如何直接向回答引擎提交内容（您应该这样做吗？）

介绍

在搜索引擎优化的早期，获得知名度只意味着一件事--向搜索引擎提交您的网站。您只需填写一份表格，上传 XML 网站地图，然后等待谷歌或必应抓取您的网站。

但到了 2025 年，人工智能答题引擎的兴起彻底改变了规则。

如今，能见度不仅取决于是否被索引，还取决于是否被谷歌 SGE、必应 Copilot、Perplexity.ai、You.com 和Brave Search 等人工智能系统理解、引用和信任。

那么，您还能向这些新引擎 "提交 "您的内容吗？ 如果可以，您应该这样做吗？

让我们来分析一下在 AEO（答案引擎优化）时代，"提交 "意味着什么，探讨一下哪些引擎允许直接输入，以及手动提交在什么情况下会真正帮助（或伤害）您的可见性。

答案引擎时代的 "提交 "含义

传统的提交 = 向爬虫发送 URL。 现代的提交 = 向人工智能生态系统发送结构化、可信和机器可读的数据。

如今的答案引擎不仅仅是索引，它们还能摄取、解释信息并将其整合到知识图谱和 LLM 中。

这意味着您的 "提交 "策略必须从 "被抓取 "发展到 "语境化"。

年代	顺从的意义	现在的意义
2005	向谷歌提交网站地图	抓取发现
2015	丰富结果的结构化数据	内容分类
2025	基于实体、模式丰富的引用数据	包含上下文的人工智能

您的目标不是将网页推送给搜索引擎，而是使您的实体易于回答引擎验证、重用和引用。

哪些回答引擎接受直接提交内容？

并非所有人工智能驱动的搜索引擎都允许直接提交内容，但大多数搜索引擎都接受功能相同的结构化或验证信号。

引擎	提交选项	工作方式	值得做吗？
谷歌 SGE	谷歌搜索控制台	传统的网站地图和模式摄取	✅ 必不可少
Bing Copilot	必应网站管理员工具	IndexNow + 结构化数据	✅基本
You.com	有限（通过必应索引 + 实体模式）	必应索引 + AI 模型	⚙️ 仅间接
Perplexity.ai	无人工提交	引自开放网络 + 高权威来源	⚠️ 专注于引用
勇敢搜索	勇敢的网络发现项目（WDP）	通过用户参与选择性抓取	⚙️ 推荐给道德品牌
Reddit/Quora（辅助）	社区参与	为人工智能数据集提供人类内容	⚙️ 对间接引用有用

让我们来分析一下每个引擎以及 "提交 "在实践中的真正含义。

1.谷歌 SGE：传统路径仍然重要

虽然 SGE（Search Generative Experience）使用人工智能生成摘要，但其数据仍在谷歌搜索生态系统中流动。

✅ 通过Google Search Console 提交网站地图。

✅ 包括结构化数据（文章、FAQPage、HowTo、组织）。

✅ 在索引 API中注册您的网站（以便快速更新）。

✅ 通过sameAs链接（LinkedIn、Crunchbase 等）验证品牌和作者实体的所有权。

为什么有效：SGE 引用来自可信的、经过验证的域--进入 Google 的结构化索引会增加您的收录概率。

Ranktracker 提示：在重新提交网站地图之前，请使用网络审计工具确保完整的模式验证和抓取可访问性。

2.Bing Copilot：IndexNow 和结构化相关性

必应的 Copilot 集成了IndexNow，允许直接从服务器提交近乎即时的内容。

✅ 实施 IndexNow 协议--一个 API ping 即可更新必应新的或已更改的 URL。

✅ 在必应网站管理员工具上注册你的域名。

✅ 使用FAQPage、Product 和HowTo模式。

✅ 每周提交更新的 XML 网站地图。

为什么有效：必应的人工智能检索层优先考虑新鲜的结构化数据。通过 IndexNow 提交可确保您的内容被Copilot甚至You.com（部分依赖必应数据）看到。

Ranktracker 提示：通过Rank Tracker跟踪必应特定关键词并与 Google 进行比较，看看 IndexNow 是否能提高您的发现速度。

3.You.com：结构化发现，而非手动提交

You.com 不提供公开提交界面，但它通过必应和自己的爬虫对内容进行索引。

要确保收录：

✅ 在Bing 网站管理员工具中注册你的域名。

✅ 维护最新的结构化数据。

✅ 在实体链接源（如维基百科、Crunchbase）中引用您的品牌。

✅ 为你的利基市场建立专题集群。

为什么有效：You.com 的 LLM 从上下文结构化来源中提取摘要--如果您的网站链接良好、语义清晰，您就会有机地出现。

4.Perplexity.ai：引用胜于提交

Perplexity 不会进行传统意义上的抓取。相反，它根据实时 LLM 查询动态检索和引用网页。

它没有提交入口，但有一种方法：

✅ 发布基于事实、中立、引用充分的内容。

✅ 使用清晰的作者和组织模式。

✅ 在值得信赖的出版物或维基百科中被提及--Perplexity最常引用这些来源。

为什么有效：Perplexity 的算法更喜欢可信、透明的网页。如果您的内容出现在热门搜索结果或结构化实体中，那么它很可能会被自动引用。

Ranktracker 提示：使用反向链接监控器来检测您的 URL 是否在第三方网站上被引用，这与 Perplexity 衡量的可见性类型相同。

5.勇敢搜索：通过 WDP 选择参与

Brave Search 允许通过其网络发现项目（WDP）直接作出贡献。

用户可选择参与该项目，分享匿名浏览数据，帮助 Brave 更独立地抓取内容并进行排名。

✅ 为BraveBot抓取启用您的网站（不要在robots.txt中阻止）。

✅ 使用简洁、尊重隐私的设计（无跟踪器或侵入性广告）。

✅ 加入 Brave 的网络发现项目，以加强索引收录。

✅ 如果您的受众偏向于Brave浏览器用户，请提交网站地图。

为何有效：Brave重视独立、隐私优先的内容--人工参与可增强信任度和透明度信号。

您是否应该手动提交内容？

在2025年，只有在引擎支持的情况下，直接提交才是最重要的。 对于其他引擎，您的最佳选择是优化您的结构化可见性--这样人工智能就能自动找到并信任您的数据。

以下是每种方法的适用时间：

情况	推荐提交？	方法
启动新网站	✅ 是	谷歌搜索控制台 + Bing IndexNow
频繁发布更新	✅ 是	IndexNow API 或网站地图自动更新
管理值得信赖的高权威品牌	⚙️ 部分	关注模式和实体链接
针对 Perplexity 或 You.com	否	注重引用、反向链接和 E-E-A-T
隐私优先出版	⚙️ 可选	参与 "勇敢的网络发现

人工智能搜索引擎的成功仍然取决于您的内容在索引后的 结构、引用和可信度。

如何通过实体间接向人工智能 "提交 "内容

即使一个平台不提供直接提交服务，人工智能模型也依赖于对实体的识别：

• 维基数据/维基百科

• Crunchbase / LinkedIn

• Schema.org 结构化数据

• 谷歌知识图谱

通过在这些系统中调整您的品牌和内容实体，您就有效地向全球机器理解网络提交了信息。

✅ 添加sameAs模式链接到经过验证的配置文件。

✅ 发布实事求是的 "关于 "页面，列出关键数据点（成立日期、总部、行业）。

✅ 互联博客主题，加强实体上下文。

Ranktracker 提示：使用网络审计工具检查模式缺失或实体引用冲突，这是最常见的 AEO 可见性障碍之一。

真正的关键：通过模式进行结构化提交

将模式标记视为新的"提交URL "按钮。

答案引擎每天会抓取数万亿个页面，但它们会优先处理能够快速理解的内容。

模式类型	引擎影响
常见问题页面	提高在谷歌 SGE 和必应 Copilot 中的可见度
方法	提高在 Bing Copilot 和 You.com 中的收录率
文章	在 Perplexity 和 Brave 中实现摘要收录
组织机构	有助于在所有引擎中识别实体
产品	支持 SaaS 工具比较可见性
人员	将作者的专业知识与 E-E-A-T 信号联系起来

过度提交的风险

过度提交（例如，每隔几分钟ping一次IndexNow，垃圾 URL 提交）实际上会带来风险：

• 触发抓取节流或临时阻止。

• 在重复 URL 上浪费抓取预算。

• 如果模式不完整，会造成数据不一致。

相反，应将重点放在有控制的自动化上--将提交安排在真正更新的时候，并依靠有机抓取进行日常发现。

Ranktracker 如何支持智能提交

Ranktracker 的生态系统有助于自动化和衡量您的 AEO 提交效果：

目标	工具	功能
验证技术就绪程度	网络审计	可抓取性、robots.txt 和模式检查
确定要提交的新内容	关键词搜索器	在索引前发现热门话题
跟踪收录和排名	排名跟踪器	监控各引擎的可见度
监控引用增长	反向链接监控器	检测人工智能或第三方引用
以每个引擎的曝光率为基准	SERP 检查器	比较 Google SGE、Bing 和 Brave 结果

这些工具共同构成了您的AEO 反馈循环--确保您的内容不仅能被提交，还能在所有主要生态系统中保持可被发现和引用。

最后的思考

在人工智能驱动的发现时代，提交内容并不是填写表格，而是让您的数据具有机器可读性、可信性和可验证性。

谷歌和必应仍然会奖励传统的网站地图提交，但 Perplexity、You.com 和 Brave 等平台会寻找可信度和上下文的信号，而不仅仅是 URL。

因此，是的，在重要的地方提交您的网站。 但更重要的是，构建您的内容，这样您就不必再提交了。

因为在 AEO 的新世界里，最重要的引擎不是抓取表格，而是抓取对内容的理解。