Çok Dilli AEO Süreci Oluşturma, Ranktracker'ın 28 Dili

Giriş

Küresel kitleler artık tek bir dilde arama yapmıyor - yapay zeka sistemleri de öyle.

Google'ın Search Generative Experience (SGE), Bing Copilot ve Perplexity.ai gibi modern yanıt motorları artık birleşik yanıtlar oluşturmak için çok dilli kaynaklardan yararlanıyor. Bu da uluslararası alanda rekabet eden markaların çeviriden daha fazlasını yapması gerektiği anlamına geliyor; birden fazla dilde dilsel, anlamsal ve yapısal olarak optimize etmeleri gerekiyor.

Ranktracker gibi 28 dili destekleyen bir platform için çok dilli bir Yanıt Motoru Optimizasyonu (AEO) süreci oluşturmak, yapay zeka veya insan kullanıcılar hangi dilde etkileşimde bulunursa bulunsun, içeriğinizin her sürümünün aynı uzmanlık, güven ve netlik sinyallerini göndermesini sağlamakla ilgilidir.

Bu kılavuz, küresel pazarlarda otorite, görünürlük ve tutarlılık sağlayan çok dilli bir AEO çerçevesinin nasıl oluşturulacağını, yönetileceğini ve ölçeklendirileceğini göstermektedir.

Çok Dilli AEO Neden Önemlidir?

Çok dilli bir internette, AI motorları otoriteyi dile göre ayırmaz - bir araya getirir. İngilizce ve Fransızca sayfalarınız arasındaki tek bir olgusal tutarsızlık, AI sistemlerinin gözünde genel güvenilirliğinizi zayıflatabilir.

AEO için çok dilli olmanın temel nedenleri:

✅ Küresel varlık tanıma: Yapay zeka modelleri markaları, araçları ve kişileri farklı dil varyantlarında tanımlar.

✅ Cevap eşitliği: Her dilin versiyonunun AI özetlerinde eşit alıntı fırsatına sahip olmasını sağlar.

✅ Güven tutarlılığı: Hizalanmış gerçekler, zaman damgaları ve şema aracılığıyla pazarlar arasında E-E-A-T'yi güçlendirir.

✅ Yerel niyet optimizasyonu: İfade ve bağlamı bölgesel arama kalıplarına ve yapay zeka modellerine uyarlar.

Kısacası: çok dilli AEO çeviri değildir - diller arası güven mimarisidir.

Adım 1: Birleşik Bir Küresel İçerik Çerçevesi Oluşturun

Yerelleştirmeden önce içerik mimarinizi standartlaştırın. Her dil sürümü aynı mantıksal ve yapısal modeli takip etmelidir.

✅ Şunlar için küresel standartları hizalayın:

• Makale başlıkları, sümüklü böcekler ve hiyerarşi.

• Meta veri yapısı(başlık, açıklama, tarihModified).

• Şema şablonları (Makale, SSS, Ürün).

• Yazar ve gözden geçiren veri tutarlılığı.

✅ Örnek temel yapı:

/blog/e-ticaret için-seo nasıl yapılır/ /es/blog/como-hacer-seo-para-ecommerce/ /fr/blog/comment-faire-seo-pour-ecommerce/

✅ Global şablonları CMS'nizde saklayarak değişkenlerin (tarihler, şema alanları, inceleme verileri) tüm sürümlerde senkronize kalmasını sağlayın.

Tutarlılık, varlık bütünlüğü oluşturur - AI, İngilizce, İspanyolca ve Fransızca sayfalarınızın aynı konuyu aynı otoriteden anlattığını bilir.

Adım 2: Kelimeler İçin Değil Anlam İçin Yerelleştirin

Makine çevirisi AEO için tek başına yeterli değildir.

Anlayan ana dil editörleri veya dil uzmanları kullanın:

• Yerel arama amacı ve soru cümleleri.

• Anlamsal uygunluğu etkileyen kültürel nüanslar ve deyimler.

• Yapay zeka modellerinin her pazarda tanıdığı anahtar kelime varyantları ve eş anlamlılar.

✅ DeepL Pro veya Ranktracker'ın 28 dilli arayüzü gibi araçlar çeviri tutarlılığına yardımcı olabilir - ancak varlık bütünlüğünü doğrulamak için her zaman bir insan QA katmanı ekleyin.

✅ Örnek:

İngilizce: "Ranktracker kullanarak Google sıralamanızı nasıl iyileştirebilirsiniz" Lehçe: "Jak poprawić pozycje w Google za pomocą Ranktrackera" Almanca: "Wie Sie mit Ranktracker Ihre Google-Rankings verbessern"

Her versiyon dilsel olarak yereldir ancak anlamsal olarak aynı varlıkla, "Ranktracker" ile uyumludur.

Adım 3: Diller Arasında Şema Tutarlılığını Koruyun

Yapılandırılmış verileriniz, metin değişse bile anlam olarak aynı kalmalıdır.

En iyi uygulamalar:

• Paylaşılan varlıklar (kuruluş, yazar, gözden geçiren) için aynı @id değerlerini koruyun.

• Yalnızca insan tarafından okunabilen alanları yerelleştirin (ör. başlık, açıklama).

• inLanguage özelliğinin doğru yerel ayarı yansıttığından emin olun:

{ "@type": "Makale", "başlık": "Jak poprawić pozycje w Google za pomocą Ranktrackera", "inLanguage": "pl", "yazar": {"@type": "Kişi", "isim": "Felix Rose-Collins"}, "yayıncı": {"@type": "Organizasyon", "isim": "Ranktracker"} }

• Çok dilli varlıkları tanımlarken alternateName veya alternateLanguage kullanın.

✅ Her dil dizininde Ranktracker'ın Web Denetimi ile şemayı doğrulayın.

Şema tutarlılığı, AI modellerinin her sürümün ayrı kaynaklara değil, aynı global varlık grafiğine atıfta bulunduğunu bilmesini sağlar.

Adım 4: hreflang Etiketlerini Doğru Şekilde Uygulayın

Yapay zeka ve arama motorları, sürümler arasındaki dilsel ilişkileri anlamak için hreflang etiketlerine güvenir.

✅ Her dil ve bölge varyantı için hreflang ekleyin:

<link rel="alternate" hreflang="en" href="https://www.ranktracker.com/blog/seo-basics/" /> <link rel="alternate" hreflang="fr" href="https://www.ranktracker.com/fr/blog/bases-du-seo/" /> <link rel="alternate" hreflang="pl" href="https://www.ranktracker.com/pl/blog/podstawy-seo/" /> <link rel="alternate" hreflang="x-default" href="https://www.ranktracker.com/blog/seo-basics/" />

✅ Her zaman tüm çevirilere çapraz referans verin (her sürüm diğerlerine referans vermelidir).

✅ Yedek sayfalar için x-default kullanın.

Bu, hem yapay zekaya hem de geleneksel arama tarayıcılarına içerik ekosisteminizin dile duyarlı ve küresel olarak yetkili olduğunu gösterir.

Adım 5: Güncellemeleri ve Tazelik Sinyallerini Senkronize Edin

Bir sürüm güncellendiğinde, diğerleri bu güncellemeyi yansıtmalı veya aksini açıkça belirtmelidir.

✅ dateModified ve datePublished şemasını global olarak aynı hizada tutun.

✅ Paylaşılan bir "gerçek veritabanı" veya Ranktracker'ın dahili çeviri API iş akışını kullanarak temel gerçekleri (istatistikler, tanımlar, rakamlar) diller arasında senkronize edin.

✅ Tüm yerelleştirmelerde güncelleme bildirimlerini otomatikleştirmek için sürüm kontrolünü veya CMS API'nizi kullanın.

Diğerleri gelişirken bir dil sürümü eski kalırsa, yapay zeka sistemleri varlık verilerinizi tutarsız olarak işaretleyebilir.

Adım 6: Her Sürümü Yerel Arama Amacı için Optimize Edin

Yerelleştirme çoğaltma ile ilgili değildir - adaptasyonla ilgilidir.

✅ Dile özgü arama trendlerini belirlemek için Ranktracker Anahtar Kelime Bulucu 'yu kullanın:

• İspanyol kullanıcılar "en iyi SEO aracı" yerine "mejor herramienta SEO" şeklinde arama yapabilir.

• Fransız kitleler "comment améliorer son référencement naturel" diye sorabilir.

✅ H1'leri, SSS'leri ve öne çıkan yanıtları yerel soru ifadeleriyle eşleşecek şekilde güncelleyin.

✅ Markanıza veya ürün adlarınıza atıfta bulunduklarında temel terimleri ("Ranktracker", "Anahtar Kelime Bulucu" gibi) çevrilmemiş halde tutarak varlık hizalamasını koruyun.

Bu, sayfalarınızın yalnızca geleneksel SERP'lerde değil, yapay zeka odaklı yerel özetlerde de görünmesini sağlar.

7. Adım: Çok Dilli Yorumcu ve Yazar Biyografileri Oluşturun

Yapay zeka motorları, diller arasında yazarlık ve hakem otoritesini tartar.

✅ Aynı şema ve kimlikleri kullanarak, yalnızca özet metinde çevrilmiş küresel uzman biyografileri oluşturun.

✅ Örnek:

{ "@type": "Kişi", "@id": "https://www.ranktracker.com/#felix-rose-collins", "name": "Felix Rose-Collins", "jobTitle": "SEO Stratejisti ve Ranktracker Kurucu Ortağı", "knowsLanguage": ["en", "pl", "de"], "description": "Felix Rose-Collins est expert en stratégie SEO et co-fondateur de Ranktracker." }

✅ Sürümler arasında alternateLanguage özelliklerini veya sameAs URL'lerini kullanarak tüm biyografileri bağlayın.

Bu, yapay zeka modellerinin her bir pazardaki uzmanlığı doğrulamak için kullandığı çok dilli bir varlık izi oluşturur.

Adım 8: Dil Başına Performansı İzleyin

Başarılı bir çok dilli AEO süreci ölçüme bağlıdır.

Ranktracker Rank Tracker 'ı kullanmak için:

• Her hedef dilde anahtar kelime görünürlüğünü takip edin.

• Ülkeye özgü SERP'lerdeki çok dilli sıralamaları izleyin.

• İngilizce ve yerelleştirilmiş sürümler arasındaki performansı karşılaştırın.

✅ İngilizce olmayan sürümler için AI dahil edilmesini analiz etmek için SERP Checker ile birleştirin.

✅ Eksik şema, bozuk çeviriler veya hreflang yanlış yapılandırmalarını tespit etmek için Web Audit 'i kullanın.

KPI'ları değerlendirin:

• Dile göre yapay zeka görünürlüğü.

• Ortalama tazelik hizalaması.

• Yapılandırılmış veri tutarlılık puanı.

Küresel AEO başarısı, diller arasında senkronize hassasiyetten gelir.

Adım 9: Çeviri Yönetimini Otomatikleştirin

Manuel yerelleştirme küçük siteler için işe yarar - ancak ölçekte otomasyon güvenilirlik sağlar.

✅ Lokalise, Phrase veya Crowdin gibi çeviri belleği sistemlerini (TMS) kullanın:

• Onaylanmış terminolojiyi senkronize edin (varlıklar, ürün adları, yapılandırılmış snippet'ler).

• Gerçekler veya şema alanlarındaki sapmaları işaretleyin.

• Otomatik çeviri olgusal verileri değiştirdiğinde incelemeleri tetikleyin.

Ranktracker'ın çeviriye hazır CMS iş akışıyla entegre olarak şema, meta veri ve AEO etiketlerinin desteklenen 28 dile otomatik olarak uyarlanmasını sağlayın.

✅ Yerelleştirilmiş bir sürüm ana sürümle senkronize olmadığında Ranktracker Web Audit ile uyarıyı otomatikleştirin.

10. Adım: Çok Dilli AEO Yönetişim Modeli Oluşturun

Son olarak, küresel-yerel bir editoryal yönetişim sistemi oluşturun.

✅ Merkezi Ekip Sorumlulukları:

• Kaynak içeriği, şema şablonlarını ve bilgi veritabanlarını koruyun.

• Genel güncellemeleri ve varlık düzeyinde düzenlemeleri onaylayın.

• Ranktracker Web Denetimini ve tazelik izlemeyi yönetin.

Yerel Ekiplerin Sorumlulukları:

• Bölgesel dil kullanımı için ifadeleri, deyimleri ve Soru-Cevap yapılarını uyarlayın.

• Kültürel doğruluğu ve yerel uyumluluğu koruyun.

• Keyword Finder yerelleştirilmiş raporları aracılığıyla yeni anahtar kelime girdileri sağlayın.

✅ Üç ayda bir AEO Yerelleştirme Denetimleri planlayın - anlamsal doğruluk, şema hizalama ve yapay zeka dahil etme metriklerini karşılaştırın.

Yönetişim, çevirinin uzmanlığı sulandırmamasını, aksine çoğaltmasını sağlar.

Son Düşünceler

AEO'da dil hem bir araç hem de bir sinyaldir.

Markanız tüm pazarlarda yapay zeka tarafından oluşturulan genel görünümlerde sıralanmak istiyorsa, çeviri yapmaktan daha fazlasını yapmalısınız - bilgiyi diller arasında senkronize etmelisiniz.

Ranktracker'ın 28 dil desteği, yapılandırılmış veriler için Web Audit, yerelleştirilmiş içgörüler için Keyword Finder ve performans izleme için Rank Tracker ile ekibiniz çok dilli bir otorite olarak çalışabilir - yapay zekanın anladığı her dilde akıcı bir şekilde ifade edilen tek bir marka sesi.

Çünkü 2025'te görünürlük ne söylediğinizle değil, dünyanın size kaç dilde güvenebileceğiyle tanımlanıyor.