ШІ та маркетинг - як це можна успішно поєднати без ризиків

Вступ

Штучний інтелект (ШІ) став потужним інструментом для бізнесу в різних сферах: автоматизація процесів для скорочення витрат, аналіз даних для отримання фінансової інформації та багато іншого.

Але за даними McKinsey, маркетинг - це сфера, де вплив ШІ буде найбільшим, автоматизуючи завдання, але, що більш важливо, аналізуючи дані, щоб надати інсайти для створення більш ефективних маркетингових стратегій.

Але використання ШІ пов'язане з певними ризиками, тому компаніям доводиться знаходити правильний баланс між маркетинговими зусиллями людей і використанням ШІ для підвищення ефективності цих зусиль.

Тут ми обговоримо, як це можна зробити найбільш ефективно.

Роль штучного інтелекту в маркетингу

Роль штучного інтелекту в маркетингу зростає в геометричній прогресії. За прогнозами, у 2023 році доходи від використання ШІ в маркетингу в усьому світі становитимуть понад 27 мільярдів доларів, а до 2028 року ця цифра зросте до понад 107 мільярдів доларів. Топ-28% усіх компаній вже активно використовують маркетингові інструменти зі штучним інтелектом.

Отже, яку роль відіграє штучний інтелект у маркетингу? Найбільший вплив ШІ має завдяки його здатності швидко аналізувати величезні обсяги даних, щоб отримати уявлення про клієнтів. Він може з'ясувати, що подобається клієнтам, де вони шукають в Інтернеті, які моделі покупок і на які типи повідомлень вони реагують.

Потім вона може автоматично створювати цільову та персоналізовану рекламу на сайтах, які відвідує клієнт. Вона також може аналізувати дані по всіх сегментах клієнтів, щоб визначити типи повідомлень, на які вони реагують, і які канали є найефективнішими для їхнього охоплення. Це дозволяє маркетологам створювати цільові маркетингові кампанії для кожного сегмента клієнтів.

Крім того, чат-боти та віртуальні асистенти на сайті компанії на основі штучного інтелекту можуть бути використані для покращення взаємодії з клієнтами на сайті, відповідаючи на запитання та надаючи персоналізовані рекомендації на основі даних клієнта.

Він також може допомогти у виконанні простих завдань. Наприклад, новий бізнес може використовувати штучний інтелект для створення унікальних назв компаній. Для SEO ШІ може допомогти знайти ключові слова та провести аналіз пошукової видачі.

Що стосується загальної продуктивності вашого сайту, він може допомогти з аудитом сайту, щоб ви могли виявити проблеми і вжити заходів для кращої оптимізації вашого сайту.

(Аудит веб-сайту 👓- інструмент перевірки стану SEO | Ranktracker)

Він також може автоматизувати пости в соціальних мережах і розсилки електронною поштою, а також допомагати в розробці стратегій контент-маркетингу. Він навіть може створювати контент, хоча це пов'язано з проблемами, про які ми поговоримо пізніше. Найкраще використовувати штучний інтелект для генерування релевантних тем контенту і створення планів статей чи дописів, які автор може використовувати як основу.

Ще одне цікаве застосування ШІ - у роздрібній торгівлі. Lowe's, магазин товарів для дому, створив додаток на основі штучного інтелекту, яким клієнти можуть користуватися в магазині. Він пропонує покупцям персоналізовані рекомендації та інформацію про товари під час здійснення покупок.

Він також відстежує запаси в режимі реального часу, що дає маркетологам уявлення про тенденції покупок у будь-який момент часу. Тоді вони можуть зосередити свої маркетингові зусилля на популярних продуктах.

Переваги штучного інтелекту в маркетингу

Використання штучного інтелекту в маркетингу має безліч переваг, однією з яких є підвищення ефективності та зниження витрат. Завдяки автоматизації завдань витрати на маркетинг можна скоротити приблизно на 10-20%. Наведена нижче діаграма ілюструє, наскільки впровадження штучного інтелекту може знизити витрати в різних бізнес-функціях.

(Зменшення витрат на впровадження ШІ за функціями у 2021 році | Statista)

Це також економить час, оскільки ШІ може виконувати завдання швидко, що дозволяє маркетинговим зусиллям швидше досягти цільової аудиторії.

ШІ також може значно покращити клієнтський досвід і підвищити залученість завдяки своїй здатності пропонувати персоналізацію на вашому веб-сайті та поза ним. Персоналізація встановлює зв'язок між клієнтом і вашим брендом, що, звісно, підвищує ймовірність здійснення ним покупки.

ШІ також підвищує здатність компанії знаходити кваліфікованих потенційних клієнтів: деякі дані свідчать про збільшення кількості потенційних клієнтів до 450% при використанні інструментів ШІ.

Але найбільші переваги дає можливість приймати рішення щодо маркетингових стратегій на основі даних, а також надавати інформацію в режимі реального часу та проводити прогнозну аналітику. Збираючи величезні обсяги інформації про ваших клієнтів у режимі реального часу та прогнозуючи їхню поведінку, ваша маркетингова стратегія буде постійно оптимізуватися без необхідності проведення людиною багатогодинних досліджень.

Netflix - приклад компанії, яка успішно використовує штучний інтелект для персоналізації свого клієнтського досвіду. Вони використовують його, щоб збирати вподобання клієнтів щодо контенту та надавати їм персоналізовані рекомендації. Понад 80% того, що користувачі зараз дивляться на Netflix, базується на цих рекомендаціях. Це чудове свідчення сили інсайтів, які дає штучний інтелект.

(Як Netflix використовує штучний інтелект - Argoid)

Потенційні ризики в інтеграції ШІ та маркетингу

У всьому є свої недоліки та ризики, і використання ШІ в маркетингу не є винятком.

Конфіденційність і безпека даних - один із ключових ризиків, пов'язаних із використанням штучного інтелекту. Маркетингові системи на основі штучного інтелекту потребують великих обсягів даних для функціонування, а зберігання та обробка таких величезних обсягів конфіденційної інформації про клієнтів підвищує ризик витоку даних.

Інший ризик пов'язаний з недоліками, які можуть бути присутніми в алгоритмах штучного інтелекту. Алгоритми ШІ можуть успадковувати упередженість від даних, на яких вони навчаються, що може призвести до ненавмисної дискримінації в маркетингових кампаніях. Вони також можуть ненавмисно створювати профілі клієнтів на основі демографічних даних і поведінки, що може призвести до таргетованої реклами, яка виключає або маргіналізує певні групи людей.

Крім того, надмірне покладання на персоналізацію, керовану штучним інтелектом, може призвести до інвазивного та постійного таргетингу. Коли клієнти відчувають, що втручаються в їхнє приватне життя, це може призвести до негативного сприйняття бренду і зниження довіри. Це підкреслює необхідність людського втручання - тільки людина здатна співпереживати і бути чутливою до почуттів інших.

Нарешті, як уже згадувалося, використання ШІ для створення контенту для маркетингу пов'язане з потенційними проблемами. У контенті емпатія та людське розуміння є критично важливими для того, щоб він міг встановити зв'язок із читачами. Компанія, яка використовує контент, створений штучним інтелектом, ризикує втратити зв'язок зі своєю аудиторією.

Стратегії успішного поєднання ШІ та маркетингу

Забезпечення етичних практик штучного інтелекту

Перш за все, компаніям необхідно впровадити надійні заходи безпеки даних, щоб захистити інформацію про клієнтів від витоків.

Також необхідно регулярно перевіряти алгоритми штучного інтелекту на упередженість і вживати коригувальних заходів для забезпечення чесних та етичних маркетингових практик.

Нарешті, вони повинні дотримуватися законів про захист даних і нормативних актів, що регулюють використання персональних даних.

Людський нагляд та співпраця

Компанії повинні знайти баланс між маркетинговими знаннями, отриманими завдяки штучному інтелекту, та людським досвідом. Хоча ШІ може надавати цінні рекомендації на основі даних, він не може замінити інтуїтивне розуміння і творче бачення, які привносять люди. Людський досвід дозволяє глибше зрозуміти емоції клієнтів, культурні нюанси та контекст, що дає змогу маркетологам створювати наративи, які будуть резонувати з їхньою аудиторією.

Іншими словами, ШІ має посилювати маркетингові зусилля людини, а не замінювати їх.

Збір та аналіз даних

Першим кроком у використанні штучного інтелекту в маркетингу є визначення та вибір джерел даних, які відповідають конкретним маркетинговим цілям. Дані повинні бути точними, надійними та репрезентативними для цільової аудиторії, щоб уникнути упередженості. Ретельно продумавши джерела даних, маркетологи можуть гарантувати, що алгоритми ШІ отримають правильну інформацію, що призведе до більш точних прогнозів та інсайтів.

Крім того, перед тим, як завантажувати дані в алгоритми штучного інтелекту, необхідно провести ретельне очищення та перевірку даних, щоб усунути помилки. Це може підвищити ефективність аналізу за допомогою ШІ, що призведе до отримання більш точних результатів.

Нарешті, хоча ШІ може аналізувати історичні дані для виявлення закономірностей і тенденцій, дуже важливо враховувати динаміку ринку і зовнішні фактори, які можуть вплинути на точність прогнозів. Ринкові тенденції, діяльність конкурентів та економіка в цілому - це змінні, які можуть впливати на поведінку споживачів. Знову ж таки, люди відіграють неоціненну роль в інтеграції цих змінних з даними.

Безперервне навчання та адаптація

Щоб моделі штучного інтелекту були точними, їх потрібно регулярно навчати на оновлених даних. Крім того, дуже важливо відстежувати ефективність інструментів штучного інтелекту та регулярно коригувати алгоритми. Оскільки ринкові умови, поведінка споживачів і навіть бізнес-цілі змінюються, важливо постійно оновлювати алгоритми штучного інтелекту, щоб забезпечити їхню ефективність.

ШІ також продовжує стрімко розвиватися, тому важливо йти в ногу з часом, впроваджуючи нові інструменти, які з'являються на ринку, щоб залишатися конкурентоспроможними.

Правила використання штучного інтелекту також неминуче розвиватимуться. Маркетологи повинні бути в курсі цих правил, а також найкращих практик, щоб використовувати ШІ відповідально та етично.

Щоб забезпечити це, компаніям необхідно мати чітку політику щодо використання ШІ в маркетингу та інших сферах.

Висновок

Очевидно, що штучний інтелект має потенціал для покращення загальної продуктивності компанії та допомагає їй розвиватися завдяки більш ефективним маркетинговим кампаніям. Прикметно, що технологія все ще перебуває на відносно ранній стадії розвитку, тож якщо вона має такий величезний вплив зараз, уявіть, що вона зможе зробити в майбутньому.

Однак важливо усвідомлювати потенційні ризики, пов'язані з його використанням, і розробити чітку політику компанії щодо його застосування. Також важливо звертати увагу на нові правила щодо етичного та відповідального використання, щоб залишатися у відповідності до них.

Штучний інтелект ніколи не замінить унікальні елементи, які людина може привнести в маркетингову стратегію, але це неймовірний інструмент, який може вдосконалити те, що робить людина. При правильному використанні ШІ може стати частиною виграшного партнерства між людським досвідом і технологіями.