2025 年如何利用谷歌广告实现投资回报率最大化

介绍

谷歌广告（Google Ads）已今非昔比，今年的更新使其更注重投资回报率、更敏锐、更智能。广告商一直在关注如何通过 Google Ads 最大限度地提高投资回报率，因为他们可以通过改进的预算步调控制和人工智能驱动的归因模型，更深入地了解自己的营销策略。根据 WordStream 最近的一份报告，广告主在初期使用这些新功能后，在头四个月内投资回报率提高了近 23%。

这一演变对所有企业主和营销人员来说都意味着一件事--简单地投放广告不会取得预期效果。以数据为基础的决策、精准的创意以及自动化的战略融合将带来丰厚的回报。在本博客中，您将深入了解谷歌的功能，并调整下一步的谷歌广告策略，让每一迪拉姆或每一美元都发挥出应有的作用。

2025 年注重投资回报率的广告 - 概述

如今，企业越来越倾向于通过谷歌广告最大限度地提高投资回报率，只需将支出从更多转向采用更具战略性的方法，即利用人工智能驱动的工具、创建引人入胜的内容并优先考虑精准目标受众。投资回报率比以往任何时候都更重要，这是由不断变化的消费者期望、更高的合规成本和竞争加剧等因素造成的。

企业必须展示对其目标的明确影响，并思考如何在投资中体现价值。这适用于从公共到私营的多个领域，投资回报率对资源分配和问责制至关重要。

最近，谷歌广告推出了一套以投资回报率为重点的更新，旨在转移广告主的关注点，从每一个广告活动中获取更多价值。其中的亮点是什么？由可实时调整的预算步调工具和基于人工智能的归因所驱动的更智能的自动化。下面是它的成果：

• 跨渠道和跨设备归因可以更全面地反映促成转化的接触点。
• 加强与基于利润的目标相关的转换价值跟踪。
• 预测性预报是活动设置不可或缺的一部分。

这些属性传达了谷歌的一个明确信息--谷歌希望广告商从基于数量的指标（如点击量和印象量）转向基于价值的指标，从而提高盈利能力。

优化投资回报率的谷歌广告 - 功能一览

目前，Google Ads 正在通过几项新功能将人工智能用于提高投资回报率优化，包括基于人工智能的归因模型（可准确衡量广告效果）、性能计划器（可优化营销活动性能和预算分配）、实时转换值调整（可优先考虑高价值转换）等。此外，预算步调工具还能确保广告系列有效利用不同领域的预算。

让我们来详细了解一下这些功能：

人工智能归因模型

谷歌分析了客户旅程中的接触点数量，以了解每次互动对转化的贡献，从而实现更准确的归因。它可以帮助广告商找出哪些渠道更有影响力，为改进优化和预算分配留出空间。

实时调整转换值

其功能包括制定规则，使广告商能够根据众多因素分配转换值，如智能竞价的优化策略，从而使广告活动产生最大的投资回报率。通过对转换价值的准确描述，智能竞价可以优化营销活动，最大限度地提高投资回报率。

预算打包工具和预测

这些工具使广告商能够预测广告活动的变化将如何影响总体投资回报率、每次获取成本和转化率等关键指标。通过正确理解不同时期的预算分配，广告商能够确保有效利用预算并优化营销活动，从而最大限度地提高投资回报率。

谷歌人工智能正被用于各种智能竞价策略，如 pMax 或 Performance Max 和 Target CPA，以自动实时调整竞价，优化转化价值和转化率。这类营销活动利用 Google AI 自动优化各种渠道的出价、创意和投放，以提高转化率。

其他人工智能功能

• 创意优化：人工智能工具可监控性能数据，并对视觉资产提出改进建议，使广告商能够制作出更有效、更吸引人的广告。
• 关键词战略制定：基于人工智能的工具可帮助查找相关的新关键词，评估其潜在性能。
• 受众洞察力：人工智能能让受众了解趋势，并为更好地优化营销活动和定位提供有价值的见解。

现在，我们来讨论一下如何通过 Google 广告获得理想的投资回报率。

从谷歌广告中获得最大投资回报率的 11 种方法

无论您是与 PPC 代理公司合作，还是在公司内部管理广告活动，以下 11 项策略都能帮助您从 Google PPC 广告支出中获得更多价值，并带来可衡量的实际效果。

方法如下

您的起点--全面的 PPC 审计

清晰带来更可观的回报。专业、准确的 PPC 审计将为您详细分析哪些可能有效，哪些可能无效，以及您的投资正在流失的渠道。审计能够发现阻碍您的营销活动的每一个漏洞，如广告目标不一致、着陆页概念不清晰、关键词不相关以及竞价策略过时等。出色的审计还能评估

• 预算步调与谷歌的投资回报率建议保持一致
• 受众细分
• 利用^第一方数据
• (您的转换跟踪设置

提示：每季度进行一次 PPC 审计，以便与算法变化和动态用户行为保持一致。

下一站--将重点从点击转向转化价值

如果点击不能产生任何转化，那么点击就等于零。在以价值为基础的竞价策略的帮助下，围绕转化价值优化您的 PPC 营销活动管理是今年和未来最明智的举措之一：

• 有针对性的广告支出回报率或 ROAS
• 最大限度地提高转换率

这两种方法都能让您优先考虑价值更高的行动，如合格的潜在客户或高额购买，而不是将预算浪费在几乎没有影响的转化上。

现在，Google on ROI 的全新推出使广告商能够为各种转换类型分配动态值，从而帮助您更明智地控制预算。

然后是战略性人工智能驱动的智能竞价

智能竞价已不再是一个可有可无的元素，相反，它与如何使用它的知识一起成为了一种必需品。相信我们，一些最成功的品牌都是将正确定义的业务目标与智能竞价结合起来的。例如

• 在销售利润率可变的产品时，充分利用目标 ROAS
• 当你有严格的每销售线索成本目标时，利用目标 CPA
• 利用 pMax 的转化率在短期内产生线索

请记住，智能竞价在数据干净的情况下才能发挥最大作用，这也是任何 PPC 代理合作的重点。始终确保您的转化跟踪设置正确无误。

使您的意图与活动结构相一致

低效的活动结构会逐渐导致浪费。您可以通过以下方式组织活动

• 转换漏斗的顶部、中部和底部阶段
• 事务性搜索意图与信息性搜索意图
• 精确匹配、短语匹配或广泛匹配类型

这样就能有效控制信息传递、竞价和预算。这种细粒度的结构支持您的营销活动对谷歌的机器学习做出更恰当的响应，而机器学习是当今实现投资回报率最大化的另一个关键因素。

使用第一方数据，实现更智能的目标定位

隐私更新使第一方数据比以往任何时候都更有价值。上传过去的购买记录、时事通讯订阅者和客户名单，创建符合营销目标的自定义细分市场。

然后，您可以利用 Google 广告的客户匹配功能：

• 确保广告到达正确的目标受众
• 创建具有高购买意愿的相似受众
• 通过追加销售锁定过去的客户。

随着您不断向 Google 提供更丰富的数据，您将使 Google 能够为您采取更好的定位和竞价策略，从而提高投资回报率。

选择自动化创意，但进行手动测试

RSA 或响应式搜索广告以及 pMax 广告系列可以让您使用 Google 的机器驱动组合。但要注意，千万不要忘记手动测试。在 2025 年和未来，最有效的谷歌 PPC 广告活动之一就是将测试与自动化相结合。以下是您可以采用的方法：

• 定期监测资产绩效报告
• 为细分受众使用各种登陆页面
• 在响应式搜索广告中对描述和标题进行 A/B 测试

谷歌会帮助你在正确的时间将信息传递给正确的人，但你也必须向受众讲述一个有影响力的正确故事。

聘请一家优先考虑投资回报率而非印象率的 PPC 代理公司

现在，您已经明白，Google 广告的成功不再是印象或点击，而是这些印象带来的转化率。为了实现目标，请与了解您的业务增长需求、可靠且经验丰富的 PPC 代理公司合作。

以下是 PPC 代理公司带来的好处：

• 具有投资回报率的透明报告
• 借助谷歌先进工具进行性能预测
• PPC 活动管理
• 符合您业务需求的战略性 Google 广告规划

如今的代理公司并不注重花钱，而是注重回报最大化。选择能够提供实时洞察力、适应算法变化的专业知识以及以转换为重点的战略的合作伙伴。

不仅探索以收入为基础的竞标，而且探索以利润为基础的竞标

追逐收入很容易，但如今精明的广告商明白，高销售额并不一定带来高利润。如今，谷歌在转化跟踪方面实现了更深入的个性化，包括基于利润的目标设定。如何利用它？由

• 调整投标策略，优先考虑利润高的服务或产品
• 跟踪终身价值贡献交叉销售和追加销售
• 为实际利润率分配转换值

基于利润的竞价与有效的 PPC 营销活动管理相结合，可以更真实地了解真正的投资回报率，这对高价商品和电子商务服务至关重要。

利用先进的受众信号

如今，Google Ads 已将受众信号整合到智能竞价中，使广告系列能够根据人口统计、在线活动模式和用户行为进行调整。为了最大限度地提高投资回报率，您可以

• 将一天中的时间、地点和设备类型信号分层，以细化出价
• 从应用程序数据、网站和客户关系管理中创建自定义受众
• 利用市场内受众和亲和力，根据用户意图锁定目标用户

活跃的 PPC 代理公司会定期更新这些信号，以确保您的目标定位适应客户的行为，而不会将广告费用浪费在冷淡的潜在客户身上。

离线转换同步和实施呼叫跟踪

当您的企业通过销售团队、店面或电话完成线下销售时，除非您对线下转化进行跟踪，否则您很可能无法获得完整的投资回报率。如今，谷歌广告允许

• 将现实世界的收入与广告点击联系起来的归因模型
• 从 Zoho、Salesforce 和 HubSpot 等客户关系管理系统离线导入转换数据
• 利用转换导入功能跟踪通话

对于高承诺购买和服务型行业来说，这将改变游戏规则。与能够将销售工具和客户关系管理直接整合到广告策略中的 PPC 代理公司合作。

对于连续 ROI 测试，设置实验

如今，Google Das 包含的实验工具允许对整个策略进行 A/B 测试，从登陆页面到竞价自动化，所有这些都是在受控环境下进行的。以下是一些可提高投资回报率的实用实验：

• 比较广告文案的角度--功能驱动型与情感型
• 受众定位组合的拆分测试
• 尝试自动与手动预算步调
• 测试不同的竞价策略，如目标 ROAS 与最大化转化率

通过这些受控测试，您可以在不占用全部预算的情况下，淘汰表现不佳的产品，推广成功的策略。可靠的 PPC 审计包含与您的业务目标相一致的积压实验。

以投资回报率为中心的行动计划回顾

看看我们为您制定的全部 11 项策略：

• 运行结构化实验，实现持续改进
• 跟踪离线转化
• 使用先进的受众信号
• 实施以利润为中心的投标
• 与注重投资回报率的 PPC 机构合作
• 自动创意和手动测试
• 利用第一方数据
• 按漏斗阶段和意图构建营销活动
• 智能投标的战略应用
• 不仅仅是价值，还要优化转换价值
• 进行严格的 PPC 审计

签字

2025 年，要通过 Google 广告最大限度地提高投资回报率，就必须采用灵活、数据驱动的方法。企业可以通过细化目标定位、监控性能和利用人工智能智能竞价的高级功能来获得可观的回报。成功的秘诀在于优化着陆页、创建相关的广告文案并注重高质量的体验。

最有效的 Google 广告活动将是那些能够适应动态用户行为和 Google 平台更新的活动，这些活动最终将推动可持续增长和有意义的转化。