Як використовувати A/B-тестування для підвищення конверсії вашого сайту

Вступ

Багато маркетологів можуть думати, що вони добре знають, що працює, а що ні. Але правда в тому, що інтуїція може обманювати. Саме тут вам слід відмовитися від здогадок і провести A/B-тестування.

A/B-тестування - це процес аналізу ефективності ваших стратегій у реальному житті та в режимі реального часу. Ви можете побачити, як працюють певні елементи, наприклад, заголовки або заклики до дії, а також сторінки. Ви можете спостерігати за реакцією відвідувачів. Результатом A/B-тестування є ваше розуміння того, що потрібно додати або прибрати з сайту.

Ще однією перевагою A/B-тестування є його здатність підвищувати коефіцієнт конверсії сайту. Але що таке A/B-тестування, які його види існують і з чого почати? У цій статті ми розглянемо основи A/B-тестування та надамо поради щодо його успішної реалізації, щоб ви могли впевнено розпочати тестування.

Розуміння коефіцієнта конверсії та його значення

Що таке коефіцієнт конверсії?

Уявімо, що ви починаєте бізнес, щоб продавати свої товари чи послуги. Ви створюєте веб-сайт або додаток і очікуєте, що відвідувачі будуть споживати ваш контент і виконувати певні дії. Ці дії є конверсіями, і вам потрібно постійно збільшувати їх кількість. Саме тут ми повинні визначити оптимізацію коефіцієнта конвер сії (CRO).

Що таке оптимізація конверсії? CRO - це процес збільшення кількості людей, які виконують бажану дію (конвертують), наприклад:

• заплануйте дзвінок;
• купити товар;
• підписатися на розсилку електронною поштою;
• замовити демо-версію тощо.

Ви можете покращити коефіцієнт конверсії для будь-якого бізнесу або зосередитися на оптимізації конверсії електронної комерції. У будь-якому випадку, вам потрібно спростити шлях, який відвідувачі повинні пройти, щоб придбати товар. Це може включати в себе розплутану навігацію або відображення певних посилань - все, що покаже покупцям шлях.

Чому коефіцієнт конверсії має значення?

Коефіцієнт конверсії є одним з найважливіших показників, оскільки він ілюструє, що користувачі шукають, що їм подобається і що заважає їм переходити на інші сторінки. Можливі причини низького коефіцієнта конверсії нескінченні, наприклад, такі:

• поганий юзабіліті;
• млява робота;
• неефективність реклами;
• незручне розташування кнопок;
• невеликі розміри посилань, на які можна натиснути одним пальцем, тощо.

Уявіть, що на ваш сайт заходять 100 відвідувачів, але лише один з них робить покупку. Це коефіцієнт конверсії 1%. Але, використовуючи тактику CRO, ви потенційно можете збільшити цей показник до 2% і навіть вище!

Глибокий аналіз коефіцієнта конверсії та налаштування різних компонентів веб-сайту може покращити дизайн. Це означає більше продажів і прибутку для вашого бізнесу та підвищення рівня задоволеності клієнтів, а хто від цього відмовиться? Ось чому вам варто покращувати цей показник.

Що таке A/B-тестування і чому ви повинні його розглядати?

Що таке A/B-тестування?

A/B означає порівняння двох версій функцій сайту. Ви створюєте версії A і B одного елемента і показуєте їх користувачам. Зверніть увагу, що трафік повинен бути рівномірно розподілений, щоб побачити правильні результати.

Припустимо, ви хочете перевірити, чи достатньо видно текст, і зробити його більшим. Новий текст буде версією B. Друга половина відвідувачів побачить стандартний текст на вашому сайті (версія A). Потім ви порівнюєте ключові показники ефективності (KPI) і метрики на кожній сторінці і визначаєте найкращий варіант.

Переваги A/B тестування

A/B-тестування - це надійний спосіб визначити, як має виглядати ваш сайт, щоб приносити більше конверсій. Згідно з даними, 58% бізнесів використовують A/B-тестування для CRO. Воно також надає компаніям наступні переваги:

• приймати обґрунтовані рішення;
• збільшуючи дохід;
• усунення тертя на шляху до покупки;
• вирішення проблемних питань клієнтів;
• покращення користувацького досвіду;
• запобігання відтоку користувачів з сайту (зменшення показника відмов);
• вносячи невеликі зміни та переробляючи веб-сайти крок за кроком.

Які типи тестування існують?

Тестування розділених URL-адрес

Існує багато плутанини між словами "спліт-тестування" та "A/B-тестування". Спліт-тестування порівнює одну версію вашого сайту - контрольну - з іншою - "варіаційною", щоб побачити, на яку з них відвідувачі реагують найкраще.

Ці сторінки повинні мати однакову мету, наприклад, заохочення людей до покупки. Але дизайн повинен відрізнятися більш суттєво порівняно з A/B-тестуванням, яке передбачає незначні, поодинокі зміни в управлінні на фронт-енді. Крім того, сторінки в спліт-тестуванні повинні знаходитися на різних URL-адресах.

Багатовимірне тестування

Цей тип тестування передбачає одночасне тестування декількох комбінацій елементів. Ви змінюєте кілька елементів на сторінці, тому зовнішній вигляд кінцевого продукту може суттєво відрізнятися в різних версіях.

Багатосторінкове тестування

Багатосторінковий тест застосовується, якщо елемент присутній на кількох сторінках, але не однаковий, з'являється в іншому місці або має іншу назву. Ви можете зробити це двома способами:

• Багатосторінкове тестування воронки: переробка всієї воронки продажів для створення нової версії;
• Звичайне багатосторінкове тестування: зміна або заміна певних елементів, таких як кнопки, банери, значки, відгуки тощо.

Процес A/B тестування в деталях

1. Які ваші цілі?

Визначте мету вашого бізнесу та веб-сайту. Що ви вважаєте конверсією і що приносить найбільший прибуток? Ви можете прагнути збільшити кількість замовлень, середню вартість замовлення, підписок або лише кліків на рекламу. Вам також слід визначити пріоритетність сторінок для тестування. Як це зробити? Визначте найкращі та найгірші сторінки з точки зору трафіку та рейтингу в пошукових системах за допомогою таких інструментів, як Аудит сайту від Ranktracker.

2. Що мотивує та турбує вашу аудиторію?

Щоб усунути перешкоди в маркетинговій воронці ваших відвідувачів, визначте проблеми та рушійні сили, що стоять за їхньою поведінкою. Наприклад, якщо ви хочете збільшити продажі на сайті електронної комерції, можливими проблемами, які турбують споживачів, можуть бути наступні:

• безкоштовна/платна доставка;
• можливість повернути товар;
• наявність різних способів оплати тощо.

3. Яка ваша гіпотеза?

Наступним кроком після попередніх двох етапів є формулювання гіпотези. Які аспекти вашого веб-сайту слід протестувати, щоб надати клієнтам кращий сервіс? Вкажіть, чого ви плануєте досягти, і врахуйте зовнішні фактори, наприклад, свята, акції, співпрацю з інфлюенсерами тощо. Прикладом може бути збільшення продажів. Можлива гіпотеза може бути такою: якщо я покажу більше варіантів оплати при оформленні замовлення, люди з більшою ймовірністю будуть купувати за допомогою бажаного методу.

4. Запустіть A/B тести

Тепер настав час перетворити дослідження на практику. Створіть A/B або багатовимірний (з декількома варіантами) тест для кожної гіпотези. Використовуйте теорію, щоб вносити будь-які корективи в дизайн під час створення сторінки з варіантами. Ви можете скористатися спеціальними інструментами для запуску тесту і відстеження його результатів, про які ми поговоримо пізніше.

Повертаючись до попереднього прикладу з платіжними сервісами, ви можете інтегрувати більше опцій, таких як Apple Pay, Google Pay, Samsung Pay або навіть криптовалюту. Розділіть трафік навпіл так, щоб одна половина бачила старий дизайн, а інша - новий.

5. Відстежуйте та аналізуйте результати

Чи вдалося вам досягти цілей, поставлених на початку тесту? Виміряйте результати тесту, наприклад

• коефіцієнт конверсії;
• коефіцієнт відмов;
• збільшення доходу.

Визначте різницю в коефіцієнтах конверсії між двома групами і порівняйте їх із середніми показниками. Це дозволить вам виміряти реальну корисність отриманих результатів.

6. Впровадити найкращу альтернативу

Розгорніть варіант-переможець і переконайтеся, що це єдиний варіант, який відображається на сайті. Тепер у вас є реальна статистика, яка показує, що подобається відвідувачам на вашому сайті. Якщо ви не побачили значних змін, перегляньте гіпотезу і почніть спочатку. Навіть удавані невдачі можуть призвести до досягнень. Вчіться на них і переосмислюйте, що призведе або не призведе до результатів.

Інструменти A/B тестування

Як згадувалося раніше, використання інструменту A/B-тестування спростить цей процес. Ваше програмне забезпечення для продажів/маркетингу, ймовірно, має вбудовані можливості тестування, залежно від того, яку мету ви переслідуєте. Ці інструменти дозволяють вам адаптувати свої тестові кампанії, аналізуючи поведінку користувачів за допомогою теплових карт і запису/відтворення.

Але спеціалізовані системи A/B-тестування надають більше, ніж просто необхідний мінімум. Наприклад, багато з них поставляються з попередньо встановленими тестовими сценаріями. Саме тому вони такі популярні: близько 75% провідних інтернет-магази нів використовують таке програмне забезпечення.

Найефективніші інструменти A/B-тестування можуть прискорити, масштабувати і допомогти вам розробити програму експериментів. Два найбільш типових типи рішень - це наступні:

• Кількісні інструменти, засновані на точних, числових даних: Найкраще використовувати ці технології для збору інформації у кількісній, числовій формі, наприклад
  1. кількість людей, які скористалися вашим веб-сайтом, додатком або продуктом
  2. частка користувачів, які стали потенційними клієнтами або покупцями;
  3. частота натискань на кнопки.

Такими рішеннями є VWO та Omniconvert.

• Якісні інструменти, орієнтовані на користувача та продукт (PX): Вони поєднують досвід користувача, поведінку користувачів і знання про продукт, щоб з'ясувати, чому люди діють певним чином. Hotjar, Usersnap та CrazyEgg - деякі приклади такого програмного забезпечення.

Краще використовувати обидва інструменти, щоб отримати максимальну користь для вашого сайту.

Кращі практики для ефективного A/B тестування

Ось що ви повинні пам'ятати при розробці процесів A/B-тестування:

• Тестуйте варіації однієї змінної за раз. Припустимо, ви змінюєте колір кнопки і розмір тексту. Як ви визначите, що саме і в якій мірі вплинуло на ваші показники конверсії? Для одного тесту потрібно брати тільки один елемент.
• Зосередьтеся на релевантності. A/B-тестування може дати уявлення про більш релевантний контент для вашої цільової аудиторії, залучаючи та конвертуючи відвідувачів у потенційних клієнтів.
• Розробіть повторюваний процес. Це передбачає використання того, що ви дізналися, для проведення подальших тестів, а також вибір того, чи варто зберігати, видаляти або масштабувати кожну концепцію тесту.
• Переконайтеся, що ваша мета зрозуміла. SaaS, B2B та електронні комерційні компанії можуть мати різні цілі: покупки, безкоштовні пробні підписки або відправлення форм лідів. Ваше завдання - знайти свою власну.

Помилки, яких слід уникати під час A/B тестування

Тема A/B тестування була б неповною без обговорення можливих помилок на цьому шляху. Ось деякі з них:

• Нехтування належним плануванням. Ви повинні провести дослідження, щоб сформулювати гіпотезу. Вона визначить елементи, які потрібно змінити, очікувані результати та пріоритети. Неправильне припущення на початку може спотворити весь процес тестування. Ви також повинні йти власним шляхом, а не покладатися на те, що спрацювало в інших. Ось чому визначення вашої аудиторії та вимог має вирішальне значення.
• Тестування декількох елементів одночасно. Вибір декількох функцій для тестування одночасно збиває з пантелику і вимагає більш детальної аналітики. Розставте пріоритети і тестуйте кожен елемент крок за кроком.
• **Неправильне визначення тривалості тесту. **Остаточні результати залежатимуть від різних факторів, оскільки ви запускаєте тест на реальних користувачах. Наприклад, ви можете мати різні коефіцієнти конверсії залежно від сезону, дня тижня або рекламної акції. Ось чому рекомендована тривалість тесту - один-два тижні.
• Не збалансований трафік. Ви повинні не тільки рівномірно розподілити трафік, але й збалансувати його з точки зору існуючих і нових клієнтів, щоб отримати правильний коефіцієнт конверсії.
• Зупинятися після одного тесту. Щоб продовжити перевірку гіпотези, вам потрібні докази на її підтримку. Ось чому вам слід збирати різноманітні дані на підтримку висновків, щоб бути більш впевненим у своїй тезі. Це означає проведення декількох тестів, наприклад, протягом півроку, щоб знайти найбільш підходящу версію.

Висновок: Покращення веб-сайту за допомогою A/B-тестування

Шукаєте способи максимізувати конверсію? A/B-тестування може допомогти вам з цим завданням. Статистика показує, що це друга за популярністю стратегія оптимізації конверсії після аналітики. І 97,6% компаній повідомляють, що проводять A/B-тестування. Ви можете тестувати різні компоненти веб-сайту, покладаючись на дослідження для оптимізації користувацького досвіду. Таким чином, ви робите точні прогнози, що призводить до збільшення продажів і прибутку.

Ми обговорили найважливіші кроки для запуску вашого першого A/B-тесту та можливі помилки, яких слід уникати. Виберіть один елемент для тестування, визначте свої цілі та зробіть висновки з отриманих результатів.

Також використовуйте інструменти A/B-тестування, щоб зробити цей процес більш керованим. Вони універсальні та потужні і відрізняються за складністю, ціною та типом даних, що використовуються під час тестування. Тож ви можете знайти те, що підходить вам найкраще, незалежно від того, чи ви невелика агенція, чи компанія, що швидко зростає.