Sağlık Hizmetleri için AEO: Tıbbi Olarak İncelenmiş İçerik Nasıl Oluşturulur?

Giriş

Sağlık hizmetleri, arama alanındaki en hassas ve rekabetçi kategorilerden biridir. Aynı zamanda en çok düzenlemeye tabi olanlardan biridir.

2025 yılında Google'ın SGE'si, Bing Copilot ve Perplexity.ai gibi yapay zeka destekli yanıt motorları, semptom kontrollerinden takviye karşılaştırmalarına kadar sağlıkla ilgili her zamankinden daha fazla soruyu ele alıyor. Ancak yanlış bilgi küresel bir endişe kaynağı olduğundan, bu sistemler artık neredeyse yalnızca doğrulanmış, tıbbi olarak gözden geçirilmiş ve kanıta dayalı kaynaklara güveniyor.

Bir sağlık hizmeti web sitesi, klinik veya tıbbi içerik platformu işletiyorsanız, Cevap Motoru Optimizasyonu (AEO) için optimizasyon yapmak sadece görünürlükle ilgili değil, aynı zamanda güvenilirlik ve uyumlulukla da ilgilidir.

Bu kılavuz, modern AEO standartlarını karşılayan ve yapay zeka tarafından oluşturulan yanıtlarda görünürlük kazanan, tıbbi açıdan incelenmiş içeriğin güvenli ve etik bir şekilde nasıl oluşturulacağını açıklamaktadır.

AEO Sağlık Hizmetlerinde Neden Kritiktir?

YZ yanıt motorları artık sağlık içeriklerini güven ve doğrulama katmanları aracılığıyla filtreliyor. Şeffaf yazarlık, alıntılar veya inceleme meta verileri olmayan sayfalar, organik olarak sıralansalar bile genellikle YZ özetlerinden çıkarılır.

Bunun nedeni, sağlık hizmetlerinin YMYL (Your Money or Your Life) içeriğine (fiziksel veya zihinsel refahı etkileyebilecek konular) girmesidir. YZ motorları daha katı E-E-A-T standartları uygulamaktadır:

• Deneyim - ilk elden veya klinik içgörü

• Uzmanlık - tıpuzmanlarının nitelikleri

• Otorite - kurumsal veya akran tanıma

• Güven - şeffaflık, kaynaklar ve tarafsızlık

Bu sinyalleri sitenize yerleştirmek, içeriğinizi yapay zeka tarafından alıntılanabilir ve gelişen tıbbi içerik standartlarıyla uyumlu hale getirir.

1. Adım: Doğrulanmış Tıbbi Yazarlık Oluşturun

Yapay zeka sistemleri tıbbi yeterliliğe sahip yazarlara öncelik verir. Her sağlık makalesinde açıkça tanımlanmış bir yazar ve hakem bulunmalıdır.

✅ Tam adı, kimlik bilgileri ve biyografiyi ekleyin (örneğin, "Dr. Sarah Nguyen, MD, Aile Hekimliği").

✅ Hakemin profesyonel profiline bağlantı(aynı şekilde → LinkedIn, hastane veya akademik site).

✅ Yayın ve inceleme tarihlerini belirgin bir şekilde gösterin.

✅ Yapılandırılmış veri kullanın:

{ "@type": "Kişi", "isim": "Dr. Sarah Nguyen", "jobTitle": "Medical Reviewer", "affiliation": "Northside Health Group", "sameAs": [ "https://www.linkedin.com/in/sarahnguyenmd", "https://www.northsidehealth.org/staff/sarah-nguyen-md" ] }

Ranktracker İpucu: Kişi ve Organizasyon şemanızın gözden geçirenlerinizi etki alanınıza doğru şekilde bağladığını doğrulamak için bir Web Denetimi çalıştırın.

Adım 2: Tıbbi İnceleme İş Akışı Ekleyin

AEO şeffaflıktan yanadır. Sağlıkla ilgili her gönderi, aşağıdaki gibi görünür bir inceleme beyanı içermelidir:

"Bu makale Dr. Sarah Nguyen, MD tarafından tıbbi olarak incelenmiştir ve Ekim 2025 itibariyle güncel klinik kılavuzlara uygundur."

Makalenin üstüne veya altına bir "Reviewed by" bloğu ekleyin. ✅ Bir değişiklik günlüğü(dateModified şeması) tutun. ✅ Sürecinizi özetleyen bir "Tıbbi İnceleme Politikası" sayfası ekleyin.

Yapay zeka yanıt motorları, sayfanızı alıntı için değerlendirmeden önce bu bölümleri uyumluluk ipuçları için tarar.

Adım 3: Tıbbi Varlıklar için Verileri Yapılandırın

Sağlık içeriği varlık doğruluğuna bağlıdır - koşullar, ilaçlar, semptomlar ve anatomi.

✅ Yapılandırılmış veri kullanın:

• TıbbiDurum

• İlaç

• TıbbiProsedür

• TıbbiOrganizasyon

• SSSSayfası

Bir durum için örnek:

{ "@type": "MedicalCondition", "name": "Hipertansiyon", "alternateName": "Yüksek Kan Basıncı", "associatedAnatomy": {"@type": "AnatomicalStructure", "name": "Arterler" }, "possibleTreatment": {"@type": "MedicalTherapy", "name": "Yaşam tarzı değişiklikleri" } }

Bu, cevap motorlarının makalenizi bilgi grafiklerindeki bilinen tıbbi varlıklarla hizalamasına yardımcı olarak belirsizliği ve yanlış bilgi riskini azaltır.

Adım 4: Kanıta Dayalı Alıntılar Kullanın

Yapay zeka modelleri , güvenilir, hakemli veya resmi kaynaklardan yapılan alıntıları, genel giden bağlantılardan çok daha yüksek ağırlıkta değerlendirir.

✅ Birincil kaynaklardan alıntı yapın:

• PubMed / NIH

• DSÖ, CDC, NHS

• Mayo Klinik, Cleveland Klinik

• Hakemli dergiler (JAMA, BMJ)

Tutarlı atıf biçimlendirmesi kullanın (APA veya MLA).

Tıklanabilir DOI'ler veya URL'ler içeren bir "Kaynaklar" veya "Referanslar" bölümü ekleyin.

✅ Şemanıza atıf ve hakkında özelliklerini ekleyin.

Profesyonel İpucu:Perplexity.ai ve Bing Copilot, yapılandırılmış listeler içeren net "Referanslar" bölümlerini tercih eder - bu, içeriğinizin kelimesi kelimesine alıntılanma olasılığını artırır.

Adım 5: Tıbbi Bilgileri Güncel Tutun

Yapay zeka sistemleri, eski inceleme tarihlerine sahip içeriklerin önceliğini azaltır ve hatta kara listeye alır.

✅ Sağlık makalelerini her 6-12 ayda bir güncelleyin.

✅ Görünür bir "Son gözden geçirme" tarihi ekleyin.

✅ Şemanın dateModified ve reviewedBy bilgilerini yenileyin.

Yeni çalışmalar yayınlandığında talepleri yeniden denetleyin.

Eski zaman damgaları ve tıp dergilerine giden kırık bağlantılar için kontrolleri otomatikleştirmek için Ranktracker'ın Web Denetimini kullanın.

Adım 6: Doğruluğu Okunabilirlikle Dengeleyin

Sağlık hizmetleri içeriği hem insanlar hem de makineler için yazılmalıdır - doğru ancak anlaşılması kolay.

✅ 8-10. sınıfa eşdeğer bir okuma seviyesi hedefleyin.

✅ Karmaşık terimleri net bir şekilde tanımlayın.

Gerekli olmadıkça jargondan kaçının; sade dil eşdeğerlerini kullanın.

✅ Hızlı anlama için yapılandırılmış özetler ve SSS'ler ekleyin.

Bu denge, yapay zeka modellerinin hastaların ilgisini çekerken özetler için kısa ve gerçeklere dayalı pasajlar çıkarmasına yardımcı olur.

Adım 7: Semptom ve Tedavi Sorguları için Optimize Edin

Hastalar, doktorlara gitmeden önce kendi kendilerini eğitmek için yapay zeka araçlarını giderek daha fazla kullanıyor. Sayfalarınızı doğal dilde, soru tabanlı sorgular için optimize edin:

gibi başlıklar kullanın:

• "Yüksek tansiyona ne sebep olur?"

• "Hipertansiyon nasıl tedavi edilir?"

• "Ne zaman bir doktora görünmeliyim?"

Bu sorular için SSS sayfası şeması ekleyin.

Bağlam kutuları ekleyin ("Acil servisleri ne zaman aramalısınız?", "Doktorunuzu ne zaman görmelisiniz?").

Yapay zeka motorları, klinik özetleri değil, konuşmaya dayalı, gerçek dünyadaki ifadeleri yansıtan içerikleri tercih eder.

8. Adım: Alanınız Genelinde E-E-A-T'yi Güçlendirin

Sağlık hizmetleri AEO'sunda sıralanmak için tüm siteniz kurumsal güvenilirlik göstermelidir.

✅ Klinikler veya yayıncılar için MedicalOrganization şemasını kullanın.

✅ Yayın kurulunuzu veya uzman ağınızı listeleyin.

✅ Şeffaf iletişim ve uyumluluk bilgilerini ekleyin.

Sitenizi açık gizlilik politikaları ile HTTPS'de barındırın.

✅ Tarafsızlıkla çelişen bağlı kuruluş bağlantılarından kaçının.

Bu etki alanı düzeyindeki güven sinyalleri, yapay zeka sistemlerine bilgilerinizin tıbbi bağlamlarda alıntılanacak kadar güvenilir olduğunu söyler.

Adım 9: Ranktracker ile AEO Görünürlüğünü Takip Edin

Ranktracker'ın araçları, sağlık sektörü markalarının incelenen içeriklerinin yapay zeka sonuçlarında ne kadar etkili bir şekilde yer aldığını takip etmelerine yardımcı olabilir:

Hedef	Alet	Fonksiyon
Şema veya yazar sorunlarını tespit edin	Web Denetimi	Tıbbi ve yazar işaretlemesini doğrular
Sağlık anahtar kelime sıralamalarını ölçün	Sıra İzleyici	"Kan basıncı nasıl düşürülür" gibi sorguları izler
Yeni ortaya çıkan tıbbi sorguları keşfedin	Anahtar Kelime Bulucu	Trend olan semptom veya tedavi sorularını bulur
Atıfları ve geri bağlantıları takip edin	Backlink Monitörü	Tıbbi kurumlardan bahsedenleri tanımlar
Yapay zeka özetlerini karşılaştırın	SERP Denetleyicisi	SGE, Bing Copilot ve Brave Search'e dahil olup olmadığını kontrol eder

Bu bilgiler yalnızca sıralamanızı değil, yapay zeka motorlarının tıbbi içeriğinizden alıntı yapıp yapmadığını veya içeriğinize atıfta bulunup bulunmadığını da gösterir.

10. Adım: Sürekli Bir İnceleme Döngüsü Uygulayın

Tıp bilimi hızla değişiyor. Yetkili kalmak için:

✅ Üç aylık gözden geçirme döngüleri planlayın.

Güncel araştırmalarla gerçekleri yeniden teyit edin.

Yapılandırılmış verileri otomatik olarak güncelleyin.

Eski tavsiyeleri silmek yerine arşivleyin (tarihsel referans için).

Yapay zeka modelleri sürekli bakımı ödüllendirir - taze, gözden geçirilmiş veriler sağlıkla ilgili özetlerde uzun vadeli görünürlük sağlar.

Son Düşünceler

Sağlık hizmetlerinde AEO sadece bir pazarlama stratejisi değil, aynı zamanda kamusal bir sorumluluktur. Tıbbi olarak incelenmiş, kanıta dayalı içerik oluşturmak, markanızın uzun vadeli otoritesini oluştururken hastaların doğru yanıtları bulmasına yardımcı olur.

Yapılandırılmış tıbbi şema, doğrulanmış yazarlık ve şeffaf inceleme politikalarını birleştirerek, içeriğiniz yapay zeka sistemlerinin güvendiği ve alıntı yaptığı türden olur.

Ranktracker'ın Web Audit, SERP Checker ve Rank Tracker 'ı içeren platformu ile hem geleneksel hem de yapay zeka odaklı arama sonuçlarında görünürlüğünüzü ölçebilir ve iyileştirebilirsiniz.

Çünkü tıpta, AEO'da olduğu gibi, en görünür ses her zaman en güvenilir ses olmalıdır.