LLMs.txt SEO jaoks: Kuidas aidata tehisintellekti mõista oma veebisaiti

Sissejuhatus

Suured keelemudelid ei ole enam lihtsalt „lahedad chatbotid”. Need on kohad, kus inimesed esitavad tooteküsimusi, võrdlevad tööriistu, kontrollivad hindu ja uurivad otsuseid.

See tähendab, et teie veebisaidil on nüüd kaks peamist sihtrühma:

• Inimesed, kes saabuvad klassikalise otsingu, sotsiaalmeedia ja otseteede kaudu

• AI-süsteemid, mis jõuavad sinna indekseerijate, ühendajate, IDE-de ja AI-otsingufunktsioonide kaudu

Traditsiooniline SEO on endiselt oluline, kuid selle kõrval on tekkinud uus valdkond: teie sisu muutmine AI jaoks kergesti mõistetavaks ja taaskasutatavaks. Siin tulebki appi llms.txt standard.

Ranktrackeris peame llms.txt-i väikseks, kuid kasulikuks osaks tehisintellekti valmiduse kontrollnimekirjast. See ei asenda teie SEO-tööd, kuid aitab kohandada teie veebisaiti viisiga, kuidas LLM-id tegelikult veebisisu tarbivad.

Uurime, mis see on, kust see pärineb ja kuidas seda rakendada viisil, mis on mõttekas reaalsele äri veebisaidile, mitte ainult laboratoorse demo jaoks.

Mis on llms.txt lihtsas keeles?

llms.txt on lihttekstifail (tavaliselt Markdown), mille paigutate oma domeeni juurkaustasse, näiteks:

https://yourdomain.com/llms.txt

Selle ülesanne on lihtne: näidata suurtele keelemudelitele, kus teie veebisaidil on „hea kraam”.

Selle asemel, et lasta AI-agendil ära arvata, millised leheküljed on olulised, pakub llms.txt kureeritud kaarti olulistest URL-idest:

• dokumentatsioon

• funktsioonide leheküljed

• hinnad ja poliitikad

• olulised juhendid ja ressursid

• muud LLM-sõbralikud markdown-failid

See ei asenda robots.txt ega sitemap.xml:

• robots.txt = „Siin on minu veebisaidi indekseerimise reeglid.”

• sitemap.xml = „Siin on loetelu URL-idest, mida saate indekseerida.”

• llms.txt = „Siin on sisu, mis kõige paremini esindab seda, kes me oleme ja mida me teeme.”

Mõelge sellele kui lühikesele, arvamuslikule juhendile, mis ütleb: „Kui oled AI, kes üritab seda veebisaiti selgitada, alusta siit.”

Kust llms.txt pärineb – ja kes seda tegelikult kasutab?

Llms.txt idee vormistati 2024. aastal Jeremy Howardi (fast.ai / Answer.AI) poolt. Probleem, mida ta püüdis lahendada:

• Veebisaidid on segased: navigeerimine, reklaamid, vormid, JS, jälgijad, paigutuse praht.

• LLM-idel on piiratud kontekstiajad, seega ei saa nad kogu veebisaiti korraga läbi vaadata.

• Arendajad, tööriistad ja AI-agendid soovivad sageli puhtat, struktureeritud sissepääsu dokumentidesse või tooteteabesse.

Pakutud lahendus: standardne fail aadressil /llms.txt, mis:

1. Kirjeldab projekti või veebisaiti lühidalt inimestele/tehisintellektile arusaadaval viisil

2. Loetleb peamised markdown- või tekstisõbralikud ressursid

3. Märgib valikuliselt mõned URL-id „valikulisteks”, kui kontekst on piiratud

Täna näeme varajasi kasutuselevõtjaid, eriti arendajate ökosüsteemides ja dokumentatsioonimahukates projektides, sealhulgas:

• API ja komponentide raamatukogud

• Dokumentatsiooni genereerijad

• Mõned SaaS-dokumentatsiooni saidid

• Mõned agentuurid ja SEO-platvormid, kes eksperimenteerivad GEO-ga (Generative Engine Optimization)

Oluline nüanss:

• Suured LLM-pakkujad (OpenAI, Anthropic, Google jne) ei ole avalikult lubanud järgida llms. txt-faili samamoodi, nagu otsingumootorid järgivad robots.txt-faili.

• Mõned, nagu Anthropic ja Nuxt UI, avaldavad oma llms.txt faile teiste kasutamiseks, kuid see ei taga, et nende indekseerijad kasutavad neid oma mudelites.

Seega on llms.txt praegu:

• Pakutud standard, mitte garanteeritud reiting või otsingusignaal

• Kasulik tööriistadele ja töövoogudele, mis seda selgesõnaliselt toetavad (nt IDE-d, agendid, AI-tundlikud dokumenditööriistad)

• Hea „tulevikukindel” samm keerukate veebisaitide jaoks

Ärge oodake liikluse järsku kasvu päeval, mil te selle lisate. Samas ei pea te selle nõuetekohaseks rakendamiseks kulutama nädalaid inseneritööle.

Kuidas llms.txt spetsifikatsioon tegelikult toimib

Pakutud spetsifikatsioon kasutab teadlikult Markdowni, sest see on:

• Inimestele kergesti loetav

• Lihtne LLM-idele analüüsida

• Piisavalt struktureeritud lihtsate analüsaatorite ja skriptide jaoks

Kehtiv llms.txt järgib tavaliselt järgmist struktuuri:

1. H1pealkiri Projekti või veebisaidi nimi

2. Tsitaat Lühike kirjeldus veebisaidi või toote kohta

3. Vabatahtlikud detailid Veidi rohkem konteksti linkide tõlgendamise kohta

4. Üks või mituH2-osa Iga H2 rühmitab failide või URL-ide loendi

5. Igas H2-s on linkide loetelu Iga loetelupunkton markdown-link ja valikulised märkused: [Linki pealkiri](https://url): valikuline kirjeldus

6. **Valikuline ## Valikuline sektsioon Siin olevad lingid on madalama prioriteediga ja neid võib konteksti puudumisel vahele jätta

Siin on lihtsustatud näide üldise veebisaidi kohta:

# your-website.com
> Teie veebisait on veebipõhine platvorm X, Y ja Z jaoks, mis pakub juhendeid, tööriistu ja dokumentatsiooni.
Teie veebisait aitab kasutajatel teha A, B ja C samm-sammult juhendite ja tootedokumentatsiooni abil.
Dokumendid

API ülevaade: autentimine, lõpppunktid, kiiruspiirangud ja näidisnõuded.
Kiirstart: Kuidas alustada 10 minutiga.

Eeskirjad

Kasutustingimused: Õiguslikud tingimused ja lubatud kasutamine.
Tagasimaksepoliitika: Kuidas toimivad tagasimaksed ja tühistamised.

Juhendid

Alustamise juhend: Ülevaade põhifunktsioonidest.

Valikuline

Ettevõte: taust, missioon ja meeskond.
Press: pressimaterjalid, logod ja meediakajastused.

Pange tähele, mida see fail ei püüa teha:

• See ei loetle kõiki blogipostitusi ega sihtlehti

• See ei asenda teie saidikaarti

• See ei sisalda indekseerimisreegleid

See on lihtsalt kureeritud kataloog sisust, mis aitab igal LLM-il teie veebisaiti kellelegi teisele selgitada.

Ranktracker-stiilis llms.txt näide

Selle reaalsemaks muutmiseks on siin näide, kuidas võiks Ranktrackeri-laadne llms.txt välja näha:

# ranktracker.com
> Ranktracker on kõikehõlmav SEO-platvorm, mis aitab turundajatel ja agentuuridel jälgida märksõnade positsioone, avastada uusi märksõnade võimalusi, auditeerida tehnilisi probleeme ja jälgida tagasilinke.
Ranktracker ühendab reaalajas SERP-andmed, märksõnade analüüsi ja veebisaidi auditeerimise ühte SaaS-platvormi. Kasutage allpool olevaid dokumente ja juhendeid, et mõista, kuidas need tööriistad toimivad ja kuidas neid igapäevases SEO-töös rakendada.
Põhilised tööriistad

Rank Tracker: märksõnade jälgimise, asukohtade ja seadmete seadistamine ning positsioonide ja nähtavuse tõlgendamine.
Keyword Finder: märksõnade avastamise töövood, raskusastmed, otsingueesmärgid ja SERP-i hetktõmmised.
SERP Checker: tellitav SERP-analüüs, konkurentide võrdlus ja lokaliseeritud tulemused.
Web Audit: tehnilised SEO-kontrollid, veakategoriad ja paranduste prioriteetide määramine.
Backlink Checker: tagasilinkide leidmine, autoriteetsuse näitajad ja ankuranalüüs.
Tagasilinkide monitor: uute, kadunud ja muutunud tagasilinkide jälgimine aja jooksul.

Juhendid ja koolitus

SEO juhendid: põhjalikud õpetused SEO, AEO, GEO ja SERP strateegiatest.
Ranktracker Academy: struktureeritud kursused algajatele ja kogenud SEO-praktikutele.

Eeskirjad ja ettevõte

Hinnad: paketid, arveldusmudel ja kasutuspiirangud.
Privaatsuspoliitika: Andmete töötlemine, privaatsus ja nõuetele vastavus.
Kasutustingimused: Õiguslikud tingimused ja lubatud kasutamine.

Valikuline

Ranktrackerist: ettevõtte ajalugu, missioon ja juhtkond.
Kontakt: võimalused meeskonnaga ühendust võtta.

Iga AI-agent või -tööriist, mis mõistab llms.txt-faili, suudab nüüd:

• Hüppake otse õigete dokumentide juurde, kui kasutaja küsib: „Kuidas Ranktrackeri veebiaudit töötab?”

• Võtke tootest puhas, kõrgetasemeline kirjeldus

• Vältige vananenud või marginaalseid URL-e, mis ei esinda põhilist pakkumist

See on praktiline väärtus.

Miks llms.txt eksisteerib AI-esimeses maailmas

Miks üldse vaeva näha, kui SEO ja sitemapid juba olemas on?

Sest LLM-id kasutavad veebi teistmoodi:

• Need on piiratud konteksti akna suurusega. Nad ei saa kogu teie veebisaiti korraga mällu mahutada.

• Toores HTML on müra. Navigatsioon, reklaamid, külgribad ja JS ei ole teie väärtuspakkumise mõistmiseks olulised.

• Koodimise ja dokumentide puhul küsivad inimesed üha sagedamini AI-lt IDE-des, toimetajates ja spetsialiseeritud tööriistades. Need tööriistad vajavad sageli ühtset, selget ja struktureeritud tõeallikat.

llms.txt on viis öelda:

„Kui sul on kontekstiajaknas piiratud ruum, siis need on URL-id, mida peaksid esimesena laadima.”

Arendajate dokumentide puhul on see peaaegu enesestmõistetav. Turundusele keskendunud veebisaidi puhul on tegemist pigem tulevikukindluse tagamise ja kanoniliste selgituste kergesti leitavuse tagamisega.

llms.txt vs robots.txt vs sitemap.xml

Neid kolme on kerge segi ajada, seega teeme nende vahel selge vahe.

robots.txt

• Asub aadressil /robots.txt

• Seab reeglid, nagu Allow ja Disallow, konkreetsetele kasutajaagentidele

• Kasutavad otsingumootorid ja mõned AI-indekseerijad, et austada teie eelistusi

• Võib blokeerida juurdepääsu teatud kaustadele või failidele

sitemap.xml

• Asub tavaliselt aadressil /sitemap.xml (ja võib viidata teistele sitemapidele)

• Loetleb indekseeritavad URL-id ja mõnikord metaandmed (viimane muudatus, prioriteet)

• Aitab indekseerijatel sisu tõhusalt avastada

llms.txt

• Asub aadressil /llms.txt

• Sisaldab kureeritud nimekirja olulistest, LLM-sõbralikest URL-idest

• Kirjutatud Markdownis, mitte XMLis

• Pakub konteksti ja struktuuri, mitte reegleid

robots.txt käsitleb õigusi. sitemap.xml käsitleb katvust. llms.txt käsitleb prioriteete ja arusaamist.

Need täiendavad üksteist, mitte ei asenda üksteist.

Mida llms.txt teie jaoks täna reaalselt teha saab

Olgem ausad:

• Ei ole veel kindlaid tõendeid, et llms.txt otseselt suurendaks liiklust, edetabelikohti või AI-tsiteerimissagedust.

• Suured LLM-pakkujad ei ole teatanud ametlikust toetusest, nagu otsingumootorid tegid seda sitemapide puhul.

Miks siis vaeva näha?

Sest see on vähe vaeva nõudev ja madala riskiga hügieeniline ülesanne, mis võib:

• Tee oma veebisait lihtsamini integreeritavaks AI-põhiste tööriistadega (IDE-pistikprogrammid, agendid, AI-otsingutooted, mis kasutavad selgesõnaliselt llms.txt-i).

• Tee meeskonnale lihtsaks suunata AI-assistendid (nagu ChatGPT või Claude) kanonilise dokumentatsiooni poole: „Vasta ainult https://example.com/llms.txt lingitud dokumentide abil.”

• See annab sulle eelise, kui llms.txt või midagi sarnast muutub osaks laiemast GEO / LLMO standardist.

Mõelge sellele kui struktureeritud andmete lisamisele enne, kui rikkalikud tulemused olid kõikjal levinud. Varased kasutuselevõtjad ei näinud alati kohest tulu, kuid nad olid palju paremas positsioonis, kui kasutamine kasvas.

Kus llms.txt on praegu kõige mõttekam

Mõnede veebisaitide jaoks on llms.txt peaaegu liigne. Teiste jaoks on see juba äärmiselt kasulik.

See on kõige mõttekam, kui:

• Teil on keeruline toode, millel on palju funktsioone ja režiime

• Te haldate arendajate dokumentatsiooni (API-d, SDK-d, komponendid, integratsioonid)

• Teie veebisait hõlmab suurt infovälja (ülikoolid, suured sisukogud, regulatiivsed/seadusandlikud keskused)

• Eeldate, et kasutajad küsivad AI-lt teie toote kohta tööriistade (IDE, redaktor, CLI jne) seest

Näited:

• SaaS-platvorm, millel on eraldi dokumendid API, juhtpaneeli, veebihookide ja integratsioonide jaoks

• SEO-platvorm (nagu Ranktracker) mitme mooduli, abikeskuste ja põhjalike juhenditega

• Hostinguteenuse pakkuja, millel on teadmistebaasi artiklid, õpetused ja platvormispetsiifilised töövood

Väikese viieleheküljelise brošüüri veebisaidi puhul on llms.txt ikkagi lihtne lisada, kuid selle mõju on väiksem, kuna kõik on juba niigi lihtne.

Samm-sammult: kuidas luua llms.txt fail oma veebisaidile

Selleks ei ole vaja spetsiaalset pistikprogrammi ega tehisintellekti. Siin on praktiline töövoog.

1. Otsustage, mis loetakse „kanoniliseks”

Alustage vastamisest:

• Millised leheküljed selgitavad meie põhitoodet või -teenust?

• Milliseid dokumente või juhendeid soovime, et AI alati viidetena kasutaks?

• Milliseid poliitikaid või õiguslikke lehti ei tohiks kunagi valesti esitada?

• Millised leheküljed on aegunud või segased ja neid ei tohiks kuvada?

Suurel veebisaidil püüdke saavutada kümneid või mõnisada URL-i, mitte tuhandeid.

2. Rühmitage URL-id loogilistesse osadesse

Looge ligikaudne struktuur, näiteks:

• ## Tootedokumendid

• ## Alustamine

• ## Hinnad ja poliitikad

• ## Juhendid ja koolitus

• ## Valikuline

See vastab nii inimeste kui ka tehisintellekti arusaamale teie sisust.

3. Kirjutage llms.txt sisu Markdownis

Järgige spetsifikatsiooni:

1. H1 koos teie veebisaidi või projekti nimega

2. Tsitaat koos selge kokkuvõttega (1–3 lauset)

3. Lühike lõik lisakontekstiga

4. H2-osad koos loeteluga [Pealkiri](URL): kirjeldus

5. ## Valikuline osa soovituslike linkide jaoks

Säilitage kirjeldused:

• Lühike ja informatiivne

• Ilma liigsete sõnadeta ja turundusliku žargoonita

• Keskendunud sellele, mida kasutaja õpib või saavutab

4. Salvesta ja lae see oma juurkataloogi

• Salvestage fail nimega llms.txt (UTF-8 kodeering)

• Laadige see üles oma veebisaidi juurkataloogi (/), koos failidega robots.txt ja võimaluse korral sitemap.xml

• Veenduge, et saate brauseris avada aadressi https://yourdomain.com/llms.txt

5. Valikuliselt võite kasutada generaatorit või CMS-i integratsiooni

Kui kasutate WordPressi, Drupali, dokumenditööriistu või kaasaegset staatilise veebisaidi generaatorit, võite leida:

• Pluginad, mis loovad llms.txt automaatselt teie navigeerimisest või dokumentidest

• Dokumentatsiooni loojad, mis suudavad väljastada nii HTML- kui ka .md-versioone lehtedest, lisaks sobiva llms.txt-faili

Automaatsed tööriistad on abiks, kuid faili tuleks siiski kontrollida ja redigeerida. Väärtus peitub kindlas prioriteetide seadmises, mitte lihtsalt menüüstruktuuri kopeerimises.

llms.txt, SEO, AEO, GEO ja LLMO: kuidas need omavahel seonduvad?

Ringleb palju akronüüme:

• SEO – klassikaline otsingumootori optimeerimine

• AEO – vastuste mootori optimeerimine (optimeerimine, et ilmuda AI vastustes ja ülevaadetes)

• GEO – generatiivne mootori optimeerimine (sisu optimeerimine generatiivsetele AI-süsteemidele)

• LLMO – optimeerimine LLM-põhise avastamise ja brändi mainimiste jaoks

Kuhu sobib llms.txt?

See on üks AEO/GEO tehnilistest võimaldajatest:

• SEO ja sisu teevad endiselt raske töö (teemad, autoriteet, lingid, kavatsuste katvus).

• Struktureeritud andmed, selge infostruktuur ja tugevad üksused muudavad teie sisu kergemini mõistetavaks.

• llms.txt lisab teie kõige olulisematele lehtedele masinloetava indeksi, mis on spetsiaalselt häälestatud AI-agentide jaoks, mitte veebirobotite jaoks.

Ranktrackeri publikule on mõistlik mõttemudel järgmine:

SEO aitab teil avastada. 

AEO/GEO aitab AI-l sind õigesti selgitada. llms.txt on üks väikestest tehnilistest vahenditest, mida saad selle toetamiseks kasutada.

Llms.txt jälgimine ja hooldamine

Kui olete llms.txt avaldanud, kohtlege seda nagu mis tahes muud tehnilist seadet.

Asjad, millele tuleks tähelepanu pöörata:

• Juurdepääsetavus: kas https://yourdomain.com/llms.txt saab laadida ilma ümbersuunamissilmuste, autentimise või 404-veatõrgeteta?

• Serveri logid / analüütika:

  • Kas näete aja jooksul AI-ga seotud kasutajaagentide poolt /llms.txt -le tehtud külastusi?

  • Kas teie ökosüsteemi arendaja tööriistad või agendid viitavad sellele?

• Sisu kõrvalekalded:

  • Kui käivitate uue olulise funktsiooni või lõpetate vana, uuendage faili.

  • Kui URL-id muutuvad (migratsioonid, uus dokumentide struktuur), hoidke lingid ajakohased.

• Konfliktid:

  • Veenduge, et llms.txt ei viita robots.txt poolt blokeeritud sisule.

  • Veenduge, et kirjeldused vastavad tegelikult lehel olevale sisule.

Ranktrackeri seisukohast võite teha ka järgmist:

• Kasutage Rank Trackeri, et jälgida brändiga seotud päringuid, mis võivad AI-vastustega interakteeruda (nt „[toote] ülevaade”, „kuidas kasutada [funktsiooni]”, „[brändi] hinnad”).

• Kasutage Keyword Finderi, et leida „tehisintellekti-maitselisi” päringuid, mida inimesed tegelikult sisestavad, näiteks „kuidas ilmuda tehisintellekti otsingusse” või „llms.txt näide”.

• Kasutage SERP Checkerit, et näha, millal ja kus AI ülevaated või vastustüüpi tulemused ilmuvad teie sihtsõnade jaoks, ning jälgige, kuidas nähtavus aja jooksul muutub.

Muudatusi ei saa omistada ainult llms.txt-le, kuid vähemalt on teil andmed selle kohta, kuidas teie üldine AI-keskne optimeerimine toimib.

Niisiis... kas peaksite llms.txt kohe kasutusele võtma?

Aus vastus on:

• Kui ootate kohest edetabelikohtade tõusu, siis jääte pettuma.

• Kui soovite, et teie veebisait oleks AI-agentidele, tööriistadele ja tulevastele indekseerijatele lihtsamini mõistetav, tasub veeta paar tundi selle nõuetekohaseks seadistamiseks.

Pooldav:

• Komplekssed SaaS-platvormid

• Arendaja dokumentatsioon

• Suured teadmistebaasid

• Brändid, kes investeerivad palju AEO/GEO-sse

llms.txt on mõistlik ja hõlpsasti rakendatav lisand teie tarkvarakomplektile.

Väiksemate veebisaitide puhul on see pigem tore lisand kui vajadus, kuid siiski piisavalt lihtne, et seda tasub üks kord teha ja siis aeg-ajalt uuesti üle vaadata.

Teisisõnu: kohtlege llms.txt-faili nii, nagu kohtlesite varem struktureeritud andmeid. See ei ole teie strateegia tuum, vaid nutikas viis olla valmis AI-otsingu arengusuundadeks.