LLMs.txt за SEO: Как да помогнете на изкуствения интелект да разбере вашия уебсайт

Въведение

Големите езикови модели вече не са просто „готини чатботове“. Те са мястото, където хората задават въпроси за продукти, сравняват инструменти, проверяват цени и проучват решения.

Това означава, че вашият уебсайт вече има две основни аудитории:

• Хората, пристигащи чрез класическо търсене, социални мрежи и директни

• AI системи, достигащи чрез краулери, конектори, IDE и AI търсещи функции

Традиционното SEO все още е важно, но има и една паралелна дисциплина, която набира все по-голяма популярност: да направите съдържанието си лесно за разбиране и повторно използване от изкуствения интелект. Тук се включва предложеният стандарт llms.txt.

За Ranktracker ние разглеждаме llms.txt като малка, но полезна част от списъка за проверка на готовността за изкуствен интелект. Той няма да замести вашата SEO работа, но може да ви помогне да съобразите вашия сайт с начина, по който LLM действително консумират уеб съдържание.

Нека разгледаме какво е, откъде идва и как да го приложим по начин, който има смисъл за реален бизнес сайт, а не само за лабораторна демонстрация.

Какво е llms.txt, на прост английски?

llms.txt е файл с обикновен текст (обикновено Markdown), който поставяте в кореновата директория на вашия домейн, например:

https://yourdomain.com/llms.txt

Неговата задача е проста: да покаже на големите езикови модели къде се намират „добрите неща“ във вашия сайт.

Вместо да оставяте AI агент да гадае кои страници са важни, llms.txt предоставя подбрана карта с ключови URL адреси:

• документация

• страници с функции

• цени и политики

• важни ръководства и ресурси

• други LLM-съвместими файлове за отстъпки

Той не замества robots.txt или sitemap.xml:

• robots.txt = „Ето правилата за индексиране на моя сайт.“

• sitemap.xml = „Ето списък с URL адреси, които можете да индексирате.“

• llms.txt = „Ето съдържанието, което най-добре представя кои сме ние и с какво се занимаваме.“

Мислете за него като за кратък, субективен наръчник, който казва: „Ако сте AI, който се опитва да обясни този сайт, започнете оттук.“

Откъде се появи llms.txt – и кой всъщност го използва?

Идеята зад llms.txt е формализирана през 2024 г. от Джереми Хауърд (fast.ai / Answer.AI). Проблемът, който се е опитвал да реши:

• Уебсайтовете са хаотични: навигация, реклами, формуляри, JS, тракери, излишни елементи в оформлението.

• LLM имат ограничени контекстни прозорци, така че не могат просто да изтеглят целия сайт наведнъж.

• Разработчиците, инструментите и AI агентите често искат чиста, структурирана входна точка към документи или информация за продукти.

Предложеното решение: стандартен файл в /llms.txt, който:

1. Описва проекта или сайта по кратък начин, разбираем за хора/AI

2. Изброява ключови ресурси, подходящи за маркиране или текст

3. По желание маркира някои URL адреси като „незадължителни“, ако контекстът е ограничен

Днес виждаме ранни приложители, особено в екосистемите на разработчиците и проектите с голям обем документация, включително:

• API и библиотеки с компоненти

• Генератори на документация

• Някои сайтове за SaaS документация

• Няколко агенции и SEO платформи, които експериментират с GEO (Generative Engine Optimization)

Важният нюанс:

• Големите доставчици на LLM (OpenAI, Anthropic, Google и др.) не са се ангажирали публично да спазват llms.txt по същия начин, по който търсачките спазват robots.txt.

• Някои, като Anthropic и Nuxt UI, публикуват свои собствени llms.txt файлове, които другите могат да използват, но това не гарантира, че техните краулери ще ги използват за собствените си модели.

Така че в момента llms.txt е:

• Предложен стандарт, а не гарантиран сигнал за класиране или извличане

• Полезен за инструменти и работни процеси, които изрично го поддържат (например IDE, агенти, AI-съвместими инструменти за документи)

• Добра „бъдеща гаранция“ за сложни сайтове

Не трябва да очаквате скок в трафика в деня, в който го добавите. Но също така не е необходимо да инвестирате седмици инженерно време, за да го направите правилно.

Как всъщност работи спецификацията llms.txt

Предложената спецификация умишлено използва Markdown, защото е:

• Лесен за четене от хора

• Лесен за анализиране от LLM

• Достатъчно структуриран за прости анализатори и скриптове

Валиден llms.txt обикновено следва тази структура:

1. Заглавие H1 Име на проекта или сайта

2. Blockquote Кратко описание на сайта или продукта

3. Допълнителни подробности Малко повече контекст за това как да се интерпретират линковете

4. Един или повече H2раздела Всеки H2 групира списък с файлове или URL адреси

5. Във всяка H2 има списък с връзки Всеки елемент от списъка е връзка с отстъп плюс допълнителни бележки: [Заглавие на връзката](https://url): допълнително описание

6. **Незадължителна секция ## Връзките тук се считат за по-ниска приоритет и могат да бъдат пропуснати, когато контекстът е ограничен

Ето опростен пример за общ сайт:

# your-website.com
> Вашият уебсайт е онлайн платформа за X, Y и Z, която предоставя ръководства, инструменти и документация.
Вашият уебсайт помага на потребителите да правят A, B и C с постъпкови наръчници и продуктова документация.
Документи

Общ преглед на API: Удостоверяване, крайни точки, ограничения на скоростта и примерни заявки.
Бързо стартиране: Как да започнете да работите за 10 минути.

Политики

Условия за ползване: Правни условия и допустимо ползване.
Политика за възстановяване на суми: Как се извършват възстановявания и анулирания.

Ръководства

Ръководство за начало: Общ преглед на основните функции.

Допълнително

Компания: История, мисия и екип.
Преса: Прес папка, лога и споменавания в медиите.

Обърнете внимание на това, което този файл не се опитва да направи:

• Не се изброяват всички публикации в блога или начални страници

• Не замества картата на сайта

• Не съдържа правила за индексиране

Това е просто подбрана директория с съдържание, което би помогнало на всеки LLM да обясни вашия сайт на някой друг.

Пример за llms.txt в стила на Ranktracker

За да го направим реално, ето как би изглеждал съкратен llms.txt за платформа като Ranktracker:

# ranktracker.com
> Ranktracker е всеобхватна SEO платформа, която помага на маркетолозите и агенциите да проследяват класирането на ключовите думи, да откриват нови възможности за ключови думи, да проверяват технически проблеми и да наблюдават обратните връзки.
Ranktracker комбинира данни от SERP в реално време, информация за ключови думи и одит на сайтове в една SaaS платформа. Използвайте документите и ръководствата по-долу, за да разберете как работят инструментите и как да ги прилагате в ежедневната SEO работа.
Основни инструменти

Rank Tracker: Настройка на проследяване на ключови думи, местоположения, устройства и интерпретиране на позиции и видимост.
Keyword Finder: Работни процеси за откриване на ключови думи, оценки на трудността, намерение за търсене и моментални снимки на SERP.
SERP Checker: Анализ на SERP по заявка, сравнение с конкуренти и локализирани резултати.
Web Audit: Технически SEO проверки, категории грешки и приоритизиране на корекциите.
Backlink Checker: Откриване на обратни връзки, показатели за авторитет и анализ на анкорни текстове.
Backlink Monitor: Мониторинг на нови, загубени и променени обратни връзки във времето.

Ръководства и обучение

SEO Guides: Подробни уроци по SEO, AEO, GEO и SERP стратегии.
Ranktracker Academy: Структурирани курсове за начинаещи и напреднали SEO специалисти.

Политики и компания

Цени: Планове, модел на фактуриране и ограничения за използване.
Политика за поверителност: Обработка на данни, поверителност и съответствие.
Условия за ползване: Правни условия и допустимо ползване.

Незадължително

За Ranktracker: История на компанията, мисия и ръководство.
Контакти: Начини за връзка с екипа.

Всеки AI агент или инструмент, който разбира llms.txt, вече може:

• Преминавайте директно към правилните документи, когато потребител попита „Как работи уеб одитът на Ranktracker?“

• Извлечете ясно и подробно описание на продукта

• Избягвайте остарели или периферни URL адреси, които не представят основното предложение

Това е практическата стойност.

Защо llms.txt съществува в свят, в който AI е на първо място

Защо изобщо да се занимаваме с това, ако вече съществуват SEO и sitemaps?

Защото LLMs консумират уеб по различен начин:

• Те са ограничени от размера на контекстуалния прозорец. Не могат да съхранят целия ви уебсайт в паметта наведнъж.

• Суровият HTML е шумно. Навигацията, рекламите, страничните ленти и JS са без значение за разбирането на вашата стойностна предложения.

• За кодиране и документи хората все по-често правят запитвания към AI в IDE, редактори и специализирани инструменти. Тези инструменти често изискват единен, ясен и структуриран източник на информация.

llms.txt е начин да се каже:

„Ако имате ограничено пространство в контекстния прозорец, това са URL адресите, които трябва да заредите първо.“

За документи за разработчици това е почти очевидно. За сайт с акцент върху маркетинга става въпрос по-скоро за гарантиране на бъдещето и за осигуряване на лесно намиране на каноничните обяснения.

llms.txt срещу robots.txt срещу sitemap.xml

Лесно е да се объркат тези три файла, затова нека ги разграничим.

robots.txt

• Намира се в /robots.txt

• Задава правила като Allow и Disallow за конкретни потребителски агенти

• Използва се от търсачките и някои AI краулери, за да спазват вашите предпочитания

• Може да блокира достъпа до определени папки или файлове

sitemap.xml

• Обикновено се намира в /sitemap.xml (и може да препраща към други карти на сайта)

• Изброява индексируеми URL адреси и понякога метаданни (последна промяна, приоритет)

• Помага на краулерите да откриват съдържание ефективно

llms.txt

• Намира се на /llms.txt

• Съдържа подбрана списък с важни URL адреси, подходящи за LLM

• Написан е в Markdown, а не в XML

• Предлага контекст и структура, а не правила

robots.txt се отнася до разрешенията. sitemap.xml се отнася до обхвата. llms.txt се отнася до приоритизирането и разбирането.

Те се допълват, а не се заменят.

Какво може да направи за вас llms.txt днес

Да бъдем откровени:

• Все още няма солидни доказателства, че llms.txt директно увеличава трафика, класирането или честотата на цитиране от AI.

• Големите LLM доставчици не са обявили официална поддръжка по начина, по който търсачките направиха за sitemaps.

Защо да се занимаваме с това?

Защото това е задача, която изисква малко усилия и е с нисък риск, и може да:

• Направете сайта си по-лесен за интегриране в AI-first инструменти (IDE плъгини, агенти, AI търсачки, които изрично използват llms.txt).

• Направете го лесно за вътрешните екипи да насочват AI асистентите (като ChatGPT или Claude) към каноничната документация: „Отговаряйте само като използвате документите, свързани с https://example.com/llms.txt.“

• Дайте си преднина, ако и когато llms.txt или нещо подобно стане част от по-широк GEO / LLMO стандарт.

Помислете за това като за добавяне на структурирани данни, преди богатите резултати да станат повсеместни. Ранните потребители не винаги виждаха незабавна възвръщаемост, но бяха в много по-добра позиция, когато използването се увеличи.

Къде llms.txt има най-голям смисъл в момента

За някои уебсайтове llms.txt е почти прекалено. За други вече е изключително полезен.

Той има най-голям смисъл, когато:

• Имате сложен продукт с много функции и режими

• Поддържате документация за разработчици (API, SDK, компоненти, интеграции)

• Вашият сайт обхваща голямо информационно пространство (университети, големи библиотеки с съдържание, регулаторни/законодателни центрове)

• Очаквате потребителите да задават въпроси на AI за вашия продукт от вътрешните инструменти (IDE, редактор, CLI и др.)

Примери:

• SaaS платформа с отделни документи за API, табло, уебхукове и интеграции

• SEO платформа (като Ranktracker) с множество модули, центрове за помощ и подробни ръководства

• Хостинг доставчик с статии от базата знания, уроци и специфични за платформата работни процеси

За малък уебсайт с пет страници llms.txt все още е лесен за добавяне, но ще усетите по-малко въздействие, защото всичко вече е просто.

Стъпка по стъпка: как да създадете llms.txt файл за вашия сайт

Не се нуждаете от специален плъгин или AI агент, за да го направите добре. Ето един практичен работен процес.

1. Решете какво се счита за „канонично“

Започнете с отговора на въпроса:

• Кои страници обясняват основния ни продукт или услуга?

• Кои документи или ръководства искаме AI винаги да използва като референции?

• Кои политики или правни страници никога не трябва да бъдат представяни погрешно?

• Кои страници са остарели или претрупани и не трябва да се показват?

При голям сайт се стремете към десетки или няколкостотин URL адреса, а не към хиляди.

2. Групирайте URL адресите в логически секции

Създайте груба структура като:

• ## Документи за продукти

• ## Първи стъпки

• ## Цени и политики

• ## Ръководства и обучение

• ## Допълнително

Това съответства на начина, по който хората и изкуственият интелект възприемат вашето съдържание.

3. Напишете съдържанието на llms.txt в Markdown

Следвайте спецификацията:

1. H1 с името на вашия сайт или проект

2. Blockquote с кратко резюме (1–3 изречения)

3. Кратък параграф с допълнителна информация

4. H2 секции с списъци с точки [Заглавие](URL): описание

5. ## Незадължителна секция за полезни връзки

Запазете описанията:

• Кратко и информативно

• Без излишни подробности и маркетингови клишета

• Фокусиран върху това, което потребителят ще научи или постигне

4. Запазете и качите файла в основната си директория

• Запазете файла като llms.txt (кодиране UTF-8)

• Качете го в кореновата директория на сайта си (/), заедно с robots.txt и евентуално sitemap.xml

• Уверете се, че имате достъп до https://yourdomain.com/llms.txt в браузъра

5. По желание използвайте генератор или CMS интеграция

Ако използвате WordPress, Drupal, инструменти за документи или модерен генератор на статични сайтове, може да откриете:

• Плъгини, които генерират llms.txt автоматично от вашата навигация или документи

• Създатели на документация, които могат да извеждат както HTML, така и .md версии на страници, плюс съответстващ llms.txt

Автоматичните инструменти са полезни, но все пак трябва да подбирате и редактирате файла. Ценността се крие в категоричното приоритизиране, а не просто в изливането на структурата на менюто.

llms.txt, SEO, AEO, GEO и LLMO: как всичко това се свързва?

Има много съкращения, които се използват:

• SEO – класическа оптимизация за търсачки

• AEO – оптимизация на отговорите (оптимизация за появяване в отговорите и прегледите на AI)

• GEO – оптимизация на генеративни системи (оптимизация на съдържанието за генеративни AI системи)

• LLMO – оптимизация за откриване на базата на LLM и споменавания на марката

Къде се вписва llms.txt?

Той е един от техническите фактори за AEO/GEO:

• SEO и съдържанието все още вършат тежка работа (теми, авторитет, връзки, покритие на намеренията).

• Структурираните данни, чистата информационна архитектура и силните единици правят съдържанието ви по-лесно за разбиране.

• llms.txt добавя машинно четим индекс на най-важните ви страници, настроен специално за AI агенти, а не за уеб краулери.

За аудиторията на Ranktracker разумният ментален модел е:

SEO ви прави забележими. 

AEO/GEO помага на AI да ви обясни правилно. llms.txt е едно от малките технически средства, които можете да използвате, за да подкрепите това.

Мониторинг и поддържане на llms.txt

След като го публикувате, третирайте llms.txt като всяка друга част от вашата техническа настройка.

Неща, на които да обърнете внимание:

• Достъпност: Може ли https://yourdomain.com/llms.txt да се зареди без пренасочващи цикли, удостоверяване или 404 грешки?

• Сървърни логове/анализи:

  • Виждате ли посещения на /llms.txt от потребителски агенти, свързани с AI, с течение на времето?

  • Има ли разработвачески инструменти или агенти във вашата екосистема, които се позовават на него?

• Отклонение на съдържанието:

  • Когато пускате нова важна функция или премахвате стара, актуализирайте файла.

  • Когато URL адресите се променят (миграции, нова структура на документите), поддържайте връзките актуални.

• Конфликти:

  • Уверете се, че llms.txt не сочи към съдържание, блокирано от robots.txt

  • Уверете се, че описанията съответстват на това, което действително се намира на страницата.

От гледна точка на Ranktracker, можете също така:

• Използвайте Rank Tracker, за да следите търсения, свързани с марката, които вероятно ще взаимодействат с AI отговори (например „[продукт] ревю“, „как да използвам [функция]“, „[марка] цени“).

• Използвайте Keyword Finder, за да откриете „AI-ориентирани“ заявки, които хората действително въвеждат, като „как да се покажа в AI търсенето“ или „пример за llms.txt“.

• Използвайте SERP Checker, за да видите кога и къде се появяват AI прегледи или резултати от типа „отговор“ за вашите целеви ключови думи, а след това наблюдавайте как се променя видимостта с течение на времето.

Няма да можете да приписвате промените единствено на llms.txt, но поне ще разполагате с данни за това как се представя цялостната ви оптимизация, фокусирана върху изкуствения интелект.

И така... трябва ли да приложите llms.txt сега?

Честният отговор е:

• Ако очаквате незабавно повишаване на класирането, ще останете разочаровани.

• Ако искате сайтът ви да бъде по-лесен за AI агенти, инструменти и бъдещи краулери, си струва да отделите час-два, за да го настроите правилно.

За:

• Сложни SaaS платформи

• Документация за разработчици

• Големи бази от знания

• Марки, които инвестират сериозно в AEO/GEO

llms.txt е разумно и безпроблемно допълнение към вашия стек.

За по-малките сайтове той е по-скоро нещо, което е хубаво да имате, отколкото необходимост, но все пак е достатъчно лесен, че си заслужава да го направите веднъж и да го преглеждате от време на време.

С други думи: третирайте llms.txt така, както третирате структурираните данни в началото. Не е в основата на вашата стратегия, но е умен начин да сте подготвени за посоката, в която се развива AI търсенето.