本地服务的 AEO：如何优化 '就近 '答案

介绍

长期以来，本地企业一直依赖谷歌地图、企业名录和评论来联系附近的客户。 但在 2025 年，人工智能驱动的搜索正在改变人们寻找本地服务的方式。

用户现在不会再输入 "我附近的水管工 "或 "华沙最好的咖啡"，而是会问："我附近最值得信赖的水管工是谁呢？

"谁是我所在地区最值得信赖的水管工？""卡托维兹的哪位牙医提供紧急预约服务？""我附近评价最好的清洁服务是什么？"

这些会话式、上下文丰富的查询为人工智能回答引擎（如Google 的 SGE、Bing Copilot 和Perplexity.ai）提供了支持，这些引擎会生成位置感知摘要--引用那些能证明可信度、新鲜度和清晰本地数据的企业。

要想在这个新的搜索时代获胜，您的本地企业需要超越搜索引擎优化列表，您需要成为一个答案源--针对答案引擎优化（AEO）进行优化，并在 "附近的我 "人工智能生成的回复中浮现。

为什么 "附近的我 "在人工智能搜索中不断发展？

人工智能不仅能返回结果，还能解读意图。

传统的本地搜索引擎优化根据距离、相关性和评论对企业进行排名。 AEO 增加了第四个维度：可信度。

排名因素	传统搜索引擎优化	人工智能驱动的 AEO
邻近性	位置数据、GPS、NAP 一致性	仍然相关
相关性	关键词、类别	对话背景
显著性	评论、反向链接	引用的可信度
信任度和新鲜度	可选	必须列入

人工智能驱动的 "我附近 "答案优先考虑可验证、结构化和最新的本地信息，尤其是与强大的品牌实体相关的信息。

步骤 1：确保本地列表完整且经过验证

在优化内容之前，请确保您的核心业务数据可供人工智能访问。

✅申请并验证您的 Google Business Profile (GBP)、Bing Places 和 Apple Maps 列表。

✅ 确保所有平台上的 NAP（名称、地址、电话号码）保持一致。

✅ 添加：

• 营业时间（包括节假日）

• 服务区范围

• 网站和预订链接

• 业务类别

• 照片和视频

✅ 使用具有精确坐标的LocalBusiness模式：

{ "@type"："LocalBusiness", "name"："Glasgow Handyman Solutions", "address"：{ "@type"："PostalAddress", "streetAddress"："34 Hope Street", "addressLocality"："Glasgow", "postalCode"："G2 6PH", "addressCountry"："UK" }, "geo"：{ "@type"："地理坐标", "latitude"：55.8617, "longitude"：-4.2518 }, "openingHours"："Mo-Fr 09:00-18:00", "telephone"："+44-141-555-1010" }

Ranktracker 提示：使用Web Audit工具检查结构化数据，确保每个位置页面都有有效的模式标记。

第 2 步：创建特定地点的登陆页面

人工智能模型更倾向于为每个服务区域创建结构化、实体丰富的页面。

✅ 为您所服务的每个城市或社区创建单独的页面。

✅ 使用会话式标题，如

• "伦敦紧急电工：全天候服务"

• "达拉斯经济实惠的屋顶维修"

✅ 包括关键的本地线索：地标、附近地区或社区提及。

✅ 每个地点页面添加LocalBusiness和Service模式。

✅ 保持元标题的对话性和上下文感知：

"格拉斯哥值得信赖的杂工 - 您附近的维修、管道和维护"。

每个本地化页面都将成为一个答案节点，从而提高您在地理相关人工智能摘要中的收录率。

第 3 步：优化 "离我很近 "的对话式查询

回答引擎寻找的是自然语言回答，而不是关键词填充。

✅ 重新措辞您的服务描述，以回答真实问题：

"寻找附近的水管工？我们在卡托维兹地区提供当天服务，保证在一小时内响应。"

✅ 在每个本地页面上使用结构化常见问题解答：

• "预订后多久可以到达？

• "你们提供紧急服务吗？

• "你们的服务覆盖哪些地区？

✅ 添加FAQPage模式，为 AI 引用和片段提供支持。

✅ 自然散布 "离我很近 "的变体：

• "卡托维兹市中心附近的水管工"

• "西里西亚公园附近的电工"

Ranktracker 提示：使用关键词搜索器发现地区性 "就近 "和基于问题的搜索趋势。

第 4 步：加强评论和声誉信号

人工智能引擎依靠声誉数据作为本地答案的信任指标。

✅ 鼓励真实的 Google 和 Bing 评论--提及您的本地区域。

✅ 嵌入结构化的aggregateRatingschema：

{ "@type"："AggregateRating", "ratingValue"："4.8", "reviewCount"："167" }

✅ 突出显示提及特定服务或地区的评论。

✅ 公开回复评论以展示参与度。

✅ 添加第三方信任信号：当地媒体提及、认证或社区奖项。

评论不仅有助于搜索引擎优化，还会直接影响人工智能模型是否将您的品牌视为您所在地区的最佳答案。

第五步：保持实时准确性

与历史排名相比，人工智能答案引擎更看重新鲜数据。

✅ 定期更新您的营业时间、价格和服务详情。

✅ 包括动态元素，例如

• "2025 年 10 月更新 "标签

• 实时预订可用性

• 季节性促销（"冬季暖通空调检查现已推出）

✅ 在关键页面添加dateModified模式。

✅ 使用IndexNow API（通过 Bing 或 Cloudflare）即时通知搜索引擎更新。

新鲜度告诉人工智能系统，您的企业是活跃的、值得信赖的和最新的。

第 6 步：建立符合上下文的本地反向链接

本地引用和反向链接可帮助人工智能将您的企业与实际社区联系起来。

✅ 在可信的目录（Yelp、Angi、当地商会）中列出。

✅ 与附近的企业合作，获得相互反向链接。

✅ 赞助当地活动或慈善机构--在地区出版物上获得提及。

✅ 鼓励客户在社交媒体上标记您的企业。

每一个链接都是一个实体链接，可以加强您在人工智能和有机搜索系统中的可信度。

第 7 步：添加照片、视频和上下文

视觉背景有助于人工智能了解您的业务类型和合法性。

✅ 添加带有描述性文件名的地理标记图片：

"glasgow-handyman-home-repair.jpg

✅ 包括员工照片、车辆和工作现场。

✅ 添加显示工作质量或客户评价的视频短片。

✅ 使用ImageObject模式增强可发现性。

Google SGE 和 You.com 通常会在答案摘要中加入视觉线索--一张简单的图片就能使您的本地曝光率成倍增加。

步骤 8：跟踪本地 AEO 性能

使用 Ranktracker 的全套工具监控您的企业在人工智能驱动的 "我附近 "搜索中的表现：

目标	工具	功能
验证本地模式	网络审计	检查本地业务并审查标记
跟踪地区可见度	排名跟踪	监控 "卡托维兹水管工 "等关键词
识别趋势查询	关键词搜索器	查找 "在我附近 "的新会话短语
比较引用	SERP 检查器	分析 SGE、Copilot 和 Brave 中的人工智能收录情况
测量反向链接	反向链接监控器	跟踪本地来源的新引用

这些洞察力揭示了您的企业如何不仅出现在地图结果中，而且出现在人工智能生成的答案中。

步骤 9：将 AEO 与本地 E-E-A-T 结合起来

本地信任不仅与距离有关，还与真实性有关。

✅ 为博客内容添加作者简介（"作者：John Nowak，拥有 15 年经验的电工大师"）。

✅ 包括服务保证和认证。

✅ 使用透明的定价和合同细节。

✅ 展示真实的客户照片和推荐信。

✅ 列出会员资格（如 NICEIC、RICS、IICRC）。

这些信号展示了经验、专业知识、权威性和信任度--与人工智能用于专业服务排名的支柱相同。

第 10 步建立一个 "可应答 "的本地生态系统

将所有要素整合到一个结构化的 AEO 框架中：

✅ 每个服务和城市页面都包含模式、常见问题、评论和位置数据。

✅ 您的 Google Business Profile 与您的网站信息完全匹配。

✅ 每个页面都提供简洁、对话式和事实性的回答。

✅ 所有更新都会通过 IndexNow 或 Search Console 即时重新索引。

这种一致性可确保您的企业不仅在搜索中可见，而且会被多个引擎的人工智能模型引用。

最后的思考

下一代本地搜索的驱动力将不再是地图图钉或关键词填充，而是对上下文的理解和经过验证的信任。

通过将结构化数据、真实评论和会话清晰度结合起来，您的本地企业可以在人工智能生成的 "离我很近 "的答案中获得排名，而不仅仅是在有机列表中。

利用Ranktracker 的网络审计、关键词搜索器和SERP 检查器，您可以衡量您的企业在 Google SGE、Bing Copilot 和其他人工智能发现平台上的可见度，并完全控制您的本地答案权威性。

因为在 2025 年及以后，成功的关键不是在附近，而是成为人工智能推荐的第一个名字。