Markanız Yapay Zeka Tarafından Yanlış Tanıtılırsa Nasıl Yanıt Vermelisiniz?

Giriş

2025 yılında, markanızın itibarı artık web sitenizde, Google SERP'lerde veya sosyal medyada yaşamıyor. Yapay zeka tarafından üretilen cevapların içinde yaşıyor.

ChatGPT, Gemini, Copilot, Perplexity, Claude ve Apple Intelligence artık şunları yapmaktadır:

✔ şirketinizi özetliyor

✔ sizi rakiplerinizle karşılaştırıyor

✔ ürününüzü öneriyor (veya önermiyor)

✔ özelliklerinizi yorumluyor

✔ fiyatlandırmanızı açıklıyor

✔ Güvenilirliğinizi değerlendirmek

Ancak AI sistemleri kusursuz değildir.

Yanlış yorumlar yaparlar. Halüsinasyon görürler. Güncel olmayan verilerden yararlanırlar. Varlıkları birleştirirler. Rakipleri karıştırırlar. Uydurma gerçekler üretirler. Yanlış olumsuz izlenimler yaratırlar.

Bu kılavuz, AI'nın markaları yanlış temsil ettiği durumlarda her markanın izlemesi gereken kesin süreci ortaya koyar — sorunu teşhis etme, kök nedenleri düzeltme, düzeltmeleri gönderme, güven sinyallerini yeniden oluşturma ve gelecekte yanlış temsil edilmeyi önleme dahil.

Bu, LLM İtibar Kurtarma için bir kılavuzdur.

1. AI'nın Yanlış Sunumu Neden Artık Görev Açısından Kritik Bir Risk Haline Geldi?

AI kaynaklı yanlış sunumlar şunları yapabilir:

• ✔ Satışlara zarar verir

AI, bir rakibi yanlış bir şekilde "daha iyi seçenek" olarak listelerse.

• ✔ Görünürlüğü bastırır

Kategorinizin yerleştirilmesi yanlışsa veya eksikse.

• ✔ Müşterileri yanıltma

Özellikler, fiyatlandırma veya yetenekler yanlış gösterilirse.

• ✔ Marka güvenine zarar verin

AI sizi olumsuz veya yanlış bilgilerle ilişkilendirirse.

• ✔ Yasal risk yaratın

AI, düzenlemeleri ihlal ettiğinizi veya veri ihlalleri olduğunu iddia ederse.

• ✔ Pazar konumunuzu zayıflatmak

AI, markanızı benzer isimdeki şirketlerle karıştırırsa.

Ve en kötüsü ne?

Kullanıcılar, AI'nın yanıtlarının web sitenizden daha doğru olduğuna inanır.

AI markanızı yanlış anlarsa, gerçeklik kaybeder.

2. 7 Tür AI Yanlış Beyanı (Karşılaştığınız Türü Bilin)

Yanıt vermeden önce, hatanın türünü belirleyin.

1. Özellik Halüsinasyonu

AI, sahip olmadığınız özellikler uydurur (veya sahip olduğunuz özellikleri atlar).

2. Fiyatlandırma Hataları

AI, güncel olmayan veya yanlış fiyatlandırma sağlar.

3. Rakip Önyargısı

AI, rakipleri ilk sırada listeler veya onları daha doğru bir şekilde tanımlar.

4. Kategori Yanlış Yerleştirme

AI, markanızı yanlış bir şekilde şu kategorilere yerleştirir:

• yanlış sektör

• yanlış yazılım kategorisi

• yanlış müşteri segmenti

5. Duygu Bozulması

AI, olumsuz geri bildirimleri abartır veya uydurur.

6. Tarihsel Hatalar

AI referansları:

• modası geçmiş sahiplik

• eski markalama

• üretimi durdurulmuş ürünler

• eski ekran görüntüleri

7. Kimlik Karışıklığı

AI, markanızı şunlarla birleştirir:

• benzer isimdeki araçlar

• eski ürünler

• genel terimler

• eklentiler

Bu, varlık istikrarını bozduğu için en zararlı yanlış beyanlardan biridir.

3. Adım 1: Yanlış Beyanı Belgelendirin (Kanıt Paketi)

Harekete geçmeden önce şunları toplayın:

✔ AI'nın tam cevabı

✔ zaman damgası

✔ platform (ChatGPT, Gemini, Copilot vb.)

✔ kullanılan komut

✔ ekran görüntüleri

✔ Alıntılanan URL'ler

✔ yanlış iddialar vurgulanmış

✔ açıkça yazılmış doğru iddialar

Bu kanıtlar aşağıdakiler için gereklidir:

✔ düzeltmelerin gönderilmesi

✔ yasal uyumluluk

✔ tekrarlanan sorunları takip etmek

✔ temel nedenlerin teşhis edilmesi

✔ iç kayıtların tutulması

Birden fazla ekip üyesinin katkıda bulunabilmesi için basit bir "AI Yanlış Beyan Günlüğü" oluşturun.

4. Adım 2: Temel Nedeni Tanılamak (Tetikleyici Matrisi)

AI yanlış beyanının her zaman belirgin bir kök nedeni vardır.

Bu matrisi kullanarak asıl sorunun ne olduğunu teşhis edin.

AI güncel olmayan bilgiler kullanıyorsa → Siteniz veya harici profilleriniz güncel değildir.

Çözüm: Tüm içeriği + Şema + Wikidata + dizinleri güncelleyin.

AI özellikler uyduruyorsa → Yapılandırılmış verileriniz eksik veya belirsizdir.

Çözüm: Gerçeklere dayalı bloklar içeren net ürün özellikleri sayfaları yayınlayın.

AI rakipleri tercih ediyorsa → Otoriteniz ve geri bağlantı konsensüsünüz zayıftır.

Çözüm: Harici otoriteyi ve varlık pekiştirmeyi güçlendirin.

AI marka adınızı karıştırıyorsa → Varlık parçalanmanız var.

Çözüm: Web'deki marka varyasyonlarını birleştirin.

AI birden fazla markayı karıştırıyorsa → Benzersiz tanımlayıcılarınız zayıftır.

Çözüm: Schema, Wikidata ve anlam ayrımı etiketlerini geliştirin.

AI fiyatlandırmayı yanlış belirtirse → Fiyatlandırma sayfalarınız netlik veya güncellik sinyallerinden yoksundur.

Çözüm: Fiyatlandırma yapısını temizleyin + güncellenmiş zaman damgaları ekleyin.

AI duyguları yanlış yansıtıyorsa → Eski olumsuz yorumlar fazla ağırlıkta.

Çözüm: Yeni yorumları ve harici olumlu profilleri güçlendirin.

Bu teşhis, düzeltmeleri göndermeden önce neleri düzeltmeniz gerektiğini size söyler.

5. Adım 3: Tüm Yüzeylerde Doğruluk Kaynağını Düzeltin (Kaynak Hijyeni Protokolü)

LLM'ler sadece web sitenizi değil, yüzlerce veri yüzeyini kullanır.

Güncellemeniz gerekenler:

1. Web siteniz

✔ ana sayfa

✔ özellikler sayfaları

✔ fiyatlandırma sayfası

✔ Hakkında sayfası

✔ belgeler

✔ SSS

✔ blog yazıları

✔ güncel olmayan alt sayfalar

2. Yapılandırılmış Veriler

✔ Organizasyon şeması

✔ Yazılım Uygulaması şeması

✔ Ürün şeması

✔ İnceleme şeması

✔ SSS sayfası şeması

✔ Anlam ayrımı tanımlayıcıları

3. Wikidata (En güçlü LLM kaynaklarından biri)

✔ marka açıklaması

✔ takma adlar

✔ kurucular

✔ kategoriler

✔ ürün listesi

✔ aynı bağlantılar

✔ tanımlayıcılar

✔ varlık ilişkileri

4. İşletme Listeleri

✔ G2

✔ Capterra

✔ Trustpilot

✔ Crunchbase

✔ LinkedIn

✔ SaaSworthy

✔ Software Advice

Bunların her biri LLM'leri farklı şekilde besler.

5. Basında Yer Alan Haberler ve Dizinler

Güncelleme:

✔ PR makaleleri

✔ özellik listeleri

✔ kategori açıklamaları

✔ eski ortaklıklar

6. Backlink Profili

Yüksek otoriteye sahip geri bağlantılar, varlık konsensüsü oluşturarak yanılsamaları azaltır.

Kullanım:

✔ Ranktracker Backlink Checker

✔ Backlink Monitor

Tüm doğru kaynakları temizleyerek, düzeltmeleri göndermeden önce AI'nın yanlış temsil riskini %80-90 oranında azaltabilirsiniz.

6. Adım 4: Büyük AI Platformlarına Düzeltme Talepleri Gönderin

Kullanmanız gereken resmi düzeltme kanalları şunlardır.

1. OpenAI (ChatGPT Arama + ChatGPT Cevapları)

✔ "Model Düzeltme Formu"

✔ "Arama Geri Bildirimi" alanı

✔ URL tabanlı gerçek gönderimi

✔ halüsinasyon raporları

2. Google Gemini / AI Genel Bakış

✔ "Geri Bildirim" → "Bu yanlış"

✔ Google Arama Kalitesi Formu

✔ Yasal kaldırma talepleri (zararlı olması durumunda)

✔ AI Genel Bakış alıntılarının kaynak düzeltmesi

3. Microsoft Copilot / Bing

✔ Copilot düzeltme portalı

✔ Bing Webmaster Araçları

✔ "Yanlış cevabı bildir"

4. Şaşkınlık

✔ "Yanlış Kaynak" raporlama

✔ "Yanıltıcı özet" raporları

✔ RAG veri seti düzeltme talepleri

5. Antropik Claude

✔ Halüsinasyon geri bildirimi

✔ Güvenlik düzeltme yolları

✔ Kurumsal düzeltmeler

6. Meta LLaMA tabanlı sistemler

✔ Model iyileştirme geri bildirimi

✔ API düzeltme gönderimleri

7. Apple Intelligence

✔ Geri Bildirim Asistanı

✔ Siri düzeltme akışı

Düzeltmeleri gönderirken her zaman şunları ekleyin:

✔ hatalı çıktının tam metni

✔ düzeltilmiş versiyon

✔ yetkili URL'ler

✔ yapılandırılmış, gerçeklere dayalı bloklar

✔ markanın kanonik tanımı

✔ ilgili Şema

✔ ilgili Wikidata kimlikleri

AI şirketleri yapılandırılmış, açık ve gerçeklere dayalı gönderimleri önceliklendirir.

7. Adım 5: "Düzeltici İçerik" Yayınlayın (LLM Dostu Düzeltmeler)

Bu içerik, LLM'lerin model belleklerini daha hızlı güncellemesine yardımcı olur.

Yayınlayın:

• ✔ resmi bir "Marka Bilgileri" sayfası

• ✔ açık bir "Ne Yapıyoruz" sayfası

• ✔ özelliklere genel bakış sayfaları

• ✔ fiyatlandırma dökümü sayfaları

• ✔ SSS

• ✔ rakip karşılaştırma sayfaları

• ✔ varlık bağlantı sayfaları (anlam karmaşasını gidermek için)

Her sayfayı şu şekilde yapın:

✔ gerçeklere dayalı

✔ yapılandırılmış

✔ kısa paragraflı

✔ Soru-cevap formatında

✔ makine tarafından okunabilir

✔ iç bağlantılı

Bu sayfalar, LLM'lerin dayandığı kanonik kaynaklar haline gelir.

8. Adım 6: Varlık Sinyallerini Güçlendirme (Güçlendirme Katmanı)

LLM'ler, varlıkları aşağıdakilere göre sıralar ve tanımlar:

• ✔ netlik

• ✔ tutarlılık

• ✔ güncellik

• ✔ otorite

• ✔ konsensüs

Sinyalleri güçlendirmek için Ranktracker araçlarını kullanın:

Backlink Checker → harici konsensüsü doğrular.

Backlink Monitor → otoritenin büyümesini sağlar.

Keyword Finder → niyetle uyumlu içerik kümeleri oluşturur.

Web Denetimi → yapısal engelleri ortadan kaldırır.

SERP Denetleyicisi → kategori yerleşimini kontrol eder.

AI Makale Yazarı → LLM okunabilirliği için içeriği yapılandırır.

Varlık güçlendirme, LLM'ler içinde markanızı stabilize eder.

9. Adım 7: AI Platformlarını Sürekli İzleyin (LLM İtibar Takibi)

İzleme programı oluşturun:

Haftalık

✔ En iyi platformların kısa kontrolü (ChatGPT, Gemini, Copilot, Perplexity)

Aylık

✔ modeller genelinde tam marka denetimi

✔ yanlış beyanların incelenmesi

✔ halüsinasyon takibi

Üç aylık

✔ yapılandırılmış veri denetimi

✔ içerik güncellemeleri

✔ Wikidata bakımı

✔ incelemeler + PR temizliği

Yıllık

✔ marka bilgi formu yenileme

✔ yeniden konumlandırma sinyalleri

✔ küresel listelerin güncellenmesi

Tutarlılık, yanlış beyanların tekrar ortaya çıkmasını önler.

10. Hukuki işlem başlatılması gereken durumlar (nadir ancak gerekli)

AI platformları aşağıdakileri tekrar tekrar üretirse hukuki mercilere başvurun:

• ❌ iftira

• ❌ yasadışı davranışlarla ilgili yanlış iddialar

• ❌ uydurma gizlilik ihlalleri

• ❌ uydurma veri ihlalleri

• ❌ zararlı yanlış bilgiler

• ❌ yüksek riskli YMYL yanlışlıkları

Resmi yasal kanallar şunlardır:

✔ GDPR "düzeltme hakkı"

✔ AB AI Yasası düzeltme hakları

✔ DMCA bildirimleri

✔ İftira şikayetleri

✔ Tüketici koruma başvuruları

Yasal işlemleri sorumlu bir şekilde ve yalnızca ciddi yanlış beyanlar için kullanın.

Son Düşünce:

AI Yanlış Beyanı Kötü Şans Değildir — Düzeltilebilir Bir Veri Sorunudur

AI, aşağıdaki durumlarda markaları yanlış beyan eder:

✔ veriler tutarsız olduğunda

✔ gerçekler güncel değilse

✔ varlıklar parçalanmışsa

✔ rakipler pazarda hakimiyet kurduğunda

✔ yapılandırılmış sinyaller zayıfsa

✔ dış referanslar dağınık

Çözüm, "AI ile savaşmak" değildir.

Çözüm, marka kimliğinizi o kadar kapsamlı bir şekilde temizlemek, netleştirmek ve güçlendirmektir ki AI modelleri:

✔ sizi yanlış anlayamaz

✔ sizi karıştıramayacak

✔ sizinle ilgili halüsinasyonlar göremez

✔ sizi yanlış tanıtmasın

Üretken arama çağında, bu itibar yönetimidir. Bu varlık yönetimidir. Bu SEO'dur. Bu AI görünürlük mühendisliğidir.

Ne derseniz deyin, kural basit:

Markanızı yapay zeka için tanımlayın — yoksa yapay zeka markanızı sizin için tanımlayacaktır.