Üretken Arama Sonuçlarında Atıf ve Adil Kullanım

Üretken arama, görünürlük, otorite ve içerik sahipliği kurallarını yeniden yazdı. Kaynakları, alıntıları ve URL'leri listeleyen geleneksel aramadan farklı olarak, üretken arama motorları bilgileri sentezler ve genellikle orijinal yaratıcılara açıkça bağlantı vermez.

Bu durum, aşağıdaki konularda derin sorular ortaya çıkarır:

• atıf

• adil kullanım

• fikri mülkiyet

• şeffaflık

• onay

• alıntı standartları

• içerik oluşturucuların hakları

• AI platformlarının yükümlülükleri

Pazarlamacılar, SEO uzmanları, yayıncılar ve markalar için, üretken aramada atıfta bulunmak sadece etik bir sorun değildir; görünürlük, trafik, meşruiyet ve kazançları da doğrudan etkiler.

Bu makale, üretken motorlarda atıfın nasıl çalıştığını, AI öncelikli bir dünyada "adil kullanım"ın ne anlama geldiğini ve markaların GEO için optimizasyon yaparken görünürlüklerini ve haklarını nasıl koruyabileceklerini açıklamaktadır.

Bölüm 1: Üretken Çağda Atıf Neden Değişti?

Geleneksel arama atıfı basitti:

• Google bir bağlantı listesi gösterdi

• Bing bir bağlantı listesi gösterdi

• kullanıcılar içeriği okumak için kaynaklara tıkladı

• görünürlük sıralamadan geldi

Üretken arama her şeyi değiştirir:

1. AI motorları içeriğinizi özetler, başka kelimelerle ifade eder veya yeniden ifade eder

Bu, kullanıcıların tıklama ihtiyacını azaltır.

2. AI motorları, çıktı olarak cevapları sunar

10 web sitesinden oluşan bir liste olarak değil.

3. Atıflar seçici, isteğe bağlı veya gizli hale gelir

Bazı motorlar hafifçe alıntı yaparken, bazıları tutarsız bir şekilde alıntı yapar.

4. Alıntı, "örtük etki" ile değiştirilebilir

İçeriğiniz modeli eğitir, ancak hiçbir kredi almaz.

5. Değer zinciri değişir

İçeriğiniz, tek bir ziyaret bile oluşturmadan milyonlarca kullanıcıyı etkileyebilir.

Bu, yeni bir yasal ve etik sınır yaratır.

Bölüm 2: Üretken Aramada "Atıf" Ne Anlama Gelir?

Üretken motorlar dört tür atıf kullanır.

1. Doğrudan Atıf

Cevap içinde görünür bir bağlantı veya alıntı.

Örnek:

Ranktracker'a göre (bağlantı)…

Bu, en açık ve en çok tercih edilen biçimdir.

2. Dolaylı Atıf

Yan panelde veya genişletilebilir kaynaklar listesinde bir referans.

Bu, şu şekilde kullanılır:

• Google SGE

• Bing Copilot

• Perplexity

Kullanıcı genişletmedikçe her zaman görünmeyebilir.

3. Örtük Atıf

Motor, içeriğinizi eğitim veya geri getirme işlemlerinde kullanır ve markanızdan bahsetmeden kendi ifadesine dönüştürür.

Bu, en az şeffaf olan yöntemdir.

4. Görünmez Atıf

Motor, verilerinizi dahili olarak kaydeder, ancak kullanıcıya sizin etkinizin kanıtını sunmaz.

Dahili kaynak → görünür bir atıf yok.

Üretken arama görünürlüğü, doğrudan ve dolaylı atıfları en üst düzeye çıkarırken, sessiz etkiyi en aza indirmeye bağlıdır.

Bölüm 3: Yasal Çerçeve — AI için "Adil Kullanım" Ne Anlama Gelir?

Adil kullanım yasaları, üretken modeller için tasarlanmamıştır, ancak şu anda geçerlidir.

Adil Kullanımın Temel Faktörleri

Mahkemeler genellikle dört faktörü değerlendirir:

1. Amaç ve karakter

AI, içeriği dönüştürücü bir şekilde mi kullanıyor?

2. Eserin niteliği

Gerçeklere dayalı içerik daha izin vericidir; yaratıcı içerik ise daha az izin vericidir.

3. Kullanılan miktar

Kısa alıntılar uygun olabilir; uzun kelimesi kelimesine alıntılar uygun olmayabilir.

4. Piyasa etkisi

AI özeti, orijinal kaynağı ziyaret etme ihtiyacını ortadan kaldırıyor mu?

Üretici motorlar dört faktörün tümüne meydan okumaktadır.

Bölüm 4: Günümüzde AI'nın Karşılaştığı Büyük Atıf Sorunları

1. AI özeti adil kullanımın bir biçimi midir?

Mahkemeler hala bu konuyu tanımlamaktadır.

2. AI motorlarının bağlantı sağlaması zorunlu olmalı mı?

Yayıncılar evet diyor; motorlar hayır diyor.

3. İçeriğinizin yeniden yazılmış versiyonunun sahibi kimdir?

AI platformları, bu dönüşümün orijinal olduğunu savunuyor.

4. Telif hakkı bulunan verilerle ilgili eğitim için izin alınması gerekir mi?

Düzenleyiciler "opt-in lisanslama" yönünde baskı yapmaktadır.

5. Markalar, yüksek değerli katkılar için tazminat almalı mı?

Bazı ülkeler gelir paylaşımı zorunluluğunu araştırıyor.

Kurallar sürekli değişiyor.

Bölüm 5: Farklı Üretici Motorların Atıfta Bulunması

Atıflar büyük ölçüde farklılık gösterir:

Google SGE

Özetlenen bölümle ilgili bağlantılar sağlar, ancak her zaman gerçek kaynağa bağlantı vermez.

Bing Copilot

Satır içi alıntılar sağlar, ancak Microsoft mülklerine öncelik verebilir.

Perplexity

Kaynak şeffaflığı olan güçlü alıntı modeli.

ChatGPT Browse / GPT Search

Atıfları iyileştiriyor ancak hala tutarsız.

Claude.ai

Etik kaynak kullanımına öncelik verir; genellikle akademik ve doğrulanmış kaynaklardan alıntı yapar.

Brave Summaries

Açık veri kaynaklarını tercih eder ve özel kaynakları atlayabilir.

Her motor, görünürlük için farklı bir ortam oluşturur.

Bölüm 6: GEO için Atıf Neden Önemlidir?

Atıf, krediden daha fazlasıdır — üretken keşifte bir sıralama faktörüdür.

Atıf eksikliği şunları etkiler:

• trafik

• otorite

• güven

• varlık güçlendirme

• marka tanınırlığı

• rekabetçi konumlandırma

GEO'da atıf şu işlevleri görür:

1. Görünürlük sinyali

AI bahsetmeleri "AI geri bağlantıları" gibi davranır.

2. Otorite sinyali

Alıntı yapılan kaynaklar saygın kuruluşlar olarak kabul edilir.

3. Güven sinyali

Motorlar, güvendikleri varlıkları alıntılar.

4. Adalet sinyali

Alıntılar, AI sağlayıcıları için yasal riski azaltır.

5. Dayanıklılık sinyali

Alıntı yapılan içeriklerin yeniden kullanılması daha olasıdır.

Tüm üretici motorlarda atıf ayak izinizi en üst düzeye çıkarmak istersiniz.

Bölüm 7: Üretken Aramada Atıfları Artırma

Alıntı olasılığınızı artırmak için bu stratejileri kullanın.

Strateji 1: "Alıntı Yapmaya Uygun" İçerik Yazın

LLM'ler şunları tercih eder:

• açık tanımlar

• gerçek listeleri

• yapılandırılmış cevaplar

• açık iddialar

• zaman damgalı ifadeler

• istikrarlı ifadeler

Referans gibi okunan içerik, referans gibi alıntılanma eğilimindedir.

Strateji 2: Atıf için Yapılandırılmış Verileri Kullanın

Aşağıdaki gibi şema alanları uygulayın:

• alıntı

• isBasedOn

• yaratıcı

• telif hakkı sahibi

• anaVarlık

• hakkında

• bahsetmeler

Bu alanlar, AI motorlarının içeriği size atfetmesine yardımcı olur.

Strateji 3: Kanonik Yazar Profilleri Ekleyin

Motorlar şunları alıntı yapar:

• uzmanlar

• kurucular

• nitelikli kişiler

Siteniz genelinde tutarlı yazar meta verilerini koruyun.

Strateji 4: "İlk Kaynak" Verilerini Yayınlayın

LLM'ler şunları sever:

• çalışmalar

• karşılaştırmalar

• istatistik

• özel veriler

• özgün içgörüler

Motorlar, benzersiz bilgiler üreten kaynakları alıntılamayı tercih eder.

Strateji 5: Varlık Otoritesini Güçlendirin

Ranktracker'ın araçlarını kullanarak şunları oluşturun:

• varlık doğrulayıcı geri bağlantılar

• yüksek kaliteli bahsetmeler

• tutarlı kimlik meta verileri

Güçlü varlıklar daha sık alıntılanır.

Strateji 6: Bilgi Panelleriyle Uyum Sağlayın

Motorlar aşağıdaki özelliklere sahip varlıkları alıntılar:

• doğrulanmış gerçekler

• istikrarlı açıklamalar

• yüksek bilgi grafiği güvenilirliği

Bilgi Paneli uyumu, GEO atıflarını önemli ölçüde artırır.

Strateji 7: Güncelliği Koruyun

Motorlar güncel içeriği ödüllendirir:

• son güncellemeler

• güncel zaman damgaları

• aktif olarak sürdürülen kümeler

Güncel olmayan içerik nadiren atıf alır.

Bölüm 8: AI Atıfta Başarısızlık Durumları ve Yapılabilecekler

Atıf başarısızlıkları yaygındır:

• motorlar yanlış kaynağı gösteriyor

• motorlar kaynakları atlıyor

• motorlar güncel olmayan bilgileri alıntı yapıyor

• motorlar rakip içeriği size atfediyor

• motorlar kaynak göstermeden alıntı yapıyor

İşte nasıl tepki vereceğiniz.

Adım 1: İçeriğinizdeki verileri doğrulayın

Tanımların genel kabul gören gerçeklerle uyumlu olduğundan emin olun.

Adım 2: Yapılandırılmış verilerinizi düzeltin

Motorlar, uyumsuz meta veriler nedeniyle karışabilir.

Adım 3: Varlıkların netliğini artırın

Uyumsuz isimler veya açıklamalar atıf sapmasına neden olur.

Adım 4: Düzeltme taleplerini gönderin

Çoğu arama motoru artık AI hatalarını düzeltmek için kanallar sunmaktadır.

Adım 5: Haklarınızı korumak için lisanslamayı kullanın

"NoAI" politikaları ve CAI kaynağı, iddialarınızı güçlendirebilir.

Adım 6: İçeriği güncelleyin

Güncellik, alıntı yapma konusunda genellikle belirleyici faktördür.

Atıf hataları düzeltilebilir, ancak izleme ve eylem gerektirir.

Bölüm 9: Üretken Aramada Adil Kullanım Spektrumu

Tüm AI kullanım örnekleri aynı yasal sınıflandırmaya girmez.

Kategori 1: Açık Adil Kullanım

• kısa alıntılar

• gerçeklere dayalı özetler

• yüksek derecede dönüştürücü çıktılar

Kategori 2: Gri Alan

• mantığınızı yansıtan yeniden ifade etme

• içeriğinizi değiştiren özetleme

• kaynak gösterilmemiş alıntılar

• geri alma sistemlerine dahil etme

Kategori 3: Adil Kullanım Değil

• uzun kelimesi kelimesine alıntılar

• premium içeriğin yeniden dağıtımı

• intihal düzeyinde yeniden ifade etme

• izin alınmadan ticari amaçla yeniden kullanım

• aşağılayıcı veya yanlış tasvirler

GEO uygulayıcıları, içeriklerinin nerede yer aldığını bilmelidir.

Bölüm 10: GEO Atıf Kontrol Listesi (Kopyala/Yapıştır)

İçerik

• Açık tanımlar

• Zaman damgalı iddialar

• Yapılandırılmış cevaplar

• Benzersiz özel veriler

• Alıntı yapması kolay paragraflar

Meta veri

• Alıntı alanları içeren şema

• Kanonik URL'ler

• Yapılandırılmış yazar profilleri

• Tutarlı marka açıklamaları

Varlık Otoritesi

• Kararlı Bilgi Paneli

• Güçlü Wikidata varlığı

• Yetkili geri bağlantılar

• Tutarlı harici profiller

Koruma

• Açık lisanslama

• menşe meta verileri

• telif hakkı beyanları

• izleme motoru özetleri

İzleme

• AI'nın bahsettiği yerleri takip edin

• denetim üretken özetler

• atıf sapmasını kontrol etme

• düzeltme talebi

Bu kontrol listesini takip eden markalar, üretken çıktılarda tutarlı bir şekilde atıf kazanır.

Sonuç: Atıf, Üretken Aramada Yeni Bağlantıdır

Üretken arama, görünürlüğü yeniden tanımladı. Bağlantılar hala önemlidir, ancak atıf artık AI odaklı keşiflerin yeni para birimi olarak işlev görmektedir.

Atıf sinyalleri:

• güven

• yetki

• güvenilirlik

• kalite

• uzmanlık

• kimlik

• ilgi

Adil kullanım yasaları gelişmektedir, ancak temel ilke aynı kalmaktadır:

Yaratıcılar övgüyü hak eder. Motorlar kılavuzları hak eder. Kullanıcılar şeffaflığı hak eder.

Üretkenlik çağında, başarılı olacak markalar şunlar olacaktır:

• içeriğini korumak

• güçlü bir varlık otoritesi oluşturmak

• alıntı yapmaya uygun kaynaklar yayınlamak

• yasal netliği korumak

• AI'nın yeniden kullanımını izlemek

• gerekli olduğunda atıfta bulunmayı zorunlu kılmak

Atıf sadece etik bir konu değil, stratejik, yasal ve GEO için de çok önemli.