Haber Yayıncıları için AEO: İçeriğinizi Nasıl Koruyabilir ve Kullanabilirsiniz?

Giriş

Yapay zeka çağında haber yayıncıları bir paradoksla karşı karşıya.

Gazetecilikleri dünyanın en gelişmiş dil modellerini besliyor - ancak bu içeriğin çoğu Google SGE, Bing Copilot ve Perplexity.ai gibi AI cevap motorları tarafından doğrudan atıf veya trafik olmadan özetleniyor, yorumlanıyor veya alıntılanıyor.

Bu arada kullanıcılar da alışkanlıklarını değiştiriyor:

"Şu anda Gazze'de neler oluyor?" "İngiltere seçimlerini kim kazandı?" "Apple'ın yapay zeka lansmanındaki son gelişmeler neler?"

Okuyucular bağlantılara tıklamak yerine giderek daha fazla yapay zeka asistanlarından özetlenmiş yanıtlar istiyor.

Yayıncılar hayatta kalmak ve gelişmek için Cevap Motoru Optimizasyonunda (AEO ) uzmanlaşmalıdır - sadece atıf almak için değil, aynı zamanda gazeteciliklerinin yapay zeka tarafından oluşturulan özetlerde nasıl göründüğünü kontrol etmek, doğrulamak ve para kazanmak için.

AEO Haber Yayıncıları İçin Neden Önemli?

Yapay zeka odaklı platformlar görünürlük kurallarını yeniden yazıyor. Geleneksel SEO hız ve geri bağlantıları ödüllendirirken, AEO güven sinyallerini, gerçeklere dayalı yapıyı ve yayıncı otoritesini ödüllendiriyor.

Hikayelerini düzgün bir şekilde yapılandıran haber yayıncıları şunları yapabilir:

✅ Yapay zeka özetlerinde ve bilgi panellerinde yer alabilirler.

✅ Çalışmalarını makine tarafından okunabilir lisanslama ile koruyabilirler.

✅ Yapay zeka motorlarını doğrulanmış bağlamla besleyin - kazınmış metinle değil.

✅ "Sıfır tıklama" okuması artarken bile görünürlüğü koruyun.

AEO, raporlamanızın sadece bilgi vermekle kalmayıp kalıcı olmasını sağlar.

Adım 1: Yazar ve Yayıncı Doğrulaması Ekleyin

Yapay zeka motorları, yazarı belli olan doğrulanmış haber kaynaklarına öncelik verir.

✅ Her makale için NewsArticle şemasını kullanın.

✅ Dahil edin:

• yazar ( Kişi şeması ile)

• yayıncı ( Organizasyon şeması ile)

• datePublished ve dateModified

• mainEntityOfPage (kanonik URL)

✅ Hem yazar hem de yayıncı için sameAs bağlantıları ekleyin (LinkedIn, Wikipedia, Crunchbase).

Örnek:

{ "@type": "NewsArticle", "headline": "AB'de Yapay Zeka Düzenlemeleri Sıkılaştırılıyor", "yazar": { "@type": "Kişi", "isim": "Sarah Blake", "url": "https://www.techdaily.com/authors/sarah-blake", "sameAs": ["https://www.linkedin.com/in/sarahblake"] }, "publisher": {"@type": "Organizasyon", "isim": "TechDaily", "logo": "https://www.techdaily.com/logo.png" }, "datePublished": "2025-09-10", "dateModified": "2025-09-12" }

✅ Logonuzun ve faviconunuzun şema, Open Graph ve JSON-LD'de tutarlı olduğundan emin olun.

Ranktracker İpucu:Yayıncı şemasını doğrulamak için Web Denetimi 'ni kullanın ve AMP ve AMP olmayan sayfalarda çakışan işaretleme olmadığını doğrulayın.

Adım 2: Makine Tarafından Okunabilir Lisanslama Uygulayın

Yapay zeka yanıt motorları içerik haklarına giderek daha fazla saygı duyuyor - tabii bunları tespit edebilirlerse.

✅ Makine tarafından okunabilir telif hakkı ve lisanslama verileri ekleyin:

{"@type": "CreativeWork", "copyrightHolder": "TechDaily Media Group", "license": "https://www.techdaily.com/ai-usage-policy", "usageInfo": "© 2025 TechDaily. Tüm hakları saklıdır. İzin alınmadan yapay zeka eğitimi için kullanılamaz." }

✅ İzin verilen kullanımı (indeksleme, atıf, eğitim) açıklayan bir AI içerik politikası sayfası yayınlayın.

✅ Robots.txt yönergelerini ve meta etiketlerini uygun yerlere gömün:

<meta name="robots" content="index,follow,noai">

Neden önemli:Yapay zeka tarayıcıları açık "yapay zeka kullanımı" izinleri arar. Açık lisanslama, şartlarınıza dahil olmanızı hem korur hem de teşvik eder.

3. Adım: Gerçeklerin Çıkarılması için Haberleri Yapılandırın

Yapay zeka makalenizin tamamını özetlemez - yanıtlanabilir bölümleri arar.

✅ Tahmin edilebilir haber biçimlendirmesi kullanın:

• Baş paragraf: Kim/ne/ne zaman/nerede/neden konularını özetleyen 40-60 kelime.

• Bağlam için alt başlıklar: "Arka Plan," "Tepkiler," "Sonraki Adımlar."

• Gelişmeler veya önemli alıntılar için madde işaretleri.

✅ Veri tablolarını ve grafikleri görsel olarak değil HTML olarak ekleyin.

✅ Kısa bilgi blokları ekleyin ("Önemli Gerçekler" veya "Bir Bakışta").

Örnek:

Bir Bakışta:

• AB kanun koyucuları 9 Eylül 2025 tarihinde Yapay Zeka Düzenleme Yasasını kabul etti.

• Yasa, temel modeller için eğitim verilerinin açıklanmasını gerektiriyor.

• Şirketlerin uyum sağlamak için 18 ayı var.

Bu yapılar, yanıt motorlarının gerçekleri güvenli bir şekilde çıkarmasına yardımcı olurken, ilişkilendirme olasılığınızı da artırır.

Adım 4: Kategoriler ve Etiketler için Yapılandırılmış Meta Veriler Kullanın

Yapay zeka modelleri, hikayeleri kümelemek için konu sınıflandırmasına dayanır.

✅ Her makaleyi açık kategorilerle etiketleyin(anahtar kelimeler, hakkında, makaleBölüm).

Mümkün olduğunda Vikiveri kimliklerini kullanarak varlıklar hakkında ekleyin (örneğin, "Yapay zeka (Q11660)").

✅ Siteniz genelinde tutarlı bir taksonomi kullanın ("Politika", "Siyasi Haberler" değil).

✅ Dahili konu merkezleri aracılığıyla ilgili kapsamı birbirine bağlayın.

Bu, yapay zeka sistemlerinin içeriğinizi yetkili varlıklarla ilişkilendirmesine ve bu konuları özetlerken size atıfta bulunmasına olanak tanır.

Adım 5: Alıntıları ve Uzman Kaynaklarını İşaretleyin

Alıntılar güvenilirlik katar - ancak yalnızca makineler bunları anlayabilirse.

✅ Alıntı yapılan uzmanlar için Kişi şemasını kullanın.

✅ Her alıntıyı açıkça nitelendirin:

Avrupa Teknoloji Enstitüsü'nde politika araştırmacısı olan Dr. Leila Moretti, "YZ düzenlemesi küresel yönetişim için bir dönüm noktasıdır" dedi.

Bahsedilen çalışmalar veya belgeler için atıf işaretlemesi ekleyin.

Uzmanlar ile doğrulanmış profiller (örneğin ORCID, LinkedIn, ResearchGate) arasında bağlantı kurmak için sameAs kullanın.

Yapay zeka motorları, özellikle YMYL konularında (finans, sağlık, politika) doğrulanabilir, varlık bağlantılı alıntılar sağlayan yayıncıları tercih eder.

Adım 6: Bağlamsal Güncellemeler ve Zaman Çizelgeleri Ekleyin

Son dakika haberleri hızla gelişir ve yapay zekanın hangi sürümün güncel olduğunu bilmesi gerekir.

✅ Her güncelleme için dateModified kullanın.

Önemli hikayeler (örneğin, seçimler, çatışmalar, teknoloji lansmanları) için canlı "zaman çizelgesi" sayfalarını koruyun.

✅ Kronolojik özetler için dahili çapalar(#updates) kullanın.

✅ Yapılandırılmış zaman referansları ekleyin(datePublished, coverageStartTime, coverageEndTime).

Bu sinyaller yapay zeka sistemlerine hangi makalelerin özetleneceğini ve hangilerinin arşivleneceğini söyler.

Adım 7: Yapay Zeka Keşfi için Özet Sayfaları Oluşturun

Yapay zeka genellikle kapsamı birleştiren genel bakış sayfalarından yararlanır.

✅ Önemli konular için "Bilmeniz Gereken Her Şey" sayfaları oluşturun.

✅ Konuyu net bir şekilde tanımlayan bir giriş paragrafı kullanın.

✅ Doğrulanmış haber raporlarına, analizlere ve röportajlara bağlantı verin.

✅ İlgili makaleleri listeleyen ItemList veya CollectionPage şeması ekleyin.

Örnek:

"Bu sayfa, arka plan, uzman yorumları ve uygulama güncellemeleri dahil olmak üzere AB Yapay Zeka Yasası hakkındaki tüm TechDaily kapsamını özetlemektedir."

Bu merkezler genellikle yapay zeka tarafından oluşturulan konu özetleri için birincil kaynaklar haline gelir.

8. Adım: Şeffaf Editoryal ve Doğruluk Kontrolü Politikaları Yayınlayın

Cevap motorları sadece ne yayınladığınızı değil, nasıl çalıştığınızı da kontrol eder.

✅ Detaylandıran sayfalar oluşturun:

• Editoryal standartlar ve doğrulama süreci.

• Doğruluk kontrol prosedürleri.

• Çıkar çatışması ve düzeltme politikaları.

✅ Bu sayfaları site genelinde altbilgi ve şemaya bağlayın(etikPolitika, düzeltmelerPolitika, yayınlamaİlkeleri).

Bu, hem SEO hem de AEO'nun özü olan E-E-A-T 'nizi (Deneyim, Uzmanlık, Yetki ve Güven) geliştirir.

Adım 9: Haberler için AEO Performansını Takip Edin

Geleneksel ve yapay zeka odaklı haber ekosistemlerinde görünürlüğü ölçmek için Ranktracker'ın paketini kullanın.

Hedef	Alet	Fonksiyon
Haber şemasını doğrulayın	Web Denetimi	NewsArticle, Publisher ve Copyright işaretlemelerini kontrol edin
İz görünürlüğü	Sıra İzleyici	Anahtar kelime ve marka bahsini izleyin
Trend olan konuları belirleyin	Anahtar Kelime Bulucu	Ortaya çıkan hikaye sorgularını zirveye çıkmadan önce tespit edin
Yapay zeka özetlerini karşılaştırın	SERP Denetleyicisi	Yayınınızın SGE veya Copilot'ta görünüp görünmediğine bakın
Atıfları ölçün	Backlink Monitörü	Yapay zeka ve insan tarafından oluşturulan referansları takip edin

Bu içgörüler, gazeteciliğinizin nerede alıntılandığını ve atıf boşluklarının nerede olduğunu ölçmenize yardımcı olur.

10. Adım Bir Sendikasyon ve Ortaklık Stratejisi Oluşturun

Haberlerinizin YZ ve üçüncü taraf platformlarda nasıl görüneceğini kontrol etmek için:

✅ Güçlü YZ uyumluluk görünürlüğüne sahip toplayıcılarla (AP, Reuters, SmartNews) ortaklık kurun.

✅ Lisanslı yeniden dağıtım için yapılandırılmış veri akışları (RSS, JSON) sunun.

✅ Sendikasyon makalelerine izleme pikselleri veya dijital filigranlar yerleştirin.

Orijinal kaynak kredisini korumak için kanonik bağlantı kullanın.

Bu sistemler otoritenizi güçlendirirken her alıntının, gerçeğin ve hikayenin size geri dönmesini sağlar.

Son Düşünceler

Yapay zeka yeni ön sayfa haline geldi ve yayıncılar buna hızla adapte olmalı.

Cevap Motoru Optimizasyonu algoritmaları bedavaya beslemek değildir; anlatınızı kontrol etmek, haklarınızı korumak ve erişiminizi en üst düzeye çıkarmakla ilgilidir.

Makaleleri doğrulanmış yazarlık, şeffaf meta veriler ve makine tarafından okunabilir politikalarla yapılandırarak yayınınız, yapay zeka dünyayı açıkladığında kaynak olarak sizi göstermesini sağlayabilir.

Ranktracker'ın Web Denetimi, SERP Denet leyicisi ve Anahtar Kelime Bulucusu ile yapay zeka genel bakışlarındaki varlığınızı takip edebilir, yapısal sorunları düzeltebilir ve yeni nesil aramada raporlamanızın bütünlüğünü koruyabilirsiniz.

Çünkü modern medyada görünürlük güçtür - ancak doğrulanabilir görünürlük hayatta kalmaktır.