Scrunch vs. Profound: Kullanıcılar ne diyor

Giriş

Rekabet eden sayfalar fikrini sevmiyorum.

Bilirsiniz, şu türden:

• Markanız açık ara kazanan olarak konumlandırılıyor.

• Karşılaştırma tabloları için seçilen özellikler sizin lehinize özenle seçilmiştir.

• Sizin tarafınızdaki her kutu yeşil; onlarınki ise pek değil.

Bu tür rekabetçi karşılaştırmalar önyargı ile doludur. Barındırıldıkları alan adı, yazarın işvereni (bunu kontrol etseniz iyi olur!) veya sunumun alt bilgisi okuyucuya bilmesi gereken her şeyi anlatır.

Ayrıca, doğru olsalar bile, yayınlandıkları anda hemen hemen geçerliliğini yitirirler.

Evet, rakipler de özellikler sunabilir. Bunu yaptıklarında ve sizin ürününüz bunu yansıtmadığında, alıcılar bunu fark eder ve işte o zaman güven sarsılır.

AI arama alanı oldukça kalabalıktır. Düzinelerce özelliği düzinelerce rakiple çarpın ve takip etmeniz gereken çok şey olur (AI bazı işleri yapsa bile). Sadece bu da değil, bir özelliği kullanmadan kalitesini doğru bir şekilde değerlendirmek oldukça zor.

Zamanımı tam olarak böyle harcamak istemiyorum.

Bu yüzden, önyargılı ve yakında modası geçecek başka bir ürün karşılaştırma sayfası oluşturmak yerine, farklı (ve umarım daha kalıcı) bir yaklaşım deniyorum.

Tablo yok. Yeşil onay işaretleri yok. Özellik yarışması yok.

Sadece müşterilerimiz ve genel pazar Scrunch ile Profound'u karşılaştırdığında duyduğumuz temalar.

İşte kalıplar (ve kanıtlar) 👇

Neden Profound yerine Scrunch'ı seçmelisiniz? Kullanıcıların yorumları:

Scrunch daha hızlı değer elde etme imkanı sunar

Onboarding deneyimimizi henüz mükemmelleştirmemiş olsak da, onu olabildiğince hızlı, sezgisel ve erişilebilir hale getirmeye çalıştık.

AI arama izlemenin anlamlı olması için, kurulum sırasında çok sayıda bağlam bilgisi sağlanması gerekir; rakip seçimi, kişilik bağlamı, konu gruplandırmaları, bölgesel odaklanma vb.

Yapılandırmadan analiz felçini ortadan kaldırdık.

Bir çalışma alanını kurmak için tek gereken bir URL'dir. Oradan, markanızın, ideal kişiliklerin, rakiplerin ve izlenecek konuların ayrıntılarını alırız.

Geri dönen sonuçların ne kadar doğru olduğuna her zaman şaşırıyorum. Ve doğru olmadıkları durumlarda (örneğin, bir rakip gözden kaçmışsa veya bir persona yanlışsa), ayrıntıları anında eklemek veya düzenlemek çok kolaydır.

Sonra hızlı seçim var: Hangi komutları takip etmeliyim? Kaç tanesiyle başlamalıyım?

Komut istemleri, herhangi bir AI arama stratejisinin vazgeçilmez parçasıdır. Onlar olmadan, Scrunch gibi bir AI arama ürünü neredeyse hiç işe yaramaz.

Bu nedenle, izlenecek komut istemlerini eklemeyi son derece basit hale getirdik; kelimenin tam anlamıyla, "Komut İstemlerini Oluştur" düğmesine tıklamanız yeterlidir.

Yine, AI ile oluştururken komut istemlerinin ne kadar sağlam olduğuna sık sık şaşırıyorum. Ve yine, eğer yanlışsa, komut istemini değiştirmek veya izlenecek modelleri seçmek tamamen özelleştirilebilir.

AI ile komut istemleri oluşturmanın yanı sıra, anahtar kelimeleri dönüştürme, toplu olarak özel komut istemleri ekleme ve CSV aracılığıyla içe aktarma (daha ileri düzey kullanıcılar için) seçenekleri de vardır.

2 kez SaaS CMO'su olan Lari Numminen, AI görünürlük araçlarını kapsamlı bir şekilde inceledi ve Scrunch'ı en üst sırada eşit puanla değerlendirdi (eşit puan alan Writesonic idi, Profound değil).

Scrunch'ı daha derinlemesine inceleyen Numminen, aşağıdaki özellikleri öne çıkardı:

"Başlıca avantajları arasında, istemler, rakipler ve marka yapılandırması için kılavuzlu kurulum ile hızlı başlangıç, AI platformlarında marka varlığını izlemek için net gösterge panelleri ile sezgisel gezinme yer alıyor."

Konular, kişilikler ve etiketler üzerinde ayrıntılı, self servis kontrol

Hem Scrunch hem de Profound, konular, kişilikler ve etiketler gibi bağlamsal boyutlarda izleme olanağı sunsa da, kullanılabilirlik konusunda farklı yönlere eğilimliyiz:

Scrunch daha fazla kontrole yöneliktir: Kullanıcılar yapı, segmentasyon ve bağlamı tanımlar (örneğin, yaklaşan bir kampanya için özel komutlar ekler ve bunları özel bir adla etiketler)

Profound otomasyona daha fazla eğilimlidir: otomatik konu kümeleme, şablonlar ve performans analizi

Scrunch ile taksonominin sahibi sizsiniz.

Kullanıma başladığınızda, bazı otomasyonlarla size bir avantaj sağlıyoruz. Ancak bundan sonra, odaklanmak istediğiniz konular, etiketler, rakipler, kişilikler, modeller, huni aşamaları ve bölgeler üzerinde tam kontrol sahibi olursunuz.

Buradan itibaren, bu boyutların herhangi birini istemlerde (ve istem konumunda), alıntılarda ve duyarlılıkta filtre olarak kullanabilirsiniz.

Rankability'de Scrunch ile ilgili erken bir incelemede, kullanıcılar Scrunch'ı tercih ettiklerini çünkü şunları belirttiler:

Derin filtreleme ve persona istemleri, ekiplerin verileri müşteri segmentine, kampanyaya veya coğrafi pazara göre hızlı bir şekilde dilimlemelerine olanak tanır.

Birkaç özel boyutu (özel komut istemi etiketleme veya konu kümeleme gibi) kontrol etme ve kendi kendine hizmet verme yeteneği, özellikle kurumsal ölçekte kullanışlıdır. Birden fazla ürün grubu, web özelliği, faaliyet bölgesi vb. kurumsal ölçekte kaçınılmazdır.

Komut istemlerinin nasıl düzenlendiği üzerinde tam kontrol olmadan (ör. etiket, konu, kişilik, huni aşaması), AI platformlarında marka erişiminin büyümesi büyük ölçekte sürdürülemez hale gelir.

Detaylı inceleme yeteneği

Duyduğumuz bir diğer fark (özellik karşılaştırma tablolarında sıklıkla gösterilmeyen), detaylı inceleme yeteneğimizdir. Yani, bir prompt veya alıntının ayrıntılarına tıkladıktan sonra gördükleriniz.

Ortaya çıkan sonuç, piyasadaki diğer ürünlerden daha ayrıntılıdır. Biz sadece "yükselişte" veya "düşüşte" demekle yetinmiyoruz. Scrunch ile ayrıntılara tıklayabilir ve komut istemi konusu → belirli komut istemi → modele göre komut istemi → günlük performans eğilimleri arasında tıklamaya devam ederek ilerleyebilirsiniz.

Bunu en iyi şekilde ifade eden Reddit kullanıcısı şudur:

"Profound kağıt üzerinde iyi görünüyordu, ancak derinlemesine incelediğimizde, sunumda vaat edilenleri gerçekten yapabileceğine ikna olmadık. İçgörüler üst düzeydeydi, sanki sonuçlarda gerçekte neler olup bittiği değil, neyin önemli olması gerektiği konusunda yapay zeka tarafından oluşturulmuş bir rapor gibiydi. Bu konuda harekete geçmek zordu."

“Öte yandan Scrunch, bize gerçek, kaynak düzeyinde şeffaflık sağladı. LLM'lerin hangi içerik parçalarını kullandığını, ister müşterilerimizin siteleri, ister üçüncü taraf listeleri, hatta rakiplerimiz olsun, tam olarak görebiliyorduk. Bu, neyin optimize edilmesi gerektiğini net bir şekilde ortaya koydu ve AI görünürlüğünde birkaç ay değil, birkaç hafta içinde artış gördük.”

Benzer şekilde, Lari Numminen'in Scrunch incelemesine geri dönersek, Scrunch'ın güçlü yönleri olarak "mükemmel filtreleme" ve konu, kişilik, aşama, model ve özel etiketlere göre detaylandırma yeteneğini öne çıkarıyor.

Aynı derecede önemli olarak, kullanıcı arayüzümüzün, maksimum eylemlilik için alıntıların eksik olduğu yerleri veya rakiplerin ortaya çıktığı yerleri kolayca görmenizi sağladığını belirtiyor.

Büyük resim: Scrunch ve Profound'un farklılaşacağı noktalar

Dürüst olmak gerekirse, özellik karşılaştırma tablosunda olduğu gibi, yukarıda belirtilen Scrunch ve Profound arasındaki farklar değişebilir.

Her ikimiz de hızla büyüyoruz. Her ikimiz de özellikleri hızlı bir şekilde sunuyoruz. Her ikimizin de sadık bir müşteri tabanı var. Ve birçok yönden, tercihler izleyicinin gözündedir.

Ancak... Scrunch ve Profound'un ayrışacağı büyük bir alan var: ürün vizyonu ve stratejisi.

Web sitenizin trafiği azalıyor (ve bu kötü bir şey değil)

Profound adına konuşamam, ancak Scrunch'taki vizyonumuz (ve pazar yönüne ilişkin tahminimiz), AI web trafiğinin insan trafiğini geçeceği yönündedir. Sadece bu da değil, ajan trafiği, onu yönlendiren insan adına çalıştığı için yüksek değer taşıyacaktır.

Diğer bir deyişle, sitelerimizden veri toplayan ve alan AI ajanları, sitelerimizi optimize ettiğimiz yeni yüksek değerli ziyaretçiler haline gelecektir.

Bugün, web sitelerimiz ajan trafiği için optimize edilmemiştir. Javascript, resimler, videolar, animasyonlarla doludurlar; bunlar insanlar için iyidir, ancak AI için değildir.

İşte bu nedenle AXP'yi (Ajan Deneyimi Platformu) geliştirdik: AI ziyaretlerini tanımlayın ve ajan trafiği için optimize edilmiş sitenizin paralel bir sürümünü sunun; tüm bunları yaparken insan kullanıcı deneyimini de insanlar için optimize edilmiş halde tutun.

AI, web trafiğinizin giderek daha önemli bir parçası haline geldikçe, Scrunch size ajanların içeriğinizi nasıl tükettiğini kontrol etme olanağı sunar. Böylelikle, müşterinize verdikleri yanıtlar doğru, bağlamsal ve eksiksiz olur.

Diğer bahis: İş akışları ve içerik üretimi

Profound (ve pazardaki diğer rakipler) içerik oluşturmak için AI iş akışlarına bahis yapıyor gibi görünüyor.

Öncülleri basit: Aramada içerik boşluklarını belirleyin ve bu boşluğu doldurmak için içerik oluşturun.

Bu, kısa vadede işe yarayabilir, ancak model çöküşü olarak bilinen durum nedeniyle uzun vadede başarılı bir yaklaşım olarak görmüyoruz.

Model çöküşünü kuyruğunu yiyen bir yılan olarak düşünün: Araştırmalar, modellerin kendi çıktılarına maruz kaldıklarında çeşitlilik, doğruluk ve tutarlılık açısından bozulduğunu göstermektedir.

LLM'ler model çöküşünün farkındadır. İş modelleri, model çöküşünün modellerine sızmamasına bağlı olduğundan, uzun vadede AI tarafından üretilen içeriğe yetki vereceklerini düşünmüyoruz.

Tabii, bir insan tarafından yoğun bir şekilde düzenlenmedikçe veya özel girdiler kullanmadıkça (ürün verilerinizden bir API kullanmayı düşünün) bu mümkün değildir.

Diğer bir deyişle, LLM'ler kalitesiz içeriği ödüllendirmez.

Sözümüze inanmayın

Bu yazı önyargılıdır — yazarın kim olduğuna bakın.

Hangi ürün sizin için en iyisi? Bunu öğrenmenin tek bir yolu var.

Scrunch'ı test edin. Profound'u test edin. Diğerlerini test edin.

Ve bunu yaparken, seçtiğiniz AI arama çözümünün şu dört şeyi yapabildiğinden emin olun:

1️⃣ Anında bir marka oluşturun: Bir marka (sizin, rakibinizin, sevdiğiniz bir marka) sağlayın ve 10 dakikalık bir demo sırasında komut istemlerinin ayarlanabileceğinden emin olun.

2️⃣ Özel komut istemleri oluşturun ve izleyin: Birçok satıcı, komut istemlerini ve kategorileri sizin için seçer. Kendi özel komut istemlerinizi oluşturmak ve izlemek için esnekliğe ihtiyacınız varsa (çoğu durumda öyledir), bunun self servis olarak yapılabildiğinden emin olun.

3️⃣ Veri yapılandırması ve genişletilebilirlik: Verileri ihtiyacınız olan şekilde yapılandırmanız, ayrıntılı olarak incelemeniz ve raporlamanız gerekecektir (örneğin, dönüşüm hunisinin en altındaki istemler için Kuzey Amerika'daki en çok alıntılananları bulmak). Bununla kalmayıp, raporları dışa aktarabileceğinizi ve paylaşabileceğinizi de doğrulayın. API aracılığıyla veriye ihtiyacınız varsa, bunu da mutlaka sorun.

4️⃣ Kurumsal onay kutuları: Kurumsal gereksinimleriniz varsa (SOC2 Tip II, rol tabanlı erişim kontrolü (RBAC), API genişletilebilirliği, çoklu marka yönetimi, izlenecek istemlerin ölçeği gibi), bunları önceden sorup doğruladığınızdan emin olun.

Scrunch'ı kendiniz görün

AI öncelikli müşteri yolculuğu için markanızı nasıl optimize edebileceğinizi öğrenmek içinbizimle iletişime geçin veya 7 günlük ücretsiz deneme sürümüne kaydolun.