引言
仅仅500年前,人类从事的大部分工作仍依赖体力劳动。无论是耕种作物还是建造房屋,都需要众多劳动力在漫长时间内持续施展体力。这种劳动模式导致经济增长缓慢,生活水平普遍低下。 1500年的生活与500年或1000年更为相似,而非2026年。究竟是什么让我们的时代如此特殊?答案是自动化。
过去多数工作需人类独立完成,如今则有大量机器协助。我们运用物理知识创造能源,借助超级计算机能在数日内解决人 类耗时数年才能计算的复杂数学问题。 简言之,如今我们拥有众多工具增强能力——这些工具不仅使我们更强大(如同建筑工手中的锤子),更承担了大量原本需要人工完成的工作。企业率先推动了这场创新浪潮,并持续引领变革。本文将探讨长期来看人工流程对企业的沉重成本,并阐述为何自动化始终是长远发展的最佳选择。
当前的数字革命催生了众多实现自动化的高品质产品。例如,Make.com应用程序开发使企业能够互联运营中的多个数字环节,减少对人工配置的依赖。其他重要服务还包括Zapier、Bubble和Webflow等工具。自动化机遇从未如此触手可及。
然而过去二十年间,众多大型企业及成熟中小企业因过度依赖人工流程而走向衰败。让我们剖析典型案例,探究其背后的深层根源。
如今亚马逊几乎成为零售业的代名词。多数美国人通过该平台购买笔记本电脑、服装等各类商品。但在2000年,情况截然不同。全球消费者主要依赖本地商店或中型零售品牌,真正提供"一站式购物"的巨型零售平台极为罕见。究竟发生了什么变化?过去零售企业高度依赖人工操作。 它们拥有大量实体门店,需要庞大的员工队伍来运营。物流管理同样困难重重:必须在所有门店保持基本平衡的商品种类,以满足大众需求和细分需求。邮购清单需要人工编制、印刷,并需要大量人力处理订单。所有这些环节都影响着零售价格。商品销售过程需要大量人工操作。
随后亚马逊横空出世,彻底颠覆了游戏规则——它将实体店铺转型为线上市场,用户不仅能选购本地商品,更能获取全国乃至全球范围的商品。随后它在仓储物流领域实现重大创新,通过机器人和智能算法优化配送时效与库存管理,最大限度降低终端用户成本。 随着线上零售商(除亚马逊外,沃尔玛、eBay等巨头亦然)的崛起,实体零售店已不再是主流。它们在食品、服装等特定领域仍运作良好,但在其他行业正逐渐失去竞争力。互联网技术、物流算法和机器人技术推动的自动化,彻底改变了我们的购物方式。 许多传统零售商固守行业既有的手工流程,最终导致市场份额流失甚至破产。
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类似案例比比皆是。例如,Netflix等流媒体/点播服务已基本取代年轻一代的电视和影视租赁需求。它们融合了租赁服务(需实体门店支撑)的用户自主性(用户可自主选择影片)与流畅的电视式体验——后者基于自动化推荐算法,如今更通过人工智能得到强化。 交通运输、物流乃至房地产领域都经历了类似变革。无论是通过互联网实现的自动化,还是更早期的复杂工业设备(如汽车装配机器人系统),都必然导致依赖人工流程的企业衰落。在上述案例中,整个行业可能因此遭受重创;而在其他情况下,人工流程仅会对特定部门造成负面影响,而不会动摇企业根基(例如创新型制造商若在营销环节依赖人工流程)。
从历史角度看,为何这种现象频频发生?为何众多企业明知自动化优势显而易见,仍固守人工流程?核心原因在于缺乏即时反馈。自动化需要前期投入,回报周期往往长达数年。 短期内,通过扩充人工队伍推动公司增长更为快捷易行。然而当竞争对手采用的自动化流程逐渐盈利后,持续投入扩充人工队伍的决策可能产生意外负面效应——因过度扩张导致重大资源损失。更关键的是,最佳自动化方案的选择往往难以明确,因此专注于现有流程的简单扩张常显得颇具诱惑力。
这种延迟收益的问题,在过去200年间曾导致众多企业剧变,如今正逐渐失去相关性。基于数字技术和人工智能的创新往往威力强大且成本效益显著,能在相对较短的时间内(例如一两年)创造实质性收益。 过去因技术发展缓慢,自动化与非自动化的抉择常不明朗;而今答案日益清晰:绝大多数情况下,配备自动化工具的劳动力远胜于依赖手工操作的团队。以下技术可助力多数企业(此列表非穷尽):大型语言模型、搭载优质订单处理算法的网站、数字化会计解决方案。
简言之,历史经验表明自动化是多数企业长远发展的最佳路径。手动流程在短期内看似更易实施且成本更低,但即便以十年为周期衡量,其效率也几乎永远逊于自动化。当前最具潜力的自动化领域当属软件开发。 计算机技术正全球性地提升人工流程效能。无代码/低代码技术的涌现,以及像Keenethics这样深谙此道的发展伙伴的出现,预示着这一进程将持续加速。我们正迈向自动化无处不在的时代。

