LLM'leri Markanızı ve Kurumlarınızı Tanımaları için Nasıl Eğitirsiniz?

Giriş

Markalar, tarama kolaylığı, meta veriler ve geri bağlantılar aracılığıyla arama motorlarını eğitirdi. Günümüzde ise, AI Özetleri, ChatGPT Arama sonuçları, Perplexity cevapları, Gemini özetleri ve Copilot yanıtlarını üreten sistemler olan Büyük Dil Modellerini (LLM) eğitmelisiniz.

LLM'ler arama motorları gibi çalışmaz. URL'leri gönderemezsiniz. Dizinleme talebinde bulunamazsınız. Dahil edilmesini zorlayamazsınız.

Bunun yerine, modeller markanızı şu yollarla "öğrenir":

• gömme

• anlamsal ilişkiler

• kaynaklar arası uzlaşma

• geri alma puanlama

• varlık netliği

• gerçek tutarlılık

• kanonik tanımlar

Markanız, model içinde bir varlık haline gelir. Ve bu varlık istikrarlı, tutarlı ve güvenilir hale geldiğinde, model:

• cevaplara sizi dahil eder

• sayfalarınızı alıntılar

• sizi rakiplerinizle karşılaştırır

• ürünlerinizi önerir

• kılavuzlarınıza atıfta bulunur

• sizi otorite olarak görür

Bu kılavuz, sıfırdan başlasanız bile LLM'leri markanızı tanımak için nasıl eğiteceğinizi ayrıntılı olarak açıklamaktadır.

1. LLM'ler Markaları Nasıl Temsil Eder (Gerçek Mekanizma)

LLM'ler markaları sözlük girdileri olarak saklamaz. Onları, anlamı kodlayan çok boyutlu vektörler olan gömülü öğeler kullanarak temsil ederler.

Markanızın temsili şunlardan oluşur:

• ✔ web siteniz

• ✔ harici bahsetmeler

• ✔ geri bağlantılar

• ✔ yapılandırılmış veriler

• ✔ anlamsal kümeler

• ✔ gerçeklere dayalı açıklamalar

• ✔ röportajlar / halkla ilişkiler

• ✔ sektör karşılaştırmaları

Model, gördüğü tüm bilgileri ortalamalayarak, güçlendirerek ve bağlamsallaştırarak bir varlık gömülü oluşturur.

Bu bilgiler zayıf veya tutarsızsa, gömme istikrarsız hale gelir.

Bilgiler tutarlı, net ve tekrarlanıyorsa, gömme güçlü hale gelir ve size model içinde kalıcı bir "varlık" sağlar.

Hedefiniz budur.

2. Markanızla ilgili LLM'leri "eğiten" üç kanal

LLM'ler, markanızla ilgili içsel anlayışlarını üç farklı kanal aracılığıyla günceller:

Kanal 1 — Eğitim Verileri (Yavaş, Küresel, Temel)

Buna şunlar dahildir:

• halka açık web

• lisanslı içerik

• seçilmiş veri kümeleri

• açık kaynaklı metin derlemeleri

• yetkili yayınlar

• bilgi grafikleri

• yüksek otoriteye sahip alanlar

Markanız saygın sitelerde tutarlı bir şekilde görünürse, modelin temel bilgisinin bir parçası haline gelir.

Yavaş → ancak son derece güçlü.

Bir kez yerleştirildiğinde, gelecekteki sürümlerde de kalıcı olur.

Kanal 2 — Geri Alma (Hızlı, Gerçek Zamanlı, Bölümler Halinde)

Modern AI arama sistemleri geri getirmeyi kullanır:

• ChatGPT Arama

• Perplexity

• Gemini + Arama

• Copilot

• RAG entegrasyonları

Arama sistemleri içeriğinizi tekrar tekrar çektiğinde:

• model sizi konularınızla ilişkilendirir

• varlığınız daha istikrarlı hale gelir

• markanız cevap oluşturmada daha sık görünür

Hızlı → ancak mükemmel içerik yapısı gerektirir.

Kanal 3 — Konsensüs Güçlendirme (Orta, Sürekli)

Bu, en çok küçümsenen yöntemdir.

Birden fazla güvenilir kaynak markanızı aynı şekilde tanımlarsa, model bu tanımı doğru kabul eder.

Konsensüs şunlardan daha önemlidir:

• iç bağlantılar

• meta veriler

• anahtar kelime yoğunluğu

• sayfa başlıkları

LLM'ler, web'de en çok desteklenen marka kimliğinizin versiyonunu benimser.

Orta hızda → ancak durdurulamaz.

10 yetkili kaynak sizi tutarlı bir şekilde tanımlarsa, markanız kanonik hale gelir.

3. LLM'lerin Markanızı Tanıması için 10 Adımlı Eğitim Planı

Bu, AI yanıtlarında en sık atıfta bulunulan markaların kullandığı stratejinin aynısı olan eksiksiz bir sistemdir.

Adım 1 — Kanonik Bir Marka Tanımı Oluşturun

Markanız için 2-3 cümlelik bir ana tanım oluşturun.

Örnek:

"Ranktracker, pazarlamacıların arama görünürlüğünü iyileştirmelerine yardımcı olmak için tasarlanmış sıralama izleme, anahtar kelime araştırması, SERP analizi, web sitesi denetimleri ve geri bağlantı araçları sağlayan bir SEO platformudur."

Şu şekilde görünmelidir:

• ana sayfanızda

• Hakkında sayfanızda

• Ürün sayfalarınızda

• yapılandırılmış veriler içinde

• üçüncü taraf makalelerde

• röportajlarda

• karşılaştırma kılavuzlarında

Bu, gömme bağlantınız olur.

Adım 2 — Marka Adınızı %100 Tutarlı Hale Getirin

LLM'ler varyasyonlardan dolayı karışır:

❌ Rank Tracker

❌ Rank-Tracker

❌ RankTracker.com

❌ ranktracker

❌ RT

Her yerde tek bir standart yazım kullanın:

✔ Ranktracker

Marka tutarsızlığı, gömülmenizi birden fazla kimliğe böler.

Tutarlılık, tüm bahisleri tek ve güçlü bir vektörde birleştirir.

3. Adım — Markanız Etrafında Anlamsal Kümeler Oluşturun

LLM'ler markanızı konulara eşler.

Bu konuları dikkatlice seçmelisiniz.

Ranktracker için bunlar şunlardır:

• SEO

• sıralama takibi

• SERP analizi

• anahtar kelime araştırması

• web sitesi denetimleri

• geri bağlantı analizi

• AIO

• GEO

• LLMO

• AI arama

Etki alanlarınızın etrafında derin kümeler oluşturun.

Kümeler semantik çekim gücü oluşturur — markanız o alan adındaki her konuşmaya dahil olur.

Adım 4 — Tanım Öncelikli İçerik Yapısı Kullanın

Her ürün sayfası, özellik sayfası ve eğitici makale, açık ve kanonik bir tanımla başlamalıdır.

LLM'ler ilk paragrafları birincil anlam olarak çıkarır.

Tanımlarınız şunlarsa:

✔ net

✔ erken

✔ açık

✔ gerçekçi

✔ tutarlı

…model bunları güvenilir bir şekilde öğrenir.

LLM tarafından okunabilir içeriğin özü budur.

Adım 5 — Kimliğinizi Güçlendirmek için Şema Ekleyin

Şema, modellere aşağıdakiler hakkında açık makine sinyalleri verir:

• kuruluşunuz

• yazarlarınız

• ürünleriniz

• Sıkça sorulan sorularınız

• makaleleriniz

• karşılaştırmalarınız

• marka adınız

Kullanım:

• Organizasyon

• Web sitesi

• Ürün

• Makale

• Sıkça sorulan sorular

• Yazar

• Ekmek kırıntıları

• Web sayfası

Şema, doğrudan bir marka eğitim mekanizmasıdır.

Adım 6 — Tutarlı Açıklamalarla Otoriter Backlinkler Kazanın

Geri bağlantılar artık sadece bir sıralama faktörü değildir — aynı zamanda bir gömme dengeleyicidir.

Yetkili siteler markanızı benzer şekilde tanımladığında, LLM'ler bu açıklamaları gerçek olarak kabul eder.

Örneğin, birden fazla yüksek otoriteye sahip site şöyle diyorsa:

"Ranktracker, hepsi bir arada bir SEO platformudur."

...bu, model düzeyinde kimliğiniz haline gelir.

Bu nedenle, LLM çağında link oluşturma hala önemlidir — hatta eskisinden daha da önemlidir.

7. Adım — Her Yerde Gerçekçi Tutarlılığı Koruyun

LLM'ler tutarsızlığı cezalandırır.

Buna şunlar dahildir:

• fiyatlandırma

• ürün açıklamaları

• tanımlar

• özellik isimlendirme

• marka terminolojisi

• istatistik

• iddialar

Bir sayfada "70 özellik" yazıyorsa ve başka bir sayfada "85 özellik" yazıyorsa anlamsal güveniniz çöker.

Tutarlılık = güvenilirlik = alıntı olasılığı.

Adım 8 — LLM'lere Pazar Konumunuzu Öğretmek İçin Karşılaştırmalar Yayınlayın

Karşılaştırma kılavuzları, modelin kategoriniz hakkındaki anlayışını şekillendirir.

Örnekler:

• Ranktracker vs Semrush

• Ranktracker vs Ahrefs

• Yeni başlayanlar için en iyi SEO araçları

• En iyi sıralama izleme platformları

Bu makaleler modele şunları öğretir:

• rakipleriniz kimler

• ürününüzün kategoriye uygunluğu

• Sizi farklı kılan nedir

• sunabileceğiniz güçlü yönleriniz nelerdir

LLM'ler karşılaştırmalar yoluyla ilişkisel anlamları öğrenir.

Adım 9 — Güvenilir Harici Kaynaklarda Görün

Buna şunlar dahildir:

• yüksek otoriteye sahip bloglar

• güvenilir yayınlar

• sektör muhabirleri

• konuk yazılar

• düşünce liderliği makaleleri

• dizinler

• inceleme siteleri

• alıntı yapılabilir röportajlar

Bu harici onaylar, konsensüs pekiştirme yoluyla modelleri eğitir.

Daha geniş web, marka kimliğiniz konusunda hemfikir ise, LLM'ler bunu otomatik olarak benimser.

Adım 10 — Güncel ve Taze İçeriği Koruyun (Gömme Bozulmasını Önleyin)

Sayfalarınız eskimişse:

• eski bilgiler gömülü öğeleri zayıflatır

• geri alma sistemleri sizi sıralamada aşağıya indirir

• LLM'ler daha yeni rakiplerin yerini alır

İçeriği güncellemek:

✔ semantik ayak izinizi dengeler

✔ alıntılardaki konumunuzu korur

✔ model yenilemeleri sırasında otoritenizi korur

LLM'lerde tazelik, klasik SEO'dan daha önemlidir.

4. Markanızın LLM'lerde Başarıyla "Eğitildiğini" Nasıl Anlarsınız?

Bunun açık işaretleri vardır:

• ✔ AI, cevap motorlarında sizi alıntılar

• ✔ AI Genel Bakışlarında görünürsünüz

• ✔ ChatGPT sizi karşılaştırmalarda kullanır

• ✔ Perplexity içeriğinize bağlantı verir

• ✔ Gemini kılavuzlarınızı özetler

• ✔ LLM'ler markanızı tutarlı bir şekilde tanımlar

• ✔ Tanımlarınız AI cevaplarında görünür

• ✔ Siteniz istikrarlı bir iç referans haline gelir

Bu aşamada, artık "sıralanmıyorsunuz". Gömülmüş durumdasınız.

Ve yerleştirilmiş = kalıcı varlık.

Son Düşünce:

Bir arama motorunu eğitmiyorsunuz — bir zeka sistemini eğitiyorsunuz

LLM çağında, görünürlük şu yollarla kazanılmaz:

✘ anahtar kelime doldurma

✘ meta veri hacklemeleri

✘ bağlantı şekillendirme

✘ gizleme

✘ indeks kontrolü

Görünürlük şu yollarla kazanılır:

✔ anlamsal netlik

✔ yapılandırılmış tanımlar

✔ varlık istikrarı

✔ yetkili onay

✔ olgusal tutarlılık

✔ içerik kümeleri

✔ makine okunabilirliği

✔ konsensüs güçlendirme

Çünkü modern AI sistemleri "indeksleme" yapmazlar. Onlar yorumlar.

Sizin göreviniz, markanızın yanlış anlaşılmasını imkansız hale getirmektir.

LLM'leri markanızı doğru bir şekilde tanımak için eğittiğinizde, sadece aramada kazanmakla kalmazsınız — AI'nın kendisini de kazanırsınız.