Yapay Zeka Cevap Oluşturmak İçin Bilgi Grafiklerini Nasıl Kullanıyor?

Giriş

Google SGE, Bing Copilot, Perplexity, ChatGPT Search, Claude, You.com ve Brave gibi tüm üretken motorlar, modelin altında gizli bir yapıya dayanır.

Bu yapı, bilgi grafiğidir.

Bilgi grafikleri, AI sistemlerine şu olanakları sunar:

• kavramları anlayın

• varlıkları birbirine bağlayın

• gerçekleri sabitleyin

• anlamları netleştirin

• halüsinasyonları önleyin

• güvenilir kaynakları seçmek

• tutarlı cevaplar oluşturmak

Üretken arama "beyin" ise, bilgi grafiği beynin üzerinde durduğu iskelettir.

AI'nın bilgi grafiklerini nasıl kullandığını anlamak GEO için çok önemlidir, çünkü amacınız markanızı:

• bir varlık

• bir düğüm

• bir bağlantı merkezi

• grafikte tanınan bir kavram

Bu kılavuz, modern AI sistemlerinin cevapları oluşturmak için bilgi grafiklerini nasıl kullandığını ve markaların bu grafiklerde görünürlük kazanmak için ne yapması gerektiğini ayrıntılı olarak açıklamaktadır.

Bölüm 1: Bilgi Grafiği Nedir?

Bilgi grafiği, varlıklar ve bunlar arasındaki ilişkilerin yapılandırılmış bir ağıdır.

Şunları içerir:

• insanlar

• kuruluşlar

• kavramlar

• ürünler

• yer

• etkinlikler

• özellikler

• tanımlar

• kategoriler

• "is-a" ilişkileri

• "part-of" ilişkileri

• nedensel bağlantılar

• bağlamsal bağlantılar

Bilgi grafikleri AI'ya şunları söyler:

• bir şeyin ne olduğu

• diğer şeylerle nasıl ilişkili olduğu

• hangi özelliklere sahip olduğu

• hangi bağlama ait olduğu

• daha geniş kavramsal dünyada nereye uyduğu

Bu yapı, LLM'lerin daha doğru bir şekilde akıl yürütmesini sağlar.

Bölüm 2: Yapay Zeka Neden Bilgi Grafiklerine İhtiyaç Duyar?

LLM'ler tek başına yeterli değildir. Şu konularda mükemmeldirler:

• kelimeleri tahmin etmek

• akıcı cevaplar üretme

• büyük miktarda metni özetleme

• içeriği yeniden yazma

Ancak rehberlik olmadan zorlanırlar. Bilgi grafikleri şunları sağlar:

1. Gerçeklere Dayalı İstikrar

Halüsinasyonlu iddialardan kaçının.

2. Tutarlılık

Tanımların tutarlı kalmasını sağlayın.

3. Varlık Farkındalığı

Kimin/neyin hangi rolü oynadığını anlayın.

4. Bağlam

Cevapların kavramları anlamlı bir şekilde birbirine bağlamasına izin verin.

5. Anlam Belirleme

Birden fazla anlamı olan terimleri (örneğin, "Jaguar") işleyin.

6. Geri Alma Önceliklendirme

Hangi kaynakların güvenilir olduğunu belirtin.

7. Güvenlik Filtreleri

Güvenli olmayan veya çelişkili çıktıları engelleyin.

Bilgi grafikleri, üretilen cevapları yapı içinde sabitler.

Bölüm 3: Motorlar Bilgi Grafiklerini Nasıl Oluşturur?

Her üretici motor farklı bir grafik türü kullanır:

Google

Google Bilgi Grafiği — dünyadaki en büyük grafiklerden biri. Varlık tanıma, SGE kaynak seçimi ve gerçek tutarlılığı için kullanılır.

Microsoft / Bing Copilot

Bing Varlık Grafiği — kurumsal ağırlıklı ve otoriteye dayalı.

Perplexity

Alıntı kalıpları ve tekrarlanan referans kaynaklarından oluşturulan, öncelikle geri getirme odaklı bir anlamsal grafik.

ChatGPT Arama

Aşağıdakilerden oluşturulan hibrit bir grafik:

• gömme

• tekrarlı geri alma

• model içi bellek

• sık görülen varlık görünümü

• Gözatma Modu etkileşimleri

You.com

Bağlamsal koleksiyonları destekleyen modüler, güncel bir grafik.

Brave

Sözcüksel netlik ve veri tutarlılığını önceliklendiren semantik saflık grafiği.

Claude

Konsensüs ve etik odaklı, güvenlikle uyumlu bir bilgi grafiği.

Her motor cevapları farklı şekilde oluşturur, ancak hepsi anlamı düzenlemek için grafiklere dayanır.

Bölüm 4: AI'nın Bilgi Grafiği ile Bir Cevap Oluşturmak için Kullandığı Dört Adım

Bir soru sorduğunuzda, AI dört adımlı bir akıl yürütme döngüsü gerçekleştirir.

Adım 1: Varlıkları Tanımlama

AI, sorgudan varlıkları çıkarır, örneğin:

• "Bitcoin"

• "SEO"

• "Ranktracker"

• "karbon emisyonları"

• "makine öğrenimi"

Model, bilgi grafiğini kontrol ederek şunları doğrular:

• bu varlıkların temsil ettiği şeyler

• kategorileri

• aralarındaki ilişkiler

• özellikleri

• konudaki rolleri

Adım 2: Bağlantılı Kavramları Al

AI daha sonra her varlıkla bağlantılı en alakalı düğümleri ve kenarları alır.

Örneğin, "güneş panelleri emisyonları nasıl azaltır" sorgusu şu sonuçları verebilir:

• güneş panelleri

• fotovoltaik dönüşüm

• elektrik üretimi

• enerji yer değiştirme

• emisyon faktörleri

• yenilenebilir enerji

• karbon dengeleme modelleri

• yaşam döngüsü analizi

Bu, AI'ya cevap için bağlamsal bir iskelet sağlar.

Adım 3: Kaynak Güvenilirliğini Değerlendirme

Bilgi grafikleri, AI'nın aşağıdakileri referans alarak hangi kaynaklara güveneceğine karar vermesine yardımcı olur:

• alan otoritesi

• varlık güvenilirliği

• gerçeklere dayalı fikir birliği

• tekrar alıntı sıklığı

• anlamsal uyum

• güvenlik derecelendirmesi

• teknik netlik

• tarihsel doğruluk

Üretici motorlar, güvenilir olmayan veya marjinal kaynakları önlemek için grafiği kullanır.

Adım 4: Cevabı Oluşturun

Son olarak, LLM:

• yapı için bilgi grafiğini kullanır

• kanıt olarak elde edilen kaynakları kullanır

• anlamsal akıl yürütme için gömülü öğeleri kullanır

• tutarlı bir açıklama sentezler

• uygun olduğunda kaynakları (Perplexity, ChatGPT, SGE) belirtir

Bilgi grafiği, cevabın "ana hatları" gibi işlev görür.

Bölüm 5: Bilgi Grafikleri GEO için Neden Önemlidir?

Üretici cevaplarda görünmek için markanızın şunlar olması gerekir:

• bir varlık

• bir düğüm

• tutarlı bir sinyal

• bağlantılı bir kavram

• grafikteki bir referans noktası

Tüm büyük üretici motorlar şunları kontrol eder:

• markanız bir varlık olarak var olur

• içeriğiniz bu kimliği güçlendirir

• tanımsal istikrarı koruyorsunuz

• diğer düğümlere otorite bağlantılarınız var

• sayfa yapınız çıkarılabilir

Grafikte yer almıyorsanız, görünmezsiniz.

Bölüm 6: AI Bilgi Grafiklerini Nasıl Doldurur?

AI motorları birkaç giriş kaynağı kullanır.

1. Yapılandırılmış Veriler

Şema işaretlemesi (Kuruluş, Kişi, Ürün, SSS, Makale).

2. Tanımlar

Kanonik tanımlar, GEO'da en güçlü varlık sinyalleridir.

3. Web'de Varlık Bahsedenler

Geri bağlantılar hala yardımcı olmaktadır, ancak bahsetmeler de aynı derecede önemlidir.

4. Tekrarlanan Tutarlı İfadeler

Arama motorları tanımların tutarlılığını sever.

5. Yüksek Otoriteye Sahip Referanslar

Alıntılar ve harici doğrulamalar.

6. Tarama yapılabilir, net site mimarisi

AI'nın ilişkileri haritalandırmasına yardımcı olur.

7. Konu Kümeleri

Dahili bağlantılar, düğümden düğüme bağlantılar oluşturur.

Markalar kim olduklarını pekiştirdikçe bilgi grafikleri büyür.

Bölüm 7: Farklı Motorlar Bilgi Grafiklerini Yanıt Oluşturmak İçin Nasıl Kullanır?

Google SGE

Tanımları stabilize etmek ve halüsinasyonları azaltmak için Bilgi Grafiğini kullanır. Varlık güvenine ve konsensüse büyük ölçüde dayanır.

Bing Copilot

Bing Varlık Grafiğini kullanarak kurumsal düzeydeki otoriteyi ve yapılandırılmış, teknik tanımları önceliklendirir.

Perplexity

Alıntı sıklığı ve sayfalar arası uyuma dayalı canlı bir "kanıt grafiği" kullanır.

ChatGPT Arama

Gözatma Modu'nda dinamik olarak bir iç grafik oluşturur ve düğümleri netlik ve bağlama göre puanlar.

Claude

Güvenli, önyargısız ve kesin iddialardan kaçınmak için güvenlik odaklı bir grafik kullanır.

You.com

Kavram kümelerini ve varlık bağlantılarını kullanarak Bağlamsal Koleksiyonları doldurur.

Brave

Backlink otoritesinden ziyade sözcüksel netliği ödüllendiren semantik yakınlık grafikleri kullanır.

Her grafiğin ağırlığı farklıdır, ancak hepsinin amacı aynıdır: doğruluk + netlik + güven.

Bölüm 8: AI Bilgi Grafiklerinde Tanınan Bir Varlık Olmak

Hedefiniz sadece arama sonuçlarında görünmek değil, bir düğüm olarak görünmektir.

Bunu başarmak için:

1. Tutarlı Bir Marka Adı Kullanın

Değişiklik yapmayın.

2. Kesin bir "Hakkında" Sayfası Yayınlayın

Yapılandırılmış gerçekler, misyon, rol ve net açıklamalar içeren bir sayfa.

3. Şema kullanın

Organizasyon, Kişi, Ürün, SSS, Makale.

4. Kararlı Tanımları Koruyun

Tanımlarınız konsensüsle uyumlu olmalıdır.

5. İç Bağlantıları Kullanın

Kümeler kavramsal otoritenizi yansıtır.

6. Kanonik İçerik Üretin

Motorlar, varlığınızı haritalamak için sizin ifadelerinizi kullanır.

7. Bahsedilme Sayısını Artırın

Geri bağlantılar yardımcı olur, ancak bahsedilmeler de grafik ağırlığını artırır.

8. Çıkarılabilir İçerik Blokları Yayınlayın

Bu, markanızın üretken cevaplarda görünmesini sağlar.

Grafik düğümü olmak GEO'nun temelidir.

Bölüm 9: AI Görünürlüğünü Artıran Bilgi Grafiği Sinyalleri

Üretken motorlar, aşağıdakileri gösteren markalara öncelik verir:

1. Varlık İstikrarı

Her yerde aynı isim, açıklama ve kimlik.

2. Kavramsal Derinlik

Geniş konu kapsamı.

3. Net Tanımlar

Makineler tanımları bağlantı noktası olarak kullanır.

4. Yüksek Doğruluklu Örnekler

Modeller, açıklamaları basitleştirmek için örnekleri yeniden kullanır.

5. Tanıtım Amaçlı Olmayan Ton

Nötr ifadeler güveni artırır.

6. Gerçeklere Dayalı Doğruluk

Etik filtrelemeyi önlemek için konsensüsle uyum sağlayın.

7. Şeffaf atıf

Uzman yazarların güvenilirliğini örnek alın.

8. Temiz tarama

Sayfa ayrıştırılamazsa, grafiğe eklenemez.

Bu sinyaller uzun vadeli üretken görünürlük sağlar.

Bölüm 10: Bilgi Grafiği GEO Kontrol Listesi (Kopyala/Yapıştır)

Varlık

• Tutarlı marka adı

• Yapılandırılmış Hakkında sayfası

• Organizasyon + Kişi şeması

• Uzmanlık bilgilerinin açıklanması

Tanımlar

• Kanonik 2-3 cümlelik tanımlar

• Konsensüsle uyumlu açıklamalar

• Örnek temelli açıklamalar

Konu Derinliği

• Tam küme kapsamı

• Dahili bağlantılar

• Alt konu bütünlüğü

Yapı

• Listeler

• Adımlar

• Kısa paragraflar

• Kavram açıklamaları

Kanıt

• İstatistik

• Gerçekler

• Referanslar

• Gerçek dünya örnekleri

Teknik

• Hızlı yükleme

• Minimal JS

• Temiz HTML

• Şema uygulandı

Bu kontrol listesi, markanızın üretici motorlarda tanınmasını ve yeniden kullanılmasını sağlar.

Sonuç: Bilgi Grafikleri GEO Görünürlüğünün Temelidir

AI, aşağıdakileri birleştirerek cevaplar oluşturur:

• bilgi grafikleri

• geri alma

• yapı

• konsensüs

• gömme

• kanıt

• varlık sinyalleri

• güvenlik kuralları

Sizin göreviniz, markanızın bu grafikler içinde açıkça tanımlanmış, derin bağlantılara sahip, gerçeklere dayalı ve yapısal olarak çıkarılabilir bir varlık haline gelmesini sağlamaktır.

Bunu yaparsanız, sadece sıralamada yer almazsınız.

Cevabın bir parçası olursunuz.

Bilgi grafikleri, üretken açıklamalarda hangi markaların görüneceğine karar verir. Grafiği ustalaştırın, GEO'yu ustalaştırın.