6 способів, як штучний інтелект впливає на маркетинговий ландшафт

Вступ

Кожне десятиліття в історії має одну визначальну тенденцію або явище, яке вирізняє його з-поміж інших. 90-ті роки були визначені інтернет-революцією. На початку 2000-х спостерігався вибуховий ріст соціальних медіа-платформ. Явище, яке, можливо, визначає останнє десятиліття, - це поява інфлюенсерів.

Інфлюенсери, а отже, і інфлюенсер-маркетинг, здійснили революцію у сфері продажів та маркетингових стратегій. Уявіть собі стартап, який виготовляє дитячий одяг. Компанія потребує просування своєї продукції, але не має ресурсів для повномасштабної рекламної кампанії. Як зробити так, щоб про них дізналися? Відповідь - маркетинг впливу.

(Зображення взято з сайту statista.com)

Стартап співпрацює з інфлюенсером, чиї підписники в соціальних мережах відповідають його цільовій аудиторії - в даному випадку, можливо, з мамою-блогером - і просить її схвалити його продукцію за певну винагороду.

Сфера технологій, яка все частіше допомагає маркетингу впливу, - це штучний інтелект (ШІ).

Штучний інтелект трансформує бізнес-процеси по всьому спектру. Від послуг контакт-центрів до онлайн-рітейлу - штучний інтелект впроваджується в робочі процеси малого, середнього та великого бізнесу.

Ось шість способів, як штучний інтелект впливає на маркетинговий ландшафт:

1. Визначте правильних інфлюенсерів для вашої кампанії

Для того, щоб маркетингова кампанія з використанням інфлюенсерів була успішною, вам потрібно вибрати правильного інфлюенсера, чиї підписники відповідають вашій цільовій групі клієнтів. Тут на допомогу приходить штучний інтелект.

Демографічні характеристики аудиторії

Завдяки обробці природної мови (NLP) ШІ може сканувати контент, розміщений інфлюенсером, щоб оцінити, чи відповідає він стилю бренду вашої компанії, і, що особливо важливо, чи поділяє його підписники демографічні риси вашої цільової аудиторії.

Це важливо, оскільки компанії часто помилково обирають співпрацю з інфлюенсером на основі кількості його підписників. Цікаво, що згідно з дослідженням понад 800 000 акаунтів інфлюенсерів, ті, хто має найбільшу кількість підписників, не мають найвищих показників залученості. Натомість мікро-інфлюенсери з кількістю підписників до 1000 мають кращі показники рентабельності інвестицій.

ШІ не бере до уваги марнославні показники, такі як кількість підписників, при оцінці відповідності інфлюенсера вашому бренду. Замість цього він за лічені секунди надає список релевантних інфлюенсерів у вашій ніші. Поєднання цього з автоматизованою кампанією лідогенерації у Facebook може принести значну віддачу від ваших інвестицій. Ви навіть можете знайти нову аудиторію, про яку раніше навіть не здогадувалися.

Заохочення та винагороди

Встановлення справедливої винагороди для інфлюенсерів - ще одна "сіра зона", з якою стикається бізнес. Є кілька факторів, які визначають ставку інфлюенсера, зокрема кількість підписників, тривалість кампанії, якість контенту та рентабельність інвестицій у кампанію.

Подібно до того, як ви проводите дослідження перед тим, як інвестувати в безкоштовні номери для вашого бізнесу, інструменти штучного інтелекту за допомогою штучних нейронних мереж (ШНМ) можуть перевірити стандартні тарифи, що стягуються впливовими особами в певній ніші.

Потім вони можуть використовувати ці ставки як орієнтир для розрахунку гонорарів, які бренд повинен пропонувати інфлюенсерам у тій самій ніші. Ці інструменти можуть також використовуватися інфлюенсерами для аналізу того, чи отримують вони справедливу винагороду за свою роботу.

Серед популярних інструментів на основі штучного інтелекту для розрахунку винагороди інфлюенсерів - Inzpire Me, Influencer Marketing Hub та igFace.

Предиктивна аналітика ШІ також може запропонувати стимули для кожного інфлюенсера на основі їхнього потенціалу. Крім того, вони можуть точно визначити тип заохочення, який може мотивувати інфлюенсера публікувати пости про бренд, включно з часовими рамками, коли це заохочення має бути запропоноване.

2. Надавати рекомендації щодо розумного контенту

Створювати якісний, цікавий контент і так досить складно. Робити це стабільно - справжня боротьба, над якою творці контенту працюють щодня. В умовах жорсткої конкуренції між брендами та інфлюенсерами, якісний контент - це король і ключ до підвищення залученості підписників.

Важливо зазначити, що створення контенту вимагає стратегії, планування та виконання. Не менш важливо знати, на який тип контенту ваші клієнти найчастіше реагують. Штучний інтелект може зробити цю роботу за вас.

Інструменти штучного інтелекту та машинного навчання можуть аналізувати поточні тенденції контенту у вашій ніші. Вони також можуть досліджувати ваші акаунти в соціальних мережах, щоб визначити, який тип контенту найкраще працює з вашою аудиторією.

Можливо, ваша аудиторія хоче дізнатися, як вибрати найкращу хмарну АТС для свого бізнесу. А може, їм потрібне коротке відео з хитрощами прикрашання тортів. Що б це не було, штучний інтелект може допомогти вам вдосконалити контент, який ви надаєте.

Hubspot - популярний інструмент контент-стратегії, який використовує технології штучного інтелекту та машинного навчання, щоб допомогти маркетологам визначити трендові ідеї контенту, яким надають перевагу користувачі соціальних мереж. Він пропонує пропозиції контенту на основі конкуренції та релевантності. Він також автоматично проводить конкурентні дослідження на ці теми, щоб переконатися, що вони варті того, щоб витрачати на них час.

Ви можете використовувати ці детальні звіти для планування маркетингових кампаній для інфлюенсерів. Маючи цю інформацію, інфлюенсери можуть створювати персоналізований контент, який неодмінно отримає високу популярність. Окрім тексту, ШІ також може сканувати візуальний контент за допомогою комп'ютерного зору та надавати точну інформацію.

Так само, як і текст, інструменти штучного інтелекту можуть генерувати інформацію про те, який візуальний контент найкраще підходить для вашої кампанії. Не дивно, що 70% брендів інвестують у контент-маркетинг, який включає стратегії візуального маркетингу.

3. Забезпечити дотримання умов контракту з впливовими особами

Одним із викликів у роботі з впливовими особами є забезпечення дотримання ними рекомендацій щодо розкриття інформації про спонсорський контент. Це стосується, зокрема, випадків, коли інфлюенсери посилаються на вашу компанію за будь-який спонсорський контент або персоналізовані рекомендації щодо продуктів, які ви замовили. Однак може бути складно відстежувати та гарантувати дотримання вимог для кожного допису. Це стає ще складніше, коли ви співпрацюєте з кількома інфлюенсерами.

Штучний інтелект допомагає вирішити цю проблему, автоматично позначаючи контент, який порушує угоди про розкриття інформації. Штучний інтелект може оцінити ймовірність порушення інфлюенсером умов NDA або договору про співпрацю ще до його підписання. Таким чином штучний інтелект може превентивно захистити вас від порушень ще до того, як вони відбудуться.

(Зображення взято з сайту lauchmetrics.com)

4. Прогнози щодо успішності контенту інфлюенсерів

Тепер можна передбачити успіх кампанії інфлюенсера ще до її початку. ШІ може використовувати НЛП, щоб проаналізувати, як кампанія вплине на імідж вашого бренду, і розрахувати обсяг залучення, який вона згенерує.

Цей прогноз допоможе вам вирішити, чи підходить вам конкретний інфлюенсер чи ні.

5. Визначає шахрайські та завищені зобов'язання

Ми вже досліджували, як ШІ може допомогти визначити правильного інфлюенсера для вашого бренду. Але ще одна корисна функція ШІ полягає в тому, що він може допомогти відфільтрувати фейки.

Інструменти ШІ-аналітики можуть ретельно вивчати профіль кожного окремого інфлюенсера, щоб перевірити його. Вони також можуть перевіряти їхні минулі виступи та колаборації, а також оцінювати, як інші бренди досягли успіху завдяки цим колабораціям.

У 2020 році майже 55% інфлюенсерів в Instagram були залучені до тієї чи іншої форми шахрайства, щоб накрутити кількість своїх підписників. Інструменти штучного інтелекту можуть ефективно відстежувати фейкові коментарі до постів інфлюенсера, а також виявляти раптові та неочікувані сплески зростання кількості підписників. Це допомагає виявити фейкові акаунти, яких можна уникнути, заощадивши час і гроші. Це, природно, підвищує загальну рентабельність інвестицій у вашу кампанію.

6. Розрахувати показники кампанії та рентабельність інвестицій

Після того, як ви домовилися з інфлюенсером про схвалення ваших продуктів чи послуг, наступним кроком буде моніторинг їхньої ефективності. Відстежуючи, наскільки активно ваша кампанія реагує на пости інфлюенсера, ви можете розрахувати рентабельність інвестицій і визначити ефективність співпраці.

Визначення рентабельності інвестицій для маркетингу впливу може бути складним завданням, оскільки він не завжди передбачає кількісні вигоди, такі як генерація лідів. Рентабельність інвестицій також можна інтерпретувати як підвищення впізнаваності бренду або покращення іміджу вашого бренду. ШІ можна використовувати для оцінки споживчих настроїв до і після кампанії, щоб зрозуміти, чи покращився імідж вашого бренду.

Крім того, інструменти штучного інтелекту можуть надати цінну інформацію про те, що потрібно покращити у вашій кампанії. Це допоможе і вам, і інфлюенсеру вдосконалити маркетингову стратегію для майбутніх кампаній. Ви навіть можете скористатися інтеграцією Instagram для бізнесу з таблицями Google, щоб зберігати ці ідеї для подальшого використання.

ШІ також може оцінювати ефективність інфлюенсерів на індивідуальній основі та надавати вам список найефективніших з них. Це особливо корисно, коли ви працюєте з кількома інфлюенсерами. Ця інформація допоможе вам вибрати, кого залишити, а кого звільнити.

Для довгострокової маркетингової стратегії це ефективний спосіб створити спільноту високоефективних інфлюенсерів, які можуть гарантувати підвищену рентабельність інвестицій для майбутніх кампаній. Наразі існує кілька інструментів для соціальних мереж на основі штучного інтелекту, які можуть відстежувати ефективність вашої кампанії. Такі інструменти, як HootSuite та Sendible, надають детальні звіти про ефективність постів та залучення підписників.

(Зображення з сайту oberlo.com)

Зростання популярності віртуальних інфлюенсерів

Однією з тенденцій, яка стрімко зростає в маркетингу в соціальних мережах, є популярність віртуальних інфлюенсерів. Ці інфлюенсери на основі штучного інтелекту все частіше використовуються брендами для збільшення кількості підписників та охоплення, особливо на таких платформах, як Instagram.

Переваги та недоліки роботи з віртуальними інфлюенсерами

Переваги

• Персоналізовані особистості-інфлюенсери для цільових аудиторій
• Економічно ефективний
• Посилення залучення

Недоліки

• Бракує людської привабливості
• Неоднозначна реакція користувачів
• Несе в собі природні упередження людських творців

Висновок

Очікується, що до 2025 року світовий ринок штучного інтелекту зросте до $190,61 млрд. Штучний інтелект і машинне навчання швидко впроваджуються майже в усі сфери бізнесу. Незалежно від того, чи шукаєте ви інструменти автоматизації продажів або обслуговування клієнтів, ШІ лежить в основі кожної функції.

Інфлюенсер-маркетинг - це сьогодення та осяжне майбутнє просування брендів. Поєднання ШІ та маркетингу впливу видається цілком природним, оскільки інструменти ШІ можуть надавати важливу аналітику для розробки стратегій кампаній, адаптованих до вашої цільової аудиторії, а також для моніторингу ефективності.

Мета ШІ - спростити бізнес-процеси, пропонуючи інтуїтивно зрозумілі рішення, які зменшують людську працю. Автоматизація на основі штучного інтелекту забезпечує неперевершений рівень точності. Бренди та інфлюенсери можуть використовувати цю точність, щоб покращити та покращити ландшафт маркетингу для інфлюенсерів.