2025 için LLM Optimizasyon Oyun Kitabı

Giriş

Yeni arama ortamına hoş geldiniz.

2025 yılında, görünürlük artık mavi bağlantılar, meta başlıklar veya klasik sıralama faktörleri tarafından belirlenmeyecek. Görünürlük, arka planda çalışan Büyük Dil Modelleri tarafından belirlenecek:

• Google AI Genel Bakış

• ChatGPT Arama

• Perplexity'nin sentezlenmiş cevapları

• Gemini'nin hibrit modeli + indeks yanıtları

• Microsoft Copilot'un konuşma sorguları

Bu sistemler web sayfalarını "sıralamaz". Bilgiyle akıl yürütürler. Birden fazla kaynaktan bilgi alırlar. Konsensüsü sentezlerler. Güvendikleri markaları alıntılarlar.

Bu, SEO'nun iki disipline ayrıldığı anlamına gelir:

1. Geleneksel SEO → SERP'ler için optimizasyon

2. LLM Optimizasyonu (LLMO) → AI tarafından üretilen cevaplar için optimizasyon

Her ikisi de önemlidir. Ancak LLMO, geleceğin yattığı yerdir.

Bu kılavuz size 2025 ve sonrasında LLM odaklı aramada hakimiyet kurmak için gerekli olan çerçeveler, sıralama faktörleri, iş akışları ve teknikler gibi eksiksiz bir strateji sunar.

LLM Optimizasyonu (LLMO) Nedir?

LLM Optimizasyonu, yapay zeka sistemlerinin içeriğinizi anlaması, güvenmesi ve ürettiği cevaplarda kullanması için şunları hazırlamaktır:

• içerik

• yapı

• varlıklar

• şema

• anlam bilimi

• alan uzmanlığı

• üçüncü taraf varlığı

...böylece AI sistemleri içeriğinizi anlayabilir, güvenebilir ve ürettikleri cevaplarda kullanabilir.

Sıralamayı hedefleyen SEO'dan farklı olarak LLMO'nun hedefi şudur:

• ✔ alıntılar

• ✔ referanslar

• ✔ senteze dahil edilme

• ✔ anlamsal varlık

• ✔ modeller içinde marka tanınırlığı

Hedef basit:

AI'nın ilk akla gelen markası olmak.

LLMO'nun 2025'te Neden Önemli Olduğu

Çünkü bu yıl, üretken arama varsayılan hale geliyor.

Önemli değişiklikler:

• ✔ LLM'ler aramayı yutar

AI Overviews bağlantıları tamamen atlar. ChatGPT Search, SERP'leri kaldırır. Perplexity, tüm web'i birkaç alıntıya indirger.

• ✔ Sıfır tıklama norm haline geliyor

Kullanıcılar, web sitelerini ziyaret etmeden anında yanıt alırlar.

• ✔ AI modelleri kazananları seçer

Her bir üretilen özetinde yalnızca birkaç kaynak görünür.

• ✔ Varlık otoritesi, anahtar kelime hedeflemesinin yerini alır

Modeller, anahtar kelime eşleşmesine değil, gömülü öğelere dayanır.

• ✔ Güven ve kaynak, yeni sıralama faktörleri

Modeller halüsinasyonlardan kaçınmalıdır, bu nedenle istikrarlı, güvenilir ve konsensüsle uyumlu kaynakları tercih ederler.

Sonuç:

Geleneksel SEO gereklidir, ancak artık yeterli değildir.

LLMO "gelecek" değildir. Şimdiki zamandır.

LLM Optimizasyon Çerçevesi (5 Temel)

LLMO, birbiriyle bağlantılı beş temel üzerine kurulmuştur. Bunları ustalaştırdığınızda, markanızın AI modellerindeki varlığını kontrol edebilirsiniz.

Sütun 1 — Anlamsal Otorite (Konu Derinliği)

Arama motorları anahtar kelimelere bakardı. LLM'ler ise anlamsal tutarlılığa bakar.

Şunları oluşturmalısınız:

• derin içerik kümeleri

• uzun açıklamalar

• kavram ağaçları

• tanım öncelikli sayfalar

• birbirine bağlı bağlamsal ağlar

Amaç, LLM'lerin şöyle düşünmesini sağlamaktır:

"Bu marka, bu alanda uzmandır."

Temel gömülü öğeleri bu şekilde hakimiyet altına alabilirsiniz.

2. Sütun — Varlık İstikrarı (Marka ve Ürün Tutarlılığı)

Markanız, modellerin içine gömülü bir varlık haline gelir. Bu gömme kararsızsa, cevaplardan kaybolursunuz.

Varlığınızı stabilize etmek için:

• tutarlı isimlendirme kullanın

• tek bir kanonik marka açıklaması benimsemek

• ürün terminolojisini birleştirin

• çelişkili bilgileri kaldırın

• yazar şeması ekleyin

• kuruluş şeması ekleyin

Varlık istikrarı tek başına modelin sizi alıntı yapıp yapmayacağını belirleyebilir.

3. Temel — İçerik Kaynağı (Orijinallik ve Güven)

LLM'ler kaynağa ilişkin sinyallere dayanır:

• yazar kimliği

• orijinal içerik

• üçüncü taraf onayı

• konsensüs uyumu

• gerçeklere uygunluk

• güncellik sinyalleri

• şema

• alıntı dostu yapılar

Güven, yeni sıralama faktörüdür.

Sizin göreviniz, konunuzun en güvenilir versiyonu olmaktır.

4. Sütun — Geri Alma Optimizasyonu (AI Dostu Yapı)

LLM'ler geri almayı şu amaçlarla kullanır:

• kanıt

• gerçeklere dayalı temeller

• gerçek zamanlı referans

Şu özelliklere sahip içeriği tercih ederler:

• yapılandırılmış

• temiz

• açıkça bölümlere ayrılmış

• tanım öncelikli

• Sıkça Sorulan Sorular açısından zengin

• taranabilir

• şema ile işaretlenmiş

Bu noktada LLM okunabilirliği (LLM-R) çok önemli hale gelir.

5. Temel — Çapraz Kaynak Güçlendirme (Konsensüs Amplifikasyonu)

LLM'ler konsensüse güvenir.

Web'in markanızı aşağıdaki alanlarda nasıl tanımladığını şekillendirmelisiniz:

• konuk yazıları

• röportajlar

• PR

• inceleme siteleri

• karşılaştırma makaleleri

• sektör dizinleri

• uzman katkıları

Üçüncü taraf tutarlılığı, en güçlü sıralama sinyallerinden biridir.

Web, kim olduğunuz konusunda hemfikir ise → LLM'ler buna güvenir.

Web üzerinde bir fikir birliği yoksa → görünmez olursunuz.

2025 LLMO Sıralama Faktörleri (Kısa Versiyon)

LLM'ler şunlar için optimize edilir:

1. Anlamsal Otorite → Derin konu kümeleri

2. Varlık Kararlılığı → Tutarlı adlandırma, tanımlar

3. İçerik Kaynağı → Özgünlük, güvenilirlik, uzman sinyalleri

4. Arama Kalitesi → Biçimlendirme, yapı, şema

5. Konsensüs Gücü → Kaynaklar arası uyum

6. Otorite Ağırlığı → Saygın geri bağlantılar

7. Gerçek Tutarlılık → Çelişki yok

8. Güncellik → Güncellenmiş içerik

9. Karşılaştırmalı Netlik → Kategori tanımı ve konumlandırma

10. Marka Yerleşimleri → Anahtar konularla tekrarlanan ilişkilendirmeler

Bunlar, AI destekli aramanın gerçek sıralama faktörleridir — anahtar kelimeler değil.

LLMO Kılavuzu (Adım Adım)

Bu, tam operasyonel kılavuzdur.

Adım 1 — Kanonik Marka Tanımı Oluşturun

Aşağıdakileri içeren 2-3 cümlelik bir tanım yazın:

• markanızın adını verir

• ne yaptığınızı tanımlar

• temel özellikleri içerir

• kategorinizi konumlandırır

• dış açıklamalarla eşleşir

Bu, sizin "anlamsal dayanağınız" olacaktır.

Her yerde tekrarlayın.

Adım 2 — Derin, birbiriyle bağlantılı konu kümeleri oluşturun

Kümeler, LLM'lere alan uzmanlığınızı öğretir.

Oluşturun:

• tanım makaleleri

• açıklayıcı makaleler

• karşılaştırmalar

• çerçeveler

• nasıl yapılır kılavuzları

• mitleri çürüten yazılar

• ana sayfa

• alt konu sayfaları

• varlık sayfaları

Küme derinliği = gömülü öğelerde mutlak hakimiyet.

Adım 3 — LLM Okunabilirliği için İçeriği Biçimlendirin

Kullanım:

• tanım öncelikli paragraflar

• kısa cümleler

• madde işaretleri

• SSS bölümleri

• adım adım listeler

• H2 → H3 → H4 hiyerarşisi

• temiz HTML

• yapılandırılmış veriler

LLM'ler metni "okumaz" — metni ayrıştırır ve parçalara ayırır.

Onların çıkarma kalıplarına uygun bir şekilde yazmalısınız.

Adım 4 — Her Sayfaya Şema Ekleyin

Şema, LLM'lerin en güçlü güven sinyallerinden biridir.

Kullanım:

• Organizasyon

• Makale

• Web sayfası

• SSS

• Ürün

• Yazar

• Nasıl Yapılır

• Breadcrumb

LLM'ler, sorgulama sırasında şemayı doğrudan alır.

Adım 5 — Kaynaklar Arası Konsensüs Oluşturun

Aşağıdakileri koordine edin:

• konuk yazıları

• röportajlar

• Halkla İlişkiler

• dizinler

• inceleme siteleri

• toplulukta bahsedilme

Kanonik marka tanımınızı kullandıklarından emin olun.

Web uyumsuzsa, LLM'ler size güvenmez. Web uyumluysa, LLM'ler sizi destekler.

Adım 6 — Yazarlık ve Özgünlük Yoluyla Kaynağı Güçlendirin

Şunları ekleyin:

• yazar biyografileri

• referanslar

• uzman alıntıları

• benzersiz içgörüler

• orijinal araştırma

• markalı çerçeveler

Özgünlük = izlenebilir menşe = güven.

7. Adım — Geri Alma Yollarını Optimize Edin

LLM'ler şunları tercih eder:

• hızlı sayfalar

• temiz yapı

• düşük gürültü

• ayrıştırılabilir bölümler

• öngörülebilir parça sınırları

Ranktracker'ın Web Denetimi, erişimi engelleyen biçimlendirme ve tarama sorunlarını belirlemeye yardımcı olur.

Adım 8 — Karşılaştırmalı ve Kategori Tanımı İçeriği Oluşturun

LLM'lere öğretin:

• kategoriniz

• rakipleriniz

• konumunuz

• farklılıklarınız

Yayınlayın:

• “[Markanız] vs [Rakip]”

• "X için En İyi Araçlar"

• "X Aracı Nedir?"

• "Hangi Platformu Seçmelisiniz?"

Modeller, ilişkisel anlam oluşturmak için büyük ölçüde karşılaştırmalara dayanır.

Adım 9 — İçeriği Sık Sık Güncelleyin

Modeller şunları izler:

• zaman damgaları

• sürüm değişiklikleri

• gerçek güncellemeler

• yeni kümeler

• yeni içgörüler

Güncellik, hem geri getirmeyi hem de güveni artırır.

Adım 10 — Geri Bağlantılar Aracılığıyla Varlık Kimliğini Güçlendirin

Tematik olarak uyumlu geri bağlantılar:

• vektör kimliğinizi güçlendirin

• geri alma puanlamasını iyileştirin

• gerçeklerin doğruluğunu onaylayın

• markanızı model içinde stabilize edin

Bunlar sadece sıralama sinyalleri değil, "anlamsal imzalar"dır.

2025 için LLMO İçerik Şablonu

En iyi sonuç veren yapı şöyledir:

1. Tanım

2. Kısa Cevap

3. Genişletilmiş Açıklama

4. Anahtar Kavramlar

5. Adım Adım Süreç

6. Sıkça Sorulan

7. Karşılaştırmalar

8. Şema

Bu, modeller tarafından en kolay şekilde ayrıştırılan, geri getirilen, özetlenen ve alıntılanan yapıdır.

2025 için LLMO İş Akışı (Günlük, Haftalık, Aylık)

Günlük

• Gerçeklerin doğruluğunu güncelle

• Sıkça sorulan soruların genişletilmesini ekleme

• Arama biçimlendirmesini kontrol et

• Anlamsal tutarsızlıkları temizle

Haftalık

• En az bir küme makalesi yayınlayın

• Yeni şema ekleyin

• Dahili bağlantıları güçlendirin

• Perplexity, Bing, ChatGPT'de AI alıntılarını takip edin

Aylık

• 5-10 yeni yetkili geri bağlantı ekleyin

• Küme derinliğini genişletin

• Güncel olmayan kılavuzları yenile

• Sayfa içi tanımları iyileştirin

Üç Aylık

• Varlık tanımlarını elden geçirin

• Kategori karşılaştırmalarını güncelleyin

• Temel içeriği yeniden yayınla

• Tam LLM denetimi gerçekleştirin (Ranktracker araçları + manuel kontroller)

Başarıyı Nasıl Ölçersiniz (LLMO Metrikleri)

Geleneksel metrikler hala önemlidir, ancak yenileri daha da önemlidir.

Yeni LLM metrikleri:

✔ AI alıntıları

✔ AI Genel Bakış eklemeleri

✔ Karmaşıklık referansları

✔ ChatGPT Arama bahsedenler

✔ Gemini alıntıları

✔ LLM'lerde varlık doğruluğu

✔ Konsensüs kararlılığı

✔ Anlamsal kümeleme gücü

✔ geri alma sıklığı

✔ gömme tutarlılığı

Bu, LLM görünürlüğüdür — pazarlama ekipleri için yeni KPI.

Son Düşünce:

Artık arama motorları için optimizasyon yapmıyoruz — zeka sistemleri için optimizasyon yapıyoruz

2025 yılında soru artık şu olmayacak:

"Sıralamamız nasıl?"

Şu olacak:

"AI'nın seçtiği kaynak nasıl oluruz?"

Üretken aramada başarılı olmak için şunları yapmalısınız:

• anlamsal otorite oluşturun

• Marka varlığınızı stabilize edin

• menşe belirleme

• içeriği geri getirme için yapılandırın

• tüm web'i tanımlarınıza uyumlu hale getirin

• kümeler genelinde uzmanlığınızı güçlendirin

• kaynaklar arası fikir birliği oluşturmak

• gömme ayak izinizi güçlendirin

Sadece sayfaları optimize etmiyorsunuz. AI'nın markanız hakkında anladıklarını şekillendiriyorsunuz.

Bu kılavuzda bunu nasıl yapacağınız anlatılıyor.

Ve bunu şimdi uygulayan markalar, 2025 ve sonrasında tüm üretken arama sistemlerinde hakimiyet kuracak.