LLM Optimizasyonu için 10 Temel Sıralama Faktörü

Giriş

Arama motorları eskiden sıralama algoritmalarına dayanıyordu. Büyük Dil Modelleri ise akıl yürütme algoritmalarına dayanıyor.

Google'ın 200'den fazla sıralama faktörü vardı. LLM'ler tamamen farklı bir dizi sinyal kullanır — bunlar anahtar kelimelere değil, şunlara dayanır:

• gömme

• anlamsal ilişkiler

• gerçek tutarlılık

• otorite kalıpları

• makine okunabilirliği

• web genelinde konsensüs

• arama kalitesi

• istikrarlı varlık kimliği

AI Overviews, ChatGPT Search, Perplexity, Gemini ve Copilot keşif sürecini devralırken, markalar optimizasyon stratejilerini SERP sıralama faktörlerinden uzaklaştırıp LLM sıralama faktörlerine, yani bir AI sisteminin aşağıdakileri belirleyen sinyallere yönlendirmelidir:

• içeriğinizi alır

• içeriğinizi kullanır

• içeriğinizi alıntı yapar

• içeriğinize güvenir

• rakiplerinize göre içeriğinizi tercih eder

Bu kılavuz, LLM Optimizasyonu (LLMO) için 10 Temel Sıralama Faktörünü ortaya koymaktadır — bu faktörler şu anda, 2025 yılında ve AI bilginin ana kapısı haline geldikçe daha da önemli hale gelecektir.

1. Anlamsal Otorite (Konu Derinliği ve Tutarlılık)

Anlamsal otorite, LLM'de "konu otoritesi"ne eşdeğerdir, ancak daha derindir.

Şunları ölçer:

• konu kümelerinizin gücü

• açıklamalarınızın tutarlılığı

• alan kapsamınızın netliği

• iç bağlantılarınızın bağlantılılığı

• içerik ağınızın eksiksizliği

LLM'ler aşağıdaki özelliklere sahip siteleri ödüllendirir:

• konuyu derinlemesine ele alın

• kavramları açıkça açıklayın

• yapılandırılmış kümeler oluşturun

• konu tutarlılığını koruyun

Bu, gömme alanında varlığınızı güçlendirir.

Neden önemlidir: Anlamsal otorite, modelin sizi alıntı yapmaya değer bir uzman kaynak olarak görüp görmediğini belirler.

2. Varlık İstikrarı (Marka ve Ürün Tutarlılığı)

Her marka, ürün, araç, özellik ve yazar, LLM içinde gömülü bir varlık haline gelir.

Markanızı aşağıdakiler arasında tutarsız bir şekilde sunarsanız:

• siteniz

• harici siteler

• şema

• alt metin

• bağlantı metni

...model kimliğinizi birden fazla çelişkili temsile böler.

LLM'ler tutarsız varlıkları cezalandırır.

Neden önemlidir: Varlık istikrarı, modelin sizi seçip seçmeyeceğini belirler.

3. Kanonik Netlik (Tanım Öncelikli Yazım)

LLM'ler kavramları anlamak için tanımlara büyük ölçüde güvenir.

İçeriğiniz her zaman:

• terimleri erken tanımlayın

• konuları açıkça özetleyin

• önemli kavramları ilk cümlelerde tanıtın

Bu, markanızın "kanonik sesini" oluşturur.

Neden önemlidir: LLM'ler web'deki en açık, en net ve en kanonik tanımları alıntılar.

4. Gerçekçi Tutarlılık (Çelişki Yok)

LLM'ler bilgileri şu kaynaklarda doğrular:

• siteniz

• yetkili harici siteler

• kendi eğitim verileri

• canlı erişim

• konsensüs kalıpları

İçeriğiniz çelişki içeriyorsa:

• kendi sayfalarınız

• kanıtlanmış gerçekler

• sektör konsensüsü

...otoriteniz çöker.

Neden önemlidir: LLM'ler, kendi mantıklarını sarsan kaynakları alıntılamaz.

5. Makine Okunabilirliği (LLM Okunabilir Yapı)

LLM'ler yapıyı okur:

• H2/H3 hiyerarşisi

• madde işaretleri

• Soru-cevap blokları

• kısa paragraflar

• net bölümleme

• temiz HTML

Bu, aşağıdakileri iyileştirir:

• çıkarma

• özetleme

• parçalama

• gömme doğruluğu

• geri alma puanlama

Neden önemlidir: LLM'ler, net bir şekilde okuyabildikleri içeriği alıntılar.

Biçimlendirmeniz düzensizse, alıntıları kaybedersiniz.

6. Geri Alma Kalitesi (AI Sistemleri için Tarama Özelliği)

Arama sistemleri (RAG, AI arama, Gemini hibrit, Perplexity) kaynakları şunlara göre sıralar:

• yapılandırılmış veri

• Şema işaretlemesi

• cevap hazır biçimlendirme

• anlamsal netlik

• gerçeklere dayalı güven

• hızlı görüntüleme

• düşük gürültü-sinyal oranı

AI arama sistemleri içeriğinizle zorlanırsa, rakiplerinizle değiştirirler.

Neden önemlidir: LLM'ler yalnızca geri getirilmesi ve ayrıştırılması kolay kaynakları içerir.

7. Konsensüs Gücü (Web'in Kolektif Bilgisiyle Uyum)

LLM'ler, konsensüs modellerinden gerçeği çıkarır.

İnternet şöyle diyorsa:

"Ranktracker, sıralama takibi, anahtar kelime araştırması, SERP analizi ve web sitesi denetimleri için bir SEO platformudur."

...ve siteniz de aynı şeyi söylüyorsa, kimliğiniz güçlenir.

İnternet bir şey söylüyorsa ve siz başka bir şey söylüyorsanız anlamsal çatışmayı kaybedersiniz.

Neden önemlidir: Konsensüs, LLM muhakemesinde en güçlü sıralama faktörlerinden biridir.

8. Otorite Ağırlığı (Yüksek Kaliteli, Tematik Olarak Uyumlu Backlinkler)

Geri bağlantılar artık yeni bir rol oynuyor:

• varlık kimliğini güçlendirme

• gömülü öğeleri dengeleme

• alan uzmanlığının teyit edilmesi

• konsensüsü güçlendirme

• geri alma sıralamalarını etkileme

Otorite ağırlığı = LLM'nin alan adınıza olan güven seviyesi.

LLM'ler aşağıdaki özelliklere sahip kaynakları tercih eder:

• saygın geri bağlantılar

• tematik olarak uyumlu bağlantılar

• uzman onayları

• tutarlı bağlantı metni

• yüksek kaliteli bahsetmeler

Neden önemlidir: Güçlü geri bağlantılarla desteklenen gömülü öğeler, üretken cevaplarda tercih edilen kaynaklar haline gelir.

9. Güncellik ve Güncelleme Sinyalleri (Güncel, İstikrarlı Bilgi)

AI sistemleri şunları ödüllendirir:

• son güncellemeler

• güncellenmiş istatistikler

• düzeltilmiş tutarsızlıklar

• yeni küme genişletmeleri

• güncel tanımlar

Modeller cezalandırır:

• eski sayfalar

• eski bilgiler

• çelişkili arşivler

• unutulmuş açılış sayfaları

Güncellik, bilgi erişimini kat kat artırır.

Neden önemlidir: LLM'ler geçmişi değil, bugünü yansıtan kaynaklara güvenir.

10. Kaynaklar Arası Güçlendirme (Üçüncü Taraf Tutarlılığı)

En büyük gizli sıralama faktörü.

LLM'ler yalnızca sitenizi değerlendirmez.

Şunları kontrol ederler:

• röportajlar

• konuk yazıları

• alıntılar

• basın haberleri

• incelemeler

• düşünce liderliği makaleleri

• dizinler

• karşılaştırma siteleri

Kaynaklar arası tutarlılık, büyük bir vektör dengeleyicidir.

Diğer güvenilir web siteleri sizi, sizin kendinizi tanımladığınız şekilde tanımlarsa markanız model içinde kanon haline gelir.

Neden önemlidir: LLM'ler, birden fazla yetkili kaynakta tutarlı görünen markaları yükseltir.

Her biri tek cümlede özetlenen 10 faktör

Bunu uygulanabilir hale getirmek için:

1. Anlamsal Otorite → Derin, birbiriyle bağlantılı konu kümeleri oluşturun.

2. Varlık İstikrarı → Markanız, ürünleriniz, araçlarınız ve yazarlarınız için tutarlı isimler kullanın.

3. Kanonik Netlik → Kavramları açık ve erken tanımlayın.

4. Gerçek Tutarlılık → Sitenizdeki çelişkileri ortadan kaldırın.

5. Makine Okunabilirliği → İçeriği LLM dostu yapılarla biçimlendirin.

6. Arama Kalitesi → Şema, temiz HTML ve yapılandırılmış içerik kullanın.

7. Konsensüs Gücü → Yaygın olarak kabul edilen tanımlarla uyumlu olun.

8. Otorite Ağırlığı → Otoriter, tematik geri bağlantılar kazanın.

9. Güncellik → İlgi çekici kalmak için düzenli olarak güncelleyin.

10. Kaynaklar Arası Güçlendirme → Üçüncü taraf sitelerin sizi tutarlı bir şekilde tanımladığından emin olun.

Bunlar, LLM çağının gerçek sıralama faktörleridir.

Anahtar kelimeler değil. Meta veri hileleri değil. Bağlantı şekillendirme değil.

Modeller netliği, tutarlılığı, otoriteyi ve anlamsal gücü ödüllendirir.

Son Düşünce:

LLM çağında, sıralamaya girmezsiniz — temsil edilirsiniz

Arama motorları belgeleri sıralardı. Dil modelleri bilgiyi temsil eder.

Bu dünyada:

• markanız bir gömme

• içeriğiniz anlamdır

• otoriteniz konsensüstür

• sıralamanız alıntıdır

• görünürlüğünüz mantıktır

• optimizasyonunuz LLMO'dur

10 temel sıralama faktörünü ustaca kullanırsanız, sadece sonuçlarda görünmezsiniz — modelin sektörünüzü anlamasının bir parçası olursunuz.

Bu yeni bir sınırdır. Ve bugün güçlü bir LLM varlığı oluşturanlar, önümüzdeki on yıl boyunca dijital keşif alanında hakimiyet kuracaklardır.