Gayrimenkul için AEO: Yapay Zeka ile Yerel Aramayı Kazanmak Genel Bakışlar

Giriş

Emlakçılık her zaman yerel bir görünürlük oyunu olmuştur. Ancak 2025'te rekabet sadece acenteler ve brokerlar arasında değil; alıcılara, satıcılara ve kiracılara nereye bakmaları gerektiğini söyleyen yapay zeka destekli özetler ile sizin ilanlarınız arasında da yaşanacak.

İnsanlar artık manuel arama yapmak yerine şunu soruyor:

"Şu anda Austin'de satın alınabilecek en iyi mahalleler hangileri?" "Miami'de hangi emlak acentelerinde 500 bin doların altında ilan var?" "Yakınımdaki en yüksek puanlı emlakçı kim?"

Bu diyaloğa dayalı, yüksek niyetli sorgular doğrudan Google SGE, Bing Copilot ve Perplexity.ai gibi güvenilir, yapılandırılmış ve doğrulanmış kaynaklardan gelen verileri özetleyen yapay zeka yanıt motorlarına gider.

Temsilciler ve brokerlar görünür kalmak için Cevap Motoru Optimizasyonuna (AEO) ihtiyaç duyar - yapay zeka sistemlerinin listelerinizi ve markanızı anlamasına, güvenmesine ve yerel arama genel bakışlarında öne çıkarmasına yardımcı olan strateji.

AEO Gayrimenkul için Neden Önemlidir?

Geleneksel SEO, listelerin Google Haritalar veya Zillow'da sıralanmasına yardımcı olurken, AEO acentenizin , temsilcilerinizin ve listelerinizin konuşma yanıtlarında görünür olmasını sağlar.

AEO emlak markalarına yardımcı olur:

✅ Yapay zeka destekli "yakınımdaki en iyi emlakçı" özetlerinde görünün.

Öne çıkan mahalleler veya emlak rehberleri için atıflar kazanın.

✅ Yapay zeka fiyatlandırma trendlerini veya yerel pazarları açıkladığında atıfta bulunun.

✅ Doğrulanmış şema, incelemeler ve tazelik sayesinde güven oluşturun.

Kısacası, listelerinizi makine tarafından okunabilir yerel uzmanlığa dönüştürür.

Adım 1: Her Ofis Sayfasında LocalBusiness Şemasını Kullanın

Yapay zeka yanıt motorları, acentenizin adını, adresini ve incelemelerini listelerinizle ilişkilendirmek için şemaya bağlıdır.

✅ Her ofis veya şube sayfasına RealEstateAgent veya LocalBusiness şemasını ekleyin:

{ "@type": "RealEstateAgent", "name": "Austin Realty Experts", "adres": { "@type": "PostalAddress", "streetAddress": "2100 Congress Ave", "addressLocality": "Austin", "addressRegion": "TX", "postalCode": "78701", "addressCountry": "ABD" }, "telefon": "+1-512-555-0192", "Çalışma Saatleri": "Mo-Fr 09:00-18:00", "geo": {"@type": "GeoCoordinates", "latitude": 30.2711, "boylam": -97.7437 }, "sameAs": [ "https://www.zillow.com/profile/AustinRealtyExperts", "https://www.linkedin.com/company/austinrealtyexperts" ] }

✅ Web sitenizde, Google İşletme Profilinizde ve dizinlerinizde tutarlı NAP verilerini (Ad, Adres, Telefon) ekleyin. ✅ Yerel pazarları tanımlamak için "areaServed" kullanın ("Austin," "Round Rock," "Cedar Park").

Ranktracker İpucu:

Şema doğruluğunu doğrulamak ve AI ilişkilendirmesini bozan NAP tutarsızlıklarını belirlemek için Web Denetimini çalıştırın.

Adım 2: AI Keşfi için Listeleri Yapılandırın

Yapay zeka yanıt motorları, HTML tablolarına veya görüntü ağırlıklı galerilere değil, yapılandırılmış, gerçeklere dayalı listelere öncelik verir.

Her liste için Ürün veya Teklif şeması kullanın:

• ad (mülk başlığı)

• price ve priceCurrency

• adres

• oda sayısı

• floorSize

• kullanılabilirlik

• url (tam liste için)

Örnek:

{ "@type": "Teklif", "isim": "Doğu Austin'de 3 Yatak Odalı Ev", "fiyat": "495000", "priceCurrency": "USD", "itemOffered": { "@type": "Product", "name": "Konut Mülkiyeti", "floorSize": "1800 sqft", "numberOfRooms": "3" }, "kullanılabilirlik": "https://schema.org/InStock" }

✅ Aşağıdaki gibi net, gerçeklere dayalı açıklamalar ekleyin:

"Doğu Austin'deki bu yenilenmiş 3 yatak odalı evde açık plan mutfak, geniş bir bahçe ve akıllı ev özellikleri bulunmaktadır. Okulların ve restoranların yakınında yer almaktadır."

ImageObject şeması ve mülkü açıklayan alt metin içeren görseller ekleyin.

Yapay zeka sistemleri bu ipuçlarını yerelleştirilmiş öneri özetlerinde listeleri ortaya çıkarmak için kullanır.

3. Adım: Mahalle Rehberlerini AEO için Optimize Edin

Mahalle ve topluluk rehberleri genellikle "nerede yaşamalı" sorularını yanıtlayan yapay zeka genel bakışlarında yer alır.

✅ Aşağıdaki gibi yerel açılış sayfaları oluşturun:

• "Doğu Austin'de Yaşamak"

• "Dallas'ta Aileler için En İyi Mahalleler"

• "Miami Şehir Merkezine Yakın En İyi Konutlar"

✅ Her birini şu şekilde yapılandırın:

• Genel bakış (konum, nüfus, karakter)

• Ortalama Konut Fiyatı

• Olanaklar

• Okullar ve Parklar

• Ulaşım ve İşe Gidiş Geliş

✅ Her mahalle için yer şeması ekleyin:

{ "@type": "Yer", "isim": "East Austin", "geo": { "@type": "GeoCoordinates", "latitude": 30.258, "boylam": -97.72 }, "containedInPlace": "Austin" }

✅ O bölgedeki ilgili listelere dahili bağlantılar ekleyin.

Bu sayfalar "[şehirdeki] en iyi mahalleler" yanıtlarında yapay zeka atıfları kazanabilir.

Adım 4: Yapılandırılmış Verilerle Yerel Pazar Raporları Yayınlayın

Pazar verileri, AI yanıtlarında en sık atıfta bulunulan gayrimenkul içeriği biçimlerinden biridir.

✅ Aylık veya üç aylık "Yerel Pazar Anlık Görüntü" raporları oluşturun:

• Ortalama satış fiyatı

• Metrekare başına fiyat

• Envanter eğilimleri

• Piyasada kaldığı günler

✅ Gerçeklere dayalı başlıklar kullanın ("Austin Ev Fiyatları Q4 2025").

✅ Anahtar metriklerle Veri Kümesi şeması ekleyin:

{ "@type": "Veri Kümesi", "isim": "Austin Real Estate Market Data Q4 2025", "creator": "Austin Realty Experts", "variableMeasured": [ {"@type": "PropertyValue", "name": "Medyan Ev Fiyatı", "değer": "512000"}, {"@type": "PropertyValue", "name": "Piyasadaki Gün Sayısı", "değer": "38"} ] }

✅ Listelerinize ve yerel ofislerinize geri bağlantı verin.

Yapay zeka yanıt motorları genellikle "mevcut pazar" soruları için verileri doğrudan bu raporlardan alır.

Adım 5: "Yakınımdaki" ve Yerel Amaçlı Sorgular için Optimize Edin

Emlak sorguları konum ağırlıklıdır. AEO, kullanıcı sorularıyla eşleşen doğal, konuşmaya dayalı ifadeler gerektirir.

Aşağıdaki gibi cümleler ekleyin:

"Austin şehir merkezine yakın evler mi arıyorsunuz? Temsilcilerimiz Kongre Caddesi'ne 10 dakika mesafedeki mahallelerde uzmanlaşmıştır."

✅ Her konum sayfasına SSS bölümleri ekleyin:

• "Doğu Austin'de evlerin fiyatı ne kadar?"

• "Teksas'ta mülk satın almak için en uygun zaman nedir?"

✅ Her biri için SSSSayfası şemasını kullanın.

✅ Konuşmaya dayalı başlıklar ekleyin:

• "Austin Şehir Merkezine Yakın En İyi Evler"

• "Dallas'ta İlk Kez Alıcı Olacaklar İçin Uygun Fiyatlı Banliyöler"

Ranktracker İpucu:Ortaya çıkan "yakınımdaki" ve "... için en iyi bölge" sorgularını şehre göre belirlemek için Anahtar Kelime Bulucu 'yu kullanın.

Adım 6: Müşteri Yorumlarını Toplayın ve Yapılandırın

Yapay zeka incelemeleri , tutarlı ve doğrulanmış inceleme verilerine sahip işletmelere öncelik verir.

✅ Google İşletme Profili incelemelerini teşvik edin.

✅ İnceleme ve AggregateRating şeması ekleyin:

{ "@type": "AggregateRating", "ratingValue": "4.9", "reviewCount": "328" }

✅ Belirli müşteri deneyimlerini vurgulayın:

"Samantha ilk evini ekibimizle birlikte sadece 3 haftada buldu - işte onun hikayesi."

✅ Referansları atıfta bulunarak ekleyin (isim, şehir).

Olumlu, yapılandırılmış geri bildirim hem güveni hem de AEO uygunluğunu artırır.

Adım 7: Temsilci Uzmanlığını Sergileyin

Yerel emlakta, insanlar insanlardan satın alır - ve yapay zeka motorları bunu bilir.

✅ Kişi şeması ile bireysel temsilci sayfaları oluşturun:

• İsim, unvan, uzmanlık alanları ve iletişim bilgileri.

• Hizmet alanları(areaServed).

• aynıLinkedin ve sektör profillerine bağlantılargibi.

Örnek:

{ "@type": "Person", "name": "Michael Torres", "jobTitle": "Senior Real Estate Agent", "worksFor": "Austin Realty Experts", "areaServed": "Austin, TX", "sameAs": [ "https://www.linkedin.com/in/michaeltorresrealtor" ] }

✅ Kimlik bilgileri ve yerel deneyim içeren kısa bir biyografi ekleyin.

"[Şehir]'deki en iyi acenteler" ifadesine atıfta bulunan yapay zeka yanıtları genellikle iyi yapılandırılmış acente profillerinden çekilir.

8. Adım: İçeriğin Tazeliğini Koruyun

Güncel olmayan mülk verileri ve süresi dolan listeler AEO görünürlüğünü azaltabilir.

✅ Her listelemeyi ve piyasa raporunu aylık olarak güncelleyin.

✅ DateModified şemasını kullanın.

✅ Satılan veya bekleyen mülkleri açıkça işaretleyin.

Mahalle verilerini yenileyin (yeni okullar, transit, gelişmeler).

Yapay zeka sistemleri eski verilerin değerini düşürür, ancak zamanında güncellenen gerçekleri ödüllendirir.

Adım 9: Ranktracker ile Gayrimenkul AEO Performansını Ölçün

Ranktracker'ın platformunu kullanarak listelerinizin ve markanızın yapay zeka odaklı arama ekosistemlerinde nasıl performans gösterdiğini izleyin.

Hedef	Alet	Fonksiyon
Yapılandırılmış verileri doğrulama	Web Denetimi	RealEstateAgent, Place ve Offer işaretlemesini kontrol edin
Anahtar kelimeleri takip et	Sıra İzleyici	"[Şehir]'deki evler" ve "yakınımdaki emlak" için görünürlüğü izleyin
İçerik boşluklarını belirleyin	Anahtar Kelime Bulucu	Trend olan "en iyi bölge" ve "emlak fiyatı" sorgularını bulun
Yapay zeka varlığını karşılaştırın	SERP Denetleyicisi	Listelerinizin veya markanızın yapay zeka özetlerinde görünüp görünmediğini tespit edin
Geri bağlantıları takip edin	Backlink Monitörü	Zillow, yerel basın veya bloglardan gelen atıfları ölçün

Bu metrikler, YZ atıf potansiyelini en üst düzeye çıkarmak için içerik stratejinizi geliştirmenize yardımcı olur.

10. Adım Bir İtibar Grafiği Oluşturun

AEO'da uzun vadeli başarı, tüm varlıklarınızı birbirine bağlamaktan gelir:

✅ Aracıları → listeleri → ofisleri → mahalleleri → raporları birbirine bağlayın.

✅ Ekmek kırıntıları ve bağlamsal iç bağlantılar ekleyin.

Meta verilerde tutarlı şehir ve bölge adları kullanın.

✅ Yerel odalardan veya emlak bloglarından harici bahsetmeleri teşvik edin.

Zaman içinde bu, yapay zeka motorlarının ajansınıza daha sık güvenmesine ve referans vermesine yardımcı olan semantik bir ağ oluşturur.

Son Düşünceler

Gayrimenkul her zaman konumla ilgili olmuştur, ancak artık aynı zamanda veri hassasiyeti ve dijital güvenle de ilgilidir.

Ajansınız yapılandırılmış işaretleme, doğrulanmış incelemeler ve etkileşimli yerel içerik kullanarak yapay zeka tarafından oluşturulan yerel özetlere ve öneri motorlarına hakim olabilir.

Ranktracker'ın Web Denetimi, Anahtar Kelime Bulucu ve SERP Denetleyicisi ile listelerinizin, acentelerinizin ve yerel rehberlerinizin yapay zeka destekli platformlarda nasıl performans gösterdiğini tam olarak görebilir ve markanızın yapay zekanın ilk önerdiği marka olmasını sağlayabilirsiniz.

Çünkü 2025'te mesele sadece haritada olmak değil, cevapta olmaktır.