介绍
2025 年,在人工智能驱动的搜索中,能见度不仅取决于关键词或反向链接,还取决于机器如何解读您的内容。
现在,搜索引擎和谷歌人工智能概述、必应Copilot和Perplexity.ai等回答引擎依靠结构化数据来理解意义、关系和信任。
如果您的网站没有正确使用结构化数据,人工智能就无法识别您的内容所代表的意义,您的品牌就有可能从下一代 搜索中消失。
本指南将指导您了解有关回答引擎优化(AEO)结构化数据的所有知识--从模式标记基础知识到高级实体映射,并使用Ranktracker 的 SEO 和 AEO 工具提供实用步骤。
什么是结构化数据(为什么对 AEO 很重要)?
结构化数据是机器可读的代码,可以帮助搜索引擎和人工智能系统理解您的内容的含义,而不仅仅是它说了什么。
它通常使用 Schema.org 词汇表编写,并以 JSON-LD 格式添加到网页中。
例如
{ "@context":"https://schema.org", "@type":"文章","标题":"AEO 的结构化数据:2025 年完整指南","作者":{ "@type":"Person", "name":"Felix Rose-Collins" }, "publisher":{ "@type":"组织", "名称":"Ranktracker", "url":"https://www.ranktracker.com" }
这个简单的标记告诉人工智能,该页面是一篇文章,由谁撰写,由哪个组织发布。
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但在 AEO 中,结构化数据的作用远不止这些--它可以将您的内容与实体联系起来,建立信任图谱,并使您的品牌出现在人工智能生成的答案中。
为什么结构化数据是 AEO 的基础
结构化数据是机器语言,是人工智能系统建立对人、产品和概念理解的方式。
| 益处 | 搜索引擎优化影响 | AEO 影响 |
| 提高可见度 | 改进丰富的片段和搜索功能 | 实现包含人工智能答案 |
| 实体识别 | 定义您的内容代表什么 | 将您的品牌与知识图谱联系起来 |
| 内容分类 | 帮助 Google 对主题进行分类 | 帮助人工智能连接语义 |
| 信任信号 | 改进 E-E-A-T 验证 | 提高人工智能引用的可信度 |
| 一致性 | 确保整个网络的数据一致性 | 加强答案的权威性 |
换句话说:
搜索引擎优化需要结构化数据来__排名__。AEO需要结构化数据来__存在__。
AEO 结构化数据的三个层次
要在搜索引擎优化中取得成功,结构化数据必须在三个相互关联的层面上运行:
1.实体层模式("谁 "和 "什么)
定义人员、组织和概念。 例如:组织、人员、产品、事件:组织、个人、产品、事件。
目标:帮助人工智能知道你是谁以及你代表什么。
2.内容级模式(如何和为什么)
定义内容的格式和目的。 示例:文章、常见问题页面、HowTo:文章、FAQPage、HowTo、Review。
目标:帮助人工智能知道它正在阅读什么类型的内容。
3.关系模式(连接与上下文)
定义实体之间如何相互作用或相互关联。 例如:SameAs、about、mentions、isPartOf、mainEntityOfPage。
目标:帮助人工智能绘制所有事物之间的联系。
这些层结合在一起,就形成了您品牌的语义框架--一个结构化的基础,使人工智能能够引用并信任您的信息。
2025年AEO成功的关键模式类型
让我们来分析一下每个AEO就绪网站都应使用的基本模式类型。
1.组织模式
定义您的品牌实体--信任图谱的锚点。
例如
{ "@context":"https://schema.org", "@type":"组织", "name":"Ranktracker", "url":"https://www.ranktracker.com", "logo":"https://www.ranktracker.com/images/logo.png","sameAs":[ "https://twitter.com/ranktrackercom", "https://www.linkedin.com/company/ranktracker" ] }
AEO 提示:包含指向您已验证的社交或外部资料的sameAs链接,以帮助 AI 将您的品牌实体连接到整个网络。
2.人物模式
定义专家作者和贡献者,强化 E-E-A-T。
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例如
{ "@context":"https://schema.org","@type":"Person", "name":"Felix Rose-Collins","jobTitle":"首席执行官兼联合创始人","worksFor":{ "@type":"Organization", "name":"Ranktracker" }, "sameAs":[ "https://www.linkedin.com/in/felixrosecollins/" ] }
AEO 提示:在每篇文章中使用一致的作者模式,将内容与可信实体联系起来。
3.文章模式
定义您的编辑内容--对于博客和指南至关重要。
例如
{ "@context":"https://schema.org", "@type":"文章","标题"如何将 SEO 内容重新用于 AEO","作者":{ "@type":"Person", "name":"Felix Rose-Collins" }, "publisher":{ "@type":"Organization", "name":"Ranktracker" }, "mainEntityOfPage":"https://www.ranktracker.com/blog/repurpose-seo-content-for-aeo" }
AEO 提示:使用mainEntityOfPage可将文章直接 与其主要实体(主题)联系起来。
4.常见问题页面模式
通过澄清用户问题,提高答案提取和人工智能的可见性。
示例
{ "@context":"https://schema.org","@type":"FAQPage", "mainEntity":[ { "@type":"问题", "名称":"什么是结构化数据?", "acceptedAnswer":{ "@type":"答案", "文本":"结构化数据是帮助人工智能和搜索引擎理解内容含义的代码。" } }, { "@type":"问题", "名称":"为什么结构化数据对 AEO 至关重要?", "acceptedAnswer":{ "@type":"答案", "text":"它使人工智能能够识别实体和关系,增加您在人工智能答案中被引用的机会。
AEO 提示:将常见问题整合到长篇内容中,而不是将其孤立起来--这样既能为用户创造价值,又能增加语义深度。
5.产品模式
如果您提供工具或软件,产品模式可定义功能和权威性。
例如
{ "@context":"https://schema.org","@type":"产品","名称":"Ranktracker 关键字搜索器","description":"为搜索引擎优化和 AEO 战略发现高价值关键词","品牌":{ "@type":"Organization", "name":"Ranktracker" }, "offers":{ "@type":"Offer", "priceCurrency":"USD", "price":"29.00", "url":"https://www.ranktracker.com/seo-tools/keyword-finder/" }
AEO 提示:产品模式有助于人工智能理解您的工作,而不仅仅是您所说的。
6.面包屑列表模式
显示内容的逻辑路径--对导航和实体上下文至关重要。
例如
{ "@context":"https://schema.org", "@type":"BreadcrumbList", "itemListElement":[ { "@type":"ListItem", "position":1, "name":"Blog", "item":"https://www.ranktracker.com/blog/" }, { "@type":"ListItem", "position":2, "name":"AEO 的结构化数据", "item":"https://www.ranktracker.com/blog/structured-data-for-aeo/" } ] }
AEO 提示:面包屑模式提供了一个层次结构,人工智能可利用它来推断实体与页面之间的关系。
AEO 的高级结构化数据技术
**1.使用 "关于"和"提及 "来明确上下文
这些属性告诉人工智能您的内容与哪些实体有关。
例如
{ "@context":"https://schema.org","@type":"文章","关于":{ "@type":"事物","名称":"答案引擎优化"},"提及":[ { "@type":"Organization", "name":"Google" }, { "@type":"Organization", "name":"Ranktracker" } ] }
这有助于人工智能将您的文章与更广泛的概念联系起来--强化实体关系。
**2.使用sameAs和mainEntityOfPage跨页面连接实体
建立统一的知识图谱:
-
使用
sameAs将您的品牌与经过验证的外部资料连接起来。 -
使用
mainEntityOfPage将每篇文章与其定义概 念相连。
这种关系网络可提高您的品牌在人工智能摘要中的可见度。
3.定期验证和监控结构化数据
结构化数据中即使是很小的错误也会破坏人工智能的理解能力。
使用Ranktracker 的网络审计功能:
-
检测缺失或无效的模式字段。
-
识别未链接的实体提及。
-
确保作者和组织标记的一致性。
每季度进行一次审计,以保持模式健康并避免数据漂移。
4.利用文章以外的内容类型模式
人工智能不仅会阅读博客,还会解析各种数据。
考虑为以下内容添加模式:
- 视频
视频对象 - 播客
播客Episode - 数据集
数据集 - 软件工具
软件应用
这可以确保人工智能能够识别你的专业知识的所有格式,而不仅仅是文本。
有损 AEO 的常见结构化数据错误
| 错误 | 危害 | 修复 |
| 组织模式缺失 | 人工智能无法将内容与您的品牌实体联系起来 | 添加全局组织模式 |
| 作者标记不一致 | 削弱 E-E-A-T 信号 | 在所有文章中统一 "人员"模式 |
| 无效或不完整的 JSON-LD | 人工智能无法解析您的内容 | 使用 Ranktracker 的 Web Audit 进行验证 |
| 孤立的常见问题页面 | 失去上下文权威性 | 将常见问题嵌入主题集群 |
| 模式词汇过时 | Schema.org 不断发展 | 每季度审查模式类型 |
避免这些错误,可确保您的结构化数据增强而非阻碍人工智能的理解能力。
结构化数据如何与 Ranktracker 工具互动
Ranktracker 简化了结构化数据的大规模管理:
-
网络审计:扫描网站,查找缺失、损坏或无效的模式。
-
人工智能文章撰写器:自动生成模式就绪的内容。
-
关键词搜索器帮助确定基于问题的主题,是常见问题模式的理想选择。
-
SERP 检查器揭示您的结构化内容如何出现在丰富片段和 AI 摘要中。
-
反向链接监控器:跟踪可加强实体权威的提及。
-
排名跟踪器衡量结构化数据更新带来的排名和可见性变化。
这些工具共同确保您的结构化数据不仅在技术上有效,而且在战略上优化了AEO 性能。
AEO 中结构化数据的未来
到 2025 年,人工智能系统将变得以情境为导向,而不仅仅是以数据为导向。它们不仅会查看模式,还会对其进行解释,以建立信任等级。
这意味着您的结构化数据应该如此:
-
加强实体之间的明确关系。
-
通过经过验证的作者身份展示专业知识。
-
与新的 Schema.org 类型和人工智能数据模型一起发展。
不断完善结构化数据的品牌将在搜索结果和人工智能引用中占据主导地位。
最后的思考
结构化数据不再是可有可无的,它是可见性的核心语言。
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在搜索引擎优化领域,它是人工智能系统决定什么是可信的、相关的和可引用的方式。
通过持续实施结构化数据、定期验证结构化数据并将结构化数据与实体图相统一,您就可以将自己的网站转变为一个语义强大的网站,为人工智能驱动的发现做好准备。
有了Ranktracker 的完整 AEO 工具包,您就可以在每个页面上轻松审核、监控和优化您的模式,确保您的内容始终清晰、一致且机器可理解。
因为在 2025 年,成功不是来自于被抓取,而是来自于被理解。

