LLM Eğitiminden Nasıl Vazgeçilir (ve Vazgeçilmeli mi?)

Giriş

AI şirketleri trilyonlarca token üzerinde eğitim yapıyor ve bunların çoğu açık web'den geliyor.

Markalar için bu durum iki önemli soruyu gündeme getiriyor:

1. İçeriğimin kullanılmasını istemiyorsam AI eğitiminden nasıl vazgeçebilirim?

2. Çıkmam gerekir mi, yoksa bu AI destekli aramalarda görünürlüğümü yok eder mi?

2025 yılında, tüm büyük LLM sağlayıcılarında bu eğitimden vazgeçmek mümkün olacak. Ancak bunun stratejik etkileri çok büyük. AI eğitimini engelleyerek telif hakkınızı korursunuz, ancak AI tarafından oluşturulan keşiflerden tamamen kaybolma riskini de alırsınız.

Bu kılavuzda ele alınan konular:

✔ AI şirketlerinin vazgeçme sinyallerini nasıl okuduğu

✔ Çıkma yöntemlerinin tam listesi (robots.txt, meta etiketler, formlar, portallar)

✔ RAG ve eğitimin görünürlüğü nasıl etkilediği

✔ Çıkış seçeneğinin ne zaman yardımcı olduğu ve ne zaman zarar verdiği

✔ SEO ve LLM görünürlüğünün sonuçları

✔ bölgeye özgü yasal gereklilikler

✔ özel ve hassas içeriği nasıl koruyabilirsiniz

✔ Markaların stratejik olarak vazgeçmeleri mi yoksa hiç vazgeçmemeleri mi gerektiği

Hepsini ayrıntılı olarak inceleyelim.

1. "AI Eğitiminden Çıkmak" Ne Anlama Gelir?

İki tür vazgeçme vardır:

A. Eğitimden Çıkmak (Model Öğrenimi)

İçeriğinizin LLM'leri öğretmek için kullanılmasını engellersiniz.

Bu, aşağıdakileri etkiler:

✔ model belleği

✔ varlık anlayışı

✔ gerçeklere dayalı temeller

✔ rakip karşılaştırmaları

✔ kategori yerleştirme

✔ öneri dahil etme

Burada devre dışı bırakmak, AI'nın sitenizden öğrenmeyeceği anlamına gelir.

B. Geri Alma İşleminden Çıkma (Çalışma Zamanı Erişimi)

İçeriğinizin aşağıdakilerde kullanılmasını engellersiniz:

✔ RAG boru hatları

✔ vektör arama

✔ canlı erişim

✔ cevap sentezi

✔ kaynak listeleri

Bu, arama için "noindex" ile benzerdir.

Bu, içeriğinizin aşağıdakilerde görünmeyeceği anlamına gelir:

✔ Perplexity Kaynakları

✔ Gemini AI Genel Bakışları

✔ Bing Copilot alıntıları

✔ ChatGPT Arama referansları

Çoğu marka, görünürlüğü en çok olumsuz etkileyen bu engellemeyi yapmamalıdır.

2. Pazarlamacılar Neden Opt-Out'u Düşünüyor?

Bir markanın vazgeçmek istemesinin meşru nedenleri vardır:

• ✔ telif hakkı koruması

• ✔ içerik yeniden kullanımının önlenmesi

• ✔ özel veriler

• ✔ uyumluluk (GDPR, tıbbi, finansal)

• ✔ abonelik veya SaaS içeriğinin korunması

• ✔ AI özetleri tarafından kanibalizasyonun önlenmesi

• ✔ markanın yanlış temsil edilmesine ilişkin endişeler

• ✔ rekabet istihbaratı riski

Ancak vazgeçmenin ciddi dezavantajları vardır:

✘ AI alıntılarının kaybı

✘ AI Genel Bakışlarından kaybolma

✘ rakiplerin sizin yerinizi alması

✘ LLM'lerde varlığın azalması

✘ marka hatırlanabilirliğinin azalması

✘ eksik karşılaştırmalar

✘ AI güveninin azalması

✘ zayıf bilgi sinyalleri

Bunu dikkatlice değerlendirmelisiniz.

3. LLM Eğitiminden Çıkmanın Her Yolu (2025 Listesi)

İşte tüm etkili vazgeçme mekanizmaları ve bunları destekleyen modeller.

1. robots.txt AI Direktifleri

Çoğu model artık robot yönergelerine uymaktadır:

OpenAI

Kullanıcı Aracısı: GPTBot
İzin Verilmeyenler: /

Anthropic

Kullanıcı Aracısı: ClaudeBot
İzin Verilmeyenler: /

Google Gemini

Kullanıcı Aracısı: Google-Extended
İzin Verme: /

Perplexity

Kullanıcı Aracısı: PerplexityBot
İzin Verme: /

Cohere / AI21 / diğerleri

Çoğu standart robot kurallarına uyar.

Etkinlik: Yüksek (eski kazınmış veri kümeleri hariç) Engellemeler: yeni çalıştırmalar için hem eğitim hem de tarama Risk: Azaltılmış LLM görünürlüğü

2. AI Tarayıcıları için Meta Etiketleri

<meta name="robots" content="noai">
<meta name="ai" content="noindexai">

Destekleyenler:

✔ OpenAI

✔ Anthropic

✔ Google

✔ Perplexity

Bu, CMS tarafından yönetilen sayfalar için en basit yöntemdir.

3. OpenAI "Eğitim Yapma" Portalı

OpenAI şunları sunar:

✔ tam etki alanı hariç tutma

✔ URL tabanlı hariç tutma

✔ düzeltme gönderimleri

✔ önceden eğitilmiş materyallerin kaldırılması (mümkünse)

Etkinlik: Yüksek Engellemeler: eğitim, ancak yine de geri getirmeye izin verebilir Risk: AI, varlığınızın hafızasını kaybedebilir

4. AB AI Yasası Opt-Out (Tüm Sağlayıcılar için Zorunlu)

AB AI Yasası şunları gerektirir:

✔ standart bir vazgeçme mekanizması

✔ şeffaf eğitim açıklamaları

✔ eğitim verilerinden çıkarılma talebinde bulunma yeteneği

✔ veri kaynaklarının belgelendirilmesi

Bu, aşağıdakileri etkiler:

• OpenAI

• Google

• Meta

• Mistral

• Anthropic

• Amazon

• Apple

• AB'de faaliyet gösteren tüm LLM sağlayıcıları

Bu, en güçlü küresel yasal korumadır.

5. DMCA / Telif Hakkı Kaldırma Talepleri

Bir AI modeli:

✔ metni aynen kopyalarsa

✔ özel mülkiyetli içerik kullanıyorsa

✔ ücretli içerikleri özetliyorsa

Şunları yapabilirsiniz:

✔ DMCA kaldırma talebi

✔ telif hakkı şikayeti

✔ eğitim verilerinin kaldırılması talebi

✔ çıktı düzeltme şikayeti

AI şirketleri yanıt vermekle yükümlüdür.

6. API Düzeyinde Çıkma (SaaS / Kurumsal)

Birçok kurumsal LLM şunları destekler:

✔ "eğitim yok" işaretleri

✔ veri kümesi sınırları

✔ özel gömülü öğeler

✔ belge başına görünürlük kontrolleri

Bu, belgeler ve SaaS panoları için en uygun olanıdır.

7. İçerik Dağıtım Kontrolleri (CDN'ler)

Şunları sunabilirsiniz:

✔ "eğitimsiz" sürümler

✔ gizlenmiş içerik

✔ IP engelli sayfalar

✔ kullanıcı düzeyinde geçit kontrolü

Cloudflare, Fastly ve Akamai bu özelliği desteklemektedir.

8. Lisanslama Engelleri

İçeriği şunların arkasına yerleştirebilirsiniz:

✔ ödeme duvarları

✔ giriş duvarları

✔ Yalnızca API erişimi

✔ abonelik lisans koşulları

LLM'ler yasal olarak eğitim için sınırlı erişimli içeriği kullanamaz.

9. Özel Veri Kümesi Erişim Kısıtlamaları

Aşağıdakileri barındırıyorsanız:

✔ veritabanları

✔ ürün katalogları

✔ benzersiz veri kümeleri

…ToS'unuzda AI kullanımını açıkça yasaklayabilirsiniz.

4. Vazgeçmeli misiniz? Stratejik Karar Çerçevesi (ODF-7)

Karar vermek için bu çerçeveyi kullanın.

1. İşletmeniz AI destekli keşiflere bağlı mı?

Evet ise ❌ vazgeçmeyin Hayır ise → devam edin

2. Çıkmak SEO / AI görünürlüğünüze zarar verecek mi?

Evet ise ❌ vazgeçmeyin Hayır ise → daha fazla değerlendirin

3. İçeriğiniz özel veya premium veriler içeriyor mu?

Evet ise ✔ kısmen vazgeçin (ücretli verileri koruyun)

4. AI'nın sizi alıntılamasını ister misiniz?

Evet ise ❌ erişimi engellemeyin Aşağıdakilerle taramaya izin vermelisiniz:

✔ Perplexity

✔ Gemini

✔ Copilot

✔ ChatGPT Search

5. Güçlü yasal/uyum gereklilikleriniz var mı?

Şunlar için:

✔ sağlık hizmetleri

✔ finans

✔ hukuk teknolojisi

✔ hükümet

✔ kurumsal SaaS

✔ Kısmi vazgeçme önerilir.

6. AI'nın yanlış temsilinden muzdarip misiniz?

Evet ise ✔ Çıkış yapmayın — bunun yerine kuruluşun ayak izini düzeltin.

Çıkmak, kontrolü ortadan kaldırır.

7. Markanız bilgi içeriğine mi dayanıyor?

Evet ise ❌ asla vazgeçmeyin — trafiğiniz yok olur.

5. Çıkış Yapmak Markanıza Zarar Verdiğinde

Çıkmak şunları neden olur:

✔ AI'nın markanızı unutması

✔ Kategori sıralamasının kaybedilmesi

✔ rakip yakınlığının kaybı

✔ Bilgi grafiklerinde daha zayıf ilişkiler

✔ araç listelerinden kaybolma

✔ daha az alıntı

✔ daha az AI Genel Bakış

✔ varlık doğruluğunda bozulma

✔ artan halüsinasyonlar

AI destekli aramada görünürlük = kimliktir.

Eğitimi çok agresif bir şekilde engellerseniz, markanız görünmez hale gelir.

6. Opt-out'un markanıza yardımcı olduğu durumlar

Çıkma seçeneği aşağıdakiler için geçerlidir:

• ✔ özel SaaS gösterge panelleri

• ✔ dahili belgeler

• ✔ özel müşteri verileri

• ✔ abonelik içeriği

• ✔ premium araştırma

• ✔ düzenlemeye tabi sektörler (finans, sağlık, hukuk)

• ✔ uyumluluk güvenli yüzeyler

• ✔ gizli süreçler

Bunlar LLM'ler tarafından alınmamalıdır.

Ancak halka açık pazarlama içeriği engellenmemelidir.

7. 2025'teki En İyi Strateji: Kontrollü Maruz Kalma

Kazanan yaklaşım nüanslıdır:

1. Halka açık sayfalarda eğitim yapılmasına izin verin

→ varlık hafızasını geliştirir → alıntı olasılığını artırır → kategori yerleşimini güçlendirir → AI görünürlüğünü artırır

2. Özel veya tescilli veriler üzerinde eğitimi engelleyin

→ fikri mülkiyet haklarını korur → uyumluluğu sağlar → rekabet riskini önler

3. Tüm halka açık sayfalar için geri getirmeye izin verin

Geri alma ve indeksleme olmadan markanız şuralardan kaybolur:

✔ AI Genel Bakışları

✔ Perplexity Kaynakları

✔ Copilot

✔ ChatGPT Arama

✔ Siri ve Apple Intelligence

4. Güçlü yapılandırılmış verileri koruyun

Şema + Wikidata, yanlış yorumlama riskini azaltır.

5. AI çıktısını aktif olarak izleyin

Gerekirse düzeltmeler talep edin.

6. Geri bağlantılarla dış konsensüsü güçlendirin

LLM'ler, web üzerinde güçlendirilmiş markalara güvenir.

7. Ranktracker'ı kullanarak temiz ve tutarlı bir varlık izi oluşturun

Ranktracker, makine tarafından okunabilir marka kimliğinizi istikrarlı ve AI dostu tutar.

8. Opt-Out Kararında Ranktracker'ın Rolü

Web Denetimi

AI taramasını etkileyen şema, meta veriler ve erişilebilirlik sinyallerini algılar.

Anahtar Kelime Bulucu

AI odaklı görünürlükten yararlanan niyet kümeleri oluşturur.

Backlink Denetleyici ve İzleyici

Konsensüs sinyallerini güçlendirir, böylece AI modelleri markanıza güvenir.

SERP Denetleyicisi

Kategori uyumunu gösterir — vazgeçmeden önce bu çok önemlidir.

AI Makale Yazarı

LLM'lerin doğru şekilde yorumlayabileceği yapılandırılmış, makine tarafından okunabilir içerik üretir.

Ranktracker, nereden çıkmanız gerektiğine ve nereden çıkmanın görünürlüğü olumsuz etkileyeceğine karar vermenize yardımcı olur.

**Son Düşünce:

Çıkmak Evet/Hayır Seçeneği Değildir — Bir Stratejidir**

Soru şu değildir:

"Çıkmalı mıyım?"

Asıl soru şudur:

"İçerik ekosistemimin hangi kısımları AI eğitimi için kullanılmalı, hangileri kullanılmamalı?"

2025 yılında en akıllı markalar dengeli bir yaklaşım kullanıyor:

✔ halka açık sayfalar → eğitime izin ver

✔ özel veriler → engelle

✔ hassas veriler → engelle

✔ belgeler → erişime izin ver

✔ pazarlama sitesi → görünürlük için eğitime izin ver

✔ kullanıcı panelleri → engelle

✔ özel veri kümeleri → engelle

AI destekli keşif, katılan markaları ödüllendirir. Saklananları cezalandırır.

Sonuçta, vazgeçmek içeriği korumakla ilgili değildir. Stratejik olarak maruz kalmayı kontrol etmekle ilgilidir.