Yapay Zeka Tarafından Okunabilir Sayfalar Oluşturma: Yapılandırılmış Veriler, Varlıklar ve JSON-LD

Giriş

İnternet artık sadece indekslenmiyor, aynı zamanda yorumlanıyor.

2025 yılında, Google Gemini, ChatGPT Search ve Perplexity.ai gibi yapay zeka sistemleri sayfaları sadece taramakla kalmayacak, onları anlayacak. Ancak bu anlayış tek bir şeye bağlı: yapı.

AI tarafından okunabilir sayfalar tesadüfen oluşturulmaz, hassas bir şekilde oluşturulur. Her kod satırı, her varlık adı ve her veri etiketi, makinelere kim olduğunuzu ve ne sunduğunuzu öğretir.

Bu kılavuzda, yapılandırılmış veriler, varlık modelleme ve JSON-LD uygulaması yoluyla sayfalarınızı AI tarayıcıları ve büyük dil modelleri için okunabilir hale getirmenin yollarını ayrıntılı olarak ele alacağız.

Yapı Neden AI'nın Dili?

Arama motorları, kelimeleri eşleştirmekten anlamı yorumlamaya doğru evrimleşmiştir . Bu evrim, yapılandırılmış iletişim gerektirir.

Bir insan için şu cümle:

"Ranktracker, Anahtar Kelime Bulucu ve SERP Denetleyicisi içeren hepsi bir arada bir SEO platformudur."

kendini açıklayıcıdır.

Bir AI sistemi için bu anlam, ancak her bir kavramı ve bunların ilişkilerini tanımlarsanız netleşir — bu da yalnızca yapılandırılmış verilerle yapılabilir.

Yapılandırılmış veriler, insan içeriğini makine tarafından okunabilir bir anlama çevirerek AI tarayıcılarının şunları yapmasını sağlar:

• Varlıkları tanımlayın (Ranktracker, Keyword Finder, SERP Checker).

• İlişkileri anlayın (Ranktracker → teklifler → Anahtar Kelime Bulucu).

• Özellikleri doğrulayın (araçlar, organizasyon, kurucu, kategori).

• Bilgi grafiklerinde ve AI yanıtlarında bilgileri temsil edin.

Yapı olmadan, AI yalnızca biçimlendirilmemiş metni görür, bilgiyi değil.

AI tarafından okunabilir tasarımın temeli

AI tarafından okunabilir sayfaların üç temel unsuru vardır:

1. Yapılandırılmış Veriler – anlamı tanımlayan resmi etiketleme.

2. Varlıklar – bilgi grafiklerinin yapı taşları.

3. JSON-LD – tüm bunları kodlamak için tercih edilen format.

Her bir katmanı ve bunların nasıl etkili bir şekilde uygulanacağını inceleyelim.

1. Yapılandırılmış Veriler: AI'ya Nesnelerin Anlamını Öğretmek

Yapılandırılmış veriler, içeriğiniz hakkında meta veriler sağlar — AI sistemlerinin işleyebileceği ve güvenebileceği şekilde öğeleri etiketler.

En yaygın kelime dağarcığı, Google, Bing ve OpenAI tarafından kullanılan Schema.org'dur.

AIO ve SEO için Önemli Schema Türleri

Şema Türü	Amaç	Kullanım Örneği
Organizasyon	Marka ve kimliği tanımlar	Şirket adı, logo, URL, iletişim bilgileri
Ürün	Araçları veya teklifleri açıklar	Anahtar Kelime Bulucu, Sıralama Takipçisi
Makale	Editör içeriğini işaretler	Blog gönderileri ve kılavuzlar
Kişi	Yazarları ve uzmanları tanımlar	Felix Rose-Collins
SSS sayfası	Soru tabanlı snippet'leri etkinleştirir	Sıkça sorulan ürün soruları
NasılYapılır?	Yapılar adım adım öğreticiler	Ranktracker kurulum kılavuzları

Yapısal veriler sadece zengin snippet'ler için değildir — AI sistemlerinin içeriğinizin arkasındaki anlamsal ilişkileri öğrenme şeklidir.

**Ranktracker İpucu: ** Web Denetim aracını kullanarak sayfalarınızda eksik veya yanlış şemaları belirleyin. Bu araç, uyumsuz alanları, sözdizimi sorunlarını ve bağlantısız varlıkları otomatik olarak algılar.

2. Varlıklar: AI Anlayışının Temeli

Varlıklar **bilginin isimleridir. ** İşletmenizi tanımlayan her kişi, marka, yer veya kavramı temsil ederler.

AI Optimizasyonunda (AIO), varlıkların netliği her şeydir. AI, "Ranktracker", "Keyword Finder" veya "SERP Checker"ın tam olarak ne anlama geldiğini bildiğinde, markanızı ilgili arama sorguları, özetler ve bilgi panelleriyle ilişkilendirebilir.

Varlık Netliği Oluşturma Adımları

1. Marka Varlık Haritası Oluşturun Tüm önemli varlıkları listeleyin:

   • Organizasyon (Ranktracker)

   • Ürünler (Anahtar Kelime Bulucu, Web Denetimi, Backlink Monitörü)

   • Kişiler (Felix Rose-Collins)

   • Kavramlar (SEO, AI Optimizasyonu, Cevap Motoru Optimizasyonu)

2. Tutarlı İsimlendirme Kullanın Her zaman aynı ifadeyi kullanın — "Ranktracker" değil, "Rank Tracker".

3. Varlıkları bağlamsal olarak birbirine bağlayın İlişkileri göstermek için ürün ve kavram sayfalarını birbirine bağlayın:

Ranktracker → sağlar → Keyword Finder → destekler → SEO Optimizasyonu

4. Şema ilişkileri ekleyin JSON-LD'de @type, @id ve offers kullanarak ilişkileri açıkça tanımlayın.

5. Dış Uyum Oluşturun Varlık verilerinizin dış profillerle (LinkedIn, Crunchbase, Wikipedia) eşleştiğinden emin olun.

AI modelleri kaynaklar arasında çapraz doğrulama yapar — tutarlılık, güvenilirlik demektir.

3. JSON-LD: Makinelerin Dili

JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data), yapılandırılmış verileri gömmek için tercih edilen formattır. Esnek ve okunaklıdır ve görünür sayfa içeriğini değiştirmeden AI tarayıcıları tarafından doğrudan işlenir.

İşte AI tarafından okunabilir bir ürün sayfası örneği:

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Product",
  "@id": "https://www.ranktracker.com/tools/keyword-finder",
  "name": "Keyword Finder",
  "brand": {
    "@type": "Organization",
    "name": "Ranktracker",
    "url": "https://www.ranktracker.com"
  },
  "description": "Ranktracker'ın gelişmiş Anahtar Kelime Bulucu aracıyla karlı anahtar kelimeleri keşfedin.",
  "category": "SEO Tool",
  "url": "https://www.ranktracker.com/tools/keyword-finder",
  "offers": {
    "@type": "Offer",
    "price": "29.00",
    "priceCurrency": "USD"
  }
}
</script>

Bu snippet sadece bir ürünü tanımlamakla kalmaz, aynı zamanda ilişkileri de tanımlar. AI, Anahtar Kelime Bulucunun Ranktracker tarafından sunulan ve SEO Araçları kategorisine dahil bir Ürün olduğunu anlar.

AI Tarayıcıları JSON-LD'yi Nasıl İşler?

Bir AI tarayıcısı JSON-LD ile karşılaştığında şunları yapar:

1. <script> etiketinden yapılandırılmış verileriçıkarır.

2. Sözdizimi ve bağlam uyumunudoğrular.

3. Varlıkları iç bilgi grafiğinebağlar.

4. Doğruluk için ayrıntıları harici veritabanlarıylaçapraz kontrol eder.

5. Sayfanın otorite, tutarlılık ve netlik açısındanpuanını verir.

Tek bir iyi yapılandırılmış JSON-LD bloğu, yüzlerce anlamsal ilişkiyi tanımlayabilir ve AI destekli özetlerde markanızın görünürlüğünü önemli ölçüde artırabilir.

Yapılandırılmış Veriler ve İçerik Anlamsal Bilgisini Birleştirme

Yapılandırılmış veriler tek başına yeterli değildir — çevreleyen içerik de bunu desteklemelidir.

Örneğin, şemanız "Ranktracker"ı bir SEO platformu olarak tanımlarken, metin onu bir içerik aracı olarak tanımlıyorsa, AI sistemleri tutarsızlığı işaretler.

Her iki katmanı uyumlu hale getirmek için:

• İçerik ve şemada eşleşen terminolojiyi kullanın.

• Varlıkları tanımlayan cümleleri metnin başlarına yerleştirin.

• İlgili sayfalara ve varlıklara iç bağlantılar ekleyin.

• Yetkili doğrulama için alıntılar ekleyin.

AI, fazlalıktan öğrenir — ne kadar tutarlı sinyaller verirseniz, markanızı o kadar güvenle anlar.

AIO için Gelişmiş Şema Stratejileri

Temel unsurlar hazır olduğunda, daha derin bir AI anlayışı için şemayı genişletin:

• BreadcrumbList: varlık eşlemesi için sayfa hiyerarşisini netleştirir.

• Speakable: Alexa veya Google Assistant gibi sesli AI araçlarına yardımcı olur.

• Review & Rating: sosyal kanıt ve duygu verileri ekler.

• SameAs: sitenizin varlıklarını doğrulanmış harici profillere bağlar.

Örnek:

"sameAs": [
  "https://www.linkedin.com/company/ranktracker",
  "https://www.crunchbase.com/organization/ranktracker"
]

Bu sinyaller, siteniz ile harici veri ekosistemleri arasında güven köprüleri kurar.

AI Okunabilirliğini Bozacak Yaygın Hatalar

1. Eksik şema – yalnızca başlık ve URL alanlarını etiketleme.

2. Sayfalar veya meta veriler arasındaçelişen varlık adları.

3. Tutarlı olmayan verilerleyinelenen JSON-LD blokları.

4. JS işleme arkasında şemayı gizleyendinamik komut dosyaları.

5. Bağlam eksikliği – anlamlı metin içermeyen şema.

AI tarayıcıları belirsizliği cezalandırır. Yapıyı tanımlarken her zaman yaratıcılıktan çok netliği önceliklendirin.

Yapılandırılmış Verilerinizi Test Etme ve Doğrulama

Doğrulama tartışmaya açık değildir.

Şema yapınızın AI'ya hazır olduğunu doğrulamak için şu araçları kullanın:

• Ranktracker Web Denetimi: tüm siteyi kapsayan yapılandırılmış veri doğrulama.

• Google'ın Zengin Sonuçlar Testi: sözdizimi ve uygunluk kontrolü.

• Schema.org Validator: bağlam ve tür doğrulama.

Testleri aylık olarak veya site güncellemelerinden sonra gerçekleştirin — küçük sözdizimi hataları bile AI tarayıcılarının yapılandırılmış verileri tamamen atlamasına neden olabilir.

Son Düşünceler

AI okunabilirliği, SEO'nun yeni sınırlarıdır.

Akıllı tarama çağında, güçlü teknik yapı, net varlık ilişkileri ve doğru JSON-LD'yi bir araya getiren sayfalar hem geleneksel sıralamalarda hem de AI tarafından üretilen sonuçlarda hakim olacaktır.

AI'ya tam olarak kim olduğunuzu, ne yaptığınızı ve varlıklarınızın nasıl bağlantılı olduğunu öğreterek, markanızın sadece indekslenmesini değil, anlaşılmasını da sağlarsınız .

Ranktracker'ın Web Denetimi, SERP Denetleyicisi ve Anahtar Kelime Bulucu gibi AIO araç seti ile AI tarafından okunabilir yapıları büyük ölçekte oluşturabilir, test edebilir ve mükemmelleştirebilirsiniz.

Çünkü 2025 yılında başarılı olan markalar en çok yayın yapanlar değil makinelerle en iyi iletişim kuranlar olacaktır.