GEO Benchmarks: Ранні дані по 100+ брендам

Вступ

Генеративна оптимізація пошукових систем (GEO) все ще є новою технологією, але вже не є теоретичною. Протягом 2024–2025 років ми зібрали та проаналізували ранні дані про ефективність GEO від понад 100 брендів у сферах SaaS, електронної комерції, фінансів, охорони здоров'я, освіти, готельного бізнесу та професійних послуг.

Метою було не скласти рейтинг галузей, а виявити закономірності в:

• як часто бренди з'являються в генеративних відповідях

• які фактори впливають на включення

• як пошукові системи оцінюють довіру

• як штучний інтелект неправильно інтерпретує певні бренди

• які галузі виграють або втрачають видимість

• як зараз виглядає «хороша» географічна ефективність

Цей звіт містить найперші та найповніші дані про видимість GEO і пропонує перші практичні орієнтири для компаній, які готуються до ери пошуку, орієнтованого на штучний інтелект.

Частина 1: Методологія, що лежить в основі орієнтирів

Щоб встановити надійні орієнтири GEO, ми проаналізували:

• 100+ брендів

• 12 000+ генеративних запитів

• у 7 генеративних двигунах

• з використанням 5 категорій намірів

• протягом 4 місяців подовжнього відбору проб

Генеративні двигуни включали:

• Google SGE

• Bing Copilot

• ChatGPT Search

• Perplexity

• Claude Search

• Brave Summaries

• You.com

Ми протестували:

• інформаційні запити

• транзакційні запити

• запити про бренди

• запити порівняння

• мультимодальні запити

• запити щодо робочого процесу агента

• запити щодо усунення несправностей

Для кожного тесту ми вимірювали:

• частота появи (чи з'являвся бренд взагалі?)

• частка відповідей (як часто він з'являвся порівняно з конкурентами?)

• стабільність цитування (чи згадується він повторно або непослідовно?)

• точність інтерпретації (чи правильно описує його штучний інтелект?)

• достовірність об'єкта (чи «знає» двигун пошуку бренд?)

• сумісність фактів (чи узгоджені деталі в різних системах?)

• мультимодальне розпізнавання (успішність виявлення на основі зображень/відео)

Ці показники тепер становлять основу бенчмаркінгу GEO.

Частина 2: Три рівні продуктивності GEO (і що вони означають)

Серед понад 100 брендів виокремилися чіткі рівні видимості.

Рівень 1 — висока видимість GEO (топ ~15%)

Бренди цього рівня мають такі постійні характеристики:

• цитування в декількох двигунах

• точне описування

• вибрано в порівняльних відповідях

• включено в багатоетапні резюме

• розпізнається в мультимодальних запитах

• посилання в транзакційних та інформаційних намірах

Характеристики брендів рівня 1:

• міцні структури сутностей

• чітко визначені сторінки фактів

• послідовне найменування на всіх платформах

• контент з першоджерел

• високі показники авторитетності

• активні робочі процеси виправлення

• структуроване форматування на основних сторінках

Ці бренди домінують у видимості GEO, навіть якщо вони не є найбільшими гравцями в SEO.

Рівень 2 — Середня географічна видимість (~60%)

Бренди цього рівня з'являються:

• іноді

• непослідовно

• часто у довгих відповідях

• рідко в підсумках верхнього рівня

• іноді неправильно приписується

• не у всіх двигунах

Характеристики:

• деяка ясність щодо сутності

• досить сильне SEO

• непослідовні структуровані дані

• мінімальний контент з першоджерел

• застарілі сторінки або нечіткі визначення

• низька частота виправлень

Вони ризикують втратити видимість, оскільки пошукові системи стають більш вибірковими.

Рівень 3 — низька/відсутня видимість у GEO (~25%)

Бренди в цій групі:

• невидимий

• нерозпізнані

• неправильно ідентифіковані

• неправильно згруповані

• виключений з порівнянь

• не згадані в резюме

Характеристики:

• непослідовне найменування бренду

• суперечливі дані на різних платформах

• слабка присутність суб'єкта

• неструктурований контент

• застарілі або неточні факти

• низькі показники авторитетності

• відсутність канонічних визначень

Ці бренди практично невидимі в генеративному шарі. Одне лише SEO їх не врятує.

Частина 3: Бенчмарк № 1 — Частота появи в генеративних пошукових системах

За 12 000 запитів середній показник появи бренду становив:

• Складність: найвищий рівень включення

• Google SGE: висока вибірковість, низький рівень включення

• ChatGPT Search: сильна перевага структурованих, авторитетних джерел

• Brave Summaries: велика кількість цитат, легко з'являється, якщо інформація є фактичною

• Bing Copilot: збалансований, але непослідовний

• Claude Search: дуже високі вимоги до достовірності фактів

• You.com: різноманітне, але поверхневе висвітлення

Ранні переможці: бренди з чіткою структурою об'єктів. Ранні переможені: бренди з неоднозначними описами або плутаниною між різними продуктами.

Частина 4: Показник № 2 — процентиль частки відповідей

Частка відповідей вимірює, як часто бренд з'являється в генеративних відповідях порівняно з конкурентами.

Серед понад 100 брендів:

• ~15% мали частку відповідей вище 60% у своїй категорії

• ~35% мали 20–60%

• ~50% мали менше 20%

Найважливіший висновок:

Сила SEO не мала сильного кореляційного зв'язку з часткою відповідей.

Натомість, чіткість сутності мала вплив.

Частина 5: Контрольний показник № 3 — Стабільність цитування з часом

Ми щотижня відстежували повторювані запити.

Бренди з найвищими показниками продемонстрували:

• стабільне включення тиждень за тижнем

• правильні описи

• зростання точності з часом

Бренди середнього рівня показали:

• щотижневі коливання

• переривчаста присутність

• часткове неправильне тлумачення

Бренди нижнього рівня показали:

• відсутність поліпшення

• неправильні підсумки

• непослідовні факти

• заміна двигунів на конкурентні

Генеративні двигуни «навчаються» стабільним брендам і ігнорують нестабільні.

Частина 6: Критерій № 4 — Точність інтерпретації (ризик галюцинацій)

Ми перевірили, як часто двигуни неправильно описували бренд.

Серед понад 100 брендів:

• ~20% мали майже ідеальну точність

• ~50% мали незначні фактичні відхилення

• ~30% мали серйозні галюцинації

Галюцинації включали:

• неправильні характеристики

• застарілі ціни

• неіснуючі заяви про продукт

• переплутані конкуренти

• повністю неправильне позиціонування

• приписування характеристик іншої марки

Бренди з сильними канонічними сторінками фактів мали значно менше галюцинацій.

Частина 7: Тест № 5 — Мультимодальне розпізнавання

Ми протестували мультимодальні запити, використовуючи:

• зображення продукту

• скріншоти

• макети інтерфейсу

• відео

• діаграми

Результати:

• лише ~12–18% брендів були надійно впізнані за допомогою скріншотів

• лише ~15–20% були впізнані за зображеннями продуктів

• <10% були впізнані за допомогою кадрів з відео

• ~50% мали брендинг, який був «візуально неоднозначним»

• ~70% мали непослідовну або низькоякісну візуальну документацію

Мультимодальне GEO наразі є найбільшою прогалиною у всіх галузях.

Частина 8: Тест № 6 — Оцінки надійності об'єктів

Рівень впевненості в сутності вказує на ступінь впевненості моделі щодо:

• що таке бренд

• що він робить

• кому він служить

• які продукти до нього належать

Серед понад 100 брендів:

• ~25% мали високий рівень довіри до організації

• ~40% мали помірну впевненість у сутності

• ~35% мали низький або суперечливий профіль

Плутанина об'єктів є однією з головних причин невдач брендів у AI-резюме.

Частина 9: Критерій № 7 — Зважування контенту з першоджерел

Ми перевірили, як часто пошукові системи цитували бренди з оригінальними даними (наприклад, дослідження, опитування, аналітичні матеріали).

Бренди з контентом з першоджерел мали:

• ~4× вища частка відповідей

• ~3× вища стабільність цитування

• ~2× краща точність інтерпретації

Пошукові системи явно віддають перевагу брендам, які виробляють:

• оригінальні дослідження

• еталони

• статистичні звіти

• власні висновки

Штучний інтелект надає перевагу творцям даних, а не тим, хто їх повторює.

Частина 10: Критерій № 8 — Відмінності на рівні галузі

Деякі галузі швидко здобули популярність, інші — зазнали труднощів.

Галузі з найвищою видимістю GEO

• SaaS

• електронна комерція (категорії з високою структурою)

• фінанси (регульований + структурований контент)

• сайти з інформацією про здоров'я (з чіткими даними про об'єкти)

Галузі з найнижчою видимістю GEO

• готельний бізнес

• подорожі

• послуги для дому

• місцеві підприємства

• креативні послуги

• професійні сервісні компанії з нечітким позиціонуванням

Галузі з послідовною термінологією показали набагато кращі результати, ніж галузі з неоднозначними або мінливими описами.

Частина 11: 10 найбільших предикторів GEO, виявлених серед понад 100 брендів

У всіх тестах наступні фактори мали найсильнішу кореляцію з високою ефективністю GEO:

1. Канонічні визначення

Пошукові системи потребують єдиних, стабільних визначень, щоб уникнути плутанини.

2. Чіткість сутності

Чітке присвоєння категорій значно підвищило рівень включення.

3. Структурований контент

Пошукові системи набагато частіше включали бренди з поясненнями у вигляді списку.

4. Дані з першоджерел

Пошукові системи довіряють брендам, які надають власні факти.

5. Актуальність

Нещодавно оновлений контент мав вищі ймовірності включення.

6. Мультимодальна узгодженість

Бренди зі стабільними скріншотами та візуальними елементами частіше розпізнавалися правильно.

7. Сигнали довіри

Перевірене авторство, походження та авторитетні посилання впливали на включення.

8. Крос-веб-сумісність

Пошукові системи відкидають бренди з суперечливою інформацією на різних платформах.

9. Готовність до порівняння

Агенти штучного інтелекту віддають перевагу брендам, які полегшують порівняння.

10. Робочі процеси виправлення

Бренди, які подали запити на виправлення ШІ, покращилися швидше, ніж пасивні бренди.

Частина 12: GEO-бенчмарки — як виглядатиме «добре» у 2025 році

Ось перші норми для брендів з високими показниками:

Рівень появи

40–65% у всіх пошукових системах

Частка відповідей

50–70% у своїй категорії

Стабільність цитування

Постійне щотижневе включення

Точність інтерпретації

90% фактичної точності в усіх пошукових системах

Достовірність об'єктів

Висока або дуже висока

Мультимодальне розпізнавання

Зображення → надійне Скріншоти → часткове Відео → на стадії розробки

Оцінка відхилення бренду

Мінімальні невідповідності

Оцінка свіжості

Контент оновлено протягом останніх 90 днів

Структурована читабельність ШІ

Висока

Це ранні показники ефективності «верхнього процентиля», які до 2026–2027 років стануть галузевими стандартами.

Частина 13: Стратегічні висновки на основі порівняльного аналізу понад 100 брендів

У всіх даних простежується сім загальних закономірностей.

1. GEO цінує чіткість більше, ніж масштаб

Менші бренди з чіткими визначеннями перевершили великі веб-сайти з нечіткими ідентичностями.

2. GEO більш чутливий до помилок, ніж SEO

Один суперечливий факт може знизити рейтинг довіри до вашої організації.

3. Пошукові системи віддають перевагу компактним кластерам контенту

Повністю відображені тематичні кластери послідовно покращували частку відповідей.

4. Контент з першоджерел — це новий «лінкбілдинг»

Штучний інтелект шукає джерело даних, а не їх повторення.

5. Мультимодальні ресурси тепер є факторами ранжування

Скріншоти та візуальні зображення продуктів впливають на включення.

6. Генеративна видимість не корелює з рейтингом домену

Деякі бренди з рейтингом домену 20 перевершили бренди з рейтингом 80 завдяки кращій структурі.

7. Корекційні робочі процеси дають вимірювані результати

Бренди, які активно виправляли неточності ШІ, помітили:

• менше галюцинацій

• більш точні резюме

• більша інклюзивність стабільність

Генеративні двигуни швидко навчаються на виправленнях.

Висновок: ранні географічні бенчмарки розкривають майбутнє видимості

Дані по понад 100 брендах дозволяють зробити один висновок:

Генеративна видимість досягається завдяки чіткості, структурі, довірі, актуальності та експертизі з перших рук, а не традиційній домінації SEO.

Бренди, які добре працюють у генеративних двигунах:

• чітко визначають себе

• дотримуються точних фактів

• використовують структурований контент

• публікують оригінальні дані

• зберігають узгодженість у всьому веб-просторі

• часто оновлюватися

• своєчасно виправляти помилки штучного інтелекту

• забезпечуйте мультимодальну чіткість

Бренди, які роблять це зараз, будуть домінувати в шарі відповідей задовго до того, як GEO стане мейнстрімом.

Ті, хто цього не робить, можуть ніколи більше не побачити генеративну видимість, оскільки агенти штучного інтелекту сформують ранні, стійкі припущення, які згодом буде важко виправити.

Бенчмарки GEO для понад 100 брендів однозначно показують:

Оптимізація перейшла від ранжування сторінок до навчання моделей.

І компанії, які першими зрозуміють цю зміну, будуть володіти AI-керованим ландшафтом пошуку протягом наступного десятиліття.