Speakable Schema 解读：让您的内容为语音搜索做好准备

介绍

语音搜索已不再是未来的功能，它已成为数百万用户每天与搜索引擎交互的方式。从 Google Assistant 和 Siri 到 Alexa 和 ChatGPT 风格的语音代理，人工智能系统正在转向口语回答，而不仅仅是基于文本的回答。

为了让您的品牌被听到，而不仅仅是被找到，您的内容必须为语音搜索做好准备。这就是Speakable 模式的用武之地。

在本指南中，您将了解 Speakable schema 是什么、如何工作以及如何使用Ranktracker 的技术 SEO 工具正确实施它，以实现答案引擎优化 (AEO)和基于语音的搜索可见性。

什么是 Speakable Schema？

Speakable schema是由 Google 和 Schema.org 开发的一种结构化数据标记，用于告诉语音助手您的内容中哪些部分应该朗读。

它旨在使语音设备能够访问您的内容，帮助搜索引擎： ✅ 识别内容中概括主题的关键段落。

下面是 JSON-LD 格式：

{ "@context"："https://schema.org", "@type"："NewsArticle", "headline"："AEO 的结构化数据：2025 年完整指南"，"speakable"：{ "@type"："SpeakableSpecification", "xpath"：[ "/html/head/title", "/html/body/div/article/p[1]" ] }, "url"："https://www.ranktracker.com/blog/structured-data-for-aeo/" }

这将告诉 Google 文章的哪些部分针对语音播放进行了优化--通常是标题和摘要段落。

为什么可说话模式在 2025 年很重要

人工智能助手和多模态搜索的兴起意味着用户不再仅仅依靠输入查询，他们会大声提问，并期待得到即时、自然的回复。

优势	搜索引擎优化影响	AEO 影响
语音无障碍	扩大受众范围	实现基于语音的人工智能回答
精选片段资格	提高语音和丰富结果的点击率	将您的品牌定位为值得信赖的答案
实体识别	加强语音助手的品牌属性	提高引用准确性
E-E-A-T 强化	展示专业知识和信任	使人工智能助手可以阅读您的内容

随着人工智能概述和语音搜索的融合，Speakable 模式将成为书面内容和人工智能叙述系统之间的直接桥梁。

Speakable 模式如何工作

Speakable 模式可识别并突出显示特定的内容片段，如定义、摘要或常见问题，人工智能助手可以识别并突出显示这些片段：

检索、
合成为语音回复、
归属于您的品牌。

在实践中：

Google 会抓取您的内容。
模式标记会告诉它哪些段落是 "可说话的"。
语音助手使用自然语言处理（NLP）将文本转换为语音。
人工智能将您的网站作为信息来源（例如，"根据 Ranktracker......"）。

这就创造了听觉品牌曝光和引用权威--AEO 的两大基石。

具体步骤：如何实施可说话模式

让我们来看看如何正确应用 Speakable 模式，并为搜索引擎优化和 AEO性能进行优化。

步骤 1：确定内容中可说话的部分

选择简短、清晰、实事求是的部分来概括关键信息。最好的候选部分包括：

开头段落或介绍
定义（例如，"什么是 AEO？）
常见问题回答
主要收获或摘要

例如

"答案引擎优化（AEO）是对内容进行优化的过程，以便谷歌的人工智能概述等人工智能系统能够轻松理解并将其作为权威答案引用"。

这是一个完美的 "可说话 "句子--简短、符合事实、以答案为导向。

第二步：添加可说标记

您可以使用XPath（引用 HTML 元素）或CSS 选择器（Google 的首选方法）在页面中添加可说属性。

示例（JSON-LD 格式）：

{ "@context"："https://schema.org", "@type"："WebPage", "name"："Speakable Schema Explained：让您的内容为语音搜索做好准备"，"url"："https://www.ranktracker.com/blog/speakable-schema-voice-search/", "speakable"：{ "@type"："SpeakableSpecification", "cssSelector"：[ "article h1", "article p.intro" ] } } }

专业提示：包含<h1>和第一个摘要段落--人工智能语音助手更喜欢简洁、声明性的语句。

第 3 步：验证您的标记

使用Ranktracker 的 Web Audit验证你的模式并确认： ✅ JSON-LD 语法正确 ✅ Speakable 模式嵌套正确 ✅ 页面上存在指定的部分 ✅ 页面通过了移动和可访问性检查

您还可以在以下页面中测试您的标记：

谷歌丰富结果测试
Schema.org 验证器

记住：可说话模式仍是测试版功能，但早期采用者可在语音搜索和人工智能界面中看到更强的可见性。

第 4 步：优化 "说 "的内容，实现语音传输

Speakable schema 只标记了应该朗读的内容，而不是朗读的效果。这就是语言优化的重要性所在。

请遵循这些最佳实践：

使用短句（20 字以内）。
避免缩写或专业术语。
包含清晰的品牌名称发音（"Ranktracker，搜索引擎优化软件平台......"）。
以对话的语气写作--就像直接回答用户一样。

这有助于人工智能助手自然地朗读您的内容，保持您品牌的语气和清晰度。

第五步：将可说模式与其他结构化数据相结合

语音助手依靠多种模式类型来验证上下文。将 Speakable 模式与其他结构化数据相结合：

文章或新闻文章的内容结构
组织品牌归属
FAQ页面，用于提供问题解答
人物，代表作者身份

例如

{ "@context"："https://schema.org"，"@type"："文章"，"标题"："Speakable Schema Explained：让您的内容为语音搜索做好准备"，"作者"：{ "@type"："Person", "name"："Felix Rose-Collins" }, "publisher"：{ "@type"："组织", "名称"："Ranktracker", "url"："https://www.ranktracker.com" }, "speakable"：{ "@type"："SpeakableSpecification", "cssSelector"：[ "article h1", "article p.intro" ] } } }

这种分层方法可确保您的内容既能被人工智能阅读，又能通过语音传递。

优化 Speakable Schema 的最佳实践

实践	为何重要	Ranktracker 提示
使用简短的事实性段落	人工智能更喜欢简洁的口头回答	使用人工智能文章撰写工具测试摘要
将 "可说话 "的文本限制在 2-3 节内	保持简短的语音回答	优先考虑定义和关键要点
避免宣传性语言	语音助手跳过有偏见的内容	注重中立、权威的措辞
定期更新	人工智能重视最新数据	使用 Ranktracker Web Audit 每季度重新验证一次
与常见问题模式配对	增加问答被引用的可能性	交叉链接结构化类型以增加深度

应避免的常见 Speakable Schema 错误

错误	危害	修复
将整篇文章作为可说内容	太长；人工智能会截断	将可读文本限制在 30-60 秒内
忘记模式嵌套	谷歌无法检测层次结构	在`文章`或`网页`中嵌套
只针对桌面 HTML	语音搜索依赖于移动设备	确保完整的移动模式验证
超载关键词	语音回答必须自然	写作要清晰，而不是关键词密度
未能重新验证	模式随时间而变化	定期安排 Ranktracker 审核

Speakable Schema 如何融入 AEO

Speakable 模式在连接书面权威和人工智能口头表达方面发挥着关键作用：

功能	说明
实体归属	帮助人工智能将口语答案与您的品牌或作者联系起来
答案提取	为人工智能生成的回复标记最佳片段
多模态搜索兼容性	使您的内容同时出现在文本和音频人工智能结果中
E-E-A-T 强化	直接与用户对话，建立熟悉感和信任感

通过实施 Speakable 模式，您的品牌将在人工智能生态系统中变得清晰可见。

Ranktracker 如何帮助您优化 Speakable 模式

Ranktracker 的工具包简化了整个网站的 AEO 技术实施：

人工智能文章撰写器：生成经过语音语调和清晰度优化的内容。
关键词搜索器：识别基于问题的语音搜索查询。
网络审计：检测模式错误、验证 Speakable 标记并测试语音准备情况。
SERP 检查器：分析语音友好的特色片段机会。
排名跟踪器监控关键字在文本搜索和语音搜索中的表现。
反向链接监控器：跟踪您的内容在人工智能或语音平台中的提及情况。

借助这些工具，您的品牌可以自信地集成Speakable 模式，并跟踪搜索和人工智能驱动性能方面可衡量的改进。

最后的思考

随着搜索变得越来越会话化，Speakable 模式是您被人工智能听到的通行证。

它可以让您的内容被识别、朗读并正确归属--将书面权威转化为口头信任。

通过标记正确的部分、自然地撰写以及使用Ranktracker 的网络审计验证您的模式，您的品牌将为搜索的下一步发展做好准备--在这种情况下，可见性不仅仅是在屏幕上，而是在每个用户的耳边。

因为在人工智能驱动的未来，成功不仅仅意味着被看见，还意味着被说话。