi podatki in označevanjem Schema.org, kar iskalnikom omogoča, da razlagajo odnose med ljudmi, organizacijami, referencami in storitvami v strojno berljivem formatu.

Ko so strukturirani podatki strateško implementirani, pomagajo iskalnikom povezati strokovnjake z njihovimi organizacijami, povezati storitve s priznanimi področji in okrepiti odnose med entitetami, na katerih temeljijo sodobni grafični modeli znanja za iskanje.

Ker se iskalni sistemi, ki jih poganja umetna inteligenca, pri sintezi odgovorov vedno bolj zanašajo na strukturirane informacije, jasno opredeljeni signali entitet pomagajo iskalnikom in generativnim platformam bolje razumeti, kdo so strokovnjaki, v čem je organizacija specializirana in zakaj je treba zaupati njenemu strokovnemu znanju.

5. Ugled in omembe v industriji

Avtoriteta se razvija tudi prek priznanja na širšem spletu.

Primeri vključujejo:

• nagrade v panogi
• strokovna združenja
• medijska pokritost
• članki gostujočih avtorjev
• navajanja v uglednih publikacijah

V dobi iskanja z umetno inteligenco lahko k signalom avtoritete prispevajo tudi omembe brez povezav.

6. Tematska avtoriteta skozi globino vsebine

Drug pomemben signal vključuje širino in globino znanja, ki ga spletna stran izkazuje v zvezi z določeno temo.

Namesto da bi objavljale posamezne članke, avtoritativne spletne strani pogosto razvijajo skupine vsebin okoli osrednjih tem.

Na primer, podjetje za kibernetsko varnost lahko objavi vsebine o:

• preprečevanje izsiljevalske programske opreme
• varnostni okviri
• predpisi o skladnosti
• varnost končnih točk
• odziv na incidente

Ta širina kaže, da ima organizacija obsežno strokovno znanje na tem področju.

Zakaj so signali avtoritete še pomembnejši v iskanju, ki ga poganja umetna inteligenca

Vzpon generativne umetne inteligence v iskanju pospešuje pomen signalov avtoritete.

Sistemi umetne inteligence vedno pogosteje združujejo informacije iz več virov, da bi ustvarili odgovore. Pri tem morajo ugotoviti, kateri viri so verodostojni.

Organizacije, ki želijo raziskati, kako ti signali avtoritete delujejo skupaj, lahko pregledajo okvire, zasnovane za panoge, ki temeljijo na strokovnem znanju. Na primer, ta pregled strategij E-E-A-T za ponudnike upravljanih storitev pojasnjuje, kako lahko podjetja za strokovne storitve začnejo strukturirati signale avtoritete na svojih spletnih straneh.

Avtoriteta je nova SEO

Prihodnost iskanja ni zgolj v razvrščanju strani.

Gre za vzpostavitev verodostojnih virov znanja.

Za organizacije, ki ponujajo strokovne storitve, bodo v sodobnih iskalnih okoljih uspešna tista podjetja, ki jasno dokazujejo:

• strokovnjaki
• preverjena referenca
• priznanje v panogi
• poglobljeno strokovno znanje

V mnogih primerih ti signali že obstajajo znotraj organizacij – vendar jih je treba strateško izpostaviti na spletu.

Ko strokovno znanje postane vidno, ga lahko prepoznajo iskalniki.

In ko ga iskalniki prepoznajo, se avtoriteta začne povečevati.

Ker se iskalno okolje še naprej premika v smeri odkrivanja, ki ga poganja umetna inteligenca, bodo organizacije, ki vlagajo v jasno opredeljene signale strokovnosti, v veliko boljšem položaju za vzpostavitev trajne vidnosti.

Avtorjeva biografija

James Curley

James Curley je ustanovitelj in glavni strateg agencije Apex Visibility, ki se ukvarja z optimizacijo za iskalnike (SEO) in optimizacijo iskanja z umetno inteligenco (AI) ter je specializirana za panoge, ki temeljijo na strokovnem znanju, kot so upravljane IT-storitve, kibernetska varnost, inženiring in strokovna svetovalna podjetja. Njegovo delo se osredotoča na pomoč organizacijam pri krepitvi njihove digitalne avtoritete prek strukturiranih podatkov, razvoja entitet in okvirov tematske avtoritete, zasnovanih za sodobna iskalna okolja, ki jih poganja umetna inteligenca.